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Pergunta #1
23. A TerramEarth estabeleceu recentemente uma parceria com outra empresa para ativar a loT de todos os veículos no terreno. A ligação de todos os veículos resultou num aumento maciço dos dados de telemetria ingeridos, e a TerramEarth está preocupada com os custos crescentes de armazenamento destes dados no Cloud Storage para necessidades a longo prazo. A equipa de Machine Learning & Predictions da TerramEarth sugeriu que os dados com mais de 1 ano não têm qualquer utilidade e podem ser eliminados. Os dados com mais de 30 dias só são utilizados em circunstâncias excepcionais para modelos de treino, mas devem ser conservados para efeitos de auditoria. O que é que deve fazer?
A. Habilite uma regra de gerenciamento de ciclo de vida de bucket para excluir objetos com mais de 36 meses
B. Habilite uma regra de gerenciamento do ciclo de vida do bucket para definir a classe de armazenamento como NONE para objetos com mais de 36 meses
C. Habilite uma regra de gerenciamento de ciclo de vida de bucket para excluir objetos com mais de 36 meses
D. Habilite uma regra de gerenciamento do ciclo de vida do bucket para definir a classe de armazenamento como NONE para objetos com mais de 36 meses
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Resposta correta: C

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Pergunta #2
13. Para esta pergunta, consulte o estudo de caso da Mountkirk Games. A sua empresa é uma empresa líder na indústria de testes de software com certificação ISTQB e a Mountkirk Games estabeleceu recentemente uma parceria com a sua empresa para conceber a sua nova estratégia de testes. A Mountkirk Games está preocupada com as potenciais perturbações causadas pelas tempestades solares na sua atividade. No mês passado, uma tempestade solar provocou uma diminuição da cobertura da rede móvel e velocidades de carregamento lentas para a grande maioria dos utilizadores móveis no Mediterrâneo. Consequentemente, a sua plataforma analítica teve dificuldade em lidar com a chegada tardia dos dados provenientes desses dispositivos móveis. A Mountkirk Games pediu-lhe sugestões para evitar este tipo de problemas no futuro. O que é que recomenda?
A. 1
B. 1
C. 1
D. 1
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Resposta correta: D
Pergunta #3
2. A sua empresa é objeto de auditorias externas de 12 em 12 meses e a auditoria deste ano revelou uma aplicação insegura (não HTTPS) executada numa máquina virtual GCE com a porta SSH aberta ao público. Esta descoberta fez com que a sua empresa falhasse a certificação de ciber-essenciais e perdesse receitas valiosas. O seu departamento de conformidade identificou a rede (VPC) em que esta instância é executada e pediu a sua ajuda para identificar quem criou a rede. O que é que deve fazer?
A. No Console de Logging da Nuvem, identifique o usuário que criou a VM
B. Procure as entradas Criar VM na categoria Acesso a dados na página Atividade
C. SSH para a instância e identificar quem iniciou sessão anteriormente no sistema, e verificar com eles
D. No Cloud Logging Console, procure a entrada Criar inserção em Logs de rede GCE
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Resposta correta: D
Pergunta #4
6. A sua empresa está a migrar todas as aplicações do centro de dados local para o Google Cloud, e uma das aplicações depende do protocolo Websockets e da afinidade de sessão. Pretende garantir que esta aplicação pode ser migrada para a plataforma Google Cloud e continuar a servir pedidos sem problemas. O que deve fazer?
