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질문 #1
나이브 베이즈 알고리즘은 샘플 특성 간에 독립적이고 동일한 분포를 요구하지 않습니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #2
Python 모듈에 대한 잘못된 설명은 무엇입니까?
A. Python 모듈은
B. Python 모듈을 사용하면 Python 코드 스 니펫을 논리적으로 구성 할 수 있습니다
C. Python 모듈은 기능 클래스 및 변수를 정의 할 수 있지만 모듈에는 실행 가능한 CodeCorrect가 포함되지 않습니다
D. 관련 코드를 모듈에 할당하면 코드가 더 좋고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다
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정답: C
질문 #3
다음 옵션 중 Tensorflow에서 사용하는 세션 모드가 아닌 것은 무엇입니까?
A. 기능을 생성하려면 세션을 명시 적으로 호출하십시오
B. 기능을 닫으려면 세션을 명시 적으로 호출하십시오
C. 파이썬 컨텍스트 관리자를 통해
D. 다중 포스트 쿼리 코렉트
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정답: D
질문 #4
함수는 단일 또는 연관된 기능을 구현하는 데 사용되는 잘 정리되고 재사용 불가능한 코드 세그먼트입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #5
파이썬의 숫자형 유형은 무엇인가요? (객관식)
A. int (정수 유형) 정확합니다
B. 긴 (긴 정수 유형) 정확합니다
C. 플로트 (플로팅 포인트 유형) 정확합니다
D. 복잡한 (복소수 유형) 정확합니다
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정답: ABCD
질문 #6
신경망 학습 과정에서 많은 양의 데이터가 생성됩니다. TensorFlow는 과도한 입력 데이터를 방지하기 위해 어떤 메커니즘을 사용하나요?
A. 클라이언트
B. 피드
C. 자리 표시 자식
D. 가져 오기
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정답: C
질문 #7
GBDT 랜덤 포레스트 알고리즘과 비교했을 때, 다음 중 어느 진술이 틀린가요?
A. GBDT 알고리즘은 임의의 산림보다 부적절하기 쉽습니다
B. 임의의 산림은 병렬로 계산되지만 GBDT는 할 수 없습니다
C. gbdt 알고리즘은 임의의 ForestCorrect보다 과잉하기가 더 쉽습니다
D. GBDT와 임의의 숲은 나무를 기반으로 카트 위에 지어졌습니다
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정답: C
질문 #8
숫자 또는 행렬은 텐서에 저장됩니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #9
정규분포에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇입니까?
A. 자연 현상과 사회적 현상에서 많은 무작위 변수가 정규 분포에 순종하거나 근사합니다
B. 정규 분포는 평균에서 최대 값을 취합니다
C. 표준 편차가 클수록 정규 분포 곡선이 가파르게
D. 표준 편차가 클수록 정규 분포 곡선이 느려집니다
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정답: C
질문 #10
"인공지능"이라는 개념은 1990년에 처음 제안되었습니다.
A. 1950
B. 1956
C. 1960
D. 1965
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정답: B
질문 #11
Pytorch를 가장 먼저 출시한 회사는 어디인가요?
A. 바이두
B. 구글
C. FacebookCorrect
D. 화웨이
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정답: C
질문 #12
얼굴 비교 서비스를 호출할 때는 이미지를 하나만 전달해도 괜찮습니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #13
로봇의 역사는 그리 길지 않습니다. 1959년 미국 엥겔버그와 데볼이 세계 최초의 산업용 로봇을 개발하면서 로봇의 역사가 본격적으로 시작되었습니다. 로봇의 발전 과정에 따라 일반적으로 세 세대로 구분되는데, 각각 다음과 같습니다. (객관식)
A. 교수 재생 로봇 코트
B. SensationCorrect가있는 로봇
C. 생각할 로봇
D. 지능형 로봇 코르 렉터
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정답: ABD
질문 #14
다음 중 어느 회사가 TensorF1ow를 가장 먼저 개발했습니까?
A. 오라클
B. 페이스 북
C. nvidia
D. GOOGLECORRECT
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정답: D
질문 #15
Huawei Machine Learning Service MLS는 데이터 분석의 전체 프로세스를 지원하는 원스톱 플랫폼입니다. 다음 중 MLS의 기능이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 분산 및 확장 가능한 빅 데이터 컴퓨팅 엔진
B. 기계 학습 알고리즘의 풍부한 라이브러리
C. 기계 학습 프로그램은 직관적이고 사용하기 쉽습니다
D. R 언어 지원이지만 파이썬 언어를 지원하지 않습니다
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정답: D
질문 #16
다음 중 Huawei의 풀스택 AI 솔루션에 속하는 측면은 무엇입니까?
