Salesforce Agentforce Especialista Amostra e respostas

Pergunta #1

Um administrador é responsável por garantir a segurança e a confiabilidade dos dados de CRM dos contêineres universais (UC). A UC precisa de proteção de dados aprimorada e recursos atualizados de IA. A UC também precisa incluir informações relevantes de um registro do Salesforce para ser mesclado com o prompt. Qual recurso na camada de confiança de Einstein melhor suporta a necessidade da UC?

A. mascaramento de dados

B. aterramento dinâmico com recuperação de dados seguros

C. Política de retenção de dados zero

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Resposta correta: B

Pergunta #2

Os contêineres Universal (UC) desejam permitir que sua equipe de vendas obtenha informações sobre os nomes de produtos e concorrentes mencionados durante as chamadas. Como o UC deve atender a esse requisito?

A. Habilite Insights de conversação de Einstein, atribua conjuntos de permissão, defina gerentes de gravação e personalize insights com até 50 nomes de concorrentes

B. Habilite Insights de conversação de Einstein, conecte um provedor de gravação, atribua conjuntos de permissão e personalize informações com até 25 produtos

C. Habilite insights de conversação de Einstein, ative a gravação de vendas, atribua conjuntos de permissão e personalize insights com até 50 produtos

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Resposta correta: C

Pergunta #3

O que é um especialista em IA capaz de fazer quando a configuração de "ENGRICH EVENTS com dados de conversação" no Einstein Copilot estiver ativada?

A. Veja o caminho do clique do usuário que levou a cada ação do copiloto

B. Exibir dados da sessão, incluindo entrada do usuário e respostas de copiloto para sessões nos últimos 7 dias

C. Gere detalhes relatórios sobre todas as conversas da copiloto em qualquer período de tempo

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Resposta correta: B

Pergunta #4

Um especialista em agentes precisa criar um modelo imediato para preencher um campo personalizado chamado Resumo das Oportunidades Últimas sobre o objeto da conta com informações das três oportunidades mais recentemente abertas. Como o especialista em agente deve reunir os dados necessários para o modelo de prompt?

A. Selecione a lista mais recente relacionada a oportunidades como um campo de mesclagem

B. Crie um fluxo para recuperar as informações de oportunidadE

C. Selecione o objeto de oportunidade da conta como um recurso ao criar o modelo de prompt

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Resposta correta: B

Pergunta #5

Um administrador do Salesforce está explorando os recursos do Einstein Copilot para aprimorar a interação do usuário em sua organização. Eles estão particularmente interessados em como o Einstein Copilot processa as solicitações de usuário e o mecanismo que emprega para fornecer respostas. O administrador está avaliando se o Einstein Copilot interfina diretamente um modelo de idioma grande (LLM) para buscar e exibir respostas às consultas do usuário, facilitando uma ampla gama de solicitações dos usuários. Como Einstein Copilot lida usa

A. O Einstein Copilot acionará um fluxo que utiliza um modelo rápido para gerar a mensagem

B. O Einstein Copilot executará uma chamada de HTTP para um provedor LLM

C. Einstein Copilot analisa a solicitação do usuário e a tecnologia LLM é usada para gerar e exibir a resposta apropriadA

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Resposta correta: C

Pergunta #6

Os contêineres Universal (UC) buscam aumentar sua eficiência operacional. A UC adotou recentemente o Salesforce e está pensando em implementar o agente para melhorar seus processos. Qual é um motivo essencial para a implementação do agente?

A. Melhorando a entrada de dados e a limpeza de dados

B. permitindo que a IA execute tarefas sem interação do usuário

C. simplificando fluxos de trabalho e automatizando o TaskScorrect repetitivo

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Resposta correta: C

Pergunta #7

Em uma configuração da biblioteca de dados baseada no conhecimento, qual é a principal diferença entre os campos de identificação e os campos de conteúdo?

A. Identificar campos ajuda a localizar o artigo de conhecimento correto, enquanto os campos de conteúdo enriquecem as respostas da IA com informações detalhadas

B. Identificando os campos categoriza artigos para fins de indexação, enquanto os campos de conteúdo fornecem um breve resumo para exibição

C. A identificação dos campos destacam os termos -chave para pontuação de relevância, enquanto os campos de conteúdo armazenam o texto completo do artigo para recuperação

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Resposta correta: A

Pergunta #8

Em uma configuração da biblioteca de dados baseada no conhecimento, qual é a principal diferença entre os campos de identificação e os campos de conteúdo?

