Uma empresa acabou de migrar para o Amazon Aurora PostgreSQL a partir de uma base de dados Oracle no local. Após a migração, a empresa descobriu que há um período de tempo todos os dias, por volta das 15:00, em que o tempo de resposta da aplicação é visivelmente mais lento. A empresa reduziu a causa deste problema à base de dados e não à aplicação. Que conjunto de etapas o especialista em banco de dados deve seguir para encontrar com mais eficiência a consulta problemática do PostgreSQL?
A. Criar um painel do Amazon CloudWatch para mostrar o número de conexões, o uso da CPU e o consumo de espaço em disco
B. Observe estes painéis de controlo durante o próximo período de abrandamento
C. Inicie uma instância do Amazon EC2 e instale e configure uma ferramenta de monitoramento PostgreSQL de código aberto que executará relatórios com base nos logs de erro de saída
D. Modifique o parâmetro da base de dados de registo para registar todas as consultas relacionadas com o bloqueio na base de dados e, em seguida, verifique os registos após o próximo período lento para obter esta informação
E. Habilitar o Amazon RDS Performance Insights nos bancos de dados PostgreSQL
F. Utilize as métricas para identificar quaisquer consultas que estejam relacionadas com picos no gráfico durante o próximo período lento