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Huawei H13-311 시험 질문 및 답변, Huawei HCIA-AI 인증 | SPOTO

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질문 #1
신경망을 학습하는 과정에서 경사 하강법을 사용하여 손실 함수를 최소화하는 값을 지속적으로 업데이트합니까?
A. 고유 값
B. 하이퍼 파라미터
C. 매개 변수
D. 샘플 수
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정답: C
질문 #2
Huawei Cloud EI Enterprise Intelligence에 포함된 서비스 범주는 무엇입니까? (객관식)
A. EI 시각적인지 코르크
B. EI 온라인 게임
C. EI Speech Semanticscorrect
D. EI 산업 SceneCorrect
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정답: ACD
질문 #3
다음 중 어느 회사가 TensorF1ow를 가장 먼저 개발했습니까?
A. 오라클
B. 페이스 북
C. nvidia
D. GOOGLECORRECT
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정답: D
질문 #4
다음 중 순환 신경망 사용 시나리오에 포함되지 않는 것은 무엇입니까?
A. 기계 번역
B. 음성 인식
C. 이미지 스타일 마이그레이션 코렉션
D. 텍스트 생성
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정답: C
질문 #5
다음 코드는 모델을 컴파일할 때 사용되었습니다: model.compile(optimizer='Adam,loss='categorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]), 현재 evaluate를 사용 중입니다. 이 메서드가 모델을 평가할 때 다음 지표 중 어떤 것이 출력될까요? (객관식)
A. AccuracyCorrect
B. 범죄 _ 1oss
C. LossCorrect
D. 범주 형 정확도
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정답: AC
질문 #6
머신 러닝에서 모델이 스스로를 훈련하고 알려지지 않은 것을 예측하려면 어떤 입력이 필요할까요?
A. 수동 절차
B. 신경망
C. 교육 알고리즘
D. 역사적 데이터 코르트
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정답: D
질문 #7
인공지능이란 무엇인가?
A. 수학 및 생리학
B. 심리학 및 생리학
C. 언어학
D. 포괄적 인 학제 및 한계 징계
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정답: D
질문 #8
초대규모 모델에 대한 효율적인 분산 학습을 달성해야 하는 과제에 직면하여 MindSpore는 어떻게 처리됩니까?
A. 자동 병렬 검정
B. 시리얼
C. 수동 평행
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정답: A
질문 #9
Huawei의 풀스택, 모든 시나리오 AI 솔루션의 초석으로서, 모든 시나리오에서 고객의 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 충족하기 위해 Ascend AI 프로세서로 구동되는 모듈, 보드, 서버를 제공합니다.
A. 아틀라스
B. Cann
C. Mindspore
D. ModelArts
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정답: A
질문 #10
GBDT 랜덤 포레스트 알고리즘과 비교했을 때, 다음 중 어느 진술이 틀린가요?
A. GBDT 알고리즘은 임의의 산림보다 부적절하기 쉽습니다
B. 임의의 산림은 병렬로 계산되지만 GBDT는 할 수 없습니다
C. gbdt 알고리즘은 임의의 ForestCorrect보다 과잉하기가 더 쉽습니다
D. GBDT와 임의의 숲은 나무를 기반으로 카트 위에 지어졌습니다
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정답: C
질문 #11
인공지능은 인간 지능을 시뮬레이션하고, 확장하고, 확장하는 데 사용되는 이론, 방법 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #12
화웨이의 칩은 HUAWEI HiAI를 어떤 모듈로 지원하나요?
A. HIAI 엔진
B. Hiai FoundationCorrect
C. HIAI 프레임 워크
D. hiai 서비스
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정답: B
질문 #13
다음 중 순환 신경망 사용 시나리오에 포함되지 않는 것은 무엇입니까?
A. 기계 번역
B. 음성 인식
C. 이미지 스타일 마이그레이션 코렉션
D. 텍스트 생성
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정답: C
질문 #14
1997년 5월, 유명한 "인간-기계 전쟁"의 마지막 컴퓨터가 세계 체스 황제 카스파로프를 3.5 대 2.5로 물리쳤습니다. 이 컴퓨터의 이름은 무엇일까요?