A. Identificar campos ajuda a localizar o artigo de conhecimento correto, enquanto os campos de conteúdo enriquecem as respostas da IA com informações detalhadas

B. Identificando os campos categoriza artigos para fins de indexação, enquanto os campos de conteúdo fornecem um breve resumo para exibição

C. A identificação dos campos destacam os termos -chave para pontuação de relevância, enquanto os campos de conteúdo armazenam o texto completo do artigo para recuperação

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Resposta correta: A

Pergunta #9

Um representante de atendimento ao cliente está analisando um objeto personalizado que armazena informações de viagem. Recentemente, eles receberam um alerta climático e agora precisam cancelar voos para os clientes relacionados a este itinerário. O representante precisa revisar os artigos de conhecimento sobre o cancelamento e a remarcação dos voos do cliente. Qual capacidade de forforce do agente ajuda o representante a realizar isso?

A. Invoque um fluxo que faça uma chamada para dados externos para criar um artigo de conhecimento

B. Execute tarefas com base nas ações disponíveis, respondendo a perguntas usando informações de artigos de conhecimento acessíveis

C. Gere um artigo do conhecimento com base nos avisos de que o agente entra para criar etapas para cancelar os vôos

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Resposta correta: B

Pergunta #10

Os contêineres da Universal deseja implementar uma solução no Salesforce com um UX personalizado que permite que os usuários digitem um número de pedidos de vendas. Posteriormente, o sistema invocará um modelo de prompt personalizado para criar e exibir um resumo do cabeçalho do pedido de vendas e detalhes da ordem de vendas. Qual solução um especialista em forforce do agente deve ser implementado para atender a esse requisito?

A. Crie um fluxo automático e invoque o modelo de prompt usando a ação de fluxo "PromptTemplate" padrão

B. Crie um fluxo de prompt desencadeado por modelo e Invocar o modelo de prompt usando a ação padrão "Modelo de prompt" padrão

C. Crie um fluxo de tela para coletar o número da ordem de vendas e invocar o modelo de prompt usando o fluxo padrão "Modelo Prompt" Flow

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Resposta correta: C

Pergunta #11

Ao configurar um modelo rápido, um especialista do Agentforce visualiza os resultados do modelo de prompt que eles escreveram. Eles vêem duas saídas distintas de texto: resolução e resposta. Quais informações o texto da resolução fornece?

A.

B. mostra a resposta do LLM com base no registro de amostrA

C. mostra quais dados sensíveis são mascarados antes de serem enviados para o LL

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Resposta correta: B

Pergunta #12

Um representante de atendimento ao cliente está analisando um objeto personalizado que armazena informações de viagem. Recentemente, eles receberam um alerta climático e agora precisam cancelar voos para os clientes relacionados a este itinerário. O representante precisa revisar os artigos de conhecimento sobre o cancelamento e a remarcação dos voos do cliente. Qual capacidade de forforce do agente ajuda o representante a realizar isso?

A. Invoque um fluxo que faça uma chamada para dados externos para criar um artigo de conhecimento

B. Execute tarefas com base nas ações disponíveis, respondendo a perguntas usando informações de artigos de conhecimento acessíveis

C. Gere um artigo do conhecimento com base nos avisos de que o agente entra para criar etapas para cancelar os vôos

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Resposta correta: B

Pergunta #13

Um especialista em agentes deseja solucionar problemas de desempenho de seu agente. Onde o especialista em agente deve acessar todas as interações do usuário com o agente, incluindo erros do agente, ações acionadas incorretamente e planos incompletos?

A. Planeje Canvas

B. Configurações do agente

C. Evento LogScorrect

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Resposta correta: C

Pergunta #14

Os contêineres da Universal (UC) estão implementando o aterramento da IA do serviço para aprimorar suas operações de atendimento ao cliente. A UC deseja garantir que suas respostas geradas por AI- sejam fundamentadas nas fontes de dados mais relevantes. A equipe precisa configurar o sistema para incluir todos os objetos suportados para aterramento. Quais objetos UC devem selecionar para configurar o aterramento da IA do serviço?

