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Cuestionar #1
El algoritmo Naive Bayes no requiere una distribución independiente e idéntica entre las características de la muestra.
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #2
¿Qué es la descripción incorrecta del módulo Python?
A. El módulo Python es un archivo de Python que termina con
B. El módulo Python le permite organizar lógicamente sus fragmentos de código Python
C. Los módulos de Python pueden definir clases y variables de funciones, pero el módulo no contiene CodeCorrecta ejecutable
D. Asignar código relevante a un módulo puede hacer que su código sea mejor y más fácil de entender
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #3
¿Cuál de las siguientes opciones no es el modo de sesión utilizado por TensorFlow?
A. Llame explícitamente la sesión para generar la función
B. Llamar explícitamente a la sesión para cerrar la función
C. a través del gerente de contexto de Python
D. múltiples postes de consultación corrección
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #4
Las funciones son segmentos de código bien organizados y no reutilizables utilizados para implementar una sola función o asociada.
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #5
¿Cuáles son los tipos numéricos de Python? (Opción múltiple)
A. int (tipo entero) correcto
B. Long (tipo entero largo) correcto
C. flotante (tipo de punto flotante) correcto
D. complejo (tipo de número complejo) correcto
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Respuesta correcta: ABCD
Cuestionar #6
Hay muchos datos generados durante la capacitación de la red neuronal. ¿Qué mecanismo utiliza TensorFlow para evitar datos de entrada excesivos?
A. Cliente
B. alimentar
C. PLACECORRIGACIÓN
D. buscar
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #7
GBDT en comparación con el algoritmo de bosque aleatorio, ¿cuál de las siguientes afirmaciones está mal?
A. El algoritmo GBDT es más fácil de no ser ajustado que el bosque aleatorio
B. El bosque aleatorio se calcula en paralelo, mientras que GBDT no puede
C. l algoritmo C
D. GBDT y Bosque aleatorio se construyen en CART basado en el árbol
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #8
El número o matriz se almacena en el tensor
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #9
¿Qué es la descripción incorrecta de la distribución normal?
A. En fenómenos naturales y fenómenos sociales, muchas variables aleatorias obedecen o se aproximan a una distribución normal
B. La distribución normal toma el valor máximo a la mediA
C. Cuanto mayor es la desviación estándar, más pronunciada es la curva de distribución normal
D. Cuanto mayor es la desviación estándar, más lenta es la curva de distribución normal
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #10
El concepto de "inteligencia artificial" se propuso por primera vez en el año de
A. 1950
B. 1956
C. 1960
D. 1965
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #11
Pytorch ¿Qué compañía lo lanzó primero?
A. Baidu
B. Google
C. Facebook correcta
D. Huawei
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #12
Está bien pasar en una sola imagen al llamar al servicio de comparación de la cara.
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #13
La historia de los robots no es larga. En 1959, Estados Unidos, Engelberg y Devol hicieron la primera generación del mundo de robots industriales, y la historia de los robots realmente comenzó. Según el proceso de desarrollo del robot, generalmente se divide en tres generaciones, respectivamente, están: (opción múltiple)
A. Enseñar reproducción de reproducción correcta
B. Robot con sensación correcta
C. robots que pensarán
D. Robot corrección inteligente
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Respuesta correcta: ABD
Cuestionar #14
Tensorf1ow ¿Cuál de las siguientes compañías desarrollaron por primera vez?
A. Oracle
B. Facebook
C. Nvidia
D. Googlecorrecta
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #15
Huawei Machine Learning Service MLS MLS es una plataforma única que admite todo el proceso de análisis de datos. ¿Cuál de los siguientes no es una característica de MLS?
A. Motor de computación de big data distribuido y escalablE
B. Una rica biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático
C. El programa de aprendizaje automático es intuitivo y fácil de usar
D. Soporte para el lenguaje R pero no admite el idioma de Python
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #16
¿Cuáles de los siguientes aspectos pertenecen a la solución completa de AI de la pila de Huawei?
