最新のプロフェッショナルクラウドアーキテクト模擬試験と試験問題2024, Google プロフェッショナルクラウドアーキテクト

質問 #1

A.SSDの永続ディスクのサイズを増やし、fdiskコマンドを実行して変更を確認します。

B. SSD永続ディスクのサイズを大きくする。resize2fsを実行してディスクのサイズを変更します。

C. 新しいより大きなSSDディスクを追加し、データベース・ファイルを新しいディスクに移動します。コンピュート・エンジン・インスタンスをシャットダウンします。SSD永続ディスクのサイズを大きくし、インスタンスを起動します。

D. 既存のディスクのスナップショットをより大きなディスクにリストアし、新しいディスクを使用するようにインスタンスを更新し、データベースを再起動します。

42. ��なたは最近、巨大なモノリスアプリケーションを多数のマイクロサービスに分解した。ほとんどのリクエストはSLA内で処理されるが、一部のリクエストには多くの時間がかかる。アプリケーション・アーキテクトとして、あなたはどのマイクロサービスに最も時間がかかるかを特定するよう求められました。あなたは何をすべきでしょうか？

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正解: C

質問 #2

A.YAML 設定ファイルを Cloud Storage バケットにアップロードし、App Engine アプリケーションのインデックス設定をこの場所に指定します。

B. gcloud datastore indexes create を実行します。

C. GCP データストア管理コンソールで、現在の構成 YAML ファイルを削除し、新しい構成 YAML ファイルをアップロードします。

D. App Engineの組み込みHTTPモジュールにリクエストを送信して、アプリケーションのインデックス設定ファイルを更新します。

8. CP Compute Engine Managed Instance Group上で自動ヒーリングが有効になっている本番アプリケーションに変更をデプロイするために、CI/CDパイプラインを構成しました。最近のデプロイによって、アプリケーションの機能が失われました。デバッグには長い時間がかかり、ダウンタイムは会社にとって収益の損失です。どうすればいいでしょうか？

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正解: E

質問 #3

A.VMに対する有効なポリシーは、VMに直接割り当てられ、親リソースのポリシーによって制限されるポリシーである。

B. VMに対する有効なポリシーは、VMに割り当てられたポリシーと親リソースから継承したポリシーの結合である。

C. VMに対する有効なポリシーは、VMに直接割り当てられたポリシーである。

D. VMの有効なポリシーは、VMに割り当てられたポリシーと親リソースから継承したポリシーの交点となります。

41. ��近、オンプレミスのMySQLデータベースをGoogle CloudのLinux Compute Engineインスタンスに移行しました。突然のトラフィックの急増により、MySQLサーバーの空き容量が72%から2%に減少しました。ダウンタイムを最小限に抑えながら問題を解決するにはどうすればよいでしょうか？

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正解: B

質問 #4

A.Googleクラウドの詳細な請求データをBigQueryにエクスポートし、Google Data Studioでコストレポートを可視化。

B. ローカルSSDディスクを持つGoogle Comput Engine VMを使用して、再起動後も状態を保存します。

C. VMを停止/再起動する前に、SSD永続ディスク上でgcloud compute instances set-disk-auto-deleteを実行する。

D. Google Comput EngineのVMに永続ディスクを使用し、再起動時の状態を保存します。

E. BigQueryデータセットにコストをエクスポートするために、VMにラベルを適用する。

48. ��社はクリックストリーム解析を専門とし、最先端のアルドリブン解析を使用してさらなる成長の機会を特定しています。ほとんどの顧客は、クリックストリーム解析を1時間ごとにバッチ評価していますが、一部の顧客は、クリックストリーム解析をリアルタイムで評価するために高い料金を支払っています。貴社は現在、分析ソリューションをオンプレミスのデータセンターからGoogle Cloudに移行したいと考えており、時間単位のジョブのバッチ処理とストリームジョブのライブ処理（リアルタイム）の両方を提供するサービスを選択したいと考えています。この要件に対して、コストを最小限に抑えながらどのGCPサービスを利用すべきでしょうか？

