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Preguntas y respuestas del examen PCED de Python, Analista de datos de nivel de entrada del Instituto Python con Python | SPOTO

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Cuestionar #1
¿Cuál es el propósito de la integración de datos en el proceso de adquisición de datos?
A. Eliminar datos irrelevantes
B. Combinar datos de múltiples fuentes correctas
C. Ordenar datos en categorías
D. Realizar análisis estadísticos en los datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #2
¿Cuál de los siguientes no es un ejemplo de limpieza de datos en la etapa de preprocesamiento?
A. Eliminar entradas duplicadas
B. Convertir datos categóricos a valores numéricos
C. Manejo de valores faltantes
D. agregando datos de múltiples fuentes sin validación correcta
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #3
¿Cuál de las siguientes bibliotecas de Python se usa comúnmente para el análisis y el modelado de datos?
A. Tensorflow
B. matplotlib
C. numpycorrecta
D. Django
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #4
¿Qué técnica de análisis estadístico se utiliza para determinar la relación entre dos variables continuas?
A. Test Test
B. ANOVA
C. Pearson correlación correcta
D. rueba de chi-cuadrado
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #5
¿Qué es la detección atípica en el contexto del preprocesamiento de datos?
A. Identificar valores o anomalías extremos en la corrección de datos
B. Destacar las tendencias positivas en los datos
C. Análisis de datos para predecir resultados futuros
D. Clasificación de datos basados en un criterio predefinido
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #6
¿Qué tipo de trama se usa mejor para mostrar la relación entre dos variables continuas?
A. Gráfico de barras
B. Parcela de línea
C. dispersión de la trama correcta
D. gráfico de pastel
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #7
¿Cuál es el objetivo principal del análisis estadístico en el análisis de datos?
A. para organizar datos
B. para visualizar datos
C. para sacar conclusiones de Datacorrect
D. para recopilar datos
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #8
¿Qué técnica se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo de datos?
A. Confusión MatrixCorrect
B. Histograma
C. Parcela de dispersión
D. Gráfico de línea
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #9
¿Qué hace el método 'Split ()' cuando se le llama a una cadena en Python?
A. une múltiples cuerdas juntas
B. divide una cadena en una lista basada en un delimiterCorrect especificado
C. invierte los caracteres en una cadena
D. Elimina todos los espacios de una cadena
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #10
¿Qué biblioteca es más adecuada para crear visualizaciones estadísticas avanzadas en Python?
A. Numpy
B. matplotlib
C. Maravón
D. pandas
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #11
¿Cuál de los siguientes es una ventaja clave del uso de paneles en la visualización de datos?
A. Los paneles permiten un análisis de datos complejos
B. Los paneles proporcionan actualizaciones de datos en tiempo real
C. Los paneles ayudan a crear visualizaciones interactivas
D. Los paneles simplifican la presentación de múltiples visualizaciones en una soldada
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #12
En el análisis estadístico, ¿qué representa el término "valor p"?
A. El tamaño del efecto de un estudio
B. La probabilidad de rechazar erróneamente una verdadera hipótesis nula
C. El intervalo de confianza de una estimación de parámetros
D. el nivel de importancia en una prueba de hipótesis
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #13
En el contexto de la adquisición de datos, ¿qué significa ETL?
A. Extracto, transformación, carga de carga
B. Extracto, transferencia, carga
C. editar, transformar, carga
D. Mejora, transformación, carga
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #14
¿Cuál es el propósito del análisis de datos en el contexto de una programación de Python para análisis de datos?
A. para recopilar datos
B. para visualizar datos
C. para interpretar datacorrection
D. para eliminar datos
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #15
¿Cuáles de las siguientes son funciones de agregación numpy? ? (Seleccione tres.)
A. np
B. NP
C. np
D. NP
E. np
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Respuesta correcta: ABC
Cuestionar #16
¿Qué prueba estadística se usa para determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos independientes?
A. t-test-correcta
B. ANOVA
C. rueba de chi-cuadrado
D. Análisis de regresión
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #17
En el contexto del modelado de datos, ¿qué es el sobreajuste?
A. Entrenar un modelo en los datos de entrenamiento hasta que se ajuste perfectamente al ruido en la corrección de datos
B. Entrenar un modelo en los datos de capacitación y lograr una alta precisión
C. Entrenar un modelo en los datos de prueba y lograr una alta precisión
D. una técnica para manejar los valores faltantes en el conjunto de datos
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #18
¿Cuándo es el modo la medida más apropiada de tendencia central a usar?
A. Cuando los datos se distribuyen normalmente
B. Cuando los datos tienen valores atípicos
C. Cuando los datos están sesgados
D. cuando los datos son categóricos correctos
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #19
Tiene un conjunto de datos donde la desviación estándar es muy alta. ¿Qué indica esto sobre los datos?
A. Los datos se distribuyen normalmentE
B. Los puntos de datos están ampliamente repartidos
C. No hay valores atípicos en el conjunto de datos
D. El conjunto de datos tiene muchos valores duplicados
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #20
¿Qué tipo de gráfico sería más adecuado para mostrar la distribución de una sola variable numérica?
A. Parcela de dispersión
B. Parcela de bar
C. Histogramcorrecto
D. trama de caja
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #21
¿Cuál de los siguientes esquemas de color se recomienda para la visualización de datos para garantizar una interpretación precisa de los datos?
A. Combinaciones de colores vibrantes y aleatorias
B. Una esquema de color monocromático
C. Colores de neón por énfasis
D. una mezcla caótica de colores
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #22
En una trama de línea, ¿qué representan los puntos conectados por una línea?
A. valores medios
B. Valores medios
C. valores máximos
D. Datos secuenciales PointScorrect
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #23
¿Qué prueba estadística se utiliza para comparar medios entre más de dos grupos o condiciones?
A. muestras testimáticas t-test
B. Testia T emparejada
C. Anovacorrecto
D. Prueba de rango firmado de Wilcoxon
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #24
¿Cuál de los siguientes no es un método de adquisición de datos de uso común?
A. raspado web
B. Integración de API
C. Visualización de datos corrección
D. Entrada de datos manuales
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #25
¿Cuál es el resultado del siguiente código Python? `` `Python A = 10 B = 5 Resultado = A % B Print (Resultado)` `` `` `` `` `` `` `` `` `` ``
A. 2
B. 5
C. 0
D. 1 Correcto
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #26
¿Cuál es el primer paso en el proceso de adquisición de datos?
A. Limpieza de datos
B. Validación de datos
C. recopilación de datos corrección
D. Visualización de datos
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #27
¿Cómo se comenta una sola línea de código en Python?
A. // Este es un comentario
B. / * Este es un comentario * /
C. # Esto es una corrección de comentarios
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #28
¿Cuál de los siguientes es un enfoque común para el modelado de datos?
A. regresión lineal
B. clúster K-means
C. Análisis de componentes principales (PCA)
D. Corrección forestal aleatoria
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #29
¿Qué medida de tendencia central se ve afectada por los valores atípicos?
A. Correcto
B. Mediana
C. Modo
D. rango
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #30
Su programa de Python frecuentemente falla cuando se conecta a una API externa. ¿Qué puedes hacer para mejorar la fiabilidad?
A. Use el manejo de excepciones para volver a intentar la conexión
B. Aumente el tiempo de espera de respuesta de la API
C. Eliminar el manejo de errores para identificar la causa raíz
D. Ejecutar llamadas API en un bucle sin excepciones
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Respuesta correcta: A

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