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Últimas preguntas y respuestas del examen Associate Associate de Salesforce AI, Actualización de 2025 | SPOTO

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Cuestionar #1
¿Qué tipo de sesgo resulta de los datos que se etiquetan según los estereotipos?
A. Asociación
B. sociedad correcta
C. interacción
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #2
Cloud Kicks quiere optimizar sus operaciones comerciales incorporando IA en su CRM. ¿Qué debe hacer primero la compañía para preparar sus datos para su uso con AI?
A. Eliminar datos sesgados
B. Determinar la disponibilidad de datos
C. Determinar los resultados de los datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #3
¿Cuáles son los componentes clave del estándar de calidad de datos?
A. Precisión, integridad, consistencia
B. Revisión, actualización, archivo
C. Naming, formato, monitoreo
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #4
Un gerente de marketing quiere usar AI para involucrar mejor a sus clientes. ¿Qué funcionalidad proporciona la mejor solución?
A. Optimización del viaje
B. Trae tu propio modelo
C. Einstein Engagement Correct
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #5
¿Cuáles son los análisis predictivos, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la visión por computadora?
A. Diferentes tipos de modelos de datos utilizados en Salesforce
B. Diferentes tipos de herramientas de automatización utilizadas en Salesforce
C. Diferentes tipos de IA que se pueden aplicar en Salesforce
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #6
Cloud Kicks quiere optimizar sus operaciones comerciales incorporando IA en su CRM. ¿Qué debe hacer primero la compañía para preparar sus datos para su uso con AI?
A. Eliminar datos sesgados
B. Determinar la disponibilidad de datos
C. Determinar los resultados de los datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #7
¿Qué describe mejor los diferentes entre IA predictiva y IA generativa?
A. Salida predictiva nueva y original para una entrada dadA
B. La IA predictiva y la generación tienen las mismas capacidades difieren en el tipo de entrada que reciben: la IA predictiva recibe datos sin procesar, mientras que la IA de generación recibe un lenguaje natural
C. La IA predictiva utiliza el aprendizaje automático a las clases o predice la salida de sus datos de entrada, mientras que la IA generativa no utiliza el aprendizaje automático para generar su salida
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #8
¿Cuál es un resultado potencial del uso de datos de mala calidad en la aplicación AI?
A. El entrenamiento del modelo de IA se vuelve más lento y menos eficiente
B. Los modelos AI pueden producir resultados sesgados o erróneos
C. Los modelos de IA se vuelven más interpretables
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #9
¿Cuál es el mejor método para salvaguardar la privacidad de los datos del cliente?
A. Anonimizar automáticamente todos los datos del clientE
B. rastrear las preferencias de consentimiento de datos del clientE
C. Archive los datos del cliente en un horario recurrentE
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #10
¿Cómo se usa el procesamiento del lenguaje natural (PNL) en el contexto de las capacidades de IA?
A. para limpiar y preparar datos para implementaciones de IA
B. Interpretar y comprender el lenguaje de programación
C. Comprender y generar lenguaje humano
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #11
¿Por qué la calidad de los datos es crucial para predicciones impulsadas por la IA en Salesforce?
A. Asegura un rendimiento más rápido del sistemA
B. Garantiza la privacidad de los datos
C. Mejora la precisión de las predicciones
D. Reduce el costo del almacenamiento de datos
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #12
Un gerente de marketing quiere usar AI para involucrar mejor a sus clientes. ¿Qué funcionalidad proporciona la mejor solución?
A. Optimización del viaje
B. Trae tu propio modelo
C. ompromiso de C
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #13
Cloud Kicks quiere garantizar que se eliminen múltiples registros para el mismo cliente en Salesforce. ¿Qué característica debe usarse para lograr esto?
A. Gestión duplicada
B. Deleción del activador de registros antiguos
C. Nombres de campo estandarizados
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #14
¿Cuál es un beneficio de la calidad de los datos y la transparencia en lo que respecta al sesgo en la IA generada?
A. posibilidades de sesgo y mitigado
B. Las posibilidades de sesgo están agravadas
C. Las posibilidades de sesgo se eliminan
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #15
¿Cuál es un beneficio de un conjunto de datos diverso, equilibrado y grande?
A. Tiempo de entrenamiento
B. Privacidad de datos
C. Modelo PrecuracyCorrect
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #16
Un experto en calidad de datos en Cloud Kicks quiere garantizar que cada nuevo contacto contenga al menos una dirección de correo electrónico ... ¿Qué característica deberían usar para lograr esto?