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正解: D

質問 #5

A.NoSQL

B. リレーショナル。

C. カンマ区切りファイル。

D. NAS

33. ��なたのテストチームは最近新しいリリースに署名し、本番環境にデプロイしました。しかし、ほとんどすぐに、テスト環境では見えなかったパフォーマンスの問題に気づき始めました。今後このような問題を回避するために、テストとデプロイの手順をどのように調整すればよいでしょうか？

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正解: A

質問 #6

A.自動スケーリングを無効にし、チームリーダーのSSH鍵をプロジェクト全体のSSH鍵に追加します。

B. マネージド・インスタンス・グループ（MIG）のローリング・リスタートを実行する。

C. マネージド・インスタンス・グループ(MIG)のヘルス・チェックを無効にし、次のコマンドを追加します。

D. チームリーダーのSSH鍵をプロジェクト全体のSSH鍵にする。

E. チームリーダーの Project Viewer IAM ロールを付与します。

6. oogle Compute Engineのcronジョブを有効にして、Google BigQueryに接続してデータをクエリするpython APIをトリガーしました。スクリプトがBigQueryに接続できないことを訴えました。この問題をどのように修正する必要がありますか？

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正解: C

質問 #7

A.グーグル・クラウド・ストレージ。

B. Google Cloud SQL。

C. Google BigQuery。

D. Google Cloud Datastore。

47. ��ンプレミスのデータセンターのスペースが不足しており、CTOは、既存のデータセンターを拡張するために必要な設備投資よりも、Google Cloud Platformにすべての開発環境を移行して実行するコストの方が安いと考えています。開発環境は現在、1日中何度も停止、起動、再起動を繰り返し、再起動後も状態が維持されます。CTO が継続的に運用コストを確認しながら、Google Cloud Platform 上でこのソリューションを設計するにはどうすればよいでしょうか。

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正解: AD

質問 #8

A.試用トラフィックをキャプチャし、すべてのレイヤーがオートスケールになるまで、そのトラフィックのいくつかのインスタンスを同時に再生する。次に、ゾーンの1つでランダムにリソースの終了を開始する。

B. 一方のアプリケーションレイヤーがオートスケールするまで、ユーザートラフィックをシミュレートする。次に、両方のゾーンでリソースをランダムに終了させるカオスエンジニアリングを開始する。

C. すべてのレイヤーがオートスケールするまで、アプリケーションにさらにトラフィックを送信し始める。次に、両方のゾーンでリソースをランダムに終了させるカオスエンジニアリングを開始する。

D. 予想されるトラフィックを見積もり、予想されるトラフィックの200%を処理できるようにマネージド・インスタンス・グループ（MIG）の最小サイズを更新します。

44. ��るミッションクリティカルなアプリケーションを、単一障害点がないように設計しましたが、最近そのアプリケーションに障害が発生しました。事後分析の結果、障害が発生したコンポーネントはデータベースレイヤーであることが判明しました。クラウド SQL インスタンスにはフェイルオーバー・レプリカがありますが、そのレプリカはプライマリに昇格しませんでした。運用チームから、今後このような問題が発生しないようにするためのアドバイスを求められています。あなたは何をすべきでしょうか？

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正解: C

質問 #9

A.カスタムスクリプトを使って、古いコードベースをVM上に直接デプロイする。

B. Githubリポジトリの変更を元に戻し、CI/CDパイプラインに

C. 以前のコードベースを本番環境に移行する。

D. VM上で直接問題を修正する。

E. 以前のインスタンステンプレートを使用するようにマネージド・インスタンス・グループ（MIG）を修正し、すべてのインスタンスを終了させ、オートヒーリングに以前のテンプレート上のインスタンスを復帰させます。

9. ��なたの会社は、組織内の複数の Google Cloud プロジェクトで幅広いアプリケーションをデプロイしています。あなたはクラウドセキュリティチームのセキュリティエンジニアで、最近見習いがチームに加わりました。あなたの会社の Google クラウドをよりよく理解するために、その見習いは、組織内のすべてのプロジェクトの詳細な可視性を可能にするアクセス権を提供するようあなたに依頼しました。あなたの上司はそのリクエストを承認しましたが、そのアクセスによってリソースの編集/書き込みアクセスができないようにするようあなたに依頼してきました。どの IAM ロールを実習生に割り当てるべきですか?

