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マイクロソフトDP-203試験問題集で試験に合格する、マイクロソフトAzureデータエンジニアリングアソシエイト｜SPOTO

弊社の試験問題集を利用すれば必ずDP-203認定試験に合格できます。弊社のプラットフォームは模擬試験、無料試験資料、オンライン試験問題、サンプル問題、試験問題集と模擬試験などを提供していますので、試験の準備を楽にすることができます。弊社の最新の模擬試験を活用すれば、自信を持って認定試験に合格する確率を大幅に高めることができます。DP-203試験に合格したら、Microsoft認定Azure Data Engineer Associate資格を取得できます：Azure Data Engineer Associate認定資格が授与されます。この試験では、データ ストレージの設計と実装、データ処理ソリューションの開発、データ セキュリティ対策の実装、データ ストレージと処理効率の最適化という 4 つの重要なテーマに関する知識が評価されます。認定資格の目標達成に向けて、当社の試験資料をご活用ください。
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質問 #1
機密性の高い顧客の連絡先情報を保護するために、何を使用することをお勧めしますか？
A. データラベル
B. 列レベルのセキュリティ
C. 行レベルのセキュリティ
D. 透過的データ暗号化 (TDE)
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正解: A

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質問 #2
Server1という名前のサーバー上にDW1という名前のAzure Synapse Analyticsのエンタープライズ データウェアハウスがあります。DW1の各ディストリビューションのトランザクション ログ ファイルのサイズが160 GBより小さいかどうかを確認する必要があります。どうすればよいですか。
A. マスタ・データベースで、sys
B. Azure ポータルの Azure Monitor から、DW1 のログに対してクエリを実行します。
C. DW1で、sys
D. PowerShell コマンドレット Get-AzOperationalInsightSearchResult を使用して、DW1 のログに対してクエリを実行します。
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正解: A
質問 #3
Azure Stream Analyticsジョブを監視しています。Backlogged Input Events］カウントが過去1時間、20になっています。Backlogged Input Eventsカウントを減らす必要があります。どうすればよいですか？
A. 遅れて到着したイベントを仕事から外す。
B. ジョブにAzure Storageアカウントを追加する。
C. ジョブのストリーミングユニットを増やす。
D. 仕事を中断する。
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正解: A
質問 #4
Azure Synapse Analytics専用のSQLプールに大きなファクトテーブルがあります。このテーブルには50列、50億行が含まれ、ヒープになっています。このテーブルに対するほとんどのクエリは、約1億行の値を集約し、2つの列のみを返します。ファクト・テーブルに対するクエリが非常に遅いことがわかりました。最速のクエリ時間を実現するには、どのタイプのインデックスを追加する必要がありますか?
A. 非クラスタ化カラムストア
B. クラスタ化カラムストア
C. ノンクラスター
D. クラスタード
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正解: B
質問 #5
Azure Stream Analyticsのウィンドウ関数を実装しようとしています。各要件にどのウィンドウ関数を使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注：各正解の選択は1ポイントに相当します。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: D
質問 #6
Azure Stream Analyticsクエリがあります。このクエリーは、clusterID という名前の列に 10,000 個の異なる値を含む結果セットを返します。Stream Analyticsジョブを監視し、高いレイテンシーを発見しました。待ち時間を短縮する必要があります。実行すべき2つのアクションはどれですか？各正解は完全なソリューションを示します。注：各正解の選択は1ポイントに相当します。
A. パススルークエリーを追加する。
B. 時間分析関数を追加する。
C. PARTITION BYを使用してクエリをスケールアウトします。
D. クエリを参照クエリに変換します。
E. ストリーミング・ユニットの数を増やす。
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正解: D
質問 #7
Azure IoT Hubから入力データを受け取り、結果をAzure Blobストレージに書き込むAzure Analyticsクエリを構築しています。1時間あたりのセンサーごとの読み取り値の差を計算する必要があります。どのようにクエリを完成させますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注：各正解の選択は 1 ポイントに相当します。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: A
質問 #8
あなたは、Azure Databricksを使用するストリーミングデータソリューションを計画しています。このソリューションは、オンラインストアからの売上トランザクションデータをストリーミングします。ソリューションには以下の仕様があります： * 出力データには、購入商品、数量、行合計売上金額、行合計税額が含まれます。 * 行の合計売上金額と行の合計税額は Databricks で集計されます。 * 売上トランザクションが更新されることはありません。代わりに、売上を調整するために新しい行が追加されます。アウトプットを推奨する必要があります。
A. アペンド
B. 更新
C. 完了
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正解: A
質問 #9
Azure Active Directory（Azure AD）統合を使用して、Azure Data Lake Storage Gen2に自動的に接続するAzure Databricksクラスタを実装する必要があります。新しいクラスタをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注：各正解の選択は1ポイントに相当します。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: B
質問 #10
新しいファイルがAzure Data Lake Storage Gen2コンテナに到着したときに実行するように、Azure Data Factoryパイプラインをスケジュールする必要があります。どのタイプのトリガーを使用する必要がありますか？
A. オンデマンド
B. タンブリング・ウィンドウ
C. スケジュール
D. イベント
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正解: A
質問 #11
Azure Synapse Analyticsでエンタープライズ データウェアハウスを設計しています。Customersにはクレジットカード情報が含まれます。営業担当者がCustomersのすべてのエントリを表示できるようにするソリューションを提案する必要があります。このソリューションでは、すべての営業担当者がクレジットカード情報を表示または推測できないようにする必要があります。推奨事項には何を含めるべきですか?
A. データマスキング
B. 常に暗号化
C. 列レベルのセキュリティ
D. 行レベルのセキュリティ
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正解: B
質問 #12
あなたは、temperatures という名前の Apache Spark DataFrame を持っています。データのサンプルを以下の表に示します。Spark SQL クエリを使用して、以下の表を作成する必要があります。クエリはどのように実行しますか？答えとしては、適切な値を適切なターゲットにドラッグします。各値は、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。注意: 各選択肢の正解は1ポイントに相当します。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: B
