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Huawei H13-311試験の質問と回答、Huawei Hcia-ai認定|SPOTO

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質問 #1
ニューラル ネットワークをトレーニングするプロセスでは、勾配降下法を使用して、損失関数を最小化する値を継続的に更新しますか?
A. 有値
B. イパーパラメーター
C. ラメーター
D. ンプル数
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正解: C
質問 #2
Huawei Cloud EI Enterprise Intelligenceに含まれるサービスカテゴリーは何ですか？（複数選択）
A. EI Visual CognitionCorrect
B. EIオンラインゲーム
C. EIスピーチセマンティクスコレクト
D. EI業界のシーンコレクト
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正解: ACD
質問 #3
TensorF1ow を最初に開発したのは次の企業のうちどれですか?
A. ラクル
B. Facebook
C. nvidia
D. googlecorrect
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正解: D
質問 #4
次のどれがリカレントニューラルネットワークの使用シナリオに含まれませんか?
A. 械翻訳
B. 声認識
C. 像スタイルMigrationCorrect
D. キスト生成
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正解: C
質問 #5
モデルのコンパイル時に次のコードが使用されました: model.compile(optimizer='Adam,loss='categorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])、現在evaluateを使用しています。メソッドがモデルを評価すると、次の指標のどれが出力されますか? (複数選択)
A. percyCorrect
B. categorical_1oss
C. losscorrect
D. テゴリの精度
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正解: AC
質問 #6
機械学習では、モデルが自身をトレーニングし、未知のものを予測するために必要な入力は何ですか?
A. 動手順
B. ューラルネットワーク
C. レーニングアルゴリズム
D. 史的なデータコレクト
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正解: D
質問 #7
人工知能の主題とは何ですか?
A. 学と生理学
B. 理学と生理学
C. 語学
D. 括的な学際的および限界的な懲戒処分
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正解: D
質問 #8
超大規模モデルの効率的な分散トレーニングを実現するという課題に直面して、MindSpore はどのように扱われますか?
A. 動ParallelCorrect
B. リアル
C. ニュアルパラレル
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正解: A
質問 #9
Huawei のフルスタック、全シナリオ AI ソリューションの基盤として、Ascend AI プロセッサを搭載したモジュール、ボード、サーバーを提供し、あらゆるシナリオでのコンピューティング能力に対する顧客の需要に応えます。
A. トラス
B. ン
C. MindSpore
D. ModelArts
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正解: A
質問 #10
GBDT ランダムフォレストアルゴリズムと比較して、次の記述のうち間違っているものはどれですか?
A. GBDTアルゴリズムは、ランダムフォレストよりも不足しやすいです
B. ンダムフォレストは並行して計算されますが、GBDTはできません
C. gbdtアルゴリズムは、ランダムフォレストコレクトよりも過剰でもき方が簡単です
D. GBDTとランダムフォレストは、木に基づいてカート上に構築されています
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正解: C
質問 #11
人工知能とは、新しい技術科学における人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するために使用される理論、方法、およびアプリケーション システムの研究開発です。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #12
HuaweiのチップはHUAWEI HiAIのどのモジュールをサポートしていますか?
A. hiaiエンジン
B. Hiai FoundationCorrect
C. hiaiフレームワーク
D. hiaiサービス
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正解: B
質問 #13
次のどれがリカレントニューラルネットワークの使用シナリオに含まれませんか?
A. 械翻訳
B. 声認識
C. 像スタイルMigrationCorrect
D. キスト生成
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正解: C
質問 #14
1997年5月、かの有名な「人間対機械戦争」決勝戦のコンピュータが、チェスの世界王者カスパロフを3.5対2.5の合計スコアで破りました。このコンピュータは何と呼ばれていますか？
A. ークブルーコレクト
B. ークグリーン
C. ンダー
D. ルースカイ
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正解: A
質問 #15
機械学習では、モデルのトレーニングと予測に必要な入力は次のどれですか?
A. 門ネットワーク
B. 営業データ
C. ctrainingアルゴリズム
D. dmanualプログラム
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正解: B
質問 #16
ロジスティック回帰の損失関数はクロスエントロピー損失関数です。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #17
人工知能の 3 つの段階には、計算知能、（）、認知知能が含まれます。
A. い人工知能
B. 覚知能
C. 動知能
D. 力な人工知能
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正解: B
質問 #18
機械学習について理解が深まるにつれて、その範囲は時間とともに常に変化していることがわかります。
A. 当
B.
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正解: A
質問 #19
ニューラルネットワークについての人々の言うことは間違っているのでしょうか?
A. ューラルネットワークの隠れ層の数が増えると、モデルの分類能力が徐々に弱くなります
B. 一層のパーセプトロンの制限は、XORの問題を解決できないことです
C. ィードフォワードニューラルネットワークは、指向性の高いグラフで表すことができます
D. ィードフォワードニューラルネットワークの同じ層にニューロン間に接続がありません
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正解: A
質問 #20
Python 言語の設計哲学は何ですか? (複数選択)
A. BeautifulCorrect
B. 価
C. expricitCorrect
D. simplecorrect
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正解: ACD
質問 #21
ニューラル ネットワークをトレーニングするプロセスでは、勾配降下法を使用して、損失関数を最小化する値を継続的に更新しますか?
A. ンプルの数
B. 有値
C. イパーパラメーター
D. parameterCorrect
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正解: D
質問 #22
Python で数学演算によく使用される関数は、基本的に math モジュールと cmath モジュールにあります。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #23
活性化関数は、ニューラルネットワークモデルの学習と非常に複雑な問題の理解において重要な役割を果たします。活性化関数に関する以下の記述は正しいです。
A. 性化関数は線形関数です
B. 性化関数は、非線形関数です
C. 性化関数は部分的には非線形関数であり、部分的には線形関数です
D. クティベーション関数のほとんどは非線形関数であり、いくつかは線形関数です
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正解: B
質問 #24
次のオプションのうち、TensorFlow で使用されるセッション モードではないものはどれですか。
A. 数を生成するためにセッションを明示的に呼び出します
B. 能を閉じるためにセッションを明示的に呼び出します
C. Python Context Managerを介して
D. 数のポストQueriesCorrect
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正解: D
質問 #25
Huawei のフルスタック AI ソリューションには、Ascend、MindSpore、ModelArts が含まれます。(頭字語を入力してください。)
A. aaii
B. イイス
C. CCANN
D. 記のdnone
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正解: C
質問 #26
超大規模モデルの効率的な分散トレーニングを実現するという課題に直面して、MindSpore はどのように扱われますか?
A. 動ParallelCorrect
B. リアル
C. ニュアルパラレル
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正解: A
質問 #27
ニューラルネットワークの学習中に大量のデータが生成されます。TensorFlowは過剰な入力データを回避するためにどのようなメカニズムを採用しているのでしょうか？
A. ライアント
B. ィード
C. Placeholdercorrect
D. ェッチ
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正解: C
質問 #28
パスポート認識サービスのイメージデータはbase64コード化されている必要はありません。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #29
関数は、単一の関数または関連付けられた関数を実装するために使用される、整理された再利用できないコード セグメントです。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #30
PyTorch 次の関数のうちどれが存在しませんか?
A. ンラインkerascorrect
B. 的グラフをサポートします
C. 動微分
D. GPU加速
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正解: A

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