DA0-002 試験問題と解答で、2026 年に CompTIA Data+ 試験を一発合格！

以下のトピックは、CompTIA が Data+ (DA0-002) 認定試験のために公開した公式試験目標です。

1.0 データ概念と環境 (20%)
1.1 データ概念の説明：データベースの種類、データ構造、ファイル拡張子、データ型。
1.2 データソースの識別：データベース、API、Webサイトデータ、ファイル、ログ、リポジトリ。
1.3 インフラストラクチャ概念の認識：クラウド、オンプレミス、ストレージ、コンテナ化。
1.4 データツールの識別：コーディング環境、BIソフトウェア、分析プラットフォーム。
1.5 AI概念の理解：AIモデル、自然言語処理、ロボット自動化の識別。

2.0 データ取得と準備 (22%)
2.1 データ取得方法の使用：データ統合とクエリを使用してデータを収集・結合する。
2.2 データ探索の実行：欠損値、重複、冗長性、外れ値を見つける。
2.3 データ変換の適用：データのクレンジング、マージ、解析、フォーマット。

3.0 データ分析 (24%)
3.1 分析結果の伝達：異なる対象者に合わせた方法を選択する。
3.2 統計手法の選択：基本的な統計手法をデータに適用する。
3.3 分析問題のトラブルシューティング：ツールとリソースを使用して問題を解決する。

4.0 可視化とレポーティング (20%)
4.1 効果的なビジュアルの作成：チャート、マップ、テーブル、デザイン要素を使用する。
4.2 レポートの配信：適切な方法でダッシュボードまたはサマリーを提供する。
4.3 レポートの正確性の検証：検証とレビューを適用してレポートの問題を解決する。

5.0 データガバナンス (14%)
5.1 データ管理プラクティスの説明：ドキュメント化、バージョニング、データリネージ。
5.2 コンプライアンス要件の概要：保持、監査、規制。
5.3 プライバシーと保護戦略の比較：アクセス制御、暗号化、マスキング。
5.4 品質保証の実装：データ品質のためのプロファイリング、モニタリング、テスト。

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CompTIA Data+ 認定資格を取得するには、CompTIA DA0-002 試験に合格する必要があります。この試験は、データ概念からガバナンスまで 5 つの主要領域における能力を評価するため、各分野に集中した学習時間を割く必要があります。この試験の推奨経験は、データアナリストまたは類似の役割で 18〜24 ヶ月であり、データベース、分析ツール、基礎統計、データ可視化に触れた経験が求められます。

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