最新のSalesforce Tableau CRM無料試験の質問|SPOTO

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質問 #1

ある企業が、Einstein Analytics に保存されているデータセットの値から導き出される KPI を表示するウェブページを構築したいと考えています。Einstein Analytics コンサルタントは、どのようにしてデータセットから KPI を導き出すことができるでしょうか？

A. Analytics外部データAPIを使用して、「クエリ」リソースをレバレッジします。

B. ータセットをXLSファイルとしてエクスポートし、EncelにEinstein Analyticsコネクタを使用します。

C. Analytics Rest APIを使用し、-Query "リソースを活用します。

D. ータセットをCSVファイルとしてエクスポートし、externaldatabaseにロードします。

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正解: A

質問 #2

Einstein Analyticsダッシュボードで情報を整理する際、「段階的開示」設計原則とはどういう意味ですか？

A. り詳細に詳細に掘り下げるオプションを使用して、ユーザーに表示される詳細レベルのレベルを提供します。

B. 新のルックアンドフィールに最新のテンプレートを利用します。

C. ート原因分析に必要に応じてユーザーがアドホック探索を行うことができるように、特定の詳細を意図的に省略します。

D. ーザーに表示される情報の量を最小限に抑えるために、厳格なセキュリティの述語を実装します。

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正解: A

質問 #3

バインディングにはどのような2つの種類がありますか? 2つ選択してください:

A. 果結合

B. ータバインディング

C. 明Bindings

D. 択バインディング

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正解: AD

質問 #4

ユーザーがデータセットに対してクエリを送信すると、Einstein Analytics は何をチェックしますか?

A. ーザーがアプリにアクセスできるかどうか

B. ーザーがアクセスできるフィールド

C. ーザーがデータセットにアクセスできる場合

D. ーザーがアクセスできる行

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正解: D

質問 #5

Einstein Analytics ダッシュボードをデスクトップとモバイルデバイスの両方で簡単に使用できるようにする方法を最もよく説明している記述はどれですか。

A. 数のレイアウトを作成し、すべてのウィジェットを新しいデフォルト幅内にうまく収まるように並べ替えます。

B. 一のレイアウトを作成し、Einstein Analyticsがデバイスタイプに最適になるようにダッシュボードのコンテンツを自動的に整理できるようにします。

C. 一のレイアウトを作成し、すべてのウィジェットを並べ替えて、どちらのデバイスでも表示するときにうまくフィットするようにします。

D. 数のレイアウトを作成し、レイアウトセレクターがデバイスと一致するようにし、必要に応じてウィジェットのサイズを変更/非表示にして、デバイスの画面サイズにコンテンツが適切であることを確認します。

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正解: D

質問 #6

SAQL のフィルター、制限、順序、オフセット関数の順序は何ですか?

A. ィルターと順序は交換できます。オフセットはフィルター/注文後でなければならず、制限はオフセット後に取得する必要があります。

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正解: A

質問 #7

アナリティクスアプリやダッシュボードを構築する際に考慮すべき 2 つの主要な設計原則は何ですか。2 つ選択してください。

A. 調：見出しやキーチャートなど、重要な情報のためのスペースがあることを確認してください。

B. 明度：整頓されていて、解釈しやすいことを確認してください。

C. 貫性：ユーザーの使いやすさを強化するための親しみやすさがあることを確認してください。

D. ランス：より興味深いデザインを得るために、さまざまなチャートのバランスがあることを確認してください。

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正解: BC

質問 #8

XMD を編集するにはどのような権限が必要ですか?

A. 部データを分析にアップロードします

B. AnalyTystemplatedアプリを管理します

C. 析データフローを編集します

D. ータセットレシピの編集

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正解: AC

質問 #9

クライアントは、各販売地域の売上を予測するSAQLステップを作成しようとしています。クエリが結果を返すことができませんが、時系列ステートメントにエラーがあることが判明しました。Einsteinコンサルタントに以下のクエリを確認し、エラーがあれば修正するよう依頼しました。どの時系列ステートメントがクエリを修正するのでしょうか？

A. Q = Timeseries qgenerate 'Sum_sales'は、DateCols =（ 'date_year、date_quarter'、 "y-q"）、partition = region '、ingoreLast = true）with（' date_year、date_quarter '）、

