아무것도 놓치고 싶지 않으신가요?

인증 시험 합격 팁

최신 시험 소식 및 할인 정보

전문가가 선별하고 최신 정보를 제공합니다.

예, 뉴스레터를 보내주세요

최신 Salesforce AI 직원 시험 질문 및 답변, 2025 업데이트 | SPOTO

SPOTO의 최신 시험 덤프를 홈페이지에서 100% 합격률로 만나보세요! SPOTO는 Cisco CCNA, CCNP 학습 자료, CCIE Lab 솔루션, PMP, CISA, CISM, AWS, Palo Alto 시험 덤프를 제공합니다. SPOTO의 종합적인 학습 자료는 최신 시험 목표에 맞춰 꼼꼼하게 구성되어 있습니다. 검증된 실적을 바탕으로 전 세계 수천 명의 응시자가 IT 자격증 시험에 첫 응시 만에 합격할 수 있도록 지원해 왔습니다. 지난 20년 이상 SPOTO는 수많은 IT 전문가들을 Fortune 1105대 기업에 성공적으로 배치해 왔습니다.

다른 온라인 시험에 응시하세요

질문 #1
데이터에 고정관념을 적용하면 어떤 유형의 편향이 발생합니까?
A. 협회
B. SocietalCorrect
C. 상호 작용
답변 보기
정답: B
질문 #2
Cloud Kicks는 CRM에 AI를 통합하여 비즈니스 운영을 최적화하고자 합니다. AI에 활용할 데이터를 준비하기 위해 먼저 무엇을 해야 할까요?
A. 바이어스 된 데이터를 제거합니다
B. 데이터 가용성을 결정합니다
C. 데이터 결과를 결정합니다
답변 보기
정답: B
질문 #3
데이터 품질 표준의 핵심 구성 요소는 무엇입니까?
A. 정확도, 완전성, 일관성
B. 검토, 업데이트, 보관
C. 이름 지정, 서식, 모니터링
답변 보기
정답: A
질문 #4
마케팅 관리자가 AI를 활용하여 고객 참여를 개선하고자 합니다. 어떤 기능이 가장 적합한 솔루션을 제공할까요?
A. 여행 최적화
B. 자신의 모델을 가져 오십시오
C. 아인슈타인 참여
답변 보기
정답: C
질문 #5
예측 분석, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전은 무엇입니까?
A. Salesforce에 사용되는 다양한 유형의 데이터 모델
B. Salesforce에 사용되는 다양한 유형의 자동화 도구
C. Salesforce에 적용 할 수있는 다양한 유형의 AI
답변 보기
정답: C
질문 #6
Cloud Kicks는 CRM에 AI를 통합하여 비즈니스 운영을 최적화하고자 합니다. AI에 활용할 데이터를 준비하기 위해 먼저 무엇을 해야 할까요?
A. 바이어스 된 데이터를 제거합니다
B. 데이터 가용성을 결정합니다
C. 데이터 결과를 결정합니다
답변 보기
정답: B
질문 #7
예측 AI와 생성 AI의 차이점을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
A. 주어진 입력에 대한 예측 새롭고 독창적 인 출력
B. 예측 AI 및 생성은 동일한 기능을받는 입력 유형이 다릅니다
C. 예측 AI는 머신 러닝을 클래스에 사용하거나 입력 데이터의 출력을 예측하는 반면 생성 AI는 기계 학습을 사용하여 출력을 생성하지 않습니다
답변 보기
정답: A
질문 #8
AI 애플리케이션에 품질이 낮은 데이터를 사용하면 어떤 잠재적 결과가 발생할 수 있습니까?
A. AI 모델 교육은 느리고 효율성이 떨어집니다
B. AI 모델은 편향 또는 잘못된 결과를 생성 할 수 있습니다
C. AI 모델이 더 해석 가능해집니다
답변 보기
정답: B
질문 #9
고객 데이터 개인 정보를 보호하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