A. Caso, conhecimento e notas de caso

B. Case e KnowledGecorrect

C. Caso, e -mails de casos e conhecimento

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Resposta correta: B

Pergunta #15

Um administrador é responsável por garantir a segurança e a confiabilidade dos dados de CRM dos contêineres universais (UC). A UC precisa de proteção de dados aprimorada e recursos atualizados de IA. A UC também precisa incluir informações relevantes de um registro do Salesforce para ser mesclado com o prompt. Qual recurso na camada de confiança de Einstein melhor suporta a necessidade da UC?

A. mascaramento de dados

B. aterramento dinâmico com recuperação de dados seguros

C. Política de retenção de dados zero

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Resposta correta: B

Pergunta #16

As regras atuais de mascaramento de dados da AI da Universal Containers não se alinham às políticas e requisitos de privacidade e segurança organizacionais. O que um agente deve recomendar para resolver o problema?

A. Habilite o mascaramento de dados para atualizações de sandbox

B. Configurar mascaramento de dados na camada de confiança de Einstein Setup

C. Adicione novas regras de mascaramento de dados na configuração do LLM

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Resposta correta: B

Pergunta #17

Como um agente responde quando não consegue entender a solicitação ou encontrar alguma informação solicitada?

A. com uma mensagem pré -configurada, com base no tipo de ação

B. com uma mensagem geral solicitando ao usuário que reformule o pedido

C. com uma mensagem de erro geradA

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Resposta correta: B

Pergunta #18

Os contêineres da Universal adicionaram recentemente um fluxo personalizado para o processamento de retornos e criaram uma nova ação do agente. Qual ação a empresa deve tomar para garantir que o agente do Agentforce Service possa executar esse novo fluxo como parte da nova ação do agente?

A. Recrie o fluxo usando o usuário do agente agentE

B. Atribua a permissão de gerenciamento dos usuários ao usuário do agente do agentE

C. Atribuir a permissão de fluxos de execução para o agente agente user

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Resposta correta: C

Pergunta #19

Os contêineres Universal (UC) estão lançando um assistente de suporte a IA para ajudar os agentes de atendimento ao cliente a recuperar rapidamente etapas relevantes de solução de problemas e diretrizes de política. O assistente conta com um índice de pesquisa na nuvem de dados que contém manuais de produtos, documentos de política e resoluções de casos anteriores. Durante os testes, a UC avisa que os agentes estão recebendo muitos resultados irrelevantes de versões mais antigas do produto que não se aplicam mais. Como o UC deve abordar esse problema?

A. Modifique o índice de pesquisa para armazenar apenas documentos do ano passado e remover registros mais antigos

B. Crie um Retriever personalizado no Einstein Studio e aplique filtros para a data da publicação e a linha do produto

C. Use o Retriever padrão, pois ele já procura o índice de pesquisa inteiro e fornece ampla coberturA

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Resposta correta: C

Pergunta #20

O que é criado automaticamente quando um índice de pesquisa personalizado é criado no Data Cloud?

A. Um retriever que compartilha o nome do índice de pesquisa personalizado

B. Um retriever dinâmico para permitir a seleção de tempo de execução de parâmetros de retriever sem configuração manual

C. Uma classe PEX RETRIEVER predefinida que pode ser editada por um desenvolvedor para atender às necessidades específicas

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Resposta correta: A

Pergunta #21

A equipe de serviço dos contêineres da Universal deseja personalizar a resposta de resumo do caso padrão do Agentforce. O que o especialista em agente deve fazer para conseguir isso?

A. Crie um modelo de prompt de resumo de registro personalizado para o objeto de caso

B. Resuma o caso com uma ação de agente padrão

C. Personalize o modelo de resumo de registro padrão para o objeto de caso

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Resposta correta: A

Pergunta #22

Qual é o papel do grande modelo de idioma (LLM) na execução de uma ação do agente?