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正解: C

質問 #10

A.Google Cloud Datastore。

B. Google Cloud Bigtable。

C. Google Cloud SQL。

D. Google Cloud Storage。

37. ��社は最近、VMとデータベースをリフティング・シフトすることで、アプリケーションをオンプレミスのデータセンターからGoogle Cloudに移行しました。Google Cloud上のアプリケーションは、3つのGoogle Compute Engineインスタンス（2つはPythonアプリケーション層用、1つは80GBディスクのMySQLデータベース用）を使用しています。アプリケーションにパフォーマンスの問題が発生し始めました。運用チームは、MySQLデータベースのCPUとメモリの使用率は低いものの、スループットとネットワークIOPSが最大であることに気づきました。パフォーマンスを向上させるために何をすべきでしょうか？

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正解: A

質問 #11

A.各階層にネットワークタグを追加する。ネットワークタグに基づいてファイアウォールルールを設定し、必要なトラフィックを許可する。

B. 個々のVMにファイアウォール・サービスをインストールし、必要なトラフィックを許可するように設定する。

C. 各階層にネットワークタグを追加する。ネットワークタグに基づいてファイアウォール経路を構成し、必要なトラフィックを許可する。

D. 階層ごとに異なるサブネットを設定する。

32. ��社はエレベーターとエスカレーターを設置し、サービスを提供しています。エレベータとエスカレータには、毎秒数項目の情報を記録する複数のセンサがあります。貴社はこれらの情報を利用して、サービス／保守の必要性を正確に検出したいと考えています。これらの情報を保存するために、どのようなタイプのデータベースを使用すべきでしょうか？

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正解: A

質問 #12

A.ログを複数の場所に保管する。

B. ログエントリにデジタル署名し、署名を保存する。

C. ログエントリをクラウドストレージバケットにJSON形式で保存する。

D. Cloud SQLやCloud Spannerなどのデータベースにログを保存する。IAMとACLを使用して、データを変更できる人を制限する。

28. ��リエンプト可能なGoogle Compute Engine Linux仮想マシンに複数のバッチジョブをデプロイしました。バッチジョブは夜間に実行され、中断された場合は再起動できます。中断された場合、インスタンスがバッチジョブを適切にシャットダウンするスクリプトを実行するようにします。あなたは何をすべきですか？

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正解: B

質問 #13

A.VMにgcloud SDK、gsutil、およびbqコンポーネントをインストールします。

B. BigQueryのアクセススコープを有効にした新しいVMをプロビジョニングし、cronジョブとpython APIの両方を新しいVMに移行する。

C. 関連するBigQueryアクセスを有効にしたサービスアカウントを使用するように、Python APIを設定します。

D. 最新のBigQuery APIクライアントライブラリを使用するようにPython APIを更新する。

7. pp Engine Standard サービスにアプリケーションをデプロイし、アプリケーションが実行するすべてのクエリにデータストアのインデックスを使用しています。最近、アプリケーションに実行時の問題が見つかり、その原因が Cloud Datastore Indexes の欠落であることが判明しました。あなたのマネージャーは、YAML設定ファイルをデプロイしてCloud Datastoreに新しいインデックスを作成するようあなたに依頼しました。どのようにすればよいでしょうか？

