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プロフェッショナルクラウドアーキテクト合格への準備：Googleプロフェッショナルクラウドアーキテクト試験問題集2024更新｜SPOTO

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質問 #1
TerramEarthの開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。開発チームには、カスタムフレームワークの作成ではなく、ビジネス価値に開発の労力を集中させたいと考えています。 どの方法を使用すべきでしょうか？
A. Google App EngineとGoogle Cloud Endpointsを使用する。販売店やパートナー向けのAPIに重点を置く。
B. Google App EngineとJAX-RSジャージーJavaベースのフレームワークを使う。一般向けAPIにフォーカス
C. Google App EngineとSwagger（Open API Specification）フレームワークを使う。一般向けAPIにフォーカスする
D. D
E. Google Container EngineとSwagger (Open API Specification)フレームワーク付きTomcatコンテナを使用する。販売店やパートナー向けのAPIに注力する
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正解: A
質問 #2
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。Mountkirk Gamesは、現在の分析および統計レポートモデルをGoogle Cloud Platform上の技術要件を満たすものに移行したいと考えています。移行計画の一部となるべき2つのステップはどれですか？(2つ選んでください)
A. 現在のバッチETLコードをCloud Dataflowに移行した場合の影響を評価する。
B. BigQueryのパフォーマンスを向上させるために、データを非正規化するスキーマ移行計画を記述します。
C. 単一の MySQL データベースから MySQL クラスタへの移行方法を示すアーキテクチャ図を描く。
D. クラウド SQL インスタンスに以前の試合から 10 TB の分析データをロードし、完全なデータセットに対してテストクエリを実行し、正常に完了することを確認します。
E. クラウドストレージにアップロードされたアナリティクスファイルのSQLインジェクション攻撃の可能性を防御するために、Cloud Armorを統合する。
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正解: AB
質問 #3
JencoMartは、ユーザープロファイルのストレージをGoogle Cloud Datastoreに、アプリケーションサーバーをGoogle Compute Engine（GCE）に移行することを決定した。移行中、既存のインフラストラクチャはデータをアップロードするためにDatastoreにアクセスする必要があります。どのようなサービスアカウントの鍵管理戦略を推奨しますか？
A. オンプレミス・インフラストラクチャと GCE 仮想マシン（VM）に対して、サービス・ アカウント・キーをプロビジョニングする。
B. オンプレミスのインフラストラクチャをユーザーアカウントで認証し、VMにサービスアカウントキーをプロビジョニングする。
C. オンプレミスのインフラストラクチャにサービスアカウント鍵をプロビジョニングし、VMにはGoogle Cloud Platform（GCP）のマネージド鍵を使用する。
D. GCE/Google Kubernetes Engine (GKE)上のカスタム認証サービスをオンプレミスインフラストラクチャにデプロイし、VMにGCP管理鍵を使用する。
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正解: C
質問 #4
JencoMart がユーザー資格情報データベースを Google Cloud Platform に移行し、古いサーバーをシャットダウンしてから数日後、新しいデータベース・サーバーが SSH 接続に応答しなくなりました。新しいデータベースサーバーはSSH接続に応答しなくなりました。この問題を診断するには、どのような3つのステップを踏むべきですか？(3つ選んでください)
A. 仮想マシン（VM）とディスクを削除し、新しい仮想マシンを作成します。
B. インスタンスを削除し、ディスクを新しいVMにアタッチして調査する。
C. ディスクのスナップショットを取り、新しいマシンに接続して調査する。
D. マシンが接続されているネットワークのインバウンドファイアウォールルールを確認する。
E. 非常に単純なファイアウォールルールでマシンを別のネットワークに接続し、調査する。
F. トラブルシューティングのためにインスタンスのシリアルコンソール出力を印刷し、対話型コンソールをアクティブにして、次のことを調査します。
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正解: CDF
質問 #5
JencoMartはユーザープロファイルのデータベースをGoogle Cloud Platformに移行したいと考えています。どのGoogleデータベースを使うべきでしょうか？
