최신 Salesforce Tableau CRM 시험 질문 및 답변, 2025 업데이트 | SPOTO

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질문 #1

분석 앱에 대해 별도의 권한 집합 라이선스가 필요합니까?

A. 예

B. 아니오

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정답: A

질문 #2

유니버설 컨테이너즈(Universal Containers)는 자사 사업에 대해 모든 것을 알고 있다고 생각합니다. 그러나 아인슈타인 디스커버리는 예상치 못한 우려스러운 패턴을 발견합니다. 부서별 전문가를 소집하고 아인슈타인 컨설턴트와 다음 단계를 논의하기 위한 회의를 개최합니다. 컨설턴트는 다음 단계로 무엇을 조언해야 할까요?

A. 추가 분석을 위해 데이터 과학자와 상담하십시오

B. ThePattern이 데이터 문제인지 새로운 통찰력인지 확인하십시오

C. 예기치 않은 패턴을 일으키는 데이터를 필터링하고 새로운 결과를 분석하십시오

D. 새로운 패턴을 받아들이고 아인슈타인이 비즈니스를 고객만큼 정확하게 알고 있다는 확신을 갖습니다

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정답: D

질문 #3

edgemart 변환은 Salesforce 데이터, 외부 데이터 또는 이 둘의 조합을 포함할 수 있는 기존의 등록된 데이터 세트에 대한 데이터 흐름 액세스를 제공합니다. edgemart 변환은 어디에서 지정됩니까?

A. 데이터 흐름 편집기

B. 레시피 편집기

C. 단계 편집기

D. 설정

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정답: A

질문 #4

사용자당 시간당 최대 Analytics API 호출 수

A. 50,000

B. 10,000

C. 5,000

D. 100,000

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정답: B

질문 #5

한 회사의 Salesforce 조직에서 다중 통화를 활성화했습니다. 이 회사의 비즈니스 인텔리전스 팀은 Einstein Analytics를 사용하여 "OpportunityDataSet" 데이터 세트를 생성하는 데이터 흐름을 구축했습니다. 이 데이터 세트는 표준 객체인 Opportunity에서 추출된 데이터로 채워집니다. 추출된 필드 중 하나는 표준 필드인 Amount입니다. 사용자가 Einstein Analytics에서 "OpportunityDataSet"을 탐색할 때 Amount 값은 어떤 통화로 표시됩니까?

A. 연결된 사용자의 통화

B. 통합 사용자 통화

C. 데이터 세트의 "통화"속성에 설정된 통화로

D. 데이터 흐름의 "통화"속성에 설정된 통화로

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정답: B

질문 #6

예측적 통찰력은 무엇에 유용합니까?

A. 실제로 올바른 데이터가없는 결과 예측

B. 기존 데이터를 탐색하여 이미 일어난 일을 확인하십시오

C. 예측 뒤에있는 근본 원인으로 드릴링

D. 단일 변수에 대한 가능한 모든 결과 중에서 선택

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정답: C

질문 #7

조직의 사용자에게 Analytics 권한 집합을 할당하면 Salesforce에서 해당 사용자에게 Analytics Platform 권한 집합 라이선스를 자동으로 할당합니다.

A. 진실

B. 거짓

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정답: A

질문 #8

베니토는 새로운 EinsteinAnalytics 앱에 대한 뷰어 권한을 가지고 있습니다. 그는 이 새로운 앱에서 Seed Bank 데이터 세트를 사용하여 대시보드를 만들고 편집하려고 합니다. 베니토가 이를 수행하려면 관리자가 무엇을 해야 하나요?

A. 조직의 모든 데이터 세트에 대한 Benito 액세스 권한을 부여하십시오

B. Benito를 할당 할당 권한이 포함 된 권한 세트 : 분석 대시 보드 작성 및 편집

C. Seed Bank 데이터 세트가 포함 된 앱에 대한 Benito에 액세스하고 Create and Edit Analytics 대시 보드 권한이 포함 된 권한 세트를 할당하십시오

D. 권한이 포함 된 권한 세트 : 분석 앱 생성 및 관리 권한 세트를 지정하십시오

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정답: C

질문 #9

패싯팅의 매력은 무엇일까?