B. Q = TimesRies Qは、（iength = 12、dateCols =（ 'date_year'、 'date_month "。" y-m "）、datecols =（' y-m"）、datecols =（ 'y-m "）windとして「Sum_sales」を生成します。

C. Q = Timeseries q（dateCols =（ 'date_year'、date_quarter '、 "y-q"）、as torecasted_sales'として 'Sum_sales'を生成します）、パーティション= '領域'、季節性= 4）;

D. Q = TimesRies Q（dateCols =（ 'date_year'、date_quarter '、 "y-q"）、partition =' region '）with with as torecasted_sales'を生成します。

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正解: B

質問 #10

図：ユニバーサルコンテナーズには営業マネージャー用のダッシュボードがあります。図に示すような表を作成し、比較表の最初の行として集計を行う必要があります。この集計はどのように計算すればよいでしょうか？

A. 較テーブルでshowummaryオプションを使用します。

B. フィールドを追加して、要約を計算します。

C. 準インターフェイスでは概要が利用できないため、SAQLクエリを使用します。

D. ータフローにComputeExpressionフィールドを作成して、要約を計算します。

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正解: A

質問 #11

Salesforce 管理者は、カスタム geoJSON を使用してデータを表示する新しいダッシュボードを作成したいと考えています。しかし、管理者は UI 経由でファイルをアップロードできません。どうすればよいでしょうか?

A. ステムの許可を追加する「分析のカスタムマップを管理」を使用する許可セットに追加します。

B. 析設定で「Geojsonとのカスタムマップ」を有効にします。

C. UIの関数ではないため、APIを介してGeojsonをアップロードします。

D. Salesforceのサポートと、組織のカスタムマップとGeojsonが有効になっているためのリクエストにお問い合わせください。

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正解: A

質問 #12

Einstein Analyticsチームは、外部のオンプレミスOracleデータベースの値を表示するダッシュボードを作成したいと考えています。OracleデータベースからEinstein Analyticsにデータをロードする2つのオプションは何ですか？2つの回答を選択してください。

A. TheSalesforce Soapインターフェイスを使用します。

B. 析外部データAPIを使用します。

C. Oracleデータベースコネクタを使用します。

D. ータをCSVファイルとしてロードします。

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正解: BC

質問 #13

コンサルタントは、店舗における消費者向け製品の1日あたりの販売数量を最大化するためのストーリーを作成しました。ストーリー作成後、Einstein Discovery からこのデータアラートがコンサルタントに表示されます（図を参照）。適切なアクションは2つありますか？2つ選択してください。

A. インシュタインが提案したように外れ値を削除し、モデルを展開します。

B. 0以下の値以下の2,489が非常に珍しい場合、クライアントと話し合うため、おそらくストーリーから除外されるべきです。

C. インシュタインが提案したように外れ値を削除し、品質が向上した場合はモデルメトリックとストーリーの洞察を使用して確認します。

D. ロー0（マイナスの売り上げはデータの問題でなければならない）が手動で削除されますが、大きな値を維持します（データが多いほど、モデルは良くなります）。

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正解: AB

質問 #14

Universal Containers（UC）は、Salesforceを活用し、様々な社内システムを持つ多国籍企業です。UCはデータ分析プラットフォームとしてEinstein Analyticsを使用しており、オンプレミスのデータウェアハウスからデータセットを作成する週次手動プロセスを自動化したいと考えています。この要件を満たすために、コンサルタントはどのソリューションを推奨すべきでしょうか？

A. Salesforce Weekly Export機能を利用します

B. 析コネクタを利用します。

C. 析外部データAPIを使用してミドルウェアを利用します

D. ータフローを利用します

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正解: C

質問 #15

チャートでアクションメニューを使用するのはなぜでしょうか?

A. ッシュボードに示されている期間を拡大するには

B. ッシュボードでウィジェットを再配置する

C. しゃべりするために投稿します

D. なたとあなたのチームのためにワークアウトプランを作成する

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正解: C

質問 #16

Einstein Analytics では、登録されたデータセットからデータを抽出するためにデータフローでどのノードが使用されますか?

