아무것도 놓치고 싶지 않으신가요?

인증 시험 합격 팁

최신 시험 소식 및 할인 정보

전문가가 선별하고 최신 정보를 제공합니다.

예, 뉴스레터를 보내주세요

Microsoft DP-203 시험 문제 및 답변으로 시험에 합격, Microsoft Azure 데이터 엔지니어링 준회원 | SPOTO

우리의 포괄적인 시험 문제와 답변 모음을 통해 DP-203 인증 시험에 합격할 수 있도록 준비하세요. 우리의 플랫폼은 시험 준비를 용이하게 하기 위해 연습 문제, 무료 시험 자료, 온라인 시험 문제, 샘플 문제, 시험 덤프 및 모의 시험을 제공합니다. 최신 모의고사를 활용하면 인증 시험에 자신 있게 합격할 확률을 크게 높일 수 있습니다. DP-203 시험에 성공적으로 합격하면, 응시자에게는 권위 있는 Microsoft Certified: Azure 데이터 엔지니어 준회원 자격증을 받게 됩니다. 이 시험은 데이터 저장소 설계 및 구현, 데이터 처리 솔루션 개발, 데이터 보안 조치 구현, 데이터 저장소 및 처리 효율성 최적화 등 네 가지 중요한 주제 영역에 대한 지식을 평가합니다. 인증 목표를 달성하는 데 도움이 되는 시험 자료를 믿으세요.
다른 온라인 시험에 응시하세요
질문 #1
민감한 고객 연락처 정보를 보호하려면 어떤 방법을 사용하는 것이 좋을까요?
A. 데이터 레이블
B. 열 수준 보안
C. 행 수준 보안
D. 투명한 데이터 암호화(TDE)
답변 보기
정답: A
질문 #2
Server1이라는 서버에 DW1이라는 이름의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 Azure Synapse Analytics에 있습니다. DW1의 각 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기가 160GB보다 작은지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 마스터 데이터베이스에서 sys
B. Azure 포털의 Azure Monitor에서 DW1의 로그에 대한 쿼리를 실행합니다
C. DW1에서 sys
D. Get-AzOperationalInsightSearchResult PowerShell cmdlet을 사용하여 DW1의 로그에 대한 쿼리를 실행합니다
답변 보기
정답: A
질문 #3
Azure 스트림 분석 작업을 모니터링하고 있습니다. 지난 한 시간 동안 백로그된 입력 이벤트 수가 20개입니다. 백로그된 입력 이벤트 수를 줄여야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 늦게 도착하는 이벤트를 작업에서 삭제합니다
B. 작업에 Azure 저장소 계정을 추가합니다
C. 작업의 스트리밍 단위를 늘립니다
D. 작업을 중지합니다
답변 보기
정답: A
질문 #4
대규모 팩트 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. 이 테이블은 50개의 열과 50억 개의 행을 포함하며 힙입니다. 테이블에 대한 대부분의 쿼리는 약 1억 개의 행에서 값을 집계하고 두 개의 열만 반환합니다. 팩트 테이블에 대한 쿼리가 매우 느리다는 것을 알게 되었습니다. 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하려면 어떤 유형의 인덱스를 추가해야 할까요?
A. 비클러스터 컬럼스토어
B. 클러스터된 컬럼스토어
C. 비클러스터
D. 클러스터링
답변 보기
정답: B
질문 #5
Azure 스트림 분석 창 기능을 구현하고 있습니다. 각 요구 사항에 대해 어떤 창 기능을 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: D
질문 #6
Azure 스트림 분석 쿼리가 있습니다. 쿼리는 clusterID라는 열에 대해 10,000개의 고유 값이 포함된 결과 집합을 반환합니다. 스트림 분석 작업을 모니터링하여 지연 시간이 긴 것을 발견했습니다. 지연 시간을 줄여야 합니다. 다음 중 어떤 두 가지 작업을 수행해야 하나요? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다. 참고: 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.
A. 통과 쿼리를 추가합니다
B. 시간적 분석 기능을 추가합니다
C. PARTITION BY를 사용하여 쿼리를 확장합니다
D. 쿼리를 참조 쿼리로 변환합니다
E. 스트리밍 단위 수를 늘립니다
답변 보기
정답: D
질문 #7
Azure IoT Hub에서 입력 데이터를 수신하고 결과를 Azure Blob 저장소에 기록하는 Azure Analytics 쿼리를 빌드하고 있습니다. 시간당 센서별 판독값의 차이를 계산해야 합니다. 쿼리를 어떻게 완료해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: A
질문 #8
Azure 데이터브릭을 사용하는 스트리밍 데이터 솔루션을 계획하고 있습니다. 이 솔루션은 온라인 스토어에서 판매 거래 데이터를 스트리밍할 것입니다. 솔루션의 사양은 다음과 같습니다: * 출력 데이터에는 구매한 품목, 수량, 라인 총 판매 금액 및 라인 총 세금 금액이 포함됩니다. * 라인 총 판매 금액과 라인 총 세금 금액은 데이터브릭스에서 집계됩니다. * 판매 거래는 업데이트되지 않습니다. 대신 새 행이 추가되어 판매를 조정합니다. 판매량
A. 추가
B. 업데이트
C. 완료
답변 보기
정답: A
질문 #9
Azure AD(Azure Active Directory) 통합을 사용하여 Azure 데이터 레이크 스토리지 Gen2에 자동으로 연결되는 Azure 데이터브릭스 클러스터를 구현해야 합니다. 새 클러스터를 어떻게 구성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점이 부여됩니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: B
질문 #10
새 파일이 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 도착할 때 실행되도록 Azure Data Factory 파이프라인을 예약해야 합니다. 어떤 유형의 트리거를 사용해야 하나요?
