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Preguntas y respuestas del examen GIAC GMLE, GIAC Machine Learning Engineer | SPOTO

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Cuestionar #1
¿Qué componente de un CNN es responsable de aprender las jerarquías espaciales de las características en una imagen? Respuesta:
A. Capa de abandono
B. Función de activación
C. Capa convolucional
D. Capa totalmente conectada
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #2
En el aprendizaje automático, ¿para qué se utiliza principalmente una 'máquina vectorial de soporte' (SVM)? Respuesta:
A. Tareas de clasificación y regresión
B. Agrupación y agrupación de puntos de datos similares
C. pronóstico de la serie temporal y predicción de secuencia
D. Reducción de dimensionalidad y extracción de características
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #3
¿Cuál es el uso común de CNN en el procesamiento de imágenes? Respuesta:
A. Optimización de almacenamiento de datos
B. Procesamiento de señal de audio
C. Predicción de secuencia
D. extracción de características
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #4
¿Qué proporciona el teorema de Bayes en el contexto del aprendizaje automático? Respuesta:
A. Una técnica para visualizar las distribuciones de datos
B. Un mecanismo para acelerar los cálculos
C. Una estrategia para optimizar las redes neuronales
D. Un método para calcular la probabilidad de diferentes hipótesis
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #5
En el contexto de los bosques aleatorios, ¿qué es el bolso? Respuesta:
A. un algoritmo de agrupación que agrupa puntos de datos similares
B. Un método utilizado para seleccionar los mejores hiperparámetros para un modelo
C. Una técnica que reduce el sobreajuste mediante el uso de una combinación de árboles de decisión entrenados en diferentes subconjuntos de los datos
D. un proceso que reduce la dimensionalidad del conjunto de datos
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Respuesta correcta: C

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