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Cuestionar #1
¿Existe la necesidad de un permiso separado SetLicence para una aplicación de análisis?
A. Sí
B. No
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #2
La compañía de contenedores universales cree que sabe todo sobre su negocio. Sin embargo, Einstein Discovery aparece en un patrón inesperado que es preocupante. Llaman a expertos departamentales y celebran una reunión para discutir los próximos pasos con un consultor de Einstein. ¿Qué debería el consultor aconsejar como la próxima acción?
A. Consulte a un científico de datos para un análisis posterior
B. Determine si el patrón es un problema de datos o una nueva visión
C. Filtrar los datos que causan el patrón inesperado y analizar los nuevos resultados
D. Acepte el nuevo patrón y tenga confianza en que Einstein conoce el negocio con tanta precisión como el clientE
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #3
La transformación EdGemart proporciona el acceso al flujo de datos a un conjunto de datos registrado y un conjunto de datos que puede contener datos de Salesforce, datos externos o una combinación de ambos. ¿Dónde está una transformación de Edgemart especificada?
A. Editor de flujo de datos
B. Editor de recetas
C. editor de pasos
D. Configuración
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #4
Max Analytics API llamadas por usuario por hora
A. 50,000
B. 10,000
C. 5,000
D. 100,000
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #5
Salesforce Org de una empresa tiene múltiples monedas habilitadas. El equipo de inteligencia empresarial de esta compañía utilizó Einstein Analytics para construir un flujo de datos que crea un conjunto de datos, "OpportunityDataSet". Este conjunto de datos está poblado con datos extraídos del objeto estándar, oportunidad. Uno de los campos extraídos es el campo estándar, cantidad. Si un usuario explora el "OpportunityDataSet" en Einstein Analytics, ¿en qué moneda se mostrarán los valores de la cantidad?
A. En la moneda del usuario conectado
B. En la moneda del usuario de integración
C. en la moneda que se establece en el atributo "moneda" en el conjunto de datos
D. En la moneda que se establece en el atributo "moneda" en el flujo de datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #6
¿Para qué son buenas las ideas predictivas?
A. Predecir los resultados para los que en realidad no tiene los datos correctos para
B. Explorar sus datos existentes para ver lo que ya sucedió
C. profundizar en las razones subyacentes detrás de una predicción
D. Elegir entre todos los resultados posibles para una sola variable
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #7
Cuando asigna cualquier permiso de análisis establecido a los usuarios en su Org, Salesforce Auto: asigna la licencia de establecimiento de permiso de la plataforma de análisis a ese usuario.
A. verdadero
B. Falso
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #8
Benito tiene acceso al espectador a una nueva aplicación Einsteinanalytics. Quiere construir y editar un tablero utilizando el conjunto de datos del banco de semillas en esta nueva aplicación. ¿Qué debe hacer un administrador para que Benito haga esto?
A. Grant Benito Acceso a todos los conjuntos de datos en la org
B. Asigne a Benito un conjunto de permisos que contenga el permiso: Crear y editar paneles de análisis
C. Grant Benito Acceso a la aplicación que contiene el conjunto de datos del banco de semillas y le asigna un conjunto de permisos que contenga el permiso de reducción de análisis Crear y Editar Analytics
D. Asigne a Benito un conjunto de permisos que contenga el permiso: Crear y administrar aplicaciones de análisis
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #9
¿Cuál es la magia de la faceta?
A. Itbinds se registra para que seleccionar algo en un gráfico filtrara otros gráficos por esa elección
B. Cambia el período de tiempo del gráfico que está viendo
C. enciende y apaga el flujo de datos
D. Crea un gráfico que muestra todas las caras de su Datain un gráfico de diamantes
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #10
Consulte el gráfico. ¿Qué conclusión se puede hacer con respecto a la fuerza del modelo que se muestra?
A. El modelo es muy fuertE
B. El modelo es bastante bueno; La calificación de precisión de
C. La fuerza del modelo no se puede determinar con las métricas mostradas
D. El modelo es muy débil y no proporciona predicciones útiles debido al umbral bajo
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #11
¿Cuál es otro nombre para el tipo de información que examina cómo una variable explica la variación de la variable de resultado?