A. 모든 고객 데이터를 자동으로 익명화합니다
B. 고객 데이터 동의 선호도를 추적합니다
C. 반복 일정에 따라 고객 데이터를 보관합니다
답변 보기
정답: B
질문 #10
AI 기능의 맥락에서 자연어 처리(NLP)는 어떻게 사용됩니까?
A. AI 구현을위한 데이터를 정리하고 준비합니다
B. 프로그래밍 언어를 해석하고 이해합니다
C. 인간 언어를 이해하고 생성합니다
답변 보기
정답: C
질문 #11
Salesforce에서 AI 기반 예측을 위해 데이터 품질이 왜 중요한가요?
A. 시스템 성능을 더 빠르게 보장합니다
B. 데이터 개인 정보를 보장합니다
C. 예측의 정확성을 향상시킵니다
D. 데이터 저장 비용을 줄입니다
답변 보기
정답: C
질문 #12
마케팅 관리자가 AI를 활용해 고객 참여를 높이고 싶어합니다. 어떤 기능이 가장 좋은 솔루션을 제공할까요?
A. 여행 최적화
B. 자신의 모델을 가져 오십시오
C. 아인슈타인 약혼
답변 보기
정답: C
질문 #13
Cloud Kicks는 Salesforce에서 동일한 고객에 대한 여러 레코드가 제거되도록 하려고 합니다. 이를 달성하려면 어떤 기능을 사용해야 합니까?
A. 중복 관리
B. 오래된 기록의 삭제를 트리거합니다
C. 표준화 된 필드 이름
답변 보기
정답: A
질문 #14
생성된 AI의 편향과 관련하여 데이터 품질과 투명성의 이점은 무엇입니까?
A. 편견 및 완화 가능성
B. 편견의 기회가 악화됩니다
C. 편향 가능성이 제거됩니다
답변 보기
정답: A
질문 #15
다양하고 균형 잡히고 대규모의 데이터 세트의 이점은 무엇입니까?
A. 훈련 시간
B. 데이터 개인 정보
C. 모델 accuracycorrect
답변 보기
정답: C
질문 #16
Cloud Kicks의 데이터 품질 전문가는 모든 새 연락처에 최소한 이메일 주소가 포함되어 있는지 확인하려고 합니다... 이를 달성하려면 어떤 기능을 사용해야 할까요?
A. 자동 제
B. 일치 규칙 중복
C. 검증 규칙
답변 보기
정답: C
질문 #17
생성 AI와 예측 AI의 주요 차이점은 무엇입니까?
A. 생성 AI 기존 데이터를 기반으로 새 컨텐츠를 생성하고 예측 AI가 기존 데이터를 분석합니다
B. 생성 AI는 기존 데이터와 유사한 컨텐츠를 발견하고 예측 AI는 기존 데이터를 분석합니다
C. 생성 AI는 기존 데이터를 분석하고 예측 AI는 기존 데이터를 기반으로 새로운 컨텐츠를 만듭니다
답변 보기
정답: A
질문 #18
AI 기능의 맥락에서 자연어 처리(NLP)는 어떻게 사용됩니까?
A. AI 구현을위한 데이터를 정리하고 준비합니다
B. 프로그래밍 언어를 해석하고 이해합니다
C. 인간 언어 구호를 이해하고 생성합니다
답변 보기
정답: C
질문 #19
생성 AI와 예측 AI의 주요 차이점은 무엇입니까?
A. 생성 AI는 기존 데이터를 기반으로 새로운 컨텐츠를 생성하고 예측 AI는 기존 데이터를 분석합니다
B. 생성 AI는 기존 데이터와 유사한 컨텐츠를 발견하고 예측 AI는 기존 데이터를 분석합니다
C. 생성 AI는 기존 데이터를 분석하고 예측 AI는 기존 데이터를 기반으로 새로운 컨텐츠를 만듭니다
답변 보기
정답: A
질문 #20
AI 개발과 관련된 윤리적 과제에는 어떤 것이 있나요?
A. 머신 러닝 알고리즘의 인간 편견 및 AI 의사 결정 프로세스 전신의 투명성 부족
B. AI 시스템의 암시 적 투명성으로 인해 사용자가 자신의 결정을 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있습니다
