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마스터 Microsoft DP-203 인증 문제 및 학습 리소스, Microsoft Azure 데이터 엔지니어링 어소시에이트 | SPOTO

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질문 #1
사용자가 일반적으로 사용되는 쿼리를 실행할 때 느린 성능을 보고합니다. 사용자가 자주 사용하지 않는 쿼리에 대한 성능 변화를 보고하지 않음.성능 문제의 원인을 파악하기 위해 리소스 사용률을 모니터링해야 함.어떤 메트릭을 모니터링해야 하나요?
A. DWU 비율
B. 캐시 적중률
C. DWU 한도
D. 데이터 IO 비율
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정답: B
질문 #2
Microsoft Azure SQL 데이터 웨어하우스 구현에 대한 모니터링을 구성합니다. 이 구현은 PolyBase를 사용하여 외부 테이블을 사용하여 Azure Data Lake 2세대에 저장된 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일에서 데이터를 로드합니다. 스키마가 잘못된 파일로 인해 오류가 발생합니다. 잘못된 스키마 오류가 있는지 모니터링해야 합니다. 어떤 오류를 모니터링해야 하나요?
A. 내부 오류로 인해 외부 테이블 액세스가 실패했습니다: 'HdfsBridge_Connect를 호출할 때 Java 예외가 발생했습니다: 외부 파일에 액세스하는 동안 오류[com
B. 내부 오류로 인해 외부 테이블 액세스가 실패했습니다: 'HdfsBridge_Connect 호출 시 Java 예외가 발생했습니다: 외부 파일에 액세스하는 동안 오류 [체계: wasbs에 대한 파일 시스템 없음]이 발생했습니다
C. OLE DB 공급자 "SQLNCLI11"에 대해 "원격 쿼리" 쿼리를 실행할 수 없음: 연결된 서버 "(null)"에 대해 쿼리 중단됨 - 외부 소스에서 참조하는 동안 최대 거부 임계값(orows)에 도달: 처리된 총 1행 중 1행이 거부됨
D. 내부 오류로 인해 외부 테이블 액세스가 실패했습니다: 'HdfsBridge_Connect 호출 시 Java 예외가 발생했습니다: 외부 파일에 액세스하는 동안 [로그인 클래스를 인스턴스화할 수 없음] 오류가 발생했습니다
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정답: A
질문 #3
Ws1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics 작업 공간과 Cosmos1이라는 이름의 Azure Cosmos D6 데이터베이스 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다. 비용mos1에는 컨테이너 1이라는 컨테이너가 있고 ws1에는 서버리스1 SQL 풀이 포함되어 있습니다. 서버리스1 SQL 풀을 사용하여 컨테이너의 데이터를 쿼리할 수 있는지 확인해야 합니다. 다음 중 어떤 세 가지 작업을 수행해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. Cosmos1에 Azure Synapse Link를 사용하도록 설정합니다
B. 테이너1에 대한 분석 저장소를 비활성화합니다
C. 스모스1을 참조하는 연결된 서비스를 생성합니다
D. 테이너1에 대한 분석 저장소를 활성화합니다
E. ontainer1에 대한 인덱싱을 비활성화합니다
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정답: ACD
질문 #4
세 번째 일반 형식 스키마를 사용하는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스의 데이터를 A?\ire Synapse Analytics 전용 SQLI 풀의 스타 스키마로 마이그레이션할 계획입니다. 차원 테이블을 설계해야 합니다. 솔루션은 읽기 작업을 최적화해야 합니다. 솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: D
질문 #5
Pipeline1이라는 이름의 Azure Data Factory 데이터 파이프라인, LA1이라는 이름의 로그 분석 작업 공간 및 account1이라는 이름의 저장소 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다. 파이프라인 실행 데이터를 90일 동안 보관해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: * 파이프라인 실행 데이터는 90일 후에 자동으로 제거되어야 합니다. * 지속적인 비용을 최소화해야 합니다. 다음 중 어떤 두 가지 작업을 수행해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점씩 가치가 있습니다
A. 로그를 LA1로 전송하도록 파이프라인1을 구성합니다
B. 정1
C. 계정1로 로그를 전송하도록 파이프라인1을 구성합니다
D. A1의 데이터 보존 설정에서 데이터 보존 기간을 90일로 설정합니다
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정답: AB
질문 #6
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 포드가 있습니다. 전용 SQL 풀에서 저장 프로시저를 실행하고 반환된 결과 집합을 입력(또는 다운스트림 활동)으로 사용하는 파이프라인을 만들어야 합니다. 이 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다. 파이프라인에서 어떤 유형의 활동을 사용해야 하나요?
