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DBS-C01 시험 문제 2024 업데이트: 시험 준비, AWS 공인 데이터베이스 - 전문 분야 | SPOTO

SPOTO의 2024 년 업데이트 된 시험 문제로 AWS DBS-C01 시험에 효과적으로 대비하십시오. AWS Certified Database - Specialty 인증의 일부인 이 시험은 AWS 환경 내에서 설계, 마이그레이션, 배포, 액세스, 유지 관리, 자동화, 모니터링, 보안 및 문제 해결과 같은 데이터베이스 개념에 대한 포괄적인 이해도를 평가합니다. 업데이트된 시험 문제는 최신 주제를 다루고 시험에 대비할 수 있도록 시험 준비에 집중적인 접근 방식을 제공합니다. 모의고사 및 시험 덤프 등 다양한 시험 자료를 활용하여 이해도를 높이고 시험 성적을 향상하세요. 현실적인 시험 시나리오를 위해 시험 시뮬레이터를 활용하고 온라인 시험 문제와 모의고사를 통해 준비 상태를 평가하세요. SPOTO는 AWS DBS-C01 시험에서 성공하고 데이터베이스 전문 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 도구와 리소스를 제공합니다.
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질문 #1
한 회사에서 사용자 요청이 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터에 삽입을 수행하는 AWS Lambda 함수를 트리거하는 새로운 웹 플랫폼을 구축하고 있습니다. 새 플랫폼에서 10명 미만의 사용자를 대상으로 한 초기 테스트에서는 성공적인 실행과 빠른 응답 시간을 보였습니다. 그러나 실제 동시 사용자 3,000명을 대상으로 한 보다 광범위한 테스트에서는 Lambda 함수가 DB 클러스터에 연결할 수 없고 연결 오류가 너무 많이 발생했습니다. 다음 중 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 무엇인가요?
A. DB 클러스터의 my
B. DB 클러스터의 인스턴스 크기 늘리기
C. DB 클러스터를 Multi-AZ로 변경합니다
D. 오로라 복제본 수 증가
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정답: B
질문 #2
한 회사가 며칠 동안 문을 닫을 계획입니다. 데이터베이스 전문가는 이 기간 동안 직원들이 시스템에 액세스할 수 없도록 DB 인스턴스와 함께 모든 애플리케이션을 중지해야 합니다. 모든 데이터베이스는 MySQL용 Amazon RDS에서 실행되고 있습니다. 데이터베이스 전문가는 모든 DB 인스턴스를 중지하는 스크립트를 작성하고 실행했습니다. 로그를 검토할 때 데이터베이스 전문가는 읽기 복제본이 있는 Amazon RDS DB 인스턴스가 중지되지 않은 것을 발견했습니다. 데이터베이스 전문가가 이 문제를 해결하기 위해 스크립트를 어떻게 편집해야 하나요?
A. 읽기 복제본을 중지하기 전에 소스 인스턴스를 중지합니다
B. 해당 소스 인스턴스를 중지하기 전에 각 읽기 복제본을 삭제합니다
C. 소스 인스턴스를 중지하기 전에 읽기 복제본을 중지합니다
D. AWS CLI를 사용하여 각 읽기 복제본과 소스 인스턴스를 동시에 중지합니다
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정답: B
질문 #3
한 회사에서 단일 MySQL 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. 프로덕션 데이터는 VPC_PROD의 DB 클러스터에서 호스팅되고, 12개의 테스트 환경은 동일한 AWS 계정을 사용하여 VPC_TEST에서 호스팅됩니다. 테스트 결과 테스트 데이터의 변경은 최소화됩니다. 개발팀은 각 환경을 매일 밤 새로 고쳐서 각 테스트 데이터베이스에 매일 새로운 프로덕션 데이터가 포함되기를 원합니다. 어떤 마이그레이션 접근 방식이 가장 빠르고 비용 효율적으로 구현할 수 있을까요?
