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Cuestionar #1
23. TerramEarth se ha asociado recientemente con otra empresa para habilitar la telemetría en todos los vehículos sobre el terreno. La conexión de todos los vehículos ha dado lugar a un aumento masivo de los datos de telemetría ingeridos, y TerramEarth está preocupada por la espiral de los costes de almacenamiento de estos datos en la nube para necesidades a largo plazo. El equipo de Aprendizaje Automático y Predicciones de TerramEarth ha sugerido que los datos de más de un año no son útiles y pueden eliminarse. Los datos de más de 30 días sólo se utilizan en circunstancias excepcionales para el entrenamiento de modelos, pero deben conservarse con fines de auditoría. ¿Qué hay que hacer?
A. Habilite una regla de gestión del ciclo de vida de los buckets para eliminar los objetos con más de 36 meses de antigüedad
B. Habilite una regla de gestión del ciclo de vida del bucket para establecer la clase de almacenamiento en NONE para los objetos de más de 36 meses
C. Habilite una regla de gestión del ciclo de vida de los buckets para eliminar los objetos con más de 36 meses de antigüedad
D. Habilitar una regla de gestión del ciclo de vida del bucket para establecer la clase de almacenamiento en NONE para objetos de más de 36 meses
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Respuesta correcta: C

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Cuestionar #2
13. Para esta pregunta, consulte el caso práctico de Mountkirk Games. Su empresa es líder del sector en pruebas de software con certificación ISTQB, y Mountkirk Games se ha asociado recientemente con su empresa para diseñar su nueva estrategia de pruebas. Mountkirk Games está preocupada por la posible interrupción de su negocio a causa de las tormentas solares. El mes pasado, una tormenta solar provocó una reducción de la cobertura de la red móvil y una disminución de la velocidad de carga para la gran mayoría de los usuarios de telefonía móvil del Mediterráneo. Como resultado, su plataforma de análisis tuvo dificultades para hacer frente a la llegada tardía de datos procedentes de estos dispositivos móviles. Mountkirk Games le ha pedido sus sugerencias para evitar estos problemas en el futuro. ¿Qué recomienda?
A. 1
B. 1
C. 1
D. 1
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #3
2. Su empresa se somete a auditorías externas cada 12 meses, y la auditoría de este año ha descubierto una aplicación insegura (no HTTPS) que se ejecuta en una máquina virtual GCE con el puerto SSH abierto al público. Este hallazgo ha hecho que su empresa suspenda la certificación de ciberesencialidad y pierda valiosos ingresos. Su departamento de cumplimiento ha identificado la red (VPC) en la que se ejecuta esta instancia y le ha pedido ayuda para identificar quién creó la red. ¿Qué debe hacer?
A. En Cloud Logging Console, identifique el usuario que creó la VM
B. Busque las entradas Crear VM en la categoría Acceso a datos de la página Actividad
C. SSH a la instancia e identificar quién ha iniciado sesión previamente en el sistema, y comprobar con ellos
D. En Cloud Logging Console, busque la entrada Create Insert bajo GCE Network logs
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #4
6. Su empresa está migrando todas las aplicaciones del centro de datos local a Google Cloud, y una de las aplicaciones depende del protocolo Websockets y de la afinidad de sesión. Quieres asegurarte de que esta aplicación se puede migrar a la plataforma de Google Cloud y seguir sirviendo peticiones sin problemas. ¿Qué hay que hacer?
