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質問 #1
Azure Synapse Analyticsでエンタープライズデータウェアハウスを管理している場合、一般的に使用されるクエリを実行すると、ユーザーからパフォーマンスの低下が報告されます。パフォーマンスの問題の原因を特定するために、リソースの使用率を監視する必要があります。
A. DWUの割合
B. キャッシュヒット率
C. DWU制限
D. データIOの割合
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正解: B
質問 #2
Microsoft Azure SQL Data Warehouse 実装のモニタリングを構成します。この実装では、PolyBase を使用して、外部テーブルを使用して Azure Data Lake Gen 2 に格納されている CSV ファイルからデータをロードします。スキーマが無効なファイルではエラーが発生します。無効なスキーマエラーを監視する必要があります。どのエラーを監視する必要がありますか？
A. 内部エラーにより EXTERNAL TABLE のアクセスに失敗しました: 'Java exception raised on call to HdfsBridge_Connect：外部ファイルへのアクセス中にエラー[com
B. 内部エラーにより EXTERNAL TABLE アクセスに失敗しました：外部ファイルへのアクセス中にエラー[No FileSystem for scheme: wasbs]が発生しました。
C. OLE DBプロバイダ "SQLNCLI11 "に対してクエリ "リモート・クエリ "を実行できません: リンク・サーバ"(null) "に対して、クエリが中断されました - 外部ソースからの処理中に最大拒否しきい値(rows)に達しました: 処理された合計1行のうち1行が拒否されました。
D. 内部エラーにより EXTERNAL TABLE アクセスに失敗しました: 'Java exception raised on call to HdfsBridge_Connect：外部ファイルへのアクセス中にエラー[Unable to instantiate LoginClass]が発生しました。
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正解: A
質問 #3
ws1という名前のAzure Synapse AnalyticsワークスペースとCosmos1という名前のAzure Cosmos D6データベースアカウントを含むAzureサブスクリプションがあります。 Costmos1にはcontainer 1という名前のコンテナがあり、ws1にはserverless1 SQLプールがあります。あなたはどの3つのアクションを実行する必要がありますか？各正解は解答の一部を示します。 注：各正解は1ポイントに相当します。
A. Cosmos1のAzure Synapse Linkを有効にする。
B. コンテナ1の分析ストアを無効にする。
C. ws1で、Cosmos1を参照するリンクされたサービスを作成します。
D. コンテナ1の分析ストアを有効にします。
E. コンテナ1のインデックスを無効にする。
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正解: ACD
質問 #4
第三正規形スキーマを使用する Microsoft SQL Server データベースがあります。このデータベースのデータを、A?˶Synapse Analytics専用のSQIプール内のスタースキーマに移行する予定です。ディメンジョン・テーブルを設計する必要があります。このソリューションでは、読み取り操作を最適化する必要があります。ソリューションには何を含める必要がありますか?注：各正解選択には 1 ポイントの価値があります。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: D
質問 #5
Pipeline1という名前のAzure Data Factoryデータパイプライン、LA1という名前のLog Analyticsワークスペース、およびaccount1という名前のストレージアカウントを含むAzureサブスクリプションがあります。パイプラインで実行されたデータを90日間保持する必要があります。このソリューションは、次の要件を満たす必要があります： * パイプライン実行データは、90日後に自動的に削除されること。 * 継続的なコストを最小限に抑える必要があります。実行すべき2つのアクションはどれですか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。注：各正解は1つの価値があります。
A. Pipeline1がLA1にログを送信するように設定します。
B. アカウント1の診断設定（クラシック）設定から、保存期間を90日に設定します。
C. ログをアカウント1に送信するようにパイプライン1を設定します。
D. LA1のデータ保持設定から、データ保持期間を90日に設定する。
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正解: AB
質問 #6
Azure Synapse Analytics専用のSQLポッドがあります。専用SQLプールでストアド プロシージャを実行し、返された結果セットを入力（または下流のアクティビティ）として使用するパイプラインを作成する必要があります。このソリューションは、開発工数を最小限に抑える必要があります。パイプラインで使用するアクティビティのタイプはどれですか？
A. ノート
B. U-SQL。
C. スクリプト
D. ストアドプロシージャ
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正解: D
質問 #7
pipeline1 という名前の Azure Data Factory パイプラインがあり、Trigger1 という名前のタンブリング ウィンドウ トリガーによって呼び出されます。Trigger1 の再帰は 60 分です。前の実行が正常に完了した場合にのみ、pipeline1が実行されるようにする必要があります。Trigger1 の自己依存性はどのように構成すればよいですか?タンブリング・ウィンドウの自己依存プロパティ 前のウィンドウが正常に完了するまで、トリガが次のウィンドウに進むべきでないシナリオでは、自己依存を構築します。A s
A. オフセット：'-00:01:00' サイズ：'00:01:00'
B. offset: '01:00:00' size: '-01:00:00'
C. offset: '01:00:00' size: '01:00:00'
D. offset: '-01:00:00' size: '01:00:00'
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正解: D
質問 #8
Azure SynapseにSQLプールがあります。あるユーザが、プールに対するクエリの完了に予想よりも時間がかかると報告しました。この問題を診断するために、基礎となるストレージに監視を追加する必要があります。各正解はソリューションの一部を示します。注：各正解の選択は1ポイントに相当します。
