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質問 #1
マウントカーク・ゲームズ社が、新しいテスト戦略の設計をあなたに求めています。テストカバレッジは、他のプラットフォーム上の既存のバックエンドとどのように異なるべきでしょうか？
A. テストは、従来のアプローチをはるかに超える規模でなければならない。
B. 単体テストは不要となり、エンド・ツー・エンドのテストのみとなる。
C. テストは、リリースが本番環境に入ってから適用すべきである。
D. テストには、Google Cloud Platform（GCP）インフラストラクチャを直接テストすることも含まれます。
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正解: A
質問 #2
あなたは、テラムアースのダウンタイム削減のビジネス要件を分析し、顧客の部品待ち時間を短縮することで、大部分の時間削減を達成できることを発見しました。あなたは、3週間の報告期間の短縮に焦点を当てることにしました。この会社のプロセスには、どのような修正を推奨すべきでしょうか？
A. CSVフォーマットからバイナリフォーマットへの移行、FTPからSFTPトランスポートへの移行、機械学習によるメトリクス分析の開発。
B. FTPからストリーミングトランスポートへの移行、CSVからバイナリフォーマットへの移行、メトリクスの機械学習分析を開発する。
C. 艦隊の携帯電話接続率を80%に引き上げ、FTPからストリーミング伝送に移行し、測定基準の機械学習分析を開発する。
D. FTPトランスポートからSFTPトランスポートへの移行、メトリクスの機械学習分析の開発、ディーラーのローカル在庫を一定の割合で増やす。
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正解: C
質問 #3
ジェンコマートのアプリケーションのグーグル・クラウド・プラットフォーム（GCP）への移行は、あまりにゆっくりと進んでいる。インフラは図のようになっています。スループットを最大化したい。潜在的なボトルネックは3つありますか？答えを3つ選びなさい。
A. スループットを制限する単一のVPNトンネル
B. このタスクに適していないGoogle Cloud Storageの階層
C. 長距離での運用に向かないコピーコマンド
D. GCPの仮想マシン(VM)はオンプレミスの仮想マシンよりも少ない
E. VMの外部にある独立したストレージ層。
F. オンプレミスのインフラとGCP間の複雑なインターネット接続性
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正解: ACE
質問 #4
JencoMart がユーザー資格情報データベースを Google Cloud Platform に移行し、古いサーバーをシャットダウンしてから数日後、新しいデータベース・サーバーが SSH 接続に応答しなくなりました。新しいデータベースサーバーはSSH接続に応答しなくなりました。問題を診断するために、どのような3つのステップを踏むべきですか？答えを3つ選んでください。
A. 仮想マシン（VM）とディスクを削除し、新しい仮想マシンを作成します。
B. インスタンスを削除し、ディスクを新しいVMにアタッチして調査する。
C. ディスクのスナップショットを取り、新しいマシンに接続して調査する。
D. マシンが接続されているネットワークのインバウンドファイアウォールルールを確認する。
E. 非常に単純なファイアウォールルールでマシンを別のネットワークに接続し、調査する。
F. トラブルシューティングのためにインスタンスのシリアルコンソール出力を印刷し、対話型コンソールをアクティブにして、次のことを調査します。
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正解: CDF
質問 #5
Mountkirk Gamesは、新しいバックエンドをGoogle Cloud Platform（GCP）にデプロイしました。バックエンドの新バージョンを一般にリリースする前に、徹底的なテストプロセスを構築したい。テスト環境は経済的な方法でスケールさせたい。どのようにプロセスを設計すべきでしょうか？
A. 本番負荷のシミュレーションのために、GCPでスケーラブルな環境を構築する。
B. 既存のインフラを使用して、GCPベースのバックエンドを大規模にテストする。
C. GCPの内部リソースを使用してアプリケーションの各コンポーネントにストレステストを構築し、負荷をシミュレートする。
D. GCPで静的環境のセットを作成し、さまざまな負荷レベル（たとえば、高、中、低）をテストする。
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正解: A
質問 #6
TerramEarthのCTOは、コネクテッドカーの生データを使用して、現場の車両がいつ致命的な故障を起こすかをおおよそ特定できるようにしたいと考えている。あなたは、アナリストが車両データを一元的に照会できるようにしたいと考えています。どのアーキテクチャを推奨しますか？
A. https://www
B. https://www
C. https://www
D. https://www
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正解: A
質問 #7
TerramEarthの開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。開発チームには、カスタムフレームワークの作成ではなく、ビジネス価値に開発の労力を集中させたいと考えています。どの方法を使用すべきでしょうか？