A. Modificar el código de la aplicación para que no dependa de la afinidad de sesión
B. Revise el diseño con el equipo de seguridad
C. Discutir las opciones del equilibrador de carga con los equipos pertinentes
D. Modificar el codigo de la aplicacion para usar HTTP streaming
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #5
3. Ha implementado una aplicación de control de horas en la región central de EE. UU. en una máquina virtual Linux de Google Compute Engine. Algunos de sus clientes en la región de EE.UU. Este se han quejado de la lentitud, y usted ha decidido crear una nueva instancia de motor de computación en la región de EE.UU. Este en un proyecto diferente. Para ello, debe crear una copia de la máquina virtual Linux de la región central de EE.UU. y desplegarla en la región este. Tiene muchas mejoras en curso, y cada vez que actualiza la aplicación i
A. Genere una instantánea del disco de arranque en US-Central y compártala con US-East
B. Copie y transmita el disco de arranque de US-Central a una nueva instancia de máquina virtual en US-East
C. Genere una imagen del disco de arranque en US-Central con el comando Linux dd y utilice esta imagen cuando arranque la instancia VM en US-East
D. Generar una instantánea del disco de arranque y utilizarla para crear una imagen en US-Central
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #6
7. Su empresa está especializada en ayudar a los clientes a detectar si alguna página de su sitio web no se ajusta a los estándares especificados. Para ello, su empresa ha desplegado una aplicación C. + personalizada en su centro de datos local que rastrea todas las páginas web del sitio web de un cliente, compara las cabeceras y la plantilla con el estándar esperado y almacena el resultado antes de repetir lo mismo con otros clientes. Estas pruebas llevan mucho tiempo y últimamente han hecho que no se cumpla el SLA en varias ocasiones. El a
A. Grupos de instancias no gestionados en Google Compute Engine
B. App Engine, Cloud Logging y Cloud Monitoring
C. Google Cloud Dataproc
D. Grupos de instancias gestionadas en Google Compute Engine con autoescalado
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #7
20. TerramEarth desea reducir el tiempo de inactividad imprevisto de todos sus vehículos y almacenar preventivamente piezas de repuesto. Para ello, TerramEarth se ha asociado con otra empresa con el fin de habilitar para loT todos los vehículos sobre el terreno. El director de tecnología considera que una solución basada en loT es el futuro de esta predicción y quiere almacenar todos los datos de telemetría de forma rentable mientras el equipo trabaja en la creación de un modelo de aprendizaje automático para dentro de un año. El director de tecnología le ha pedido que facilite un almacenamiento rentable de los datos telemétricos. ¿Dónde debería almacenar estos datos?
A. Diseñar los entornos de prueba para que se adapten al tráfico de producción simulado
B. Utilizar la infraestructura local existente para escalar en función del tráfico de producción simulado
C. Pruebas de estrés de cada uno de los servicios de GCP utilizados por la aplicación de forma individual
D. Crear varios entornos de prueba estáticos para gestionar diferentes niveles de tráfico, por ejemplo, pequeño, mediano, grande
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #8
1. Su empresa ha conseguido un nuevo contrato de la Agencia de Carreteras para instalar dispositivos de control de velocidad en todas las calles residenciales. El director del proyecto prevé la instalación de 20 millones de dispositivos de control de velocidad en los próximos dos años. Cada dispositivo de control de velocidad está equipado con sensores de movimiento que se activan cuando pasa un vehículo. El dispositivo recoge la velocidad del vehículo y la matrícula en cada lectura y debe enviar los datos a una base de datos central. Algunos de los sensores están instalados en zonas con inco
A. Configurar cada sensor para comprobar la conectividad con Cloud Pub/Sub e insertar datos en un tema compartido
B. Configurar cada sensor para crear una conexión persistente (túnel) con una máquina virtual de Google Compute y enviar datos a una aplicación personalizada que se ejecute en la máquina virtual
C. Configurar cada sensor para crear una conexión persistente (túnel) con una aplicación App Engine, y enviar los datos a la aplicación y dejar que se guarden en Cloud Datastore
D. Configure cada sensor para comprobar la disponibilidad de Cloud SQL e insertar datos en una tabla Cloud SQL basada en el identificador del dispositivo
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #9
5. Su equipo gestiona varios microservicios diferentes que utilizan versiones distintas de sistemas operativos, bibliotecas de software y lenguajes de programación. Desea crear entornos de desarrollo fiables a partir de estos microservicios y mantenerlos sincronizados con los respectivos entornos de producción. No desea realizar ningún cambio en el código. ¿Qué debería utilizar?