A. 온디맨드
B. 텀블링 창
C. 일정
D. 이벤트
답변 보기
정답: A
질문 #11
고객이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 디자인하고 있습니다. Customers에는 신용 카드 정보가 포함됩니다. 영업 사원에게 Customers의 모든 항목을 볼 수 있는 기능을 제공하는 솔루션을 추천해야 합니다. 솔루션은 모든 영업 사원이 신용 카드 정보를 보거나 유추할 수 없도록 해야 합니다. 추천에 무엇을 포함해야 하나요?
A. 데이터 마스킹
B. 항상 암호화
C. 열 수준 보안
D. 행 수준 보안
답변 보기
정답: B
질문 #12
Temperatures라는 이름의 Apache Spark 데이터프레임이 있습니다. 데이터의 샘플은 다음 표에 나와 있습니다. Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 표를 생성해야 합니다. 쿼리를 어떻게 완성해야 하나요? 답을 얻으려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하세요. 각 값은 두 번 이상 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수도 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: B
질문 #13
Azure Data Factory에서 파일을 출력해야 합니다. 각 출력 유형에 어떤 파일 형식을 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: A
질문 #14
Azure 스트림 분석을 사용하여 Azure 이벤트 허브에서 트위터 데이터를 수신하고 데이터를 Azure Blob 저장소 계정으로 출력합니다. 지난 5분 동안의 트윗 수를 5분마다 출력해야 합니다. 각 트윗은 한 번만 계산해야 합니다. 어떤 윈도우 기능을 사용해야 하나요?
A. 5분의 세션 기간
B. 5분 슬라이딩 창
C. 5분의 텀블링 기간
D. 1분 홉이 있는 5분 호핑 기간
답변 보기
정답: A
질문 #15
16개의 파티션이 있는 retailhub라는 이름의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 거래가 소매 허브에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 품목 및 결제 세부 정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다. 소매점에서 사기 가능성이 있는 거래를 식별하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 설계하고 있습니다. 이 작업은 retailhub를 입력으로 사용합니다. 작업은 거래 ID, 개별 품목, 결제 세부 정보, 사기 점수를 출력합니다,
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: A
질문 #16
Microsoft Azure에서 Lambda 아키텍처를 사용하여 솔루션을 개발 중입니다. 테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: 데이터 저장소: ?저장소(또는 다양한 형식의 대용량 파일) 역할을 합니다. 빅 데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현해야 합니다. 계층적 구조를 사용하여 데이터를 정리할 수 있어야 합니다. 일괄 처리: 인메모리 연산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용하세요. scala, Python, R 프로그래밍 언어를 기본적으로 지원합니다. ?
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
답변 보기
정답: A
질문 #17
Azure Synapse Analytics에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 구현합니다. 크기가 10TB(테라바이트)인 큰 팩트 테이블이 있습니다. 들어오는 쿼리는 다음 표에 표시된 대로 기본 키 SaleKey 열을 사용하여 데이터를 검색합니다: 테이블의 성능을 최적화하려면 큰 팩트 테이블을 여러 노드에 분산해야 합니다. 어떤 기술을 사용해야 할까요?
A. 클러스터된 인덱스가 있는 해시 분산 테이블
B. 컬럼스토어 인덱스가 클러스터링된 해시 분산 테이블
C. 클러스터링된 인덱스가 있는 라운드 로빈 분산 테이블
D. 클러스터링된 컬럼스토어 인덱스가 있는 라운드 로빈 분산 테이블
E. 배포 복제본이 있는 힙 테이블
답변 보기
정답: A
질문 #18
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 섹션의 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 계층 구조의 Azure 데이터브릭 작업 영역을 만들 계획입니다.
A. 예
B. No
답변 보기
정답: A
질문 #19
다음 유형의 활동이 혼합되어 있는 여러 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다. * 랭글링 데이터 흐름 * 노트북 * 복사 * jar 활동을 디버깅하는 데 사용해야 하는 두 가지 Azure 서비스는 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. Azure HDInsight
B. Azure 데이터브릭
C. Azure 머신 러닝
D. Azure 데이터 팩토리
E. Azure Synapse 분석
답변 보기
정답: A

제출 후 답변 보기

질문에 대한 답변을 얻으려면 이메일과 WhatsApp을 제출하세요.

참고: 올바른 시험 결과를 얻을 수 있도록 이메일 ID와 Whatsapp이 유효한지 확인하십시오.

이메일:
WhatsApp/전화번호:


Copyright © 2024. Designer by SPOTO Official Website. All Rights Reserved.