Salesforce AgentForce Specialist Pretswork y respuestas de muestra | SPOTO

Un administrador es responsable de garantizar la seguridad y la confiabilidad de los datos de CRM de los contenedores universales (UC). UC necesita una mejor protección de datos y capacidades de IA actualizadas. UC también debe incluir información relevante de un registro de Salesforce para fusionar con el mensaje. ¿Qué característica en la capa de fideicomiso de Einstein es mejor admite las necesidades de UC?

Universal Containers (UC) quiere permitir que su equipo de ventas obtenga información sobre los nombres de productos y competidores mencionados durante las llamadas. ¿Cómo debería UC cumplir con este requisito?

¿Qué es un especialista en IA capaz de hacer cuando se habilita la configuración de "Enriquecer los registros de eventos con datos de conversación" en Einstein Copilot?

Un especialista en AgentForce necesita crear una plantilla de inmediato para llenar un campo personalizado nombrado en el último resumen de las oportunidades en el objeto de cuenta con información de las tres oportunidades abiertas más recientemente. ¿Cómo debería el especialista de AgentForce recopilar los datos necesarios para la plantilla de inmediato?

Un administrador de Salesforce está explorando las capacidades de Einstein Copilot para mejorar la interacción del usuario dentro de su organización. Están particularmente interesados en cómo Einstein Copilot procesa las solicitudes de los usuarios y el mecanismo que emplea para ofrecer respuestas. El administrador está evaluando si Einstein Copilot interactúa directamente con un modelo de lenguaje grande (LLM) para obtener y mostrar respuestas a las consultas de los usuarios, lo que facilita una amplia gama de solicitudes de los usuarios. ¿Cómo se usa el mango de copiloto de Einstein?

Universal Containers (UC) está buscando mejorar su eficiencia operativa. UC ha adoptado recientemente Salesforce y está considerando la implementación del agente para mejorar sus procesos. ¿Cuál es una razón clave para implementar el agente?

En una configuración de biblioteca de datos basada en el conocimiento, ¿cuál es la principal diferencia entre los campos de identificación y los campos de contenido?

En una configuración de biblioteca de datos basada en el conocimiento, ¿cuál es la principal diferencia entre los campos de identificación y los campos de contenido?

Un representante de servicio al cliente está buscando un objeto personalizado que almacene información de viaje. Recientemente recibieron una alerta meteorológica y ahora necesitan cancelar vuelos para los clientes relacionados con este itinerario. El representante necesita revisar los artículos de conocimiento sobre la cancelación y la recuperación de los vuelos del cliente. ¿Qué capacidad de AgentForce ayuda al representante a lograr esto?

Universal Containers quiere implementar una solución en Salesforce con un UX personalizado que permita a los usuarios ingresar un número de pedido de ventas. Posteriormente, el sistema invocará una plantilla de solicitud personalizada para crear y mostrar un resumen del encabezado de pedido de ventas y los detalles de la orden de venta. ¿Qué solución debe implementar un especialista en AgentForce para cumplir con este requisito?

Al configurar una plantilla de aviso, un especialista en AgentForce observa los resultados de la plantilla de solicitud que han escrito. Ven dos salidas de texto distintas: resolución y respuesta. ¿Qué información proporciona el texto de resolución?

Un representante de servicio al cliente está buscando un objeto personalizado que almacene información de viaje. Recientemente recibieron una alerta meteorológica y ahora necesitan cancelar vuelos para los clientes relacionados con este itinerario. El representante necesita revisar los artículos de conocimiento sobre la cancelación y la recuperación de los vuelos del cliente. ¿Qué capacidad de AgentForce ayuda al representante a lograr esto?

Un especialista en AgentForce quiere solucionar el rendimiento de su agente. ¿A dónde debe ir el especialista del Agente Force para acceder a todas las interacciones del usuario con el agente, incluidos los errores del agente, las acciones desencadenadas incorrectamente y los planes incompletos?

