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Huawei H13-321 PERGUNTAS DE AMOSTRA DE EXAME | SPOTO

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Pergunta #1
Qual é a descrição correta sobre a curva de distribuição gaussiana?
A.
B. quanto menor o desvio padrão, o mais liso da curva
C. Quanto maior o desvio padrão, mais fina e mais alta a curva
D. A curva gaussiana é em forma de sino, com as duas extremidades baixas e a alta correção do meio
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Resposta correta: D
Pergunta #2
Qual das seguintes opções não é um método de anotação de sequência?
A. CRF
B. MEMM
C. n-gramcorrect
D. Hnm
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Resposta correta: C
Pergunta #3
Ao usar a API de marcação de imagem fornecida pela Huawei Cloud, qual campo no parâmetro de resposta é o conteúdo da tag de imagem?
A. Rótulos
B. Conteúdo
C. ResultCorrect
D. Tags
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Resposta correta: C
Pergunta #4
Qual das alternativas a seguir não é um dos três principais problemas do HMM?
A. TestingCorrect
B. Avaliação
C. Treinamento
D. decodificação
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Resposta correta: A
Pergunta #5
No processamento de linguagem natural, o algoritmo de aprendizado profundo mais usado é a CNN, devido à sua função de memória?
A. Verdadeiro
B. Falsecorrect
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Resposta correta: B
Pergunta #6
As tarefas de reconhecimento de imagem podem ser divididas em três níveis, de acordo com a abstração do conteúdo de processamento, de baixa a alta?
A. Processamento de imagem, análise de imagem, compreensão da imagem
B. Análise de imagem, compreensão da imagem, processamento de imagem
C. compreensão da imagem
D. Análise de imagem, processamento de imagem, compreensão da imagem
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Resposta correta: A
Pergunta #7
Qual das seguintes opções não pertence aos três elementos do modelo Markov?
A. Coleção de estado
B. probabilidade de observação
C. Probabilidade de transição
D. probabilidade inicial
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Resposta correta: A
Pergunta #8
No modelo N-Gram, n refere-se a ignorar o efeito das palavras acima com uma distância maior que N. Quanto maior o n, mais rica as informações de sequência contidas no modelo e a quantidade de cálculo aumenta.
A. TrueCorrect
B. Falso
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Resposta correta: A
Pergunta #9
Qual é a estrutura única do portão de Gru?
A. Portão de entrada
B. Portão de saída
C. Esqueça o portão
D. Atualize o gatecorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #10
Como toda a imagem digital após a amostra e quantização pode ser representada matematicamente?
A. canal
B. MatrixCorrect
C. Coordenadas
D. Pixels
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Resposta correta: B
Pergunta #11
Qual das seguintes especificações de design a API da Huawei Cloud cumpre?
A. RestfulCorrect
B. P8EP
C. Programação
D. pep8
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Resposta correta: A
Pergunta #12
Resolva equações
A. 4-1-3-2-5
B. 2-1-3-4-5
C. 1-3-4-2-5
D. 2-3-1-4-5Correct
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Resposta correta: D
Pergunta #13
Ao tirar uma selfie, que tipo de transformação a imagem exibida na lente frontal do telefone celular precisa passar antes que possa ser uma imagem de cena real.
A. espelho direto
B. Pan
C. Spin
D. espelhamento horizontal
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Resposta correta: D
Pergunta #14
Qual das seguintes opções é o algoritmo usado para estimar os parâmetros de um único modelo gaussiano?
A. algoritmo EM
B. Estimativa de máxima verossimilhança
C. algoritmo Viterbi
D. Algoritmo para a frente
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Resposta correta: B
Pergunta #15
Existem muitos ruídos pequenos em uma foto durante o armazenamento. Qual operação é a melhor para redução de ruído?
A. Filtro de Laplace
B. filtragem gaussiana
C. Filtragem mediana Correção
D. filtragem média
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Resposta correta: C
Pergunta #16
Qual das seguintes opções é o método de calcular automaticamente o gradiente.
A. Diferenciação automática Correção
B. Diferenciação da função multivariada
C. Diferenciação numérica
D. Diferenciação simbólica
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Resposta correta: A
Pergunta #17
Qual dos seguintes modelos pode ser usado para processamento de linguagem natural?
A. dt
B. SVM
C. hmmcorrect
D. Regressão linear
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Resposta correta: C
Pergunta #18
A solicitação/resposta da API da Huawei CAI de acordo com o design da API RESTful inclui o seguinte.
A. Mensagem de resposta Headercorrect
B. Solicitar urlCorrect
C. Solicitar a mensagem Headecorrect
D. Mensagem de resposta BodyCorrect
E. Solicitar corpo de mensagem
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Resposta correta: ABCD
Pergunta #19
Qual etapa não pertence ao pré -processamento de reconhecimento de fala?
A. DeduplicaçãoCorrect
B. Redução de ruído
C. corte silencioso
D. padronização
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Resposta correta: A
Pergunta #20
No modelo GMM-HMM, o GMM é usado principalmente para encontrar a probabilidade de um determinado fator, e o HMM é usado principalmente para modelar cada par de fala de texto.
A. Verdadeiro
B. Falso
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Resposta correta: A
Pergunta #21
Qual das alternativas a seguir não é uma característica acústica da fala?
A. Duração
B. SemanticsCorrect
C. Frequência
D. amplitude
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Resposta correta: B
Pergunta #22
Use um kernel de convolução de 3*3 para cometer uma imagem colorida de três canais. Qual é o número de parâmetros a serem aprendidos?
A. 27Correct
B. 9
C. 28
D. 10
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Resposta correta: A
Pergunta #23
Qual estrutura de rede a rede neural convolucional inclui?
A. Camada de saída
B. Layercorrect convolucional
C. Layercorrect totalmente conectado
D. Pooling Layercorrect
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Resposta correta: BCD
Pergunta #24
Quantas mudanças de brilho podem distinguir uma imagem de 4 bits? (Escolha única)
A. 8
B. 16
C. 128
D. 256
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Resposta correta: A
Pergunta #25
O abandono é descartar aleatoriamente uma certa proporção de dados de amostra durante o treinamento do modelo.
A. Verdadeiro
B. Falsecorrect
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Resposta correta: B
Pergunta #26
(Julgamento) O método de diferença de fundo é usar o quadro atual na sequência da imagem e no modelo de referência de segundo plano para subtração, que pode realizar a detecção de objetos em movimento na imagem.
A. Verdadeiro
B. Falso
Ver resposta
Resposta correta: A
Pergunta #27
No modelo NNLM, qual é a função de ativação usada na camada de saída de rede?
A. Tanh
B. SoftmaxCorrect
C. Relu
D. sigmóide
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Resposta correta: B
Pergunta #28
Qual dos seguintes modelos pode alcançar a nitidez da imagem?
A. 010111010
B. 010131010
C. 0-10-14-10-10
D. 0-10-16-10-10Correct
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Resposta correta: D
Pergunta #29
Nas tarefas de processamento de imagens, qual é o verdadeiro rótulo do conjunto de dados?
A. Grande Turh
B. Grande alvo
C. Ground TruthCorrect
D. alvo de terra
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Resposta correta: C
Pergunta #30
Um modelo no qual vários modelos lineares são misturados é chamado de modelo misto linear.
A. Verdadeiro
B. Falso
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Resposta correta: A

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