A. 트북
B. -SQL
C. cript
D. 장 프로시저
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정답: D
질문 #7
Trigger1이라는 텀블링 창 트리거에 의해 호출되는 pipeline1이라는 이름의 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다. Trigger1의 반복 주기는 60분입니다. 이전 실행이 성공적으로 완료된 경우에만 pipeline1이 실행되도록 해야 합니다. 트리거1의 자체 종속성을 어떻게 구성해야 하나요? 텀블링 윈도우 자체 종속성 속성 이전 윈도우가 성공적으로 완료될 때까지 트리거가 다음 윈도우로 진행되지 않아야 하는 시나리오에서는 자체 종속성을 빌드하세요. S
A. ffset: '-00:01:00' size: '00:01:00'
B. ffset: '01:00:00' size: '-01:00:00'
C. ffset: '01:00:00' size: '01:00:00'
D. ffset: '-01:00:00' size: '01:00:00'
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정답: D
질문 #8
Azure Synapse에 SQL 풀이 있는데, 사용자가 풀에 대한 쿼리가 완료되는 데 예상보다 오래 걸린다고 보고합니다. 문제가 쿼리된 열 저장소 세그먼트와 관련이 있다고 판단하고 문제를 진단하는 데 도움이 되도록 기본 저장소에 모니터링을 추가해야 합니다.다음 중 어떤 두 가지 메트릭을 모니터링해야 하나요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 스냅샷 저장소 크기
B. 캐시 사용 비율
C. DWU 한도
D. 캐시 적중률
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정답: BD
질문 #9
다음 그림과 같이 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에서 구현하려는 데이터 모델이 있습니다. 모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되고 팩트 테이블은 약 6TB가 될 것입니다. 각 테이블에 어떤 유형의 테이블을 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: A
질문 #10
Azure 데이터브릭스 클러스터를 만들고 설치할 추가 라이브러리를 지정했는데, 노트북에 라이브러리를 로드하려고 할 때 라이브러리를 찾을 수 없습니다.문제의 원인을 파악해야 합니다.무엇을 검토해야 하나요?
A. 노트북 로그
B. 클러스터 이벤트 로그
C. 글로벌 초기화 스크립트 로그
D. 워크스페이스 로그
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정답: C
질문 #11
Azure Data Lake 2세대 스토리지 계정을 구현할 계획입니다. 기본 Azure 지역에서 데이터 센터에 장애가 발생하는 경우에도 데이터 레이크를 계속 사용할 수 있도록 해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다. 스토리지 계정에 어떤 유형의 복제를 사용해야 하나요?
A. 지리적 중복 스토리지(GRS)
B. 영역 중복 스토리지(ZRS)
C. 로컬 중복 스토리지(LRS)
D. 지리적 영역 중복 스토리지(GZRS)
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정답: A
질문 #12
한 회사에서 제조 기계를 모니터링하기 위해 IoT 디바이스를 구입했습니다. 회사는 Azure IoT 허브를 사용하여 IoT 디바이스와 통신합니다.회사는 디바이스를 실시간으로 모니터링할 수 있어야 합니다.솔루션을 설계해야 합니다.어떤 솔루션을 추천하나요?
A. Azure 포털을 사용한 Azure 분석 서비스
B. Azure PowerShell을 사용한 Azure 분석 서비스
C. Azure 포털을 사용한 Azure 스트림 분석 클라우드 작업
D. Microsoft Visual Studio를 사용하는 Azure 데이터 팩토리 인스턴스
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정답: C
질문 #13
대규모 팩트 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. 이 테이블에는 50개의 열과 50억 개의 행이 포함되어 있으며 힙입니다.테이블에 대한 대부분의 쿼리는 약 1억 개의 행에서 값을 집계하고 두 개의 열만 반환합니다.팩트 테이블에 대한 쿼리가 매우 느린 것을 발견했습니다.가장 빠른 쿼리 시간을 제공하려면 어떤 인덱스 유형을 추가해야 하나요?