A. スナップショットストレージのサイズ
B. キャッシュ使用率
C. DWU制限
D. キャッシュヒット率
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正解: BD
質問 #9
次の図のように、Azure Synapse Analyticsのデータウェアハウスに実装する予定のデータモデルがあります。すべてのディメンジョンテーブルは圧縮後に2 GB未満になり、ファクトテーブルは約6 TBになります。各テーブルにどのタイプのテーブルを使用する必要がありますか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 各正解選択には 1 ポイントの価値があります。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: A
質問 #10
Azure Databricksクラスタを作成し、インストールする追加ライブラリを指定します。ライブラリをノートブックにロードしようとすると、ライブラリが見つかりません。
A. 手帳のログ
B. クラスタ・イベント・ログ
C. グローバル init スクリプトのログ
D. ワークスペースのログ
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正解: C
質問 #11
Azure Data Lake Gen2 ストレージアカウントを実装する予定です。プライマリ Azure リージョンでデータセンターに障害が発生した場合でも、データレイクが利用可能な状態を維持できるようにする必要があります。ソリューションはコストを最小限に抑える必要があります。ストレージアカウントにどのタイプのレプリケーションを使用する必要がありますか？
A. ジオ冗長ストレージ（GRS）
B. ゾーン冗長ストレージ（ZRS）
C. ローカル冗長ストレージ（LRS）
D. ジオゾーン冗長ストレージ（GZRS）
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正解: A
質問 #12
ある企業が製造機械を監視するためにIoTデバイスを購入しています。同社はIoTデバイスと通信するためにAzure IoT Hubを使用しています。同社はリアルタイムでデバイスを監視できなければなりません。
A. Azure ポータルを使用した Azure Analysis Services
B. Azure PowerShell を使用した Azure Analysis Services
C. Azure Portal を使用した Azure Stream Analytics クラウド・ジョブ
D. Microsoft Visual Studioを使用したAzure Data Factoryインスタンス
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正解: C
質問 #13
Azure Synapse Analytics専用のSQLプールに、大規模なファクトテーブルがあります。テーブルに対するほとんどのクエリは、約1億行の値を集約し、2つの列のみを返します。ファクト・テーブルに対するクエリが非常に遅いことがわかりました。
A. 非クラスタ化カラムストア
B. クラスタ化カラムストア
C. ノンクラスター
D. クラスタード
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正解: B
質問 #14
複数のユーザーがDW1に対してアドホッククエリを同時に実行します。DW1への自動データロードを定期的に実行します。
A. 自動データ・ロードを実行する前に、DW1 の大規模なファクト・テーブルをハッシュ分散します。
B. 自動データロードクエリに小さいリソースクラスを割り当てる。
C. 自動データロードクエリにより大きなリソースクラスを割り当てる。
D. DW1の各テーブルの各列についてサンプル統計量を作成する。
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正解: C
質問 #15
過去60日間のパイプラインの失敗を調べる必要があります。
A. データ ファクトリ リソースのアクティビティ ログ ブレード
B. データファクトリーの「監視と管理」アプリ
C. データ ファクトリ リソースのリソース健全性ブレード
D. アジュール・モニター
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正解: D
質問 #16
あなたは、Azure Stream Analyticsジョブを監視しています。あなたは、Backlogged Input Eventsメトリックがゆっくりと増加し、一貫してゼロではないことを発見しました。あなたは、ジョブがすべてのイベントを処理できることを確認する必要があります。
A. Stream Analyticsジョブの互換性レベルを変更します。
B. ストリーミング・ユニット（SU）の数を増やす。
C. 接続から名前付きコンシューマ・グループをすべて削除し、$default を使用する。
D. 既存の入力ストリームに追加の出力ストリームを作成する。
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正解: B
質問 #17
Azure Synapse Analytics専用のSQLプール（Pool1）とデータベース（DB1）があります。DB1にはTable1というファクトテーブルが含まれています。Table1のデータスキューの範囲を特定する必要があります。
A. 組み込みプールに接続し、DBCC PDW_SHOWSPACEUSED を実行します。
B. 組み込みプールに接続し、DBCC CHECKALLOC を実行します。
C. Pool1に接続し、sys
D. Pool1に接続し、sys
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正解: D
質問 #18
あなたは、小売環境のセンサーからの受信イベントを処理するAzure Stream Analyticsジョブを設計しています。イベントを処理して、5分間隔で計算された、過去15分間の買い物客数の実行平均を生成する必要があります。どのタイプのウィンドウを使用する必要がありますか？
A. スナップショット
B. タンブリング
C. ホッピング
D. スライディング
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正解: A
質問 #19
Table1 という名前のテーブルを含む Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールがあります。container1という名前のAzure Data Lake Storage Gen2コンテナに取り込まれ、ロードされたファイルがあります。ファイルから Table1 と container1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナにデータを挿入する予定です。ファイルから Table1 にデータを挿入し、データを変換する予定です。ファイルの各データ行は、Table1 のサービングレイヤーに 1 行を生成します。ソース da