A. Encontre solicitações semelhantes e forneça ações que precisam ser executadas

B. Identifique as melhores ações correspondentes e a ordem correta da execuçãoCorrect

C. Determine as ações de acesso e classificação de um usuário por prioridade a serem executadas

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Resposta correta: B

Pergunta #23

A equipe de vendas de um resort de hotel gostaria de gerar um resumo dos hóspedes sobre os interesses dos convidados e fornecer recomendações com base em suas preferências de atividade capturadas em cada perfil de convidado. Eles querem que o resumo esteja disponível apenas na página de registro de contato. Qual capacidade de IA a equipe deve usar?

A. construtor de modelos

B. Construtor de agentes

C. Prompt BuilderCorrect

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Resposta correta: C

Pergunta #24

A Universal Containers (UC) planeja implementar modelos imediatos que utilizam os modelos de fundação padrão. O que o UC deve considerar ao criar modelos de prompt no construtor rápido?

A. Inclua perguntas de múltipla escolha no prompt para testar o entendimento do LLM sobre o contexto

B. Peça para interpretar como um personagem no modelo rápido para fornecer mais contexto ao LLCorrect

C. Train LLM com dados usando diferentes estilos de escrita, incluindo escolha de palavras, intensificadores, emojis e pontuação

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Resposta correta: B

Pergunta #25

O que é um caso de uso válido para Retrievers de nuvem de dados?

A. retornando dados relevantes do banco de dados vetorial para aumentar um prompt

B. Dados de aterramento de sites externos para aumentar um prompt com RA

C. modificando e atualizando dados dentro dos sistemas de origem conectados à nuvem de dados

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Resposta correta: A

Pergunta #26

A equipe de marketing da Universal Containers está procurando uma maneira de personalizar e -mails com base no comportamento do cliente, preferências e histórico de compras. Por que a equipe deve usar o Einstein Copilot como solução?

A.

B. para analisar o desempenho passado da campanha

C. Para enviar e -mails automatizados para todos os clientes

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Resposta correta: A

Pergunta #27

Qual cenário melhor demonstra quando uma biblioteca de dados do Agentforce é mais útil para melhorar a precisão da resposta de um agente de IA?

A.

B. Quando o agente de IA precisa combinar dados de fontes díspares com base em dados mutuamente comuns, como ID do cliente e ID do produto para aterramento

C. Quando os dados estão sendo recuperados do floco de neve usando cópia zero para vetorização e recuperação

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Resposta correta: A

Pergunta #28

Qual é o papel do Modelo de Linguagem Grande (LLM) na execução de uma ação de copiloto de Einstein?

A. Encontre solicitações semelhantes e forneça ações que precisam ser executadas

B. Identifique as melhores ações correspondentes e a ordem correta da execuçãoCorrect

C. Determine as ações de acesso e classificação de um usuário por prioridade a serem executadas

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Resposta correta: B

Pergunta #29

A equipe de ciência de dados da Universal Containers está hospedando um Modelo de Língua Geral (LLM) em Serviços da Web da Amazon (AWS). O que a equipe deve usar para acessar modelos hospedados externamente na plataforma Salesforce?

A. Model BuilderCorrect

B. Construtor de App

C. Copilot Builder

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Resposta correta: A

Pergunta #30

Os contêineres Universal (UC) usam uma biblioteca de dados baseada em upload de arquivos e um prompt personalizado para oferecer suporte ao conteúdo de treinamento orientado a IA. No entanto, os usuários relatam que a IA frequentemente retorna documentos desatualizados. Qual ação corretiva deve implementar para melhorar a relevância do conteúdo?

A. Alterne a fonte da biblioteca de dados dos uploads de arquivos para uma biblioteca de dados baseada em conhecimento, porque as bases de conhecimento do Salesforce gerenciam automaticamente a recência de documentos, garantindo que os documentos atuais sejam retornados

B. Configure um retriever personalizado que inclua uma recuperação limitando da condição do filtro a documentos atualizados dentro de um período recente definido, garantindo que apenas o conteúdo atual seja usado para respostas de IA

C. Continue usando o Retriever padrão sem filtros, porque os re-ações periódicos acabarão por eliminar documentos desatualizados sem configuração adicional ou a necessidade de retrievers personalizados

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Resposta correta: B

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