C. 의사 결정에서 인적 편견의 잠재력을 제거하는 AI 시스템의 고유 한 중립성
답변 보기
정답: A
질문 #21
인간과 AI 시스템 간의 효과적인 상호작용의 주요 이점은 무엇입니까?
A. 더 많은 정보를 얻고 균형 잡힌 의사 결정으로 이어집니다
B. 편향된 데이터의 존재를 인간에게 경고합니다
C. 인간의 참여의 필요성을 줄입니다
답변 보기
정답: A
질문 #22
조직에서는 AI 이니셔티브에 대한 데이터 품질을 보장하기 위해 무엇을 해야 할까요?
A. 신뢰할 수있는 소스에서 고품질 데이터를 수집하고 큐 레이트하십시오
B. 데이터 품질 문제를 자동으로 처리하기 위해 AI 알고리즘에 의존합니다
C. 데이터 품질 개선보다 모델 미세 조정 우선 순위
답변 보기
정답: A
질문 #23
다양하고 균형 잡히고 대규모의 데이터 세트의 이점은 무엇입니까?
A. 훈련 시간
B. 데이터 개인 정보
C. 모델 accuracycorrect
답변 보기
정답: C
질문 #24
어떤 AI 도구가 가중치와 편향에 따라 안내되는 연결의 웹인가요?
A. 신경망
B. 예측 분석
C. 규칙 기반 시스템
D. 나중에 검토를 위해이 항목을 표시하십시오
답변 보기
정답: A
질문 #25
서비스 리더는 AI를 사용하여 가이드가 제공되는 셀프서비스 애플리케이션을 통해 고객이 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 돕고 싶어합니다. 어떤 Einstein 기능이 최상의 솔루션을 제공합니까?
A. 사례 분류
B. 봇
C. 추천
답변 보기
정답: B
질문 #26
클라우드 킥스는 쇼핑객을 위해 새로운 제품 추천 기능을 구현했습니다. 이 기능은 구매 내역에 있는 제품 색상을 기반으로 특정 색상의 신발을 추천해 줍니다. 이 경우 가장 흔히 발생하는 편향 유형은 무엇일까요?
A. 확인 검색
B. 생존
C. 사회
답변 보기
정답: A
질문 #27
데이터에 고정관념을 적용하면 어떤 유형의 편향이 발생합니까?
A. 협회
B. 사회
C. 상호 작용
답변 보기
정답: B
질문 #28
Cloud Kicks의 관리자는 고객이 선호하는 이름을 캡처할 수 있도록 고객 레코드에 필드가 설정되어 있는지 확인하려고 합니다. 이를 위해 관리자는 어떤 Salesforce 필드 유형을 사용해야 합니까?
A. 다중 선택 피크리스트
B. 텍스트
C. 풍부한 텍스트 영역
답변 보기
정답: B
질문 #29
Salesforce 관리자가 주문의 목적지 국가를 입력하기 위해 새 필드를 생성합니다. 데이터 품질을 보장하려면 어떤 필드 유형을 사용해야 할까요?
A. 텍스트
B. picklistcorrect
C. 번호
답변 보기
정답: B
질문 #30
클라우드 킥스는 쇼핑객을 위해 새로운 제품 추천 기능을 구현했습니다. 이 기능은 구매 내역에 있는 제품 색상을 기반으로 특정 색상의 신발을 추천해 줍니다. 이 경우 가장 흔히 발생하는 편향 유형은 무엇일까요?
A. 확인 검색
B. 생존
C. 사회
답변 보기
정답: A

View The Updated Salesforce Exam Questions

SPOTO Provides 100% Real Salesforce Exam Questions for You to Pass Your Salesforce Exam!

제출 후 답변 보기

질문에 대한 답변을 얻으려면 이메일과 WhatsApp을 제출하세요.

참고: 올바른 시험 결과를 얻을 수 있도록 이메일 ID와 Whatsapp이 유효한지 확인하십시오.

이메일:
WhatsApp/전화번호: