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最新のHuawei H13-311試験の質問と回答、2025アップデート|SPOTO

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質問 #1
ナイーブ ベイズ アルゴリズムでは、サンプル特徴間の独立した同一の分布は必要ありません。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #2
Python モジュールの間違った説明は何ですか?
A. Pythonモジュールは、
B. Pythonモジュールを使用すると、Pythonコードスニペットを論理的に整理できます。
C. Pythonモジュールは機能クラスと変数を定義できますが、モジュールには実行可能なCodeCorrectが含まれていません
D. 連するコードをモジュールに割り当てると、コードをより良く理解しやすくすることができます。
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正解: C
質問 #3
次のオプションのうち、Tensorflow で使用されるセッション モードではないものはどれですか。
A. 数を生成するためにセッションを明示的に呼び出します
B. 能を閉じるためにセッションを明示的に呼び出します
C. Python Context Managerを介して
D. 数のポストQueriesCorrect
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正解: D
質問 #4
関数は、単一の関数または関連付けられた関数を実装するために使用される、整理された再利用できないコード セグメントです。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #5
Python の数値型は何ですか? (複数選択)
A. int(整数タイプ)正しい
B. い(長い整数タイプ)正しい
C. ロート(フローティングポイントタイプ)正しい
D. 合体(複合数タイプ)正しい
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正解: ABCD
質問 #6
ニューラルネットワークの学習中に大量のデータが生成されます。TensorFlowは過剰な入力データを回避するためにどのようなメカニズムを採用しているのでしょうか?
A. ライアント
B. ィード
C. Placeholdercorrect
D. ェッチ
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正解: C
質問 #7
GBDT ランダムフォレストアルゴリズムと比較して、次の記述のうち間違っているものはどれですか?
A. GBDTアルゴリズムは、ランダムフォレストよりも不足しやすいです
B. ンダムフォレストは並行して計算されますが、GBDTはできません
C. gbdtアルゴリズムは、ランダムフォレストコレクトよりも過剰でもき方が簡単です
D. GBDTとランダムフォレストは、木に基づいてカート上に構築されています
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正解: C
質問 #8
数値または行列はテンソルに格納される
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #9
正規分布の間違った説明は何ですか?
A. 然現象と社会現象では、多くのランダム変数が正規分布に従うか、近似しています。
B. 規分布は、平均で最大値を取得します。
C. 準偏差が大きいほど、正規分布曲線が急です。
D. 準偏差が大きいほど、正規分布曲線が遅くなります。
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正解: C
質問 #10
「人工知能」という概念は、
A. 1950
B. 1956
C. 1960
D. 1965
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正解: B
質問 #11
Pytorch 最初にリリースした会社はどこでしょうか?
A. イドゥ
B. ーグル
C. FacebookCorrect
D. Huawei
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正解: C
質問 #12
顔比較サービスを呼び出すときに、画像を 1 つだけ渡しても問題ありません。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #13
ロボットの歴史はそれほど長くはありません。1959年、アメリカのエンゲルバーグとデボルが世界初の産業用ロボットを開発し、ロボットの歴史が本格的に始まりました。ロボットの発展過程に応じて、通常、3つの世代に分けられます。(複数選択)
A. ROBOTCORRECTを授乳する
B. SensationCorrectを備えたロボット
C. えるロボット
D. ンテリジェントロボットコレクト
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正解: ABD
質問 #14
TensorF1ow を最初に開発したのは次の企業のうちどれですか?
A. ラクル
B. Facebook
C. nvidia
D. googlecorrect
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正解: D
質問 #15
Huawei Machine Learning Service MLS MLSは、データ分析プロセス全体をサポートするワンストッププラットフォームです。以下のうち、MLSの機能ではないものはどれですか?
A. 散およびスケーラブルなビッグデータコンピューティングエンジン。
B. 械学習アルゴリズムの豊富なライブラリ。
C. 械学習プログラムは直感的で使いやすいです。
D. R言語のサポートですが、Python言語をサポートしていません
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正解: D
質問 #16
次のうち、Huawei のフルスタック AI ソリューションに属するものはどれですか?