Universal Containers (UC) está implementando Service AI Grounding para mejorar sus operaciones de servicio al cliente. UC quiere asegurarse de que sus respuestas generadas por AI se basen en las fuentes de datos más relevantes. El equipo necesita configurar el sistema para incluir todos los objetos compatibles para la conexión a tierra. ¿Qué objetos deberían seleccionar UC para configurar el servicio de conexión a tierra de Service AI?

Un administrador es responsable de garantizar la seguridad y la confiabilidad de los datos de CRM de los contenedores universales (UC). UC necesita una mejor protección de datos y capacidades de IA actualizadas. UC también debe incluir información relevante de un registro de Salesforce para fusionar con el mensaje. ¿Qué característica en la capa de fideicomiso de Einstein es mejor admite las necesidades de UC?

Las reglas actuales de enmascaramiento de datos de IA de los contenedores universales no se alinean con las políticas y requisitos de la privacidad y la seguridad de la organización. ¿Qué debe recomendar un AgentForce para resolver el problema?

¿Cómo responde un agente cuando no puede entender la solicitud o encontrar información solicitada?

Universal Containers recientemente agregó un flujo personalizado para devoluciones de procesamiento y creó una nueva acción de agente. ¿Qué acción debe tomar la compañía para garantizar que el agente de servicio de Agentforce pueda ejecutar este nuevo flujo como parte de la nueva acción del agente?

Universal Containers (UC) está implementando un asistente de soporte con IA para ayudar a los agentes de servicio al cliente a recuperar rápidamente los pasos de solución de problemas relevantes y las pautas de políticas. El asistente se basa en un índice de búsqueda en Data Cloud que contiene manuales de productos, documentos de política y resoluciones de casos anteriores. Durante las pruebas, UC se da cuenta de que los agentes reciben demasiados resultados irrelevantes de versiones de productos anteriores que ya no se aplican. ¿Cómo debería UC abordar este problema?

¿Qué se crea automáticamente cuando se crea un índice de búsqueda personalizado en Data Cloud?

El equipo de servicio de Universal Containers desea personalizar la respuesta de resumen de casos estándar de AgentForce. ¿Qué debe hacer el especialista en Agente Force para lograr esto?

¿Cuál es el papel del modelo de lenguaje grande (LLM) en la ejecución de una acción de agente?

El equipo de ventas en un hotel resort desea generar un resumen de huéspedes sobre los intereses de los huéspedes y proporcionar recomendaciones basadas en sus preferencias de actividad capturadas en cada perfil de invitados. Quieren que el resumen esté disponible solo en la página de registro de contacto. ¿Qué capacidad de IA debe usar el equipo?

Universal Containers (UC) planea implementar plantillas de inmediato que utilizan los modelos de base estándar. ¿Qué debe considerar UC al construir plantillas de inmediato en un edificio de indicador?

¿Cuál es un caso de uso válido para Data Cloud Retrievers?

El equipo de marketing de Universal Containers está buscando una forma de personalizar los correos electrónicos basados en el comportamiento del cliente, las preferencias y el historial de compras. ¿Por qué el equipo debería usar Copilot Einstein como solución?

¿Qué escenario demuestra mejor cuando una biblioteca de datos de AgentForce es más útil para mejorar la precisión de respuesta de un agente de IA?

¿Cuál es el papel del modelo de lenguaje grande (LLM) en la ejecución de una acción de copilot de Einstein?

El equipo de ciencia de datos de Universal Containers está organizando un modelo de lenguaje grande generativo (LLM) en Amazon Web Services (AWS). ¿Qué debe usar el equipo para acceder a modelos alojados externamente en la plataforma Salesforce?

Universal Containers (UC) utiliza una biblioteca de datos basada en la carga de archivos y un aviso personalizado para admitir contenido de capacitación dirigido por IA. Sin embargo, los usuarios informan que la IA frecuentemente devuelve documentos obsoletos. ¿Qué acción correctiva debe implementarse para mejorar la relevancia del contenido?