A. はい
B. いいえ
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正解: B
質問 #20
あなたはAzure Stream Analyticsジョブを監視しています。Backlogged Input Eventsカウントが過去1時間20になっています。
A. 遅れて到着したイベントを仕事から外す。
B. ジョブにAzure Storageアカウントを追加する。
C. ジョブのストリーミングユニットを増やす。
D. 仕事を中断する。
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正解: C
質問 #21
ロールバックされたトランザクションを監視する必要があります。
A. sys
B. sys
C. sys
D. sys
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正解: B
質問 #22
Azure Synapse Analytics専用のSQLプールを作成する予定です。会社のデータプライバシー規制で定義されている機密情報を返すクエリと、キューを実行したユーザーを特定するのにかかる時間を最小限に抑える必要があります。ソリューションに含めるべき2つのコンポーネントはどれですか？各正解はソリューションの一部を示しています。注：各正解は 1 ポイントに相当します。
A. 機密情報を含む列に適用される機密性分類ラベル
B. 機密情報を含むデータベースのリソースタグ
C. Log Analyticsワークスペースに送信される監査ログ
D. 機密情報を含む列の動的データマスキング
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正解: C
質問 #23
Group1 という名前のセキュリティ グループが含まれる Azure Active Directory（Azure AD）テナントがあります。dw1という名前のAzure Synapse Analytics専用SQLプールがあり、schema1という名前のスキーマが含まれています。schema1 内のすべてのテーブルとビューに対して、Group1 に読み取り専用権限を付与する必要があります。ソリューションは最小特権の原則を使用する必要があります。順番に実行すべき3つのアクションはどれですか?回答するには、アクションのリストから適切なアクションを解答領域に移動し、適切な場所に並べます。
A. マスタード
B. マスターしていない
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正解: B
質問 #24
あなたはAzure Databricksインタラクティブクラスタを設計しています。クラスタは使用頻度が低く、自動終了するように構成されます。クラスタが終了した後、クラスタ構成が無期限に保持されることを使用する必要があります。ソリューションはコストを最小限に抑える必要があります。
A. クラスターを固定する。
B. 90日ごとにクラスタを開始するAzureランブックを作成します。
C. 処理が完了したらクラスタを手動で終了する。
D. 終了後にクラスタをクローンします。
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正解: A
質問 #25
Azure Synapse Analytics専用のSQLプールで、在庫更新テーブルを設計しています。クエリ時間を最小化するために、テーブルのパーティション戦略を推奨する必要があります。
A. イベントタイプID
B. ProductCategoryTypeID
C. イベント日付
D. 倉庫ID
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正解: D
質問 #26
あなたは、オンライン注文のレコードを含むデータセットのスタースキーマを設計しています。各レコードには、注文日、注文締切日、および注文出荷日が含まれます。任意の日付範囲をクエリし、会計カレンダー属性で集計する場合、設計によってレコードのクエリ時間が最速になるようにする必要があります。各正解はソリューションの一部を提示します。注：各正解の選択は1ポイントに相当します。
A. DateTime キーを持つ日付ディメンジョン・テーブルを作成します。
B. 組み込み SQL 関数を使用して日付属性を抽出する。
C. YYYYMMDD 形式の整数キーを持つ日付ディメンジョン・テーブルを作成します。
D. ファクト・テーブルでは、日付フィールドに整数列を使用します。
E. 日付フィールドに DateTime 列を使用する。
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正解: BD
質問 #27
注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、指定された目標を満たす可能性のあるユニークな解答が含まれています。問題によっては複数の正解がある場合もありますが、正解がない場合もあります。このシナリオの問題に解答した後、その問題に戻ることはできません。そのため、これらの問題はレビュー画面に表示されません。あなたは100GBのファイルを含むAzure Storageアカウントを持っています。ファイルは
A. はい
B. いいえ
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正解: D
質問 #28
DB1という名前のAzure SQLデータベースと、pipelineという名前のAzure Data Factoryデータパイプラインがあります。データファクトリーから、DB1へのリンクサービスを構成します。DB1で、SP1という名前のストアドプロシージャを作成します。SP1は、4つの列を持つ1行のデータを返します。SP1を実行するアクティビティをパイプラインに追加する必要があります。このソリューションでは、列の値がパイプライン変数として格納されるようにする必要があります。SP1を実行するために使用できる2つのタイプのアクティビティはどれですか？ (Microsoft Azureのデータエンジニアリングを参照してください。
A. ストアドプロシージャ
B. ルックアップ
C. スクリプト
D. コピー
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正解: AB
質問 #29
以下の要件を満たすAzure Synapse Analytics専用SQLプールを設計する必要があります：特定の時点の従業員レコードを返すことができる。最新の従業員情報を保持する。クエリの複雑さを最小限に抑える。従業員データをどのようにモデル化しますか。
A. 時間テーブルとして
B. SQL グラフテーブルとして
C. 縮退次元表として
D. タイプ2の緩やかに変化するディメンション（SCD）テーブルとして
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正解: A

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