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IAPP CIPT試験問題集2025年版 公認情報プライバシー技術者｜SPOTO

2025年向けのSPOTOの最新試験問題集を使って、IAPP CIPT (Certified Information Privacy Technologists)試験の準備をしましょう。CIPT試験は、セキュアなデータ管理、プライバシーアーキテクチャ、テクノロジーがプライバシーに与える影響など、プライバシーとデータ保護の技術的側面に関する専門知識を評価するための試験です。SPOTOは、あなたが徹底的に準備することを保証するために、模擬試験問題、試験過去問&問題集、および詳細な学習ガイドを含む包括的な学習教材を提供します。弊社の試験サンプル問題と模擬試験問題は実際の試験を反映しており、実際の試験環境で練習することができます。SPOTOはまた、試験問題と解答を含む無料のPDFダウンロードを提供し、あなたが自分のスケジュールで勉強するのを助けます。弊社の試験問題集を利用すれば直ちにIAPP CIPT認定試験に合格することができます。

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質問 #1
ライトブルー・ヘルス（LBH）は、電子カルテから個人の健康情報を収集する新しいウェブ・モバイル・アプリケーションを開発するヘルスケア・テクノロジー企業である。このアプリケーションは、匿名化された電子カルテから収集された情報に基づいて、機械学習を使用して潜在的な治療法や薬を推奨する。患者ユーザーは、他のモバイルアプリから収集した健康データをLBHアプリと共有することもできる。A.このアプリは、介護の待遇を決定するために所得水準を尋ねている。
B. のアプリは、集計したデータを事前の同意なしに広告会社に販売している。
C. のアプリには、製薬会社のニュースレターへの登録を求めるポップアップ広告がある。
D. のアプリは、アカウント設定時に、個人の症状の治療には必要のない家族の病歴を開示するよう質問します。
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正解: D