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正解: B

質問 #14

A.両社の報告データをクラウドストレージのバケットにアップロードする。

B. バケツでデータラボを行い、必要に応じてデータをクリーニングする。

C. Cloud Dataprepを構成して、オンプレミスのレポート・システムに接続し、必要に応じてデータをクリーニングする。

D. 両社のレポートデータをCloud Storageバケットにアップロードし、Cloud Dataprepでバケットデータを調査し、必要に応じてデータをクリーニングする。

E. オンプレミスのレポーティング・システムに接続するようにクラウド・データラボを構成し、必要に応じてデータをクリーニングする。

5. ��なたの会社には、すべてのオンプレミス・アプリケーションをGoogle Cloud Platformに移行する期限があります。厳しいスケジュールのため、御社はすべてのアプリケーションをGoogle Compute Engineに「リフト＆シフト」することに決めました。同時に、移行したアプリケーションのために、より優れたクラウドネイティブなソリューションを特定するために、小規模なチームに依頼しました。あなたはチームリーダーで、主な要件の1つは、自動的に拡張でき、最小限の運用オーバーヘッド（no-ops）で済む適切なコンピュートサービスを特定することです。どのGCPコンピュートサービスを使用すべきですか。(2つ選択してください）

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正解: C

質問 #15

A.各リクエスト開始時とリクエスト終了時に、各マイクロサービスからカスタム・クラウド・モニタリング・メトリクスにメトリクスを送信します。

B. 各マイクロサービスのタイムアウトを減らして、リクエストがより速く失敗して再試行されるようにする。

C. Cloud Traceでアプリケーションを更新し、各マイクロサービスのレイテンシを分解する。

D. Cloud Monitoring Insightsでレイテンシーの高いAPIを探す。

43. ��社は新しい天気予報アプリケーションを開発し、Googleクラウドにデプロイしました。アプリケーションは2つのゾーンにまたがるオートスケールMIG上にデプロイされ、コンピュートレイヤーはCloud SQLデータベースに依存している。同社は少人数の従業員でトライアルを開始し、このトライアルを、認証されていない一般ユーザを含むより大規模なグループに拡大したいと考えています。あなたは、アプリケーションの応答が SLA 内に収まっていることを確認するよう求められました。そのためには、どのような弾力性テスト戦略を用いるべきでしょうか？

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正解: C

質問 #16

A.ログをCloud SQLに移行し、長期保存と分析を行う。

B. ログファイルをクラウドロギングに移行し、長期保存する。

C. ログファイルをGoogle Cloud Storageに移行して長期保存する。

D. Google Cloud StorageからGoogle BigQueryにログをインポートして分析する。

E. 分析用にログをGoogle Cloud Bigtableにインポートする。

46. ��社は、全世界の金融市場の全銘柄の過去の株価を含む数ペタバイトのデータを保有しています。貴社は今、このデータをクラウドに移行したいと考えています。御社の財務アナリストは長年のSQL経験を持ち、24時間体制で仕事をしており、将来の株価を予測するために過去のデータに大きく依存しています。チーフ・アナリストは、データが常に利用可能であることを保証し、チームへの影響を最小限に抑えるよう、あなたに依頼しました。このデータを保存するために、どのGCPサービスを使うべきでしょうか？

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正解: C

質問 #17

A.新しいリリースを本番環境にデプロイするために、既存のCI/CDソリューションを引き続き使用するが、迅速にロールバックできるようにする。

B. 既存の CI/CD ソリューションを引き続き使用して、新しいリリースを本番環境にデプロイし、ライブトラフィックでテストを実施する。

C. リポジトリ内のタグを監視するようにCI/CDソリューションを構成する。本番環境以外のタグをステージング環境にデプロイする。変更をテストした後、本番用タグを作成し、本番環境にデプロイする。

D. App Engineのトラフィック分割機能を使用して、全ユーザーに新バージョンを展開する前に、1%のユーザーに対して新バージョンを有効にします。

40. ��なたの会社では、VM、プロジェクト、フォルダ、組織など、リソース階層のさまざまなレベルで Identity and Access Management（IAM）ポリシーを設定できます。あなたは会社のセキュリティ管理者で、特定の VM に適用される効果的なポリシーを特定するよう求められました。どのような回答をすべきでしょうか？