A. sfdcdigest

B. イジェスト

C. クスポート

D. ッジマート

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正解: D

質問 #17

Universal Containers 社は、Einstein Analytics ダッシュボードの 1 つで、リストウィジェットの選択内容が円グラフに影響を与えていないと報告しています。リストウィジェットと円グラフに関連付けられたステップオプションがグラフに表示されています。ステップで同じデータセットが使用されている場合、Einstein コンサルタントはこの問題を解決するためにどの 2 つの変更を実施できますか？ 2 つ選択してください。

A. テップ「step_pie_1」のフィルターセクションで選択バインディングを使用します。

B. テップ「領域_1」に「ファセットからフィルターを適用する」オプションを有効にします。

C. テップ「STEP_PIE_1」のファセットから「ファセットからの適用フィルター」を有効にします。

D. テップ「Region_1」のフィルターセクションで選択バインディングを使用します。

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正解: AC

質問 #18

組織内の一部の活動レコードには、関連する商談レコードがありません。また、関連する活動レコードがない商談レコードもあります。関連する活動レコードがない場合でも、すべての商談を取得し、関連する活動データが存在する場合は取得するSAQL文はどれですか？

A. Q =「ID」によるCOGROUPの機会、「OpportunityLD」によるアクティビティ。

B. Q =「ID」によるCOGROUPの機会、「OpportunityLD」によるアクティビティ。

C. Q = 'id' rightによるCogroupの機会、「Opportunityld」によるアクティビティ。

D. Q = 'ID' LeftによるCogroupの機会、「OpportunityLd」によるアクティビティ。

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正解: D

質問 #19

データセットビルダーを使用するときに適切なルートオブジェクトを選択することが重要なのはなぜですか?

A. ートオブジェクトは、誰がデータセットを見ることができるかを決定します。

B. ータセットにルートオブジェクトからのデータのみを含めることができます。

C. ートオブジェクトは、データセットに追加できる関連オブジェクトを決定します。

D. ートオブジェクトは、データセットが保存されるアプリを決定します。

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正解: C

質問 #20

ある企業がEinstein Analyticsを使用して2つのデータセットを作成しました。1. 「Opportunity With Account」データセット。これは、標準オブジェクトの商談データに取引先データを加えたものです。2. 「Case with Account」データセット。これは、標準オブジェクトのケースデータに取引先データを加えたものです。この企業は、取引先ごとの商談とケースの合計数を表示するレンズを構築したいと考えています。コンサルタントは、このレンズの構築をどのように支援できるでしょうか？

A. カウントごとに集約された「機会」および「CaseWithAcCount」データセットから新しいデータセットを生成するレシピを作成し、Alensの生成されたデータセットを使用します。

B. テーブルを比較」を使用して、「AccountLD」を使用して「機会」と「CaseWithAcCount」データセットに参加し、アカウントで集約します。

C. UIの「機会withAccount」と「casewithAccount」データセットの間の接続データソースをセットアップします。

D. SAQLクエリを使用して、「機会に機会を取得する」と「CaseWithAcCount」データセットをグループ化して参加し、結果を生成します。

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正解: D

質問 #21

図を参照してください。アインシュタインは、この話を改善するための提案を見つけました。どうやら、同じ振る舞いをする変数が2つあるようです。追加情報がない場合、正しい行動は何でしょうか？

A. ロモーションを保持します。これは実用的な変数であり、それがなければ、規範的な行動を推奨することはできません。

B. のストーリーをキャンセルし、データセットを再定義します。

C. 額を保持します。取引の規模を知らないと、勝つかどうかを予測するのが難しくなります。

D. もしません。それらは似ているように見えますが、ビジネスの観点から違いがあるかもしれません。

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正解: D

質問 #22

ある企業は、Salesforceでロール階層を使用してデータセキュリティを実装しています。Einstein Analyticsにも同じロール階層ベースのセキュリティモデルを適用したいと考えていますが、あるロールに属するユーザーが、同じロールに属する他のユーザーが所有するデータを参照できるようにしたいと考えています。「フラット化」変換を使用する場合、どの属性設定でこの要件を満たすことができますか？

A. セルフジールド」を真のように設定します。

B. 性をfalseに設定します。

C. 性を「include_self_id」をtrueに設定します。

D. 性を「include_self_id」をfalseに設定します。

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正解: C

質問 #23

インサイトのリストで最初に表示されるインサイトは、統計的に結果変数の変動を最も大きく説明するインサイトです。ストーリーをスクロールしていくと、後から表示されるインサイトは、統計的に結果変数の変動をあまり説明しない変数を説明します。1つの変数を選択した場合、何を比較するのでしょうか？

A. CLVで選択された変数

B. 均で選択された変数平均

C. なる変数を使用して選択されました

D. ィルターされた平均で選択された変数平均

E. べてのストーリーデータを使用した選択された変数

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正解: E

質問 #24

レンズ視覚化で 5 つのメジャーをレンダリングするのに適したチャートの種類はどれですか?