A. 상승
B. Cann
C. ModelArts
D. MindSpore
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정답: ABCD
질문 #17
신경망을 학습하는 과정에서 우리의 목표는 손실 함수를 최소화하는 것입니다. 손실 함수를 최소화하기 위해 일반적으로 다음 중 어떤 방법을 사용합니까?
A. 그라디언트 하강
B. 드롭 아웃
C. 교차 검증
D. 정규화
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정답: A
질문 #18
기계가 지능을 갖추려면 지식이 풍부해야 합니다. 따라서 인공지능 연구 분야가 있는데, 이 분야는 컴퓨터가 어떻게 지식과 기술을 자동으로 습득하여 자기혁신을 달성하는지를 주로 연구합니다. 이 연구 분야를 무엇이라고 부를까요?
A. 전문가 시스템
B. 머신 러닝 코트
C. 신경망
D. 자연어 처리
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정답: B
질문 #19
TensorFlow 작업과 계산 그래프는 세션에서 실행되지 않습니다.
A. 거짓
B. 진실
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정답: A
질문 #20
다음 옵션 중 Tensorflow에서 사용하는 세션 모드가 아닌 것은 무엇입니까?
A. 기능을 생성하려면 세션을 명시 적으로 호출하십시오
B. 기능을 닫으려면 세션을 명시 적으로 호출하십시오
C. 파이썬 컨텍스트 관리자를 통해
D. 다중 포스트 쿼리 코렉트
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정답: D
질문 #21
다음 중 데이터 세트에 대한 진술 중 맞는 것은 무엇입니까?
A. Atesting은 예측을 위해 숙련 된 모델을 사용하는 프로세스를 나타냅니다
B. A BA 데이터 세트에는 일반적으로 여러 차원이 있습니다
C. CIN 머신 러닝, 데이터 세트는 일반적으로 교육 세트, 검증 세트 및 테스트 세트로 나뉩니다
D. 기계 학습 프로세스에 올 때 D
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정답: ABC
질문 #22
다음 조건 중 n겹 베르누이 시행이 충족해야 하는 조건이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 각 시험마다 두 가지 가능한 결과가 있습니다
B. 각 테스트 자체는 정규 분포에 순종합니다
C. 각 시험은 동일한 조건 하에서 반복되었다
D. 각 시험의 결과는 서로 독립적입니다
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정답: B
질문 #23
텐서플로우는 구글이 ( )을 기반으로 개발한 2세대 인공지능 학습 시스템이다.
A. 창백한 기능
B. 구두
C. 무한대
D. 볼록본
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정답: B
질문 #24
다음 옵션 중 Tensorflow 빌드 프로세스가 아닌 것은 무엇입니까?
A. 계산 차트 구축
B. 입력 텐서
C. 세션을 생성합니다
D. 무게 업데이트 I 정답) 정확합니다
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정답: D
질문 #25
음성 인식 서비스가 성공적으로 호출되면 인식 결과는 어느 필드에 저장됩니까?
A. resultCorrect
B. 내용
C. 데이터
D. 텍스트
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정답: A
질문 #26
합성곱 신경망에서 각 계층은 서로 다른 기능을 수행합니다. 다음 중 어떤 계층이 차원 축소 역할을 할 수 있습니까? (객관식)
A. 입력 LayerCorrect
B. 완전히 연결된 layercorrect
C. CONVELUTIONAL LAYERCORRECT
D. 풀링 Layercorrect
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정답: ABCD
질문 #27
로지스틱 회귀의 손실 함수는 교차 엔트로피 손실 함수입니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #28
인공지능의 발전을 촉진하는 요소에 포함되지 않는 것은 무엇입니까?
A. 빅 데이터
B. 컴퓨팅 능력
C. 알고리즘 이론
D. Block Chaincorrect
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정답: D
질문 #29
다음 중 합성 신경망 구조에 포함되지 않는 것은 무엇입니까?
A. 컨볼 루션 층
B. 풀링 층
C. 루프 layercorrect
D. 완전히 연결된 층
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정답: C
질문 #30
지도 학습에 속하지 않는 것은 무엇입니까?
A. 로지스틱 회귀
B. 지원 벡터 머신
C. 의사 결정 트리
D. 주요 구성 요소 AnalySiscorrect
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정답: D

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