A. Autocomización
B. Regla de coincidencia duplicada
C. Regla de validación
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #17
¿Cuál es la diferencia clave entre la IA generativa y predictiva?
A. La IA generativa crea un nuevo contenido basado en los datos existentes y la IA predictiva analiza los datos existentes
B. La IA generativa encuentra contenido similar a los datos existentes y la IA predictiva analiza los datos existentes
C. La IA generativa analiza los datos existentes y la IA predictiva crea un nuevo contenido basado en los datos existentes
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #18
¿Cómo se usa el procesamiento del lenguaje natural (PNL) en el contexto de las capacidades de IA?
A. para limpiar y preparar datos para implementaciones de IA
B. Interpretar y comprender el lenguaje de programación
C. Comprender y generar languago humano
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #19
¿Cuál es la diferencia clave entre la IA generativa y predictiva?
A. La IA generativa crea un nuevo contenido basado en datos existentes y la IA predictiva analiza los datos existentes
B. La IA generativa encuentra contenido similar a los datos existentes y la IA predictiva analiza los datos existentes
C. La IA generativa analiza los datos existentes y la IA predictiva crea un nuevo contenido basado en los datos existentes
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #20
¿Cuáles son algunos de los desafíos éticos asociados con el desarrollo de la IA?
A. Potencial para el sesgo humano en los algoritmos de aprendizaje automático y la falta de transparencia en el proceso de toma de decisiones de IA Resulta
B. La transparencia implícita de los sistemas de IA, lo que facilita a los usuarios comprender y confiar en sus decisiones
C. Neutralidad inherente de los sistemas de IA, que elimina cualquier potencial de sesgo humano en la toma de decisiones
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #21
¿Cuál es un beneficio clave de la interacción efectiva entre humanos y sistemas de IA?
A. conduce a una toma de decisiones más informada y equilibrada
B. Alerta a los humanos sobre la presencia de datos sesgados
C. reduce la necesidad de participación humana
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #22
¿Qué deben hacer las organizaciones para garantizar la calidad de los datos para sus iniciativas de IA?
A. recopilar y seleccionar datos de alta calidad de fuentes confiables
B. Confíe en los algoritmos de IA para manejar automáticamente problemas de calidad de datos
C. Priorice el modelo ajustado sobre las mejoras de calidad de los datos
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #23
¿Cuál es un beneficio de un conjunto de datos diverso, equilibrado y grande?
A. Tiempo de entrenamiento
B. Privacidad de datos
C. Modelo PrecuracyCorrect
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #24
¿Qué herramienta de IA es una red de conexiones, guiada por pesos y sesgos?
A. Redes neuronales
B. Análisis predictivo
C. Sistemas basados en reglas
D. Marque este artículo para una revisión posterior,
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #25
Un líder de servicio quiere usar la IA para ayudar a los clientes a resolver sus problemas más rápido en una aplicación guiada de autoservicio. ¿Qué funcionalidad de Einstein proporciona la mejor solución?
A. Clasificación de casos
B. bots
C. Recomendación
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #26
Cloud Kicks implementa una nueva función de recomendación de productos para sus compradores que recomienda zapatos de un color determinado para mostrar a los clientes en función del color de los productos de su historial de compras. ¿Qué tipo de sesgo es más probable que se encuentre en este escenario?
A. Confirmación correcta
B. Supervivencia
C. social
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #27
¿Qué tipo de sesgo resulta de los datos que se etiquetan según los estereotipos?
A. Asociación
B. Societal
C. interacción
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #28
Un administrador de Cloud Kicks quiere asegurarse de que se establezca un campo en el registro del cliente para que se pueda capturar su nombre preferido. ¿Qué tipo de campo Salesforce debería usar el administrador para lograr esto?
A. Lista de selección multiselección
B. Texto
C. Área de texto enriquecida
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #29
Un administrador de Salesforce crea un nuevo campo para capturar el país de destino de un pedido. ¿Qué tipo de campo debe usar para garantizar la calidad de los datos?
A. Texto
B. PickListCorrect
C. Número
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #30
Cloud Kicks implementa una nueva función de recomendación de productos para sus compradores que recomienda zapatos de un color determinado para mostrar a los clientes en función del color de los productos de su historial de compras. ¿Qué tipo de sesgo es más probable que se encuentre en este escenario?
A. Confirmación correcta
B. Supervivencia
C. social
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Respuesta correcta: A

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