A. 다크 블루 코트
B. 짙은 녹색
C. 숙고
D. 푸른 하늘
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정답: A
질문 #15
머신 러닝에서 모델 학습 및 예측에 필요한 입력은 무엇입니까?
A. 동맥 네트워크
B. 바이 역사 데이터
C. Ctraining 알고리즘
D. dmanual 프로그램
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정답: B
질문 #16
로지스틱 회귀의 손실 함수는 교차 엔트로피 손실 함수입니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #17
인공지능의 3단계에는 계산지능, () , 인지지능이 있습니다.
A. 약한 인공 지능
B. 지각 지능
C. 행동 지능
D. 강력한 인공 지능
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정답: B
질문 #18
머신 러닝에 대해 더 많이 이해할수록 그 범위가 시간이 지남에 따라 끊임없이 변화한다는 것을 알게 될 것입니다.
A. 진실
B. 거짓
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정답: A
질문 #19
사람들이 신경망에 대해 말하는 것 중 틀린 것은 무엇인가?
A. 신경망의 숨겨진 계층의 수가 증가함에 따라 모델의 분류 능력은 점차적으로 약화됩니다
B. 단일 층 퍼셉트론의 제한은 XOR 문제를 해결할 수 없다는 것입니다
C. 피드 포워드 신경망은 지시 된 acyclic 그래프로 표시 될 수 있습니다
D. 피드 포워드 신경망의 동일한 층에서 뉴런 사이에 연결이 없습니다
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정답: A
질문 #20
다음은 Python 언어의 설계 철학이 무엇인가요? (객관식)
A. BeautifulCorrect
B. 비싸다
C. ExplicitCorrect
D. 단순성
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정답: ACD
질문 #21
신경망을 학습하는 과정에서 경사 하강법을 사용하여 손실 함수를 최소화하는 값을 지속적으로 업데이트합니까?
A. 샘플 수
B. 고유 값
C. 초 파라미터
D. ParameterCorrect
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정답: D
질문 #22
Python에서 수학 연산에 일반적으로 사용되는 함수는 기본적으로 math 모듈과 cmath 모듈에 있습니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #23
활성화 함수는 신경망 모델이 매우 복잡한 문제를 학습하고 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 활성화 함수에 대한 다음 설명은 옳습니다.
A. 활성화 함수는 선형 함수입니다
B. 활성화 함수는 비선형 함수 Correct입니다
C. 활성화 함수는 부분적으로 비선형 함수, 부분적으로 선형 함수입니다
D. 활성화 함수의 대부분은 비선형 함수이며 일부는 선형 함수입니다
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정답: B
질문 #24
다음 옵션 중 TensorFlow에서 사용하는 세션 모드가 아닌 것은 무엇입니까?
A. 기능을 생성하려면 세션을 명시 적으로 호출하십시오
B. 기능을 닫으려면 세션을 명시 적으로 호출하십시오
C. 파이썬 컨텍스트 관리자를 통해
D. 다중 포스트 쿼리 코렉트
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정답: D
질문 #25
화웨이의 풀스택 AI 솔루션에는 Ascend, MindSpore, ModelArts가 포함됩니다. (두문자어를 입력하세요.)
A. AAII
B. Baiis
C. CCANN
D. 위의 Dnone
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정답: C
질문 #26
초대규모 모델에 대한 효율적인 분산 학습을 달성해야 하는 과제에 직면하여 MindSpore는 어떻게 처리됩니까?
A. 자동 병렬 검정
B. 시리얼
C. 수동 평행
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정답: A
질문 #27
신경망 학습 과정에서 많은 양의 데이터가 생성됩니다. TensorFlow는 과도한 입력 데이터를 방지하기 위해 어떤 메커니즘을 사용하나요?
A. 클라이언트
B. 피드
C. 자리 표시 자식
D. 가져 오기
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정답: C
질문 #28
여권인식 서비스의 이미지 데이터는 base64로 코딩이 필요하지 않습니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #29
함수는 단일 함수나 연관된 함수를 구현하는 데 사용되는 잘 정리되고 재사용 불가능한 코드 세그먼트입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #30
PyTorch 다음 중 어떤 기능이 없나요?
A. 인라인 kerascorrect
B. 동적 그래프를 지원합니다
C. 자동 파생물
D. GPU 가속
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정답: A

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