A. Treemapチャート

B. 布図

C. トリックレーダーチャート

D. み重ねられたバーチャート

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正解: D

質問 #25

図:上の「なぜそれが起こったのか」の図に基づいて判断できる2つの記述はどれですか。2つの回答を選択してください。

A. イツは、製品がコールセンターである場合、平均より低いがより良いパフォーマンスを発揮します。

B. -2

C. ールセンターは一般的にパフォーマンスが悪い製品であり、ドイツにはマイナスの効果があるため、より多くのパフォーマンスがあります。

D. イツはより多くのコールセンター製品を販売しているため、勝利率を上げるのに役立ちます。

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正解: CD

質問 #26

ユニバーサルコンテナ社は、外部ツールからEinstein Analyticsに目標データをアップロードし、営業チームの目標達成度を計算する予定です。目標データは毎月変更されるため、データセットは毎月更新する必要があります。目標データは、営業担当者のSalesforce ID、目標金額、目標月を含むCSVファイルです。ファイルには、各営業担当者について、当年度および過去すべての年度の目標が含まれています。

A. 新

B. 録

C. 書き

D. Upsert

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正解: C

質問 #27

アインシュタイン・ディスカバリー・ストーリーのモデル品質指標は、4つのフォールドにおけるジニ係数がそれぞれ0.82、0.83、0.84、0.75であることを示しています。コンサルタントが取るべき2つの行動はどれですか？2つの回答を選択してください。

A. トリックの変動は正常範囲内にあるため、ストーリーを展開します。

B. トーリーを展開する前に、全体的なGinicoeffisitが良いことを確認してください。

C. ーゲットフィールドの外れ値と、ストーリーの上に示されている主な予測因子のデータセットを調査して確認します。

D. トーリーをすぐに展開しないでください。また、1つの折り目が他のものよりも機能する理由を調査してください。

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正解: BD

質問 #28

Einstein Discoveryチームは、営業案件の利益率を最大化するためのモデルを作成しました。このモデルをOpportunityオブジェクトにデプロイし、新規作成または更新されたすべてのOpportunityの成果を予測したいと考えています。これを実現するには、どのような手順が必要ですか？

A. 会のトリガーを作成し、Salesforce外部コネクタを使用して、アインシュタイン発見から予測を取得します。

B. 会に頂点バッチを作成し、REST APIを使用して、Einstein Discoveryから予測を取得します。

C. 会のトリガーを作成し、AppExchangeからEinstein Discovery Writebackマネージドパッケージをインストールします。

D. 会のトリガーを作成し、REST APIを使用して、Einstein Discoveryから予測を取得します。

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正解: C

質問 #29

組織内の他のユーザーとダッシュボードを共有できますか?

A. ッシュボード上の「共有」アイコンをクリックします。そこから、共有オプションをセットアップしたり、ダッシュボードのスクリーンショットを投稿しておしゃべりしたり、URLを取得して共有またはダウンロードしたりできます。

B. ンズの「共有」アイコンをクリックします。そこから、共有オプションをセットアップしたり、ダッシュボードのスクリーンショットを投稿しておしゃべりしたり、URLを取得して共有するか、スクリーンショットをダウンロードできます。

C. いえ、ダッシュボードを共有することはできません。

D. ータセットの「共有」アイコンをクリックします。

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正解: A

質問 #30

会社のEinstein Analyticsダッシュボードの更新とメンテナンスを依頼されています。あるダッシュボードに、異なるデータセットのステップが含まれているというリクエストが届きました。これは、あるデータセットのテーブルを、別のデータセットのチャートの結果でフィルタリングできるようにすることです。解決策は、結果バインディングを作成することです。このバインディングを作成するには、どの3つのステップを実装する必要がありますか？

A. ィルタリングフィールドのAPI名を検索します

B. ースフィールドのAPI名を調べる

C. ースとターゲットのステップ名を見つけます

D. ッシュボードJSONのターゲットステップでバインディングされた結果を構成します。

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正解: ACD

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