A. Amazon Aurora MySQ에서 마스터를 실행합니다
B. VPC_TEST에 12개의 클론을 생성하고, 매일 밤 클론을 베드렛팅하고 다시 생성하도록 스크립팅합니다
C. Amazon Aurora MySQ에서 마스터를 실행합니다
D. 야간 스냅샷을 생성하고 Aurora Serverless를 사용하여 12개의 데이터베이스로 복원합니다
E. Amazon Aurora MySQ에서 마스터를 실행합니다
F. VPC_TEST에 12개의 오로라 복제본을 생성하고, 매일 밤 삭제 및 재생성하도록 스크립팅합니다
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정답: A
질문 #4
데이터베이스 전문가가 새 Amazon Neptune DB 클러스터를 만들고 있으며, Neptune 벌크로더 API를 사용하여 Amazon S3에서 Neptune DB 클러스터로 데이터 로드를 시도하고 있습니다. 데이터베이스 전문가에게 다음과 같은 오류가 발생합니다: "s3 엔드포인트에 연결할 수 없습니다. 제공된 소스 = s3://mybucket/graphdata/ 및 지역 = us-east-1입니다. S3 구성을 확인하세요." 데이터베이스 전문가가 문제를 해결하기 위해 취해야 할 조치의 조합은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. Amazon S3에 Neptune에 읽기 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할이 있는지 확인합니다
B. Amazon S3 VPC 엔드포인트가 있는지 확인합니다
C. Neptune VPC 엔드포인트가 있는지 확인합니다
D. Amazon EC2에 Amazon S3에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할이 있는지 확인합니다
E. Neptune에 Amazon S3에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할이 있는지 확인합니다
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정답: A
질문 #5
한 게임 회사가 여러 리전에 게임을 배포하려고 합니다. 이 회사는 각 지역의 Amazon DynamoDB 테이블에 지역 최고 점수를 저장할 계획입니다. 데이터베이스 전문가는 필요에 따라 추가 리전에 동일한 구성으로 데이터베이스 배포를 자동화하는 솔루션을 설계해야 합니다. 또한 이 솔루션은 모든 리전에서 구성 변경을 자동화해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하고 DynamoDB 테이블을 배포할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?
A. AWS CLI 명령을 생성하여 모든 리전에 DynamoDB 테이블을 배포하고 향후 배포를 위해 저장합니다
B. AWS CloudFormation 템플릿을 생성하고 모든 리전에 템플릿을 배포합니다
C. AWS CloudFormation 템플릿을 생성하고 스택 세트를 사용하여 모든 리전에 템플릿을 배포합니다
D. 모든 리전에서 AWS 관리 콘솔을 사용하여 DynamoDB 테이블을 생성하고 향후 배포를 위한 단계별 가이드를 생성합니다
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정답: D
질문 #6
회사에서 워크로드를 위해 Amazon RDS for MySQL을 실행하고 있습니다. Amazon RDS에서 지정한 유지 관리 기간 동안 AWS 운영 체제 패치가 적용될 때 다운타임이 발생합니다. 다운타임을 피하기 위해 취해야 할 가장 비용 효율적인 조치는 무엇인가요?
A. MySQL용 Amazon RDS에서 Amazon DynamoDB로 워크로드 마이그레이션하기
B. 지역 간 읽기 복제본을 사용하도록 설정하고 Amazon RDS가 다운되었을 때 읽기 트래픽을 해당 지역으로 이동시킵니다
C. Amazon RDS가 다운되었을 때 읽기 복제본을 활성화하고 읽기 트래픽을 복제본으로 직접 보내기
D. MySQL Multi-AZ용 Amazon RDS 구성 사용
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정답: C
질문 #7
기업에는 데이터를 일관되고 고도로 구조화된 형식으로 보관하는 데이터 웨어하우스 솔루션이 필요합니다. 이 회사는 최종 사용자가 현재 연도의 데이터를 조회할 때 빠른 응답이 필요하며, 사용자는 필요할 때 15년 간의 전체 데이터 집합에 액세스할 수 있어야 합니다. 이 솔루션은 또한 변동하는 수의 수신 쿼리를 처리해야 합니다. 100TB의 데이터에 대한 스토리지 비용은 낮게 유지되어야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?