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正解: B

質問 #18

A.Google App Engine Standardを使用する。

B. Google Kubernetes Engine (GKE)を使用する。

C. マネージド・インスタンス・グループ（MIG）のコンピュート・エンジン・インスタンスを使用する。

D. カスタムVMイメージでGoogle Compute Engineを使用する。

E. Google Compute Engine でカスタムコンテナオーケストレーションを使用する。

50. ��オートスケールのマネージド・インスタンス・グループ（MIG）にビジネスクリティカルなアプリケーションをデプロイしています。このアプリケーションは現在、いかなるリクエストにも応答していません。運用チームがログを分析したところ、インスタンスが30秒ごとに再起動を繰り返していることがわかりました。あなたのチームリーダーは、この問題をデバッグするためにインスタンスにログインしたいと考えています。チームリーダーがVMにログインできるようにするには、どうすればよいですか?

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正解: D

質問 #19

A.Linuxのxinetdサービスでシャットダウンスクリプトを設定する。キーをshutdown-script-url、値をサービスURLとするメタデータタグを追加します。

B. VMのプロビジョニング時に、キーにshutdown-script、値にローカルのシャットダウンスクリプトへのパスを指定したメタデータタグを追加する。

C. etc/rc

D. Linuxのxinetdサービスでシャットダウンスクリプトを設定する。

29. ��社は、主にオンプレミスのデータセンターでワークロードを実行し、GCPをフェイルオーバーの場所として使用するハイブリッドネットワークアーキテクチャを採用しています。アプリケーションの1つはオンプレミスのMySQLデータベースを使用しており、MySQLデータベースをGoogle CloudプラットフォームにレプリケートするためにCloud SQLレプリカをセットアップしました。ピーク時には、MySQLデータベースへの更新が大量に発生するため、これらの変更を確実にCloud SQLにレプリケートする必要があります。ネットワーク管理者は、オンプレミスネットワークとGCPネットワーク間のプライベートアドレス空間通信を推奨しています。どのようなネットワークトポロジーを使用すべきですか？

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正解: D

質問 #20

A.バケツ内のすべてのログ（IS -Irt gs:///**）を取得し、90日以上前のログを削除するカスタムスクリプトを作成する。cron を使ってスクリプトをスケジュールする。

B. gsutilを使ってJSON形式のライフサイクル設定をバケットにプッシュし、90日以上前のログを削除するライフサイクル管理ルールを有効にする。

C. バケツ内のトップレベルのログ(t5 -It gs:///**)を取得し、90日以上前のログを削除するカスタムスクリプトを書く。cron を使ってスクリプトをスケジュールする。

D. gsutilを使用してXML形式のライフサイクル設定をバケットにプッシュすることで、90日以上前のログを削除するライフサイクル管理ルールを有効にする。

30. ��なたは最近、巨大なモノリスアプリケーションを複数のマイクロサービスに分解した。アプリケーション層では、すべてのマイクロサービスはステートレスで、データの保存と取得のためにCloud SQLインスタンスに依存しています。あなたはセキュリティチームから、マイクロサービスとCloud SQLインスタンス間のセキュアな通信を可能にするために、認証情報をセキュアに保存するように求められました。どこに保管すべきでしょうか？

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正解: D

質問 #21

A.より頻繁にデータベースをスナップショットする。

B. より多くのCPUを持つインスタンスにデータベースを移行する。

C. 計画的なフェイルオーバーを定期的に実施する。

D. 別のデータベースに移行する。

45. ��社はオンプレミスのデータセンターに200TBのログを蓄積しています。これらのログを処理し、オンプレミスのデータセンターで稼働している特注のデータウェアハウス分析アプリケーションは、自動スケーリングができず、大量のデータへの対応に苦慮しています。貴社のインフラアーキテクトは、データセンターのスペースが12カ月で不足すると見積もっています。御社は、アーカイブログをGoogleクラウドに移行して長期保存し、アナリティクスのニーズに対応する代替ソリューションを検討したいと考えています。何をお勧めしますか？(答えを2つ選んでください）