A. Ansible/Chef/Puppet
B. Supervisión y registro en la nube
C. Contenedores
D. Máquinas virtuales
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #10
16. Para esta pregunta, consulte el caso práctico de TerramEarth. Usted trabaja para una empresa de consultoría especializada en la prestación de servicios digitales de nueva generación y recientemente ha sido contratado por TerramEarth para ayudarles a mejorar sus API. Una de sus API, utilizada para recuperar vehículos, está siendo utilizada con éxito por analistas para predecir tiempos de inactividad imprevistos y almacenar preventivamente piezas de repuesto. TerramEarth le ha pedido que habilite la autorización delegada para terceros, de modo que la red de concesionarios pueda utilizar estos datos para posicionar mejor nuevos productos y servicios. ¿Qué debe hacer?
A. Exponer API en Google App Engine a través de Google Cloud Endpoints para distribuidores y socios
B. Exponer al público las API de Google App Engine
C. Exponer al público las API compatibles con la Especificación de API Abierta en Google App Engine
D. Exponer al público las API de Google Kubernetes Engine
E. Exponer a distribuidores y socios API compatibles con la Especificación de API Abierta en Google Kubernetes Engine
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #11
18. TerramEarth desea reducir el tiempo de inactividad imprevisto de todos sus vehículos y almacenar preventivamente piezas de repuesto. Para ello, TerramEarth se ha asociado con otra empresa para habilitar para loT todos los vehículos sobre el terreno. A TerramEarth le preocupa que su actual solución de ingestión de datos no satisfaga todos los casos de uso. Los primeros análisis han demostrado que las cargas FTP son muy poco fiables en zonas con mala conectividad de red, lo que a menudo provoca que la carga FTP se reinicie desde el principio. En ocasiones, esto ha provocado que los analistas consulten datos antiguos y no puedan predecir con exactitud los tiempos de inactividad imprevistos. ¿Cómo debería diseñar la capa de ingestión de datos para hacerla más fiable y garantizar al mismo tiempo que los datos estén a disposición de los analistas lo antes posible?
A. Ingesta directa de datos en Google Cloud Storage
B. Ingesta de datos a través de Google Cloud Pub/Sub
C. Ingesta de datos en Google BigQuery a través de inserciones en streaming
D. Seguir ingiriendo datos a través de la solución FTP existente
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #12
22. Para esta pregunta, consulte el caso práctico de TerramEarth. TerramEarth desea reducir el tiempo de inactividad imprevisto de todos sus vehículos y almacenar preventivamente piezas de repuesto. Para ello, TerramEarth se ha asociado con otra empresa para habilitar mediante IoT todos los vehículos sobre el terreno. Los datos de telemetría de los vehículos se guardan en la nube para su almacenamiento a largo plazo y también se transfieren a BigQuery para permitir el análisis y la formación de modelos ML. Una reciente regulación de la industria del automóvil en la UE prohíbe a TerramEarth conservar estos datos durante más de 3 años. ¿Qué se debe hacer?
A. Los ingenieros del equipo de diseño del vehículo analizan los datos telemétricos brutos y determinan patrones que pueden ser utilizados por algoritmos para identificar ajustes operativos y ajustar automáticamente los parámetros del tren motriz
B. Utilizar una solución de aprendizaje automático personalizada en las instalaciones para identificar ajustes operativos y ajustar los parámetros del tren motriz automáticamente
C. Ejecutar un trabajo Dataflow en tiempo real (streaming) para identificar ajustes operativos y utilizar Firebase Cloud Messaging para impulsar las optimizaciones automáticamente
D. Utilizar el aprendizaje automático de Google Al Platform para identificar ajustes operativos y ajustar automáticamente los parámetros del tren motriz
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Respuesta correcta: D

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