A. 모든 데이터를 로컬 Amazon Redshift 스토리지에 보관하면서 고밀도 스토리지 인스턴스 유형을 사용하는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 솔루션을 활용하세요
B. 높은 수요를 지원할 수 있는 충분한 인스턴스를 프로비저닝합니다
C. 고집적 스토리지 인스턴스를 사용하여 최신 데이터를 저장하는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 솔루션을 활용합니다
D. Amazon S3에 기록 데이터를 보관하고 Amazon Redshift 스펙트럼 레이어를 사용하여 액세스합니다
E. 높은 수요를 지원할 수 있는 충분한 인스턴스를 프로비저닝합니다
F. 고집적 스토리지 인스턴스를 사용하여 최신 데이터를 저장하는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 솔루션 활용 G
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정답: D
질문 #8
데이터베이스 전문가가 현재 프로덕션 Amazon RDS for SQL Server Multi-AZ DB 인스턴스와 연결된 기존 매개 변수 그룹을 수정했습니다. 이 변경 사항은 회사의 가장 중요한 RDS SQL Server DB 인스턴스에서 허용되는 사용자 연결 수를 제어하는 정적 매개 변수 유형과 연관되어 있습니다. 이 변경 사항은 사용자에게 미치는 영향을 최소화하기 위해 특정 유지 관리 기간에 대해 승인되었습니다. 데이터베이스 전문가는 DB 인스턴스에 대한 매개 변수 그룹 변경을 어떻게 적용해야 하나요?
A. 변경 사항을 즉시 적용하려면 옵션을 선택합니다
B. 지정된 DB 인스턴스에 대해 미리 구성된 RDS 유지 관리 창이 변경 사항 적용 시기를 제어하도록 허용합니다
C. 승인된 유지보수 기간 동안 DB 인스턴스를 재부팅하여 수동으로 변경 사항을 적용합니다
D. 보조 Multi-AZ DB 인스턴스를 재부팅합니다
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정답: D
질문 #9
한 회사에서 비즈니스 애플리케이션을 재설계하기 위해 MySQL용 Amazon RDS를 사용하고 있습니다. 데이터베이스 전문가가 개발자가 스키마 업데이트에서 실수를 할 때 개발팀이 하루에 여러 번 MySQL 데이터베이스를 복원하고 있다는 사실을 발견했습니다. 개발자는 복원이 완료될 때까지 몇 시간씩 기다려야 하는 경우도 있습니다. 여러 팀원이 프로젝트에 참여하고 있어 각 실수에 대한 올바른 복원 지점을 찾기가 어렵습니다. 데이터베이스 전문가가 다운타임을 줄이려면 어떤 접근 방식을 취해야 할까요?
A. 읽기 복제본을 여러 개 배포하고 팀원들이 별도의 복제본 인스턴스를 변경하도록 합니다
B. SQL Server용 Amazon RDS로 마이그레이션, 스냅샷 생성 및 스냅샷에서 복원하기
C. Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션하고 Aurora 백트래킹 기능을 활성화합니다
D. MySQL용 Amazon RDS 백트래킹 기능 사용
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정답: D
질문 #10
한 회사가 영구 데이터 저장소에서 Amazon RDS for MySQL을 사용하는 AWS에서 비즈니스 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 이 회사는 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션할 때 가동 중단 시간을 최소화하고자 합니다. 데이터베이스 전문가가 어떤 마이그레이션 방법을 사용해야 하나요?
A. MySQL용 RDS DB 인스턴스의 스냅샷을 생성하고 스냅샷 마이그레이션 옵션을 사용하여 새 Aurora DB 클러스터를 생성합니다
B. Mysqldump 유틸리티를 사용하여 RDS for MySQL DB 인스턴스의 백업을 만들고, 새 Aurora DB 클러스터를 만든 다음 백업을 복원합니다
C. RDS for MySQL DB 인스턴스에서 Aurora 복제본을 생성하고 Aurora DB 클러스터를 승격합니다
D. MySQL DB용 RDS 인스턴스의 복제본을 생성하고 Aurora DB 클러스터를 승격합니다
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정답: D
질문 #11
한 회사에서 PostgreSQL용 Amazon RDS를 사용하고 있습니다. 보안팀은 모든 데이터베이스 연결 요청이 180일 동안 기록 및 보존되기를 원합니다. 현재 PostgreSQL용 RDS DB 인스턴스는 기본 매개 변수 그룹을 사용하고 있습니다. 데이터베이스 전문가가 log_connections 매개 변수를 1로 설정하면 연결 로깅이 활성화된다는 것을 확인했습니다. 데이터베이스 전문가가 로깅 및 보존 요구 사항을 충족하기 위해 수행해야 하는 단계의 조합은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 기본 매개변수 그룹에서 log_connections 매개변수를 업데이트합니다
B. 사용자 지정 파라미터 그룹을 만들고, log_connections 파라미터를 업데이트하고, 파라미터를 DB 인스턴스와 연결합니다
C. 데이터베이스 엔진 로그를 Amazon CloudWatch 로그에 게시하도록 설정하고 이벤트 만료일을 180일로 설정합니다
D. 데이터베이스 엔진 로그를 Amazon S3 버킷에 게시하도록 설정하고 수명 주기 정책을 180일로 설정합니다
E. RDS PostgreSQL 호스트에 연결하고 postgresql
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정답: D
질문 #12
한 회사에서 신제품 출시를 앞두고 있으며, 프로덕션 데이터에서 테스트 데이터베이스를 다시 만들어야 합니다. 이 회사는 운영 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터에서 실행합니다. 데이터베이스 전문가는 최소한의 관리 노력으로 가능한 한 빨리 이러한 테스트 데이터베이스를 생성할 수 있는 솔루션을 배포해야 합니다. 데이터베이스 전문가는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?
