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使用 2024 年更新的練習測試通過 MLS-C01 考試，AWS 認證機器學習 | SPOTO

AWS Certified Machine Learning-Specialty (MLS-C01) 考試是開發或數據科學崗位人員的關鍵一步，它驗證了他們使用 AWS Cloud 構建、訓練、調整和部署機器學習 (ML) 模型的能力。SPOTO 提供 2024 個最新練習測試，幫助您有效備考 MLS-C01。我們的考試問題和答案以及考試轉儲和示例問題全面涵蓋了關鍵的 ML 概念和 AWS 服務。訪問我們的考試材料和考試模擬器，模擬真實考試環境，增強您的信心，爲 MLS-C01 考試做好準備。有了 SPOTO 的專家指導和經過驗證的學習資源，您可以輕鬆通過 AWS Certified Machine Learning-Specialty 考試。使用 SPOTO 最新的 MLS-C01 模擬測試進行準備，踏上通往 AWS ML 認證的成功之旅。
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問題 #1
機器學習專家正在爲一個攝影博客開發推薦引擎 給定一張圖片，推薦引擎應顯示捕捉到類似對象的圖片。
A. 低圖像分辨率，使用分辨率降低後的像素值作爲特徵
B. 用 Amazon Mechanical Turk 給圖像內容貼標籤，並創建一個顯示特定標籤存在的單點表示法
C. 過在 ImageNet 上訓練的神經網絡運行圖像，並收集倒數第二層的特徵向量
D. 通道平均顏色，獲得圖像的三維表現。
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正確答案: BD
問題 #2
某機構在國內收集人口普查信息，以確定各省市的醫療保健和社會項目需求。普查表收集每個公民對大約 500 個問題的回答，哪種算法組合能提供適當的見解？(請選擇兩項）
A. 式分解機（FM）算法
B. 在德裏赫勒分配（LDA）算法
C. 成分分析（PCA）算法
D. -means 算法
E. 機切割森林（RCF）算法
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正確答案: A
問題 #3
一家大型公司的數據科學團隊使用 Amazon SageMaker 筆記本訪問存儲在 Amazon S3 存儲桶中的數據。IT 安全團隊擔心，支持互聯網的筆記本實例會產生安全漏洞，在實例上運行的惡意代碼可能會泄露數據隱私。公司規定，所有實例都必須位於安全的 VPC 內，不能訪問互聯網，數據通信流量必須位於 AWS 網絡內。數據科學團隊應如何配置筆記本？
A. Amazon SageMaker 筆記本與 VP 中的專用子網關聯起來
B. Amazon SageMaker 端點和 S3 存儲桶放在同一個 VPC 中。
C. Amazon SageMaker 筆記本與 VP 中的專用子網關聯起來
D. 用 1AM 策略授予 Amazon S3 和 Amazon SageMaker 的訪問權限。
E. Amazon SageMaker 筆記本與 VP 中的專用子網關聯起來
F. 保 VPC 上連接有 S3 VPC 端點和 Amazon SageMaker VPC 端點。G
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正確答案: D
問題 #4
要求機器學習專家建立一個有監督的圖像識別模型來識別一隻貓。機器學習專家進行了一些測試，並記錄了基於神經網絡的圖像分類器的以下結果：可用圖像總數 = 1,000 測試集圖像 = 100（恆定測試集） 智能語言專家注意到，在超過 75% 的錯誤分類圖像中，貓被主人倒着抱着。智能語言專家可以使用哪些技術來改進這種特定的測試錯誤？
A. 過增加訓練圖像的旋轉變化來增加訓練數據。
B. 加模型訓練的歷時次數。
C. 加神經網絡的層數。
D. 高倒數第二層的輟學率。
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正確答案: B
問題 #5
機器學習專家需要移動和轉換數據，爲訓練做準備 有些數據需要近乎實時地處理，而其他數據則可以每小時移動一次 現有的 Amazon EMR MapReduce 作業需要對數據進行清理和特徵工程處理 以下哪些服務可以向 MapReduce 作業提供數據？ (選擇兩項)
A. WSDMS
B. 馬遜 Kinesis
C. WS 數據管道
D. 馬遜雅典娜
E. 馬遜 ES
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正確答案: BD
問題 #6
一個交互式在線詞典希望添加一個小工具，用於顯示在相似語境中使用的單詞。一位機器學習專家被要求爲支持該小工具的下遊近鄰模型提供單詞特徵。該專家應如何滿足這些要求？
A. 建單字編碼向量。
B. 用 Amazon Mechanical Turk 爲每個單詞生成一組同義詞。
C. 建單詞嵌入因子，存儲與其他單詞的編輯距離。
D. 載在大型語料庫中預先訓練的詞嵌入。
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正確答案: A
問題 #7
該公司在受控環境中創建了約 10,000 張訓練圖像，機器學習專家將使用這些圖像來訓練和評估機器學習模型。在模型評估過程中，專家注意到，隨着曆元數的增加，訓練錯誤率下降得更快，模型無法準確推斷出未知圖像。
A. 模型添加消失梯度
B. 訓練數據進行數據增強
C. 神經網絡架構複雜化。
D. 模型中使用梯度檢查
E. 模型添加 L2 正則化
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正確答案: CD
問題 #8
源系統以 CSV 格式實時發送數據，數據工程團隊希望將數據轉換爲 Apache Parquet 格式，然後再將其存儲到 Amazon S3 哪種解決方案實施起來最省力？
A. 亞馬遜 EC2 實例上使用 Apache Kafka Streams 攝取
B. Amazon Kinesis Data Streams 接收
C. 亞馬遜 EMR 集羣中使用 Apache Spark Structured Streaming 接收
D. Amazon Kinesis Data Streams 攝取
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正確答案: A
問題 #9
機器學習專家在比較/評估機器學習分類模型時，一般應使用以下哪些指標？
A. 顧
B. 類錯誤率
C. 均絕對百分比誤差 (MAPE)
D. OC 曲線下面積（AUC）
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正確答案: B

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