A. Itbinds는 차트를 함께 함께 선택하여 한 차트에서 무언가를 선택하면 해당 선택에 따라 다른 차트를 필터링합니다

B. 고있는 차트의 기간을 이동시킵니다

C. 데이터 흐름을 켜고 끕니다

D. Datain의 모든면에 다이아몬드 차트를 표시하는 차트를 만듭니다

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정답: A

질문 #10

그래픽을 참조하세요. 표시된 모델의 강도에 관해 어떤 결론을 내릴 수 있나요?

A. 모델은 매우 강합니다

B. 모델은 꽤 좋습니다

C. 표시된 메트릭으로 모델의 강도를 결정할 수 없습니다

D. 모델은 매우 약하고 낮은 임계 값으로 인해 유용한 예측을 제공하지 않습니다

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정답: D

질문 #11

한 변인이 결과 변인의 변화를 어떻게 설명하는지 살펴보는 통찰력의 다른 이름은 무엇입니까?

A. 3 차 분석

B. 객체 지향 분석

C. 2 차 분석

D. 1 차 분석

E. 스펙트럼 분석

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정답: D

질문 #12

Universal Containers에는 영업 관리자 대시보드가 있습니다. 이 대시보드에는 고객 수와 연간 매출 합계를 연도별 및 계정 유형별로 표시하는 비교 테이블이 있습니다. 컨설턴트는 고객에 대한 세부 정보를 향상시키기 위해 그룹화를 추가해 달라는 요청을 받았습니다. SAQL을 사용하여 쿼리를 생성하는 것과 비교 테이블을 계속 사용하려면 컨설턴트가 알아야 하는 최대 그룹화 열 수는 얼마입니까?

A. 8

B. 4

C. 무제한

D. 10

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정답: B

질문 #13

분석 앱이란 무엇인가요?

A. Salesforce 외부에서 실행되는 Einsteinanalytics 플랫폼의 특수 버전

B. iPad의 분석

C. 데이터 세트, 대시 보드, 렌즈 및 데이터 흐름 모음

D. 조직의 아인슈타인 분석 구현에 대한 청사진

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정답: C

질문 #14

컨설턴트가 지정된 앱 내에서 사용자가 렌즈를 생성하고 저장할 수 없는 대시보드를 볼 수 있도록 설정해 달라는 요청을 받았습니다. 앱에 사용자를 추가한 후, 컨설턴트는 이 요구 사항을 구현하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요?

A. 사용자에게보기 역할을 할당하십시오

B. 관리자 역할을 사용자에게 할당하십시오

C. 사용자에게 분석 허가가 있는지 확인하십시오

D. 편집기 역할을 사용자에게 할당하십시오

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정답: C

질문 #15

Einstein Analytics 대시보드 검사기로 할 수 있는 세 가지 작업은 무엇인가요? 3개 선택

A. 병목 현상을 자동으로 제거합니다

B. 대시 보드의 성능을 향상시키는 방법에 대한 권장 사항 목록을 얻습니다

C. 모든 쿼리와 각 쿼리를 실행하는 데 걸리는 시간을보십시오

D. 모든 쿼리를 실행하는 데 필요한 총 시간을보십시오

E. 쿼리 결과가 포함 된 각 단계의 최종 쿼리를 참조하십시오

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정답: BCE

질문 #16

야스민은 다니엘에게 Einstein Discovery가 제공하는 인공지능을 활용하여 Mosaic이 자체적인 방법으로는 고려하지 못했을 분석을 강화하는 데 관심이 있다고 말했습니다. 다니엘은 Einstein Analytics를 사용하여 Einstein Discovery에 데이터를 어떻게 로드할 수 있을까요?