A. 昇
B. ン
C. ModelArts
D. インドスポア
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正解: ABCD
質問 #17
ニューラルネットワークの学習プロセスにおいて、損失関数を小さく保つことが目標です。損失関数を最小化するために、通常、以下のどの方法が使用されますか?
A. 配降下容疑
B. ロップアウト
C. 差検証
D. 規化
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正解: A
質問 #18
機械が知能を持つためには、知識を持たなければなりません。そのため、人工知能という研究分野があります。これは主に、コンピュータが自己改善を達成するためにどのように自動的に知識とスキルを獲得するかを研究するものです。この研究分野は何と呼ばれていますか?
A. キスパートシステム
B. Machine LearningCorrect
C. ューラルネットワーク
D. 然言語処理
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正解: B
質問 #19
TensorFlow 操作と計算グラフはセッションでは実行されません。
A.
B.
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正解: A
質問 #20
次のオプションのうち、Tensorflow で使用されるセッション モードではないものはどれですか。
A. 数を生成するためにセッションを明示的に呼び出します
B. 能を閉じるためにセッションを明示的に呼び出します
C. Python Context Managerを介して
D. 数のポストQueriesCorrect
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正解: D
質問 #21
データセットに関する次の記述のうち正しいものはどれですか?
A. atestingとは、予測にトレーニングされたモデルを使用するプロセスを指します。テストに使用されるデータセットはテストセットと呼ばれ、各サンプルはテストサンプルと呼ばれます。
B. BAデータセットには、一般的に複数の寸法があります。各次元では、特定の側面のサンプルのパフォーマンスまたは性質を反映するイベントまたは属性が機能と呼ばれます。
C. CIN機械学習、データセットは通常、トレーニングセット、検証セット、およびテストセットに分割されます。
D. 械学習プロセスに至ると、検証セットとテストセットは本質的に同じです。
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正解: ABC
質問 #22
次の条件のうち、n 倍ベルヌーイ試行が満たす必要のない条件はどれですか?
A. 試行には2つの可能な結果しかありません。つまり、イベントAが発生し、イベントAが発生しません。
B. テスト自体は正規分布に従っています。
C. テストは同じ条件下で繰り返されました。
D. 試験の結果は互いに独立しています。
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正解: B
質問 #23
Tensorflow は、Google が () に基づいて開発した第 2 世代の人工知能学習システムです。
A. PaleyFunction
B. DistbeLief
C. ンフィニティ
D. ンベキソン
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正解: B
質問 #24
次のオプションのうち、Tensorflow のビルド プロセスではないものはどれですか。
A. 算チャートの構築
B. 力テンソル
C. ッションを生成します
D. みを更新私は正しい答え)正しい
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正解: D
質問 #25
音声認識サービスが正常に呼び出された場合、認識結果はどのフィールドに保存されますか?
A. resultceRect
B. ンテンツ
C. ータ
D. キスト
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正解: A
質問 #26
畳み込みニューラルネットワークでは、層ごとに異なる機能を持ちます。次元削減の役割を果たす層は次のうちどれですか?(複数選択)
A. 力layercorrect
B. 全に接続されたLayErcorrect
C. み込みlayercorrect
D. layercorrectをプーリングします
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正解: ABCD
質問 #27
ロジスティック回帰の損失関数はクロスエントロピー損失関数です。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #28
人工知能の発展を促進する要因には何が含まれませんか?
A. ッグデータ
B. ンピューティング能力
C. ルゴリズム理論
D. ロックチェーンコレクト
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正解: D
質問 #29
畳み込みニューラル ネットワーク構造に含まれないものは次のどれですか。
A. み込み層
B. ーリングレイヤー
C. ープlayercorrect
D. 全に接続されたレイヤー
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正解: C
質問 #30
教師あり学習に属さないものは何ですか?
A. ジスティック回帰
B. クターマシンをサポートします
C. 定ツリー
D. 成分分析CORECT
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正解: D

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