A. Google App EngineとGoogle Cloud Endpointsを使用する。販売店やパートナー向けのAPIに重点を置く。
B. Google App EngineとJAX-RSジャージーJavaベースのフレームワークを使う。一般向けAPIにフォーカス
C. Google App EngineとSwagger（Open API Specification）フレームワークを使う。一般向けAPIにフォーカスする
D. D
E. Google Container EngineとSwagger (Open API Specification)フレームワーク付きTomcatコンテナを使用する。販売店やパートナー向けのAPIに注力する
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正解: A
質問 #8
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。時系列データベースサービスにゲームアクティビティを保存するというマウントカークの技術要件を満たすマネージドストレージオプションはどれですか？
A. クラウド・ビッグテーブル
B. クラウドスパナー
C. BigQuery
D. クラウドデータストア
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正解: A
質問 #9
この質問については、マウントカーク・ゲームズ社のケーススタディを参照してください。あなたは、Mountkirk Games 社のデータベースワークロードのテクニカルアーキテクチャを分析し、定義する必要があります。ビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきですか？
A. 時系列データにはCloud SQLを使用し、履歴データのクエリにはCloud Bigtableを使用する。
B. MySQLの代わりにCloud SQLを使用し、履歴データのクエリにはCloud Spannerを使用する。
C. MySQLの代わりにCloud Bigtableを使用し、履歴データのクエリにはBigQueryを使用する。
D. 時系列データには Cloud Bigtable を使用し、トランザクションデータには Cloud Spanner を使用し、履歴データのクエリには BigQuery を使用します。
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正解: C
質問 #10
この質問については、マウントカーク・ゲームズ社のケーススタディを参照してください。Mountkirk Games社は、クラウドやテクノロジーの改良が利用可能になったときにそれを活用できるよう、将来を見据えてソリューションを設計したいと考えています。どのような2つのステップを踏むべきでしょうか？(2つ選んでください)
A. 将来のユーザー行動を予測するための機械学習モデルのトレーニングに使用できるように、現在財政的に可能な限り多くの分析データとゲームアクティビティデータを保存する。
B. ゲームバックエンドアーティファクトをコンテナイメージにパッケージングし、Google Kubernetes Engine上で実行することで、ゲームのアクティビティに応じてスケールアップまたはスケールダウンする可用性を向上させる。
C. JenkinsとSpinnakerを使用してCI/CDパイプラインをセットアップし、カナリアデプロイメントを自動化して開発速度を向上させる。
D. スキーマ・バージョニング・ツールを採用し、データベースにプレイヤー・データを追加保存する必要がある新しいゲーム機能を追加する際のダウンタイムを短縮する。
E. 重要なカーネルパッチとパッケージアップデートを適用し、0日脆弱性のリスクを低減できるように、Linux仮想マシンに週次ローリングメンテナンスプロセスを実装する。
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正解: CE
質問 #11
貴社の農業部門は完全自律走行車の実験を行っている。あなたは、車両の運転中に強固なセキュリティを促進するアーキテクチャを望んでいます。どの2つのアーキテクチャを検討すべきでしょうか？(2つ選びなさい）。
A. 車両上のモジュール間のマイクロサービスコールをすべて信頼できないものとして扱う。
B. 安全なアドレス空間を確保するために、接続にIPv6を要求する。
C. TPM（Trusted Platform Module）を使用し、ブート時にファームウェアとバイナリを検証する。
D. 関数型プログラミング言語を使用して、コードの実行サイクルを分離する。
E. 冗長性のために複数の接続サブシステムを使用する。
F. 車両の駆動電子機器をファラデーケージで囲み、チップを隔離する。
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正解: AC
質問 #12
Google Cloud Platformの採用拡大により、TerramEarthのレガシーな企業プロセスのうち、どれが大きく変化することになるでしょうか？
A. オペックス／ケープックスの配分、LANの変更、キャパシティ・プランニング
B. キャパシティ・プランニング、TCO計算、オペックス／ケープックス配分
C. キャパシティ・プランニング、利用率測定、データセンター拡張
D. データセンターの拡張、TCO計算、利用率測定
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正解: B

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