A. 불가능합니다

B. Danielle은 다운로드 분석 데이터 권한이 포함 된 권한 세트가 필요하며 내보내기 노드를 사용하여 데이터를 아인슈타인 발견에로드 할 수 있습니다

C. Danielle은 업로드 외부 데이터를 분석 허가에 포함하는 권한 세트가 필요하다면 아인슈타인 발견에 로그인하여 데이터를 가져올 수 있습니다

D. 데이터 세트로서 아인슈타인 분석에로드 된 데이터는 별도의로드 프로세스없이 아인슈타인 발견에 사용될 수 있습니다

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정답: D

질문 #17

SAQL에서 키워드란 무엇인가요? 그리고 어떤 대소문자를 사용해야 하나요?

A. 키워드는 기본적으로 Group, Foreach 등과 같은 SAQL의 함수 일 뿐이며 소문자 여야합니다

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정답: A

질문 #18

아인슈타인 컨설턴트가 마케팅 부서로부터 리드 전환율에 대한 이해를 도와달라는 요청을 받았습니다. 현재로서는 리드 중 판매로 전환된 비율을 파악하지 못하고 있습니다. 컨설턴트는 계정 관리자, 금액, 분기별 결과를 확인하고자 합니다. 데이터는 이미 존재하므로 컨설턴트는 마케팅 대시보드에 해당 데이터를 추가할 수 있습니다. 이 지표는 어떻게 계산해야 할까요?

A. 비교 테이블을 사용하여 대시 보드에서 새 단계를 작성하고 공식을 정의합니다

B. Salesforce의 리드 오브젝트에 공식 필드를 작성하여 데이터 세트에 추가하십시오

C. DataFlow에서 Acomputeexpression을 만듭니다

D. 비교 테이블과 실행 중 총 기능을 사용하여 대시 보드에서 새 단계를 만듭니다

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정답: C

질문 #19

Einstein Discovery는 다음과 같은 도구입니다.

A. 직원에게 개인 데이터 과학자가있는 것과 같습니다

B. BI 전문가 및 데이터 분석가 팀을 대체합니다

C. 비즈니스에 가장 적합한 데이터 과학자를 고용하는 데 도움이됩니다

D. 당신보다 비즈니스를 더 잘 이해합니다

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정답: A

질문 #20

데이터 세트 레시피로 무엇을 할 수 있나요?

A. 외부 데이터를 분석으로 추출합니다

B. 대시 보드를 만듭니다

C. 다른 데이터 세트의 데이터를 결합하십시오

D. 데이터 칠리를 만듭니다

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정답: C

질문 #21

비교표 수식 열에서 무엇을 변경할 수 있나요?

A. 필터

B. 측정

C. 그룹화

D. 공식과 이름

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정답: D

질문 #22

한 대기업에 모든 영업 담당자의 성과 및 수수료 필드가 포함된 단일 데이터세트가 있습니다. 각 영업 담당자는 소속 부서의 각 담당자에 대한 성과 데이터를 볼 수 있어야 합니다. 각 담당자는 자신의 수수료 데이터만 볼 수 있어야 합니다. 이 요구 사항을 적용하려면 어떤 옵션을 사용해야 합니까?

A. 달성 및 커미션을위한 별도의 데이터 세트를 생성하고 보안 사전 상품 및/또는 상속 공유를 적용합니다

B. 기존 단일 데이터 세트에 SecurityPredicate를 적용하십시오

C. 공유 상속을 사용하십시오

D. 달성 데이터 세트 액세스 목록에 영업 조직을 추가하십시오

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정답: A

질문 #23

이벤트 모니터링 분석 앱은 조직의 어떤 기존 데이터에 대한 사전 구축된 통찰력과 분석 기능을 제공합니다.