質問 #13
Azure Data Factoryからファイルを出力する必要があります。出力の種類ごとに、どのファイル形式を使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注：各正解の選択は1ポイントに相当します。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: A
質問 #14
Azure Stream Analyticsを使用して、Azure Event HubsからTwitterデータを受信し、Azure Blobストレージアカウントにデータを出力します。直近5分間のツイートのカウントを5分ごとに出力する必要があります。各ツイートは1回だけカウントする必要があります。どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか？
A. 5分間のセッションウィンドウ
B. 5分間のスライディング・ウィンドウ
C. 5分間のタンブリング・ウインドー
D. 1分ホップの5分ホッピングウィンドウ
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正解: A
質問 #15
16のパーティションを持つretailhubという名前のAzureイベントハブがあります。トランザクションは retailhub にポストされます。各トランザクションには、トランザクション ID、個々の行項目、および支払詳細が含まれます。トランザクション ID はパーティションキーとして使用されます。あなたは、小売店で不正の可能性があるトランザクションを識別する Azure Stream Analytics ジョブを設計しています。このジョブは、入力として retailhub を使用します。ジョブは、トランザクションID、個々の行項目、支払い詳細、詐欺スコアを出力します、
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: A
質問 #16
あなたはMicrosoft Azure上でLambdaアーキテクチャを使用したソリューションを開発しています。テストレイヤーのデータは、以下の要件を満たす必要があります：データストレージ： ?リポジトリとして機能する（または、さまざまな形式の大容量のファイル。ビッグデータ分析ワークロード用に最適化されたストレージを実装する。階層構造を使用してデータを整理できるようにする。バッチ処理：インメモリー計算処理にマネージドソリューションを使用する。Scala、Python、Rプログラミング言語をネイティブにサポートする。を提供する。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: A
質問 #17
Azure Synapse Analyticsでエンタープライズデータウェアハウスを実装します。10テラバイト（TB）の大きなファクトテーブルがあります。受信クエリは、次の表に示すように、主キーSaleKey列を使用してデータを取得します：テーブルのパフォーマンスを最適化するために、大規模なファクト・テーブルを複数のノードに分散する必要があります。どのテクノロジを使用する必要がありますか?
A. クラスタ化インデックス付きハッシュ分散テーブル
B. クラスタ化されたColumnstoreインデックスを持つハッシュ分散テーブル
C. クラスタ化インデックス付きラウンドロビン分散テーブル
D. クラスタ化されたColumnstoreインデックスを持つラウンドロビン分散テーブル
E. ディストリビューション・レプリケート付きヒープ・テーブル
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正解: A
質問 #18
注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、指定された目標を満たす可能性のあるユニークな解答が含まれています。問題によっては複数の正解がある場合もありますが、正解がない場合もあります。このセクションの問題に解答した後、その問題に戻ることはできません。そのため、これらの問題はレビュー画面に表示されません。階層構造を持つ Azure Databricks ワークスペースを作成する予定です。
A. はい
B. いいえ
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正解: A
質問 #19
あなたは、次のタイプのアクティビティが混在するいくつかのAzure Data Factoryパイプラインを持っています。 * ラングリングデータフロー * ノートブック * コピー * jarアクティビティをデバッグするには、どの2つのAzureサービスを使用する必要がありますか？各正解は、ソリューションの一部を提示します 注意：各正解の選択は1ポイントに値する。
A. Azure HDInsight
B. Azure Databricks
C. Azure機械学習
D. Azure Data Factory
E. Azure Synapse Analytics
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正解: A

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  • Barbados+1246
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  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
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  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
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  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
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  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
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  • Ethiopia+251
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  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
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  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
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  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
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  • Montenegro (Crna Gora)+382
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  • Nepal (नेपाल)+977
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  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
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  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
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  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
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  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
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