A. Análisis de tercer orden
B. Análisis orientado a objetos
C. Análisis de segundo orden
D. Análisis de primer orden
E. Análisis de espectro
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #12
Universal Containershas un Dashboard de Gerente de Ventas: tienen una tabla de comparación que muestra el recuento de clientes y la suma de ingresos anuales por año y por tipo de cuenta. Se le pide a un consultor que agregue más agrupaciones para mejorar los detalles sobre sus clientes. ¿Cuál es el número máximo de columnas de agrupación que el consultor debe tener en cuenta para continuar utilizando una tabla de comparación en comparación con la creación de la consulta con SAQL?
A. 8
B. 4
C. ilimitado
D. 10
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #13
¿Qué es una aplicación de análisis?
A. Una versión especializada de la plataforma Einsteinanalytics que se ejecuta fuera de Salesforce
B. Análisis para iPad
C. Una colección de conjuntos de datos, paneles, lentes y un flujo de datos
D. El plan para la implementación de Einstein Analytics de su Org
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #14
Se le pide a un consultor que configure un usuario para ver un tablero, dentro de una aplicación designada, sin la capacidad de crear y guardar lentes. Después de agregar el usuario a la aplicación, ¿qué acción debe tomar el consultor para implementar este requisito?
A. Asigne el papel de vista al usuario
B. Asigne el rol del administrador el usuario
C. Asegúrese de que el usuario tenga el permiso de análisis
D. Asigne el rol de editor el usuario
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #15
¿Qué tres cosas se pueden hacer con el Inspector de Dashboard de Einstein Analytics? Elija 3 respuestas
A. Retire automáticamente los cuellos de botella que las consultas Tomake funcionan más rápido
B. Obtenga una lista de recomendaciones sobre cómo mejorar el rendimiento del tablero
C. Ver todas las consultas y el tiempo que llevó ejecutar cada unA
D. Ver el tiempo total requerido para ejecutar todas las consultas
E. Vea la consulta final para cada paso de los resultados de la consultA
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Respuesta correcta: BCE
Cuestionar #16
Yasmine le dijo a Danielle que está interesada en usar la inteligencia artificial proporcionada por Einstein Discovery para mejorar el análisis que Mosaic probablemente no hubiera considerado a través de sus propios medios. ¿Cómo puede Danielle usar Einstein Analytics para cargar datos en Einstein Discovery?
A. No es posiblE
B. Danielle necesita un conjunto de permisos que contenga el permiso de datos de análisis de descarga, luego puede usar el nodo de exportación para cargar datos en Einstein Discovery
C. Danielle necesita un conjunto de permisos que contenga los datos externos de carga para el permiso de análisis, luego puede iniciar sesión en Einstein Discovery e importar los datos desde allí
D. Los datos cargados en Einstein Analytics como conjuntos de datos se pueden usar en el descubrimiento de Einstein sin un proceso de carga separado
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #17
¿Qué es una palabra clave en SAQL? ¿Y en qué caso debe estar?
A.
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #18
Un consultor de Einstein recibe una solicitud del departamento de marketing para ayudarlos a comprender la conversión de plomo. Actualmente, desconocen el porcentaje de clientes potenciales que se convierten en ventas. Esperan ver los resultados por el administrador de la cuenta, el valor y el trimestre. Los datos están ahí, para que el consultor pueda agregarlo al tablero de marketing. ¿Cómo se debe calcular esta métrica?
A. Cree un nuevo paso en el tablero usando una tabla de comparación y defina una fórmulA
B. Cree un campo de fórmula en el objeto principal en Salesforce y agréguelo al conjunto de datos
C. Crear aComputeExpression en el flujo de datos
D. Cree un nuevo paso en el tablero utilizando una tabla de comparación y la función total de ejecución
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #19
Einstein Discovery es una herramienta que:
A. es como tener un científico de datos personales en el personal
B. Reemplaza a su equipo de expertos en BI y analistas de datos
C. lo ayuda a contratar al mejor científico de datos para su negocio
D. comprende su negocio mejor que usted
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #20
¿Qué puedes hacer en una receta de conjunto de datos?
A. Extraer datos externos en análisis
B. Construir un tablero
C. Combinar datos de diferentes conjuntos de datos
D. hacer un chile de datos
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #21
¿Qué puede cambiar en una columna de TableFormula de comparación?
