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GIAC GMLE 시험 질문 및 답변, GIAC 머신 러닝 엔지니어 | SPOTO

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질문 #1
CNN의 어떤 구성 요소가 이미지 내 특징의 공간적 계층 구조를 학습하는 역할을 합니까? 답변:
A. 드롭 아웃 레이어
B. 활성화 기능
C. 컨볼 루션 층
D. 완전히 연결된 층
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정답: C
질문 #2
머신 러닝에서 '지원 벡터 머신'(SVM)은 주로 어떤 용도로 사용됩니까? 답변:
A. 분류 및 회귀 작업
B. 유사한 데이터 포인트 클러스터링 및 그룹화
C. 시계열 예측 및 서열 예측
D. 치수 감소 및 특징 추출
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정답: A
질문 #3
이미지 처리에서 CNN은 일반적으로 어떤 용도로 사용됩니까? 답변:
A. 데이터 저장 최적화
B. 오디오 신호 처리
C. 서열 예측
D. 기능 추출
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정답: D
질문 #4
베이즈 정리는 머신러닝의 맥락에서 무엇을 제공합니까? 답변:
A. 데이터 배포를 시각화하는 기술
B. 계산 속도를 높이는 메커니즘
C. 신경망 최적화 전략
D. 다른 가설의 가능성을 계산하는 방법
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정답: D
질문 #5
랜덤 포레스트의 맥락에서 배깅이란 무엇일까요? 답변:
A. 유사한 데이터 포인트를 그룹화하는 클러스터링 알고리즘
B. 모델에 가장 적합한 하이퍼 파라미터를 선택하는 데 사용되는 방법
C. 데이터의 다른 하위 집합에 대해 훈련 된 의사 결정 트리의 조합을 사용하여 과적 함을 줄이는 기술
D. 데이터 세트의 차원을 줄이는 프로세스
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정답: C

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