ある企業は、オンプレミスのOracleデータベースからAmazon Aurora PostgreSQLに移行したばかりです。移行後、同社は毎日午後3時頃にアプリケーションのレスポンスタイムが著しく遅くなる時間帯があることを発見しました。同社は、この問題の原因をアプリケーションではなくデータベースに絞り込みました。問題のあるPostgreSQLクエリを最も効率的に見つけるために、データベーススペシャリストが取るべき一連の手順はどれでしょうか?
A. Amazon CloudWatchダッシュボードを作成し、接続数、CPU使用率、ディスクスペース消費量を表示する。
B. 次の低迷期には、これらのダッシュボードを見よう。
C. Amazon EC2インスタンスを起動し、オープンソースのPostgreSQL監視ツールをインストールして設定する。
D. ロギングデータベースパラメータを変更して、データベース内のロックに関連するすべてのクエリをログに記録し、次の低速期間後にこの情報のログをチェックします。
E. PostgreSQLデータベースでAmazon RDS Performance Insightsを有効にする
F. メトリクスを使用して、次の低速期間にグラフのスパイクに関連するクエリを特定します。