A. クラウドスパナー
B. Google BigQuery
C. Google Cloud SQL
D. グーグル・クラウド・データストア
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正解: D
質問 #6
1日のうちトラフィックが多い時間帯に、リレーショナル・データベースの1つがクラッシュしましたが、レプリカがマスターに昇格することはありませんでした。しかし、レプリカがマスターに昇格することはありません。どうすればいいでしょうか？
A. 別のデータベースを使用する
B. データベースにより大きなインスタンスを選択する
C. データベースのスナップショットを定期的に作成する
D. データベースの定期的なフェイルオーバーの実施
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正解: C
質問 #7
あなたの会社は、オンプレミスのユーザー認証PostgreSQLデータベースのバックアップレプリカをGoogle Cloud Platform上に構築することにしました。データベースは4TBで、大規模な更新が頻繁に発生します。レプリケーションにはプライベートアドレス空間の通信が必要です。どのネットワーキングアプローチを使用すべきですか？
A. Google Cloud専用インターコネクト
B. データセンターネットワークに接続されたGoogle Cloud VPN
C. オンプレミスに設置されたNATおよびTLS変換ゲートウェイ
D. データセンターのネットワークに接続されたVPNサーバーをインストールしたGoogle Compute Engineインスタンス
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正解: CE
質問 #8
Mountkirk Games社は、継続的デリバリーのパイプラインを構築したいと考えている。彼らのアーキテクチャーには多くの小さなサービスが含まれており、素早くアップデートやロールバックを行えるようにしたい。Mountkirk Games には以下の要件がある：サービスは米国と欧州の複数の地域に冗長的にデプロイされる フロントエンドのサービスだけがパブリック・インターネットに公開される サービス群に対して単一のフロントエンドIPを提供できる デプロイメント成果物は不変である どの製品セットを使うべきか？
A. グーグル・クラウド・ストレージ、グーグル・クラウド・データフロー、グーグル・コンピュート・エンジン
B. Google Cloud Storage、Google App Engine、Google Network Load Balancer
C. Google Kubernetesレジストリ、Google Container Engine、Google HTTP(S) ロードバランサー
D. Google Cloud Functions、Google Cloud Pub/Sub、Google Cloud Deployment Manager
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正解: C
質問 #9
ジェンコマートのアプリケーションのグーグル・クラウド・プラットフォーム（GCP）への移行は、あまりにゆっくりと進んでいる。インフラは図のようになっています。スループットを最大化したい。ボトルネックになりそうなものを3つ選んでください。
A. スループットを制限する単一のVPNトンネル
B. このタスクに適していないGoogle Cloud Storageの階層
C. 長距離での運用に向かないコピーコマンド
D. GCPの仮想マシン(VM)はオンプレミスの仮想マシンよりも少ない
E. VMの外部にある独立したストレージ層。
F. オンプレミスのインフラとGCP間の複雑なインターネット接続性
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正解: ACE
質問 #10
監査人が12カ月ごとにチームを訪問し、過去12カ月間のGoogle Cloud Identity and Access Management（クラウドIAM）ポリシーの変更をすべて確認するよう求めてくる。あなたは、分析と監査プロセスを合理化し、迅速化したいと考えています。どうすればよいでしょうか。
A. カスタムGoogle Stackdriverアラートを作成し、監査役に送信する。
B. Google BigQueryへのログエクスポートを有効にし、ACLとビューを使用して監査人と共有するデータの範囲を設定する。
C. クラウド関数を使用してログエントリをGoogle Cloud SQLに転送し、ACLとビューを使用して監査人の閲覧を制限する。
D. Google Cloud Storage (GCS)のログエクスポートを有効にして、ログをGCSバケットに監査し、バケットへのアクセスを委譲する。
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正解: D
質問 #11
TerramEarthのCTOは、コネクテッドカーの生データを使用して、現場の車両がいつ致命的な故障を起こすかをおおよそ特定できるようにしたいと考えている。あなたは、アナリストが車両データを一元的に照会できるようにしたいと考えています。どのアーキテクチャを推奨しますか？
A. 885CB9 89129A5F974833949052CFB2F2
B.
C.
D.