A. 비클러스터 컬럼스토어
B. 클러스터된 컬럼스토어
C. 비클러스터
D. 클러스터링
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정답: B
질문 #14
Azure Synapse Analytics에 DW1이라는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 포함된 Azure 데이터 솔루션이 있고, 여러 사용자가 동시에 DW1에 대한 임시 쿼리를 실행하며, 정기적으로 DW1에 자동화된 데이터 로드를 수행하는데, 임시 쿼리가 실행될 때 빠르고 성공적으로 완료할 수 있도록 자동화된 데이터 로드에 충분한 메모리가 있는지 확인해야 하는데, 어떻게 해야 하나요?
A. 자동화된 데이터 로드를 수행하기 전에 DW1의 대용량 팩트 테이블을 해시 분산합니다
B. 자동화된 데이터 로드 쿼리에 더 작은 리소스 클래스를 할당합니다
C. 자동화된 데이터 로드 쿼리에 더 큰 리소스 클래스를 할당합니다
D. DW1의 각 테이블에 있는 모든 열에 대해 샘플링된 통계를 생성합니다
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정답: C
질문 #15
Azure 데이터 팩토리가 있는데 지난 60일 동안의 파이프라인 오류를 조사해야 하는데 어떤 것을 사용해야 하나요?
A. 데이터 팩토리 리소스에 대한 활동 로그 블레이드
B. Data Factory의 모니터링 및 관리 앱
C. 데이터 팩토리 리소스에 대한 리소스 상태 블레이드
D. Azure 모니터
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정답: D
질문 #16
Azure 스트림 분석 작업을 모니터링하고 있는데 백로그된 입력 이벤트 메트릭이 느리게 증가하고 지속적으로 0이 아닌 것을 발견했습니다.이 작업이 모든 이벤트를 처리할 수 있는지 확인해야 합니다.어떻게 해야 하나요?
A. 스트림 애널리틱스 작업의 호환성 수준을 변경합니다
B. 스트리밍 단위(SU) 수를 늘립니다
C. 연결에서 모든 명명된 소비자 그룹을 제거하고 $default를 사용합니다
D. 기존 입력 스트림에 대한 추가 출력 스트림을 생성합니다
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정답: B
질문 #17
Pool1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀과 DB1이라는 데이터베이스가 있습니다. DB1에는 Table1이라는 팩트 테이블이 포함되어 있습니다. Table1의 데이터 왜곡 정도를 식별해야 하는데, Synapse Studio에서 어떻게 해야 하나요?
A. 기본 제공 풀에 연결하고 DBCC PDW_SHOWSPACEUSED를 실행합니다
B. 기본 제공 풀에 연결하고 DBCC CHECKALLOC을 실행합니다
C. 풀1에 연결하고 sys
D. Pool1에 연결하고 sys
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정답: D
질문 #18
소매 환경의 센서에서 들어오는 이벤트를 처리하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 설계하고 있습니다. 이벤트를 처리하여 5분 간격으로 계산된 지난 15분 동안의 쇼핑객 수 평균을 생성해야 합니다. 어떤 유형의 창을 사용해야 하나요?
A. 스냅샷
B. 텀블링
C. 호핑
D. 슬라이딩
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정답: A
질문 #19
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Container1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드되는 파일이 있습니다. 파일의 데이터를 Table1 및 컨테이너1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다. 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에 하나의 행을 생성합니다. 소스 da
A. 예
B. No
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정답: B
질문 #20
지난 1시간 동안 백로그된 입력 이벤트 수가 20개입니다.백로그된 입력 이벤트 수를 줄여야 합니다.어떻게 해야 하나요?
A. 늦게 도착하는 이벤트를 작업에서 삭제합니다
B. 작업에 Azure 저장소 계정을 추가합니다
C. 작업의 스트리밍 단위를 늘립니다
D. 작업을 중지합니다
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정답: C
질문 #21
Azure Synapse에 SQL 풀이 있는데 일부 쿼리가 실패하거나 완료하는 데 시간이 오래 걸리는 것을 발견했습니다.롤백된 트랜잭션을 모니터링해야 합니다.어떤 동적 관리 뷰를 쿼리해야 하나요?
