Una empresa acaba de migrar a Amazon Aurora PostgreSQL desde una base de datos Oracle local. Tras la migración, la empresa descubrió que hay un periodo de tiempo todos los días alrededor de las 15:00 en el que el tiempo de respuesta de la aplicación es notablemente más lento. La empresa ha reducido la causa de este problema a la base de datos y no a la aplicación. ¿Qué conjunto de pasos debe seguir el especialista en bases de datos para encontrar de la forma más eficaz la consulta PostgreSQL problemática?
A. Cree un panel de control de Amazon CloudWatch para mostrar el número de conexiones, el uso de CPU y el consumo de espacio en disco
B. Vigile estos cuadros de mando durante el próximo periodo lento
C. Lance una instancia de Amazon EC2 e instale y configure una herramienta de monitorización de PostgreSQL de código abierto que ejecute informes basados en los registros de errores de salidA
D. Modifique el parametro de registro de la base de datos para registrar todas las consultas relacionadas con el bloqueo en la base de datos y luego verifique los registros despues del siguiente periodo lento para esta informacion
E. Habilitar Amazon RDS Performance Insights en las bases de datos PostgreSQL
F. Utiliza las métricas para identificar cualquier consulta relacionada con picos en el gráfico durante el siguiente periodo lento