A. 프로덕션 클러스터에서 테스트 클러스터로 스냅샷 복원하기
B. 프로덕션 클러스터의 논리적 덤프를 생성하고 새 테스트 클러스터로 복원합니다
C. 데이터베이스 복제를 사용하여 프로덕션 클러스터의 복제본 만들기
D. 프로덕션 클러스터에 읽기 복제본을 추가하고 해당 노드를 테스트에 사용하세요
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정답: C
질문 #13
한 회사가 온프레미스 Oracle 데이터베이스에서 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션했습니다. 마이그레이션 후, 이 회사는 매일 오후 3시경 애플리케이션의 응답 속도가 눈에 띄게 느려지는 시간이 있다는 것을 발견했습니다. 회사는 이 문제의 원인을 애플리케이션이 아닌 데이터베이스로 좁혔습니다. 데이터베이스 전문가가 문제가 있는 PostgreSQL 쿼리를 가장 효율적으로 찾으려면 어떤 단계를 밟아야 하나요?
A. 연결 수, CPU 사용량 및 디스크 공간 소비량을 표시하는 Amazon CloudWatch 대시보드를 만듭니다
B. 다음 느린 기간 동안 이 대시보드를 살펴보세요
C. Amazon EC2 인스턴스를 시작하고 출력 오류 로그를 기반으로 보고서를 실행할 오픈 소스 PostgreSQL 모니터링 도구를 설치 및 구성합니다
D. 데이터베이스 잠금과 관련된 모든 쿼리를 기록하도록 로깅 데이터베이스 매개변수를 수정한 다음 다음 느린 기간 후에 로그를 확인하여 이 정보를 확인합니다
E. PostgreSQL 데이터베이스에서 Amazon RDS 성능 인사이트 활성화
F. 메트릭을 사용하여 다음 느린 기간 동안 그래프에서 급상승과 관련된 쿼리를 식별합니다
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정답: C
질문 #14
한 회사에서 온프레미스에서 Amazon Aurora PostgreSQL DB 클러스터로 1TB의 Oracle 데이터베이스를 마이그레이션하려고 합니다. 이 회사의 데이터베이스 전문가는 Oracle 데이터베이스가 여러 테이블에 걸쳐 100GB의 대용량 바이너리 개체(LOB)를 저장하고 있다는 사실을 발견했습니다. Oracle 데이터베이스의 최대 LOB 크기는 500MB이고 평균 LOB 크기는 350MB입니다. 데이터베이스 전문가는 가장 큰 복제 인스턴스가 있는 데이터를 마이그레이션하기 위해 AWS DMS를 선택했습니다. 데이터베이스 전문가가 데이터베이스 마이그레이션을 어떻게 최적화해야 하나요?
A. LOB 청크 크기가 500MB인 전체 LOB 모드를 사용하여 단일 작업을 생성하여 데이터와 LOB를 함께 마이그레이션합니다
B. LOB 청크 크기가 500MB인 전체 LOB 모드를 사용하는 LOB 테이블이 있는 task1과 LOB가 없는 task2의 두 가지 작업을 생성합니다
C. 최대 LOB 크기가 500MB인 제한된 LOB 모드를 사용하는 LOB 테이블이 있는 작업1과 LOB가 없는 작업2의 두 가지 작업을 생성합니다
D. 최대 LOB 크기가 500MB인 제한된 LOB 모드를 사용하여 단일 작업을 생성하여 데이터 및LOB를 함께 마이그레이션합니다
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정답: A

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