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質問 #2
2013年11月30日から12月2日にかけて、サイバー犯罪者が米国に拠点を置く小売業者のクレジットカード決済システムにマルウェアを感染させ、セキュリティ管理を回避することに成功した。その6カ月前、この小売業者は、このような攻撃を防ぐためにマルウェア検出ソフトウェアをインストールしていました。それでもなお、この小売業者の消費者データが流出した理由を説明するのに最も適切なものは、次のうちどれでしょう？A.検知ソフトはプロトコルに従って小売業者のセキュリティオペレーションセンターに警告を発したが、情報セキュリティ担当者はその警告に対応できなかった。
B. 国司法省は12月12日に小売業者にセキュリティ侵害を通知したが、小売業者は侵害を確認しマルウェアを駆除するのに3日かかった。
C. 売業者のサードパーティーベンダーが利用していたITシステムとセキュリティ対策は業界標準に準拠していたが、ブラックハットハッカーによって認証情報が盗まれ、小売業者のシステムに侵入された。
D. 人データと顧客決済を転送する小売業者のネットワークは、他の企業ネットワークとは分離されていたが、マルウェアのコードは、これらの情報を保護するはずのソフトウェアの名前で偽装されていた。
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正解: B
質問 #3
プライバシー・バイ・デザイン（PbD）のどの要素に、非識別化または削除計画を含めるべきか？A.分類。
B. 善。
C. 持
D. キュリティ
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正解: C
質問 #4
ライトブルー・ヘルス（LBH）は、電子カルテから個人の健康情報を収集する新しいウェブ・モバイル・アプリケーションを開発するヘルスケア・テクノロジー企業である。このアプリケーションは、匿名化された電子カルテから収集された情報に基づいて、機械学習を使用して潜在的な治療法や薬を推奨する。患者ユーザーは、他のモバイルアプリから収集した健康データをLBHアプリと共有することもできる。A.アプリに保存された写真のダウンロードを防止する。
B. 者の健康データと個人データを切り離す。
C. 康記録から個人情報の収集を除外する。
D. 部データソースとのデータ結合を防止するポリシーを作成する。
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正解: D
質問 #5
属性値の代わりに属性参照の共有を許可する - 誕生日の代わりに21歳以上であるなど - 必要に応じて情報を変更または削除できるようにする。これらの機能は、どのプライバシー工学の目的を達成するのに役立つか？A.予測可能性。
B. 理可能性。
C. 離可能性。
D. 全性。
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正解: C
質問 #6
オンライン広告のターゲットと配信に暗号化された計算を使用することによって軽減されないプライバシーリスクは何か？A.ユーザーに配信される広告が適切でない可能性がある。
B. ーゲティング広告を表示するために、ユーザーの機密性の高い個人情報が使用される。
C. ーゲティング広告に使用された個人情報は、サーバーによって判別できる。
D. い非識別化技術によって、ユーザーの情報が広告主に漏れる可能性がある。
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正解: D
質問 #7
ユーザーデータを分析する際、差分プライバシーはどのように適用されるのか？A.集計されたデータセットにノイズを入れる。
B. ータセット間の差異を評価することによって。
C. ータセットに非対称暗号化を適用することによって。
D. ータセットから個人を特定できるものを取り除く。
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正解: A
質問 #8
ライトブルー・ヘルス（LBH）は、電子カルテから個人の健康情報を収集する新しいウェブ・モバイル・アプリケーションを開発するヘルスケア・テクノロジー企業である。このアプリケーションは、匿名化された電子カルテから収集された情報に基づいて、機械学習を使用して潜在的な治療法や薬を推奨する。患者ユーザーは、他のモバイルアプリから収集した健康データをLBHアプリと共有することもできる。A.アプリへのアクセスを許可された担当者に限定すること。
B. プリに透明性のないポリシー、規約、条件を含めること。
C. カウントが保存期間に達した後の個人データの削除が不十分であること。
D. 康記録がライトブルー・ヘルスのサーバーに転送される際に暗号化されていないこと。
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正解: A
質問 #9
EUのユーザー向けに設計されたソーシャル・ネットワーキング・アプリで、一般データ保護規則（GDPR）のデータ・ポータビリティ要件の一部を満たすことができる機能は、次のうちどれですか？A.ユーザーがアプリに提供したデータを変更できるようにする。
B. ーザーがアプリに提供したコンテンツを削除できるようにする。
C. ーザーがアプリに提供したコンテンツをダウンロードできるようにする。
D. ーザーがアプリに提供した内容のタイムスタンプ付きリストを取得できるようにする。
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正解: C
質問 #10
ある個人情報保護技術者が、ある企業のウェブサイトで新しく開発されたオンライン登録ページをレビューしている。このページの目的は、法人顧客が物理的な商品の返品/返金リクエストを提出できるようにすることです。このページには次のデータ取得フィールドが表示されます：会社名、口座参照、会社住所、連絡先名、電子メールアドレス、連絡先電話番号、製品名、数量、問題の説明、会社の銀行口座詳細。A.連絡先電話番号フィールド
B. 社の住所と名前
C. 絡先の名前とEメールアドレス
D. 社の銀行口座詳細フィールド
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正解: B
質問 #11
コード監査はいつ終了すべきか？A.コードチェックイン時。
B. ンジニアリング設計時。
C. ードが本番環境に送られているとき。
D. 能に関するすべてのコードが完成した後、ローンチする前。
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正解: D
質問 #12
情報技術プロジェクトがプライバシー・バイ・デザイン（PbD）の原則に従うことを保証する方法として、最も適切なものはどれか。A.開発ライフサイクルと統合した技術的プライバシーフレームワークを開発する。
B. 品のリスク評価と管理の一環として、プライバシー向上技術（PET）を活用する。
C. 発および評価段階におけるプライバシー影響評価（PIA）プロセスの一環として、プライバシー要件を特定する。
D. ライバシー要件を実行可能なコードや設計レベルの仕様にする方法を理解するために、開発者を支援するトレーニングプログラムを開発する。
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正解: D
質問 #13
システム開発ライフサイクル(SDLC)の中で、最も効果的でないプライバシー保護の実践はどれか？A.ユースケースに対するプライバシー脅威のモデリングを実施する。
B. 発において、セキュアかつプライバシーに関するコーディング標準に従う。
C. 密データの送信元と送信先を特定するために、データフローモデリングを開発する。
D. pen Web Application Security Project（OWASP）のトップ10セキュリティリスクに照らしてコードをレビューする。
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正解: C
質問 #14
人事データを処理するシステムのソフトウェアを最新のセキュリティパッチで更新しないと、何が発生する可能性がありますか？A.認証の問題
B. ライバシーの脆弱性
C. ライバシーに関する脅威ベクトル
D. 告可能なプライバシー侵害
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正解: B
質問 #15
ライトブルー・ヘルス（LBH）は、電子カルテから個人の健康情報を収集する新しいウェブ・モバイル・アプリケーションを開発するヘルスケア・テクノロジー企業である。このアプリケーションは、匿名化された電子カルテから収集された情報に基づいて、機械学習を使用して潜在的な治療法や薬を推奨する。患者ユーザーは、他のモバイルアプリから収集した健康データをLBHアプリと共有することもできる。A.個人健康情報をデータ分析目的で使用する前に、同意を得る。
B. プリケーションが収集する可能性のある個人データを選択できるオプションをユーザーに提供する。
C. ンラインに掲載する会社のプライバシーポリシーにおいて、アプリケーションが収集する個人データの内容を開示する。
D. プリが収集する各個人カテゴリーを文書化し、それがアプリの機能または特徴にマッピングされていることを確認する。
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正解: C

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