A. sys
B. sys
C. sys
D. sys
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정답: B
질문 #22
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 만들 계획입니다. 회사의 데이터 개인 정보 보호 규정에 정의된 대로 기밀 정보를 반환하는 쿼리와 큐를 실행한 사용자를 식별하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다. 솔루션에 포함해야 하는 두 가지 구성 요소는 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 기밀 정보가 포함된 열에 적용되는 민감도 분류 레이블
B. 기밀 정보가 포함된 데이터베이스의 리소스 태그
C. 로그 분석 작업 공간으로 전송된 감사 로그
D. 기밀 정보가 포함된 열에 대한 동적 데이터 마스킹
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정답: C
질문 #23
Group1이라는 보안 그룹이 포함된 Azure AD(Azure Active Directory) 테넌트가 있습니다. Schema1이라는 스키마가 포함된 dw1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Group1에 schema1의 모든 테이블 및 보기에 대한 읽기 전용 권한을 부여해야 합니다. 이 솔루션은 최소 권한 원칙을 사용해야 합니다. 다음 중 어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동한 다음 올바른
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: B
질문 #24
Azure 데이터브릭스 대화형 클러스터를 설계하고 있습니다. 클러스터는 자주 사용되지 않으며 자동 종료되도록 구성되며, 클러스터가 종료된 후에도 클러스터 구성이 무기한 유지되도록 사용해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 하는데 어떻게 해야 하나요?
A. 클러스터를 고정합니다
B. 90일마다 클러스터를 시작하는 Azure 런북을 만듭니다
C. 처리가 완료되면 클러스터를 수동으로 종료합니다
D. 클러스터가 종료된 후 클러스터를 복제합니다
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정답: A
질문 #25
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 인벤토리 업데이트 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 클러스터된 열 저장소 인덱스가 있으며 다음과 같은 열이 포함됩니다.다음과 같은 사용 패턴을 확인했습니다.분석가가 가장 일반적으로 창고의 트랜잭션을 분석합니다.쿼리는 제품 카테고리 유형, 날짜 및/또는 재고 이벤트 유형별로 요약됩니다.쿼리 시간을 최소화하려면 테이블의 파티션 전략을 권장해야 합니다.어떤 열에 테이블을 파티션해야 하나요?
A. 이벤트 유형 ID
B. 제품 카테고리 유형 ID
C. 이벤트 날짜
D. 창고ID
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정답: D
질문 #26
온라인 주문 레코드가 포함된 데이터 집합에 대한 스타 스키마를 설계하고 있습니다. 각 레코드에는 주문 날짜, 주문 마감일, 주문 배송일이 포함되어 있습니다.이 설계가 임의의 날짜 범위를 쿼리하고 회계 달력 속성을 기준으로 집계할 때 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하도록 해야 합니다.다음 중 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. DateTime 키가 있는 날짜 차원 테이블을 만듭니다
B. 기본 제공 SQL 함수를 사용하여 날짜 속성을 추출합니다
C. YYYYMMDD 형식의 정수 키가 있는 날짜 차원 테이블을 만듭니다
D. 팩트 테이블에서 날짜 필드에 정수 열을 사용합니다
E. 날짜 필드에 날짜/시간 열을 사용합니다
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정답: BD
질문 #27
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 시나리오에서 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 100GB의 파일이 포함된 Azure 저장소 계정이 있습니다. 파일 공동
A. 예
B. No
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정답: D
질문 #28
DB1이라는 이름의 Azure SQL 데이터베이스와 pipeline이라는 이름의 Azure Data Factory 데이터 파이프라인이 있습니다. Data Factory에서 DB1에 연결된 서비스를 구성합니다. DB1에서 SP1이라는 저장 프로시저를 만듭니다. SP1은 4개의 열이 있는 단일 데이터 행을 반환합니다. SP1을 실행하려면 파이프라인에 활동을 추가해야 합니다. 솔루션은 열의 값이 파이프라인 변수로 저장되도록 해야 합니다. SP1을 실행하는 데 사용할 수 있는 두 가지 유형의 활동은 무엇인가요? (Microsoft Azure의 데이터 엔지니어링을 참조하세요
A. 장 절차
B. 회
C. cript
D. opy
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정답: AB
질문 #29
다음 요구 사항을 충족하는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 디자인해야 합니다: 지정된 시점의 직원 기록을 반환할 수 있습니다. 최신 직원 정보를 유지합니다. 쿼리 복잡성을 최소화합니다. 직원 데이터를 어떻게 모델링해야 하나요?
A. 임시 테이블로
B. SQL 그래프 테이블로
C. 퇴화 차원 테이블로 사용
D. 형 2 천천히 변화하는 치수(SCD) 테이블로 사용
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정답: A

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