A. 현장 감사 트레일 데이터

B. 법의학 데이터

C. 판매 클라우드 데이터 로그인

D. 이벤트 로그 파일 데이터

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정답: D

질문 #24

Einstein Analytics 사전 구축 권한 집합이란 무엇인가요? 2개를 선택하세요.

A. 아인슈타인 분석 플랫폼 관리자

B. 아인슈타인 분석 플랫폼 사용자

C. 아인슈타인 분석

D. 아인슈타인 분석 Superadmin

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정답: AB

질문 #25

예약되었지만 실행되지 않은 ETL 작업에 대한 시간 초과

A. 5 분

B. 15 분

C. 20 분

D. 10 분

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정답: A

질문 #26

A. 편집기 역할을 사용자에게 할당하십시오

B. 사용자에게 시청자 역할을 할당합니다

C. 사용자에게 사용 분석 허가가 있는지 확인하십시오

D. 관리자 역할을 사용자에게 할당하십시오

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정답: C

질문 #27

컨설턴트는 제품군별 예상 매출을 확인하기 위해 매출 대시보드를 만들어 달라는 요청을 받았습니다. 요구사항을 수집한 후, 컨설턴트는 시계열 SAQL 문을 활용하여 매출을 예측하기로 결정했습니다. SAQL 쿼리를 작성할 때 수행해야 하는 두 가지 작업은 무엇입니까? 2가지 답변을 선택하세요.

A. 시간이 필요한 매개 변수, 예측 간격이 80 또는 95 여야하는지 확인하십시오

B. 사용 가능한 데이터에 가장 적합한 예측 모델을 조사하십시오

C. 데이터 세트에 좋은 예측을하기에 충분한 데이터가 있는지 확인하십시오

D. 누락 된 날짜를 채우려면 채우기 SAQL 문을 포함시킵니다

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정답: CD

질문 #28

사용자당 하루 쿼리 수

A. 10,000

B. 50,000

C. 1,000

D. 20,000

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정답: A

질문 #29

한 대기업이 현장 영업에 Einstein Analytics를 도입하고 있습니다. 이 회사에는 모든 직원이 계층 구조상 적절한 노드에 할당되는 명확하게 정의된 역할 계층 구조가 있습니다. 각 영업 담당자는 자신이 담당하거나 계정 팀 또는 기회 팀의 일원으로서 보유한 모든 기회를 볼 수 있어야 합니다. 영업 관리자는 전체 영업 팀의 모든 기회를 볼 수 있어야 합니다. 마찬가지로, 영업 부사장은 해당 계층에 참여하는 모든 사람의 기회를 볼 수 있어야 합니다.

A. DataFlow의 일부로 역할 계층 구조에서 평평한 작업을 사용하고 기회 데이터 세트에서 'Parentrolelds'라는 다중 업체 속성을 작성하고 다음 보안 술어를 다음과 함께 적용하십시오

B. DataFlow의 일부로 Roleld 필드에서 computeexpression을 사용하여 기회 데이터 세트에서 'Parentrolelds'라는 속성을 작성하고 다음 보안 술어를 다음과 함께 적용하십시오

C. DataFlow의 일부로 Roleld 필드에서 ComputerLative를 사용하여 기회 데이터 세트에서 'Parentrolelds'라는 속성을 생성하고 다음 보안 술어를 적용하십시오

D. DataFlow의 일부로 역할 계층 구조에서 평평한 작업을 사용하고 기회 데이터 세트에서 'Parentrolelds'라는 다중 업체 속성을 작성하고 다음 보안 술어를 다음과 함께 적용하십시오

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정답: D

질문 #30

사용자가 Analytics에 액세스하기 전에 무엇을 할당해야 합니까?

A. 분석 권한 세트 라이센스 (PSL)

B. 하나 이상의 분석 사용자 권한이있는 권한 설정

C. 사용자 이름 및 비밀번호

D. a와 b

E. B 및 c

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정답: D

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