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正解: A
質問 #12
この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。あなたは、あなたの会社であるマウントカークゲームズ社の計算ワークロードの技術アーキテクチャを分析し、定義する必要があります。マウントカーク・ゲームズ社のビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきでしょうか？
A. ネットワークロードバランサーを作成する。プリエンプティブなCompute Engineインスタンスを使用する。
B. ネットワークロードバランサーを作成する。プリエンプティブでないCompute Engineインスタンスを使用する。
C. マネージドインスタンスグループとオートスケーリングポリシーを持つグローバルロードバランサーを作成する。プリエンプト可能なCompute Engineインスタンスを使用する。
D. マネージドインスタンスグループとオートスケーリングポリシーを持つグローバルロードバランサーを作成する。プリエンプティブでないCompute Engineインスタンスを使用する。
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正解: D
質問 #13
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。あなたは新しいゲームバックエンドプラットフォームアーキテクチャを担当しています。ゲームはREST APIを介してバックエンドと通信します。あなたはGoogleが推奨するプラクティスに従いたいと考えています。バックエンドをどのように設計すべきでしょうか？
A. バックエンド用のインスタンステンプレートを作成する。リージョンごとに、マルチゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイする。L4ロードバランサーを使う。
B. バックエンド用のインスタンステンプレートを作成する。リージョンごとに、シングルゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイする。L4ロードバランサーを使う。
C. バックエンド用のインスタンステンプレートを作成する。リージョンごとに、それをマルチゾーン管理インスタンスグループにデプロイする。L7ロードバランサーを使用する。
D. バックエンド用のインスタンステンプレートを作成する。リージョンごとに、シングルゾーンのマネージドインスタンスグループにデプロイする。L7ロードバランサーを使用する。
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正解: A
質問 #14
この質問については、マウントカーク・ゲームズ社のケーススタディを参照してください。Mountkirk Games社は、クラウドやテクノロジーの改良が利用可能になったときにそれを活用できるよう、将来を見据えてソリューションを設計したいと考えています。どのような2つのステップを踏むべきでしょうか？(2つ選んでください)
A. 将来のユーザー行動を予測するための機械学習モデルのトレーニングに使用できるように、現在財政的に可能な限り多くの分析データとゲームアクティビティデータを保存する。
B. ゲームのバックエンドの成果物をコンテナイメージにパッケージ化し、Google Kubernetes Engine上で実行し、ゲームのアクティビティに応じてスケールアップまたはスケールダウンする能力を向上させる。
C. JenkinsとSpinnakerを使用してCI/CDパイプラインをセットアップし、カナリアデプロイメントを自動化して開発速度を向上させる。
D. スキーマ・バージョニング・ツールを採用し、データベースにプレイヤー・データを追加保存する必要がある新しいゲーム機能を追加する際のダウンタイムを短縮する。
E. 重要なカーネルパッチとパッケージアップデートを適用し、0日脆弱性のリスクを低減できるように、Linux仮想マシンに週次ローリングメンテナンスプロセスを実装する。
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正解: CE
質問 #15
あなたのチームの開発者の一人が、以下のDockerfileを使ってGoogle Container Engineにアプリケーションをデプロイしました。彼らはアプリケーションのデプロイに時間がかかりすぎていると報告しています。あなたはこのDockerfileを最適化して、アプリケーションの機能に悪影響を与えることなく、デプロイ時間を短縮したいと考えています。あなたはどの2つのアクションを取るべきですか？答えを2つ選んでください。
A. pipを実行した後にPythonを削除する
B. requirements
C. Alpine Linuxのようなスリム化されたベースイメージを使う。
D. Google Container Engineのノードプールには、より大きなマシンタイプを使用します。
E. 依存パッケージ(Pythonとpip)がインストールされた後にソースをコピーする。
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正解: B
質問 #16
JencoMart のセキュリティチームは、すべての Google Cloud Platform インフラストラクチャを最小権限モデルでデプロイし、本番用リソースと開発用リソースの間で管理業務を分離することを求めています。 どのようなGoogleドメインとプロジェクト構造を推奨しますか？
A. ユーザーを管理するために、開発/テスト/ステージング用と本番用の2つのG Suiteアカウントを作成します。各アカウントには、アプリケーションごとに1つのプロジェクトを含める必要があります。
B. ユーザーを管理するために2つのG Suiteアカウントを作成します。1つはすべての開発アプリケーション用の単一プロジェクトで、もう1つはすべての本番アプリケーション用の単一プロジェクトです。
C. 単一のG Suiteアカウントを作成し、各アプリケーションの各ステージを独自のプロジェクトでユーザーを管理する。
D. 開発/テスト/ステージング環境用のプロジェクトと本番環境用のプロジェクトを1つずつ作成し、ユーザーを管理するために1つのG Suiteアカウントを作成する。
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正解: D

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