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Python PCED試験の質問と回答、Python InstituteエントリーレベルのデータアナリストとPython |SPOTO

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質問 #1
データ収集プロセスにおけるデータ統合の目的は何ですか?
A. 関係なデータの削除
B. 数のSourcesCorrectからのデータの組み合わせ
C. ータをカテゴリに分類します
D. ータの統計分析の実行
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正解: B
質問 #2
次のうち、前処理段階でのデータクリーニングの例ではないものはどれですか?
A. 複エントリの削除
B. テゴリデータを数値値に変換します
C. 損値の処理
D. 証のないソースからデータを集約します
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正解: D
質問 #3
次の Python ライブラリのうち、データ分析とモデリングによく使用されるものはどれですか?
A. Tensorflow
B. matplotlib
C. numpycorrect
D. ジャンゴ
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正解: C
質問 #4
2 つの連続変数間の関係を決定するために使用される統計分析手法は何ですか?
A. t検定
B. ノバ
C. アソンCorrelationCorrect
D. イ二乗検定
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正解: C
質問 #5
データ前処理のコンテキストにおける外れ値検出とは何ですか?
A. ータコレクトの極値または異常の識別
B. ータの肯定的な傾向の強調
C. ータを分析して、将来の結果を予測します
D. 前定義された基準に基づいてデータのソート
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正解: A
質問 #6
2 つの連続変数間の関係を示すのに最適なプロットの種類は何ですか?
A. ーチャート
B. インプロット
C. 布図コレクト
D. イチャート
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正解: C
質問 #7
データ分析における統計分析の主な目的は何ですか?
A. ータを整理します
B. ータを視覚化する
C. DataCorrectから結論を引き出す
D. ータを収集する
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正解: C
質問 #8
データ モデルのパフォーマンスを評価するために使用される手法はどれですか?
A. 乱MatrixCorrect
B. ストグラム
C. 布図
D. インチャート
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正解: A
質問 #9
Python で文字列に対して 'split()' メソッドを呼び出すと、何が起きますか?
A. 数の文字列を一緒に結合します
B. 定されたDelimiterCorrectに基づいて文字列をリストに分割します
C. 字列内の文字を逆にします
D. 字列からすべてのスペースを削除します
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正解: B
質問 #10
Python で高度な統計視覚化を作成するのに最適なライブラリはどれですか?
A. numpy
B. matplotlib
C. ーボーン
D. ンダ
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正解: C
質問 #11
データの視覚化でダッシュボードを使用する主な利点は次のどれですか?
A. ッシュボードは、複雑なデータ分析を可能にします
B. ッシュボードは、リアルタイムのデータアップデートを提供します
C. ッシュボードは、インタラクティブな視覚化の作成に役立ちます
D. ッシュボードは、1つのPlaceCecorceで複数の視覚化の表示を簡素化します
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正解: D
質問 #12
統計分析において、「p 値」という用語は何を表していますか?
A. 究の効果サイズ
B. の帰無仮説を誤って拒否する確率
C. ラメーター推定の信頼区間
D. 説検定における重要性のレベル
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正解: B
質問 #13
データ取得の文脈において、ETL とは何の略ですか?
A. 出、変換、loadCorrect
B. 出、転送、負荷
C. 集、変換、ロード
D. 化、変換、負荷
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正解: A
質問 #14
データ分析のための Python プログラミングのコンテキストにおけるデータ分析の目的は何ですか?
A. ータを収集する
B. ータを視覚化する
C. DataCorrectを解釈します
D. ータを削除する
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正解: C
質問 #15
次のどれが NumPy 集計関数ですか? (3 つ選択してください。)
A. np
B. np
C. np
D. np
E. np
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正解: ABC
質問 #16
2 つの独立したグループの平均間に有意差があるかどうかを判断するために使用される統計テストはどれですか?
A. ttestcorrect
B. ノバ
C. イ二乗検定
D. 帰分析
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正解: A
質問 #17
データモデリングの文脈において、オーバーフィッティングとは何でしょうか?
A. ータコレクトのノイズに完全に適合するまで、トレーニングデータのモデルをトレーニングする
B. レーニングデータに関するモデルのトレーニングと高精度の達成
C. ストデータに関するモデルのトレーニングと高精度の達成
D. ータセット内の欠損値を処理する手法
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正解: A
質問 #18
モードは中心傾向の測定に最も適した指標となるのはどのような場合ですか?
A. ータが正常に分散されている場合
B. ータに外れ値がある場合
C. ータが歪んでいる場合
D. ータがCategoricalCorrectの場合
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正解: D
質問 #19
標準偏差が非常に高いデータセットがあります。これはデータについて何を示しているのでしょうか？
A. ータは通常分布しています。
B. ータポイントは広く広がっています。
C. ータセットには外れ値はありません。
D. ータセットには多くの重複値があります。
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正解: B
質問 #20
単一の数値変数の分布を示すには、どのタイプのプロットが最も適していますか?
A. 布図
B. ープロット
C. HistogramCorrect
D. ックスプロット
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正解: C
質問 #21
データの正確な解釈を確実にするために、データの視覚化に推奨される配色は次のどれですか?
A. やかでランダムな色の組み合わせ
B. 色の色schememecorrect
C. 調のためのネオンの色
D. の混oticとしたミックス
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正解: B
質問 #22
折れ線グラフでは、線で結ばれた点は何を表していますか?
A. 均値
B. の中央値
C. 大値
D. ーケンシャルデータポイントスコレクト
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正解: D
質問 #23
2 つ以上のグループまたは条件間の平均を比較するために使用される統計テストは何ですか?
A. 立したサンプルt検定
B. アのt検定
C. anovaCorrect
D. ィルコクソン署名ランクテスト
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正解: C
質問 #24
次のうち、一般的に使用されているデータ取得方法ではないものはどれですか?
A. ェブスクレイピング
B. API統合
C. Data VisualizationCorrect
D. 動データ入力
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正解: C
質問 #25
次の Python コードの結果は何でしょうか? ```python a = 10 b = 5 result = a % b print(result) ```
A. 2
B. 5
C. 0
D. 1correct
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正解: D
質問 #26
データ収集プロセスの最初のステップは何ですか?
A. ータクリーニング
B. ータ検証
C. ータコレクションCORRECT
D. ータの視覚化
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正解: C
質問 #27
Python でコードの 1 行をコメント アウトするにはどうすればよいですか?
A. //これはコメントです
B. / *これはコメントです * /
C. これはコメントコレクトです
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正解: C
質問 #28
次のどれがデータ モデリングの一般的なアプローチですか?
A. 形回帰
B. K-Meansクラスタリング
C. 成分分析（PCA）
D. ンダムフォレストコレクト
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正解: D
質問 #29
中心傾向のどの尺度が外れ値の影響を受けますか?
A. 行
B. 央値
C. ード
D. 囲
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正解: A
質問 #30
Pythonプログラムが外部APIへの接続時に頻繁に失敗します。信頼性を向上させるにはどうすればよいでしょうか？
A. 続を再試行するために例外処理を使用します。
B. API応答タイムアウトを増やします。
C. 本原因を特定するには、エラー処理を取り外します。
D. 外なくループでAPI呼び出しを実行します。
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正解: A

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