A. ascender
B. Cann
C. ModelArts
D. mental
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Respuesta correcta: ABCD
Cuestionar #17
En el proceso de capacitación de la red neuronal, nuestro objetivo es mantener reducida la función de pérdida. ¿Cuál de los siguientes métodos usamos generalmente para minimizar la función de pérdida?
A. Descorrecto de gradiente
B. Descarga
C. validación cruzada
D. Regularización
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #18
Para que una máquina sea inteligente, debe estar bien informada. Por lo tanto, hay un campo de investigación en inteligencia artificial. ¿Qué estudia principalmente cómo las computadoras adquieren automáticamente conocimiento y habilidades para lograr el auto-ImpR011? ¿Cómo se llama la rama de esta investigación?
A. Sistema de expertos
B. Aprendizaje automático Correcto
C. Red neuronal
D. Procesamiento del lenguaje natural
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #19
Las operaciones de TensorFlow y el gráfico de cálculo no se ejecutan en la sesión.
A. Falso
B. Verdadero
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #20
¿Cuál de las siguientes opciones no es el modo de sesión utilizado por TensorFlow?
A. Llame explícitamente la sesión para generar la función
B. Llamar explícitamente a la sesión para cerrar la función
C. a través del gerente de contexto de Python
D. múltiples postes de consultación corrección
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #21
¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre conjuntos de datos son verdaderas?
A. La adherencia se refiere a un proceso que utiliza un modelo capacitado para la predicción
B. El conjunto de datos BA generalmente tiene múltiples dimensiones
C. Cin Machine Learning, un conjunto de datos generalmente se divide en un conjunto de capacitación, conjunto de validación y conjunto de pruebas
D. Dwhen llega al proceso de aprendizaje automático, el conjunto de validación y el conjunto de pruebas son esencialmente los mismos
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Respuesta correcta: ABC
Cuestionar #22
¿Cuál de las siguientes condiciones no es una condición que los ensayos N-Fold Bernoulli deben cumplir?
A.
B. Cada prueba en sí está obedeciendo la distribución normal
C. Cada prueba se repitió en las mismas condiciones
D. Los resultados de cada ensayo son independientes entre sí
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #23
TensorFlow es la segunda generación de sistema de aprendizaje de inteligencia artificial desarrollado por Google basado en ().
A. Funciones paley
B. Distbelief
C. Infinito
D. convexona
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #24
¿Cuál de las siguientes opciones no es el proceso de compilación de TensorFlow?
A. Construir una tabla de cálculo
B. Tensor de entrada
C. Generar una sesión
D. Actualizar pesas, las respuestas correctas) correcto
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #25
Cuando se llama con éxito el servicio de reconocimiento de voz, ¿en qué campo se almacena el resultado de reconocimiento?
A. Resultado
B. Contenido
C. Datos
D. texto
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #26
En una red neuronal convolucional, diferentes capas tienen diferentes funciones. ¿Cuál de las siguientes capas puede desempeñar el papel de la reducción de la dimensionalidad? (Opción múltiple)
A. La colocación de la entrada de entrada
B. LayerCorrect totalmente conectado
C. LanyERCorrect convolucional
D. Agrupar la cola de layas
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Respuesta correcta: ABCD
Cuestionar #27
La función de pérdida de la regresión logística es la función de pérdida de entropía cruzada.
A. Truecorrecta
B. Falso
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #28
¿Qué no incluyen los factores que promueven el desarrollo de la inteligencia artificial?
A. Big Data
B. Capacidad informática
C. Teoría del algoritmo
D. Bloque de cadena correcta
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #29
¿Cuál de los siguientes no incluye la estructura de la red neuronal convolucional?
A. Capa convolucional
B. Capa de agrupación
C. bucle layerCorrect
D. Capa totalmente conectada
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #30
¿Qué no pertenece al aprendizaje supervisado?
A. Regresión logística
B. Máquina vectorial de soporte
C. Árbol de decisión
D. AnalysisCorrect de componentes principales
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Respuesta correcta: D

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