A. Modificar o código da aplicação para não depender da afinidade de sessão
B. Rever a conceção com a equipa de segurança
C. Discutir as opções de balanceador de carga com as equipas relevantes
D. Modificar o código da aplicação para utilizar o fluxo de dados HTTP
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Resposta correta: C
Pergunta #5
3. Implementou uma aplicação de controlo de tempo na região central dos EUA numa máquina virtual Linux do motor de computação do Google. Alguns dos seus clientes na região Leste dos EUA têm-se queixado de lentidão e decidiu criar uma nova instância do motor de computação na região Leste dos EUA num projeto diferente. Para isso, é necessário criar uma cópia da máquina virtual Linux da região central dos EUA e implantá-la na região leste dos EUA. Você tem muitos aprimoramentos no pipeline e, cada vez que atualiza a aplicação, o i
A. Crie um instantâneo do disco de arranque na US-Central e partilhe-o com a US-East
B. Copie e transmita o disco de inicialização do US-Central para uma nova instância de VM no US-East
C. Gere uma imagem do disco de arranque na US-Central com o comando dd do Linux e utilize esta imagem quando iniciar a instância da VM na US-East
D. Gere um instantâneo do disco de inicialização e use-o para criar uma imagem na US-Central
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Resposta correta: D
Pergunta #6
7. A sua empresa é especializada em ajudar os clientes a detetar se alguma página do seu sítio Web não está de acordo com as normas especificadas. Para tal, a sua empresa implementou uma aplicação C.+ personalizada no seu centro de dados local que rastreia todas as páginas Web do sítio Web de um cliente, compara os cabeçalhos e o modelo com a norma esperada e armazena o resultado antes de repetir o mesmo para outros clientes. Estes testes demoram muito tempo e, recentemente, levaram-no a não cumprir o SLA várias vezes. O a
A. Grupos de instâncias não geridas no Google Compute Engine
B. Motor de aplicações, registo na nuvem e monitorização da nuvem
C. Google Cloud Dataproc
D. Grupos de instâncias geridas no Google Compute Engine com escalonamento automático
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Resposta correta: D
Pergunta #7
20. A TerramEarth gostaria de reduzir o tempo de inatividade não planeado de todos os seus veículos e armazenar preventivamente peças de substituição. Para isso, a TerramEarth fez uma parceria com outra empresa para habilitar todos os veículos no campo com loT. O CTO vê uma solução orientada por Al como o futuro desta previsão e pretende armazenar todos os dados de telemetria de uma forma rentável enquanto a equipa trabalha na construção de um modelo de aprendizagem automática dentro de um ano. O CTO pediu-lhe que facilitasse o armazenamento económico dos dados de telemetria. Onde é que deve armazenar estes dados?
A. Conceber os ambientes de teste para escalar com base no tráfego de produção simulado
B. Utilizar a infraestrutura existente no local para escalar com base no tráfego de produção simulado
C. Testes de stress de cada serviço GCP utilizado pela aplicação individualmente
D. Criar vários ambientes de teste estáticos para lidar com diferentes níveis de tráfego, por exemplo, pequeno, médio e grande
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Resposta correta: A
Pergunta #8
1. A sua empresa ganhou um novo contrato da agência Highways para instalar dispositivos de controlo de velocidade em todas as ruas residenciais. O gestor do projeto prevê a instalação de 20 milhões de dispositivos de controlo de velocidade nos próximos dois anos. Cada dispositivo de controlo de velocidade está equipado com sensores de movimento que são activados quando um veículo passa. O dispositivo capta a velocidade e a matrícula do veículo em cada leitura e deve enviar os dados para uma base de dados central. Alguns dos sensores são instalados em áreas com inco
A. Configure cada sensor para verificar a conetividade com o Cloud Pub/Sub e inserir dados num tópico partilhado
B. Configure cada sensor para criar uma ligação persistente (túnel) a uma VM do Google Compute e enviar dados para uma aplicação personalizada em execução na VM
C. Configurar cada sensor para criar uma ligação persistente (túnel) a uma aplicação do App Engine, enviar dados para a aplicação e permitir que sejam guardados no Cloud Datastore
D. Configure cada sensor para verificar a disponibilidade do Cloud SQL e inserir dados numa tabela do Cloud SQL com base no identificador do dispositivo
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Resposta correta: A
Pergunta #9
5. A sua equipa gere vários microsserviços diferentes que utilizam diferentes versões de sistemas operativos, bibliotecas de software e linguagens de programação. Pretende criar, de forma fiável, ambientes de desenvolvimento a partir destes microsserviços e mantê-los sincronizados com os respectivos ambientes de produção. Não está interessado em fazer quaisquer alterações ao código. O que deve utilizar?