A. los filtros
B. la medida
C. la agrupación
D. la fórmula y el nombre
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #22
Una gran empresa tiene un solo conjunto de datos que contiene los campos de logro y comisión para todos los representantes de ventas. Cada representante de ventas debe poder ver los datos de logro de cada representante en su división. Cada representante solo debe poder ver los datos de sus propias comisiones. ¿Qué opción debe usarse para hacer cumplir este requisito?
A. Cree conjuntos de datos separados para el logro y la comisión y aplique predicados de seguridad y/o compartir la herenciA
B. Aplicar un programa de seguridad en el conjunto de datos único existentE
C. Use compartir la herenciA
D. Agregue la organización de ventas a la lista de acceso del conjunto de datos de logro
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #23
La aplicación Analytics de monitoreo de eventos aporta información previa a la construcción y análisis a qué tipo de datos existentes en su organización.
A. datos de la pista de auditoría de campo
B. Datos forenses
C. Inicio de sesión de datos en la nube de ventas
D. datos del archivo de registro de eventos
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #24
¿Cuáles son los conjuntos de permisos de construcción de Einstein Analytics? Seleccione 2:
A. Einstein Analytics Platform Admin
B. Usuario de la plataforma de análisis de Einstein Analytics
C. Einstein Analytics
D. Einstein Analytics Superadmin
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Respuesta correcta: AB
Cuestionar #25
Tiempo de espera para trabajos ETL que se han programado pero no ejecutados
A. 5 minutos
B. 15 minutos
C. 20 minutos
D. 10 minutos
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #26
Se le pide a un consultor que configure un usuario para ver un tablero, dentro de una aplicación designada, sin la capacidad de crear y guardar lentes. Después de agregar el usuario a la aplicación, ¿qué acción debe tomar el consultor para implementar este requisito?
A. Asigne el rol del editor al usuario
B. Asigne el rol del espectador al usuario
C. Asegúrese de que el usuario tenga el permiso de análisis de uso
D. Asignar el rol del administrador al usuario
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #27
Se le pide a un consultor que cree Adashboard para ventas para ver las ventas previstas por familia de productos. Después de reunir los requisitos, el consultor decide aprovechar la declaración SAQL de Timeseries para predecir las ventas. Las dos acciones deben realizarse al escribir la consulta SAQL?
A. Determine si la serie Times requerida, el intervalo de predicción, debe ser 80 o 95
B. Investigue qué modelo de predicción es mejor para los datos disponibles
C. Valide que hay suficientes datos en el conjunto de datos para hacer una buena predicción
D. Incluya la declaración de relleno SAQL para llenar las fechas faltantes
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Respuesta correcta: CD
Cuestionar #28
Número de consultas por usuario por día
A. 10,000
B. 50,000
C. 1,000
D. 20,000
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #29
Una gran empresa está implementando Einstein Analytics en sus ventas de campo. Tienen una jerarquía de roles bien definida donde todos están asignados a un nodo apropiado en la jerarquía. Un representante de ventas individual debe poder ver todas las oportunidades que posee o como parte del equipo de cuentas u equipo de oportunidad. El gerente de ventas debe poder ver todas las oportunidades para todo el equipo de ventas. Del mismo modo, el vicepresidente de ventas debe ser oportunidades de vista de ableto para todos los que se enrollan en ese Hierar
A.
B. Como parte del flujo de datos, use ComputeExpression en el campo Roleld para crear un atributo llamado 'ParentRolelds' en el conjunto de datos de oportunidades y aplique el siguiente predicado de seguridad: 'ParentRolelds' == "$ user
C. Como parte del flujo de datos, use ComputerLative en el campo Roleld para crear un atributo llamado 'ParentRolelds' en el conjunto de datos de oportunidades y aplique el siguiente predicado de seguridad: 'ParentRolelds' == "$ user
D. Como parte del flujo de datos, use la operación Flatten en la jerarquía de roles y cree un atributo multivalue llamado 'ParentRolelds' en el conjunto de datos de oportunidades y aplique el siguiente predicado de seguridad: 'ParentRolelds' == "$ user
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #30
¿Qué tienes que asignar a los usuarios antes de que puedan canacress Analytics?
A. Licencia de establecimiento de permisos de análisis (PSL)
B. Permiso establecido con al menos un análisis de usuario de análisis
C. Nombre de usuario y contraseña
D. A y B
E. B y C
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Respuesta correcta: D

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