Uma empresa financeira está a executar a sua aplicação crítica para o negócio em instâncias EC2 Linux de geração atual. A aplicação inclui uma base de dados MySQL auto-gerida que efectua operações I/O pesadas. A aplicação está a funcionar bem para lidar com uma quantidade moderada de tráfego durante o mês. No entanto, torna-se mais lenta durante os últimos três dias de cada mês devido aos relatórios de fim de mês, apesar de a empresa estar a utilizar Elastic Load Balancers e Auto Scaling na sua infraestrutura para satisfazer o aumento da procura
A. Pré-aquecimento dos Elastic Load Balancers, utilizando um tipo de instância maior, alterando todos os volumes Amazon EBS para volumes GP2
B. Efetuar uma migração única do cluster da base de dados para o Amazon RDS e criar várias réplicas de leitura adicionais para lidar com a carga durante o fim do mês
C. Usar o Amazon CloudWatch com o AWS Lambda para alterar o tipo, o tamanho ou o IOPS dos volumes do Amazon EBS no cluster com base em uma métrica específica do CloudWatch
D. Substituir todos os volumes Amazon EBS existentes por novos volumes PIOPS que tenham o tamanho máximo de armazenamento disponível e E/S por segundo, tirando instantâneos antes do fim do mês e revertendo-os depois