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正解: CD

質問 #22

A. 1.ユーザーデータをCloud SQLに保存する。 2.単一のGoogle Compute Engineインスタンスでウェブ層を提供する。

B. 1

C. 1

D. 1

39. ��るアプリケーションをGoogle Compute Engineに移行しました。HTTP(s)ロードバランサーとマネージド・インスタンス・グループ(MIG)を各リージョンに配置し、内部IPアドレスだけで複数のゾーンにインスタンスをプロビジョニングします。インスタンスが45秒ごとに終了し、再スタートしていることに気づきました。インスタンス自体は20秒以内に起動し、localhost上のcURLリクエストに応答しています。この問題を解決するにはどうすればよいでしょうか。

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正解: C

質問 #23

A.gcloud container clusters create weatherapp_cluster -enable-autoscaling -min-nodes=1 - max-nodes=10を実行して新しいGKEクラスタを作成し、アプリケーションを新しいクラスタにデプロイします。

B. gcloud container clusters update weatherapp_cluster -enable-autoscaling -min-nodes=1 -max-nodes=10。

C. gcloud compute instances add-tags - tags enable-autoscaling - max-nodes-10 を実行して、自動スケーリングを有効にし、最大ノードを10に設定します。

D. gcloud container clusters resize weatherapp_cluster -size 10」を実行して、GKEクラスタ・ノード・プールのサイズを、トラフィックの急増に対応するのに十分な10ノードに変更する。

36. ��社はクリックストリーム分析を専門とし、高度な機械学習を用いてさらなる成長の機会を特定しています。貴社は最近、大手小売プラットフォーム向けにこの分析を実施する契約を獲得しました。この小売プラットフォームは世界中に多くのユーザーを抱えており、セール期間中は毎秒最大10,000回のクリックが発生します。これらのクリックストリームイベントメッセージを保存するために、どのGCPサービスを使用すべきでしょうか？

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正解: B

質問 #24

A.SSDの永続ディスクのサイズを動的に400GBに変更します。

B. CPUとRAMを64GBに増やし、スループットとネットワークIOPSを補う。

C. データベースをCloud SQL for PostgreSQLに移行する。

D. MySQLの代わりにBigQueryを使用する。

38. ��社は世界中に顧客を持つ大手オンライン・ニュース・メディアである。有料会員数は200万人を超え、無料会員数は900万人。ユーザー・エンゲージメント・チームは、無料購読者の中から760万人のアクティブ・ユーザーを特定した。彼らを有料会員に移行させるため、現在実施中の月次・四半期プロモーションへのリンクを掲載したEメールを送る予定だ。ユーザー・エンゲージメント・チームは、クリックスルー率に確信が持てず、1日あたり100クリックから100万クリックまで対応できる、費用対効果の高いソリューションを求めている。どうすればいいでしょうか？

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正解: B

質問 #25

A.可能な限り無料層を利用し、割引を持続的に利用する。GCPコスト管理の専門家を採用し、運用コストを最小限に抑える。

B. 可能な限り無料層を利用し、割引を利用する。コスト最適化のテクニックを意識するよう、チーム全体を訓練する。

C. C

D. 可能な限り無料ティアを使用し、割引を利用する。運用コストを最小化するために、GCPコスト管理のエキスパートを採用する。

35. ��なたは最近、アプリケーションをオンプレミスのKubernetesクラスタからGoogle Kubernetesクラスタに移行しました。アプリケーションは来週から予測不可能な/スパイキーなトラフィックを受けると予測されており、あなたのチームリーダーは、GKEクラスタノードプールをオンデマンドでスケールできるようにするが、10ノードを超えないようにするようあなたに依頼しました。どのようにクラスタを構成する必要がありますか？