A. Ansible/Chef/Puppet
B. Monitorização e registo na nuvem
C. Contentores
D. Máquinas virtuais
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Resposta correta: C
Pergunta #10
16. Para esta pergunta, consulte o estudo de caso da TerramEarth. Trabalha para uma empresa de consultoria especializada no fornecimento de serviços digitais da próxima geração e foi recentemente contratada pela TerramEarth para a ajudar a melhorar as suas APIs. Uma das APIs utilizadas para recuperar veículos está a ser utilizada com sucesso por analistas para prever períodos de inatividade não planeados e armazenar preventivamente peças de substituição. A TerramEarth pediu-lhe para ativar a autorização delegada para terceiros, de modo a que a rede de concessionários possa utilizar estes dados para posicionar melhor novos produtos e serviços. O que é que deve fazer?
A. Expor APIs no Google App Engine através de pontos de extremidade do Google Cloud para revendedores e parceiros
B. Expor as APIs no Google App Engine ao público
C. Expor ao público as API compatíveis com a Especificação de API Aberta no Google App Engine
D. Expor APIs no Google Kubernetes Engine ao público
E. Expor APIs compatíveis com a Especificação de API Aberta no Google Kubernetes Engine a revendedores e parceiros
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Resposta correta: A
Pergunta #11
18. A TerramEarth gostaria de reduzir o tempo de inatividade não planeado de todos os seus veículos e armazenar preventivamente peças de substituição. Para isso, a TerramEarth fez uma parceria com outra empresa para habilitar todos os veículos no campo com loT. A TerramEarth está preocupada com o facto de a sua atual solução de ingestão de dados poder não satisfazer todos os casos de utilização. As primeiras análises mostraram que os carregamentos por FTP são muito pouco fiáveis em áreas com fraca conetividade de rede, o que faz com que o carregamento por FTP seja frequentemente reiniciado desde o início. Por vezes, isto levou a que os analistas consultassem dados antigos e não conseguissem prever com exatidão os períodos de inatividade não planeados. Como deve conceber a camada de ingestão de dados para a tornar mais fiável e, ao mesmo tempo, garantir que os dados são disponibilizados aos analistas o mais rapidamente possível?
A. Ingerir dados diretamente no Google Cloud Storage
B. Ingerir dados através do Google Cloud Pub/Sub
C. Ingerir dados no Google BigQuery através de inserções em fluxo contínuo
D. Continuar a ingerir dados através da solução FTP existente
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Resposta correta: B
Pergunta #12
22. Para esta pergunta, consulte o estudo de caso da TerramEarth. A TerramEarth gostaria de reduzir o tempo de inatividade não planejado de todos os seus veículos e estocar peças de reposição de forma preventiva. Para tal, a TerramEarth estabeleceu uma parceria com outra empresa para ativar a loT de todos os veículos no terreno. Os dados de telemetria dos veículos são guardados no Cloud Storage para armazenamento a longo prazo e são também enviados para o BigQuery para permitir a análise e treinar modelos ML. Um regulamento recente da indústria automóvel na UE proíbe a TerramEarth de guardar estes dados durante mais de 3 anos. O que é que deve fazer?
A. Os engenheiros da equipa de conceção do veículo analisam os dados brutos de telemetria e determinam padrões que podem ser utilizados por algoritmos para identificar ajustes operacionais e ajustar automaticamente os parâmetros da unidade de tração
B. Utilizar uma solução personalizada de aprendizagem automática no local para identificar ajustes operacionais e ajustar automaticamente os parâmetros da unidade de tração
C. Executar uma tarefa de fluxo de dados em tempo real (streaming) para identificar ajustes operacionais e usar o Firebase Cloud Messaging para enviar as otimizações automaticamente
D. Utilizar a aprendizagem automática na Google Al Platform para identificar ajustes operacionais e ajustar automaticamente os parâmetros da unidade de tração
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Resposta correta: D

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