Una empresa financiera ejecuta su aplicación crítica para el negocio en instancias EC2 Linux de última generación. La aplicación incluye una base de datos MySQL autogestionada que realiza operaciones de E/S pesadas. La aplicación funciona correctamente para gestionar una cantidad moderada de tráfico durante el mes. Sin embargo, se ralentiza durante los tres últimos días de cada mes debido a los informes de fin de mes, a pesar de que la empresa utiliza Elastic Load Balancers y Auto Scaling en su infraestructura para satisfacer el aumento de la demanda
A. recalentamiento de Elastic Load Balancers, utilizando un tipo de instancia mayor, cambiando todos los volúmenes de Amazon EBS a volúmenes GP2
B. Realizar una única migración del clúster de base de datos a Amazon RDS y crear varias réplicas de lectura adicionales para gestionar la carga durante el fin de mes
C. so de Amazon CloudWatch con AWS Lambda para cambiar el tipo, el tamaño o las IOPS de los volúmenes de Amazon EBS en el clúster en función de una métrica específica de CloudWatch
D. ustitución de todos los volúmenes de Amazon EBS existentes por nuevos volúmenes de PIOPS que tengan el tamaño máximo de almacenamiento disponible y E/S por segundo mediante la realización de snapshots antes de que finalice el mes y su posterior reversión