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正解: B

質問 #26

A.データベースの認証情報をアプリケーションのソースコードに格納する。

B. データベースの認証情報を各マイクロサービスの環境変数として保存する。

C. データベースの認証情報をクラウドストレージのファイルに保存し、オブジェクト ACL でアクセスを制限する。

D. データベースの認証情報を GCP Secrets Management に保存します。

31. ��社はオンライン・ニュース出版物のブランドを複数所有しており、Google Cloud への移行を計画しています。すべてのニュース出版アプリケーションは、同じ VPC 内の Web 層、アプリケーション（API）層、データベース層という同じアーキテクチャを持っています。各ブランドには個別のウェブ層がありますが、すべてのブランドは同じアプリケーション層とデータベース層を共有しています。あなたは会社のネットワーク管理者で、ウェブ層からアプリケーション層へ、アプリケーション層からデータベース層への通信を有効にするよう求められています。セキュリティチームはウェブ層とデータベース層間の通信を禁止しています。あなたは何をすべきでしょうか？

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正解: A

質問 #27

A.テスト環境とステージング環境で、本番同様のボリュームでテストを実施する。

B. 変更を小さな単位に分割し、パフォーマンス問題の原因を特定するために、一度に1つの単位を展開する。

C. 本番環境への変更数を少なくする。

D. 全ユーザーにロールアウトする前に、新バージョンを1%のユーザーに有効化する。

34. ��社のワークロードは現在、すべてオンプレミスのデータセンターで稼働している。既存のハードウェアは3年後に更新の時期を迎えており、貴社は複数のチームにさまざまなクラウドプラットフォームの調査を依頼しています。あなたのチームはGoogle Cloudの調査を担当し、いくつかのワークロードをGCPに移行するための概念実証作業を行いたいと考えています。あなたの上司は、コストを最小限に抑えつつ、長期的な使用を約束せずに概念実証作業を継続できるようにするための提案を求められました。どのような提案をすべきでしょうか。

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正解: C

質問 #28

A.クラウドVPNを使う。

B. オンプレミスのネットワークに接続するために、Google Compute Engineインスタンス上にカスタムVPNサーバーをセットアップする。すべてのトラフィックをこのサーバーを経由させる。

C. TLSとNAT変換ゲートウェイを使用する。

D. 専用相互接続を使用する。

3. ��社は、過去4年間にクラウドストレージに膨大なログを蓄積してきました。現地の規制により、貴社はログを90日間保存する必要がある。90日以上前のログを削除することでコストを削減したい。運用上のオーバーヘッドを最小限に抑え、既存のログと新しいログ・エントリーに対応するソリューションを導入したい。どうすればよいでしょうか。

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正解: B

質問 #29

A.Google Cloud Dataproc.

B. Google Compute EngineとGoogle BigQuery。

C. Google Kubernetes EngineとBigtable。

D. Google Cloud Dataflow。

49. ��社は最近、ヘルスケア関連の新興企業を買収した。あなたの会社も買収した新興企業も、それぞれのデータセンターに何テラバイトもの報告データを蓄積している。あなたは、報告データの異常を検出する最良の方法についての提案を求められています。これを実現するためにGoogle Cloudプラットフォーム上のサービスを使用したい。どのような提案をすべきでしょうか？

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正解: D

質問 #30

A.インスタンステンプレートを修正して、VMにパブリックIPアドレスを追加し、既存のインスタンスをすべて終了し、ロードバランサーの設定を更新して、パブリックIP上のインスタンスにコンタクトする。

B. 各インスタンスにロードバランサータグを追加する。ロードバランサーからこのタグを持つすべてのインスタンスへのトラフィックを許可するファイアウォールルールを設定する。

C. ファイアウォールルールがVMインスタンスへのヘルスチェックトラフィックを許可していることを確認してください。

D. ロードバランサーのファイアウォールルールをチェックし、HTTP(s)トラフィックを受信できることを確認する。

4. ��るミッションクリティカルなアプリケーションで、新しいリリースのために最近障害が発生した。このリリースは、Github リポジトリに保存されているプロジェクトの継続的デプロイメントパイプラインによって自動的にデプロイされます。現在、メインブランチにマージされたコミットがデプロイパイプラインのトリガーとなり、新しいリリースが本番環境にデプロイされます。変更管理委員会から、リリースの成果物を本番環境にデプロイする前に検証（テスト）できないかとの問い合わせがありました。どうすべきでしょうか？

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正解: C

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