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Huawei H13-321 시험 샘플 질문 | SPOTO

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질문 #1
가우스 분포 곡선에 대한 올바른 설명은 무엇입니까?
A. 가우시안 곡선은 종 모양이며 양쪽 끝이 높고 중간 낮음이 있습니다
B. 표준 편차가 작을수록 곡선이 아첨합니다
C. 표준 편차가 클수록 곡선이 얇고 키가 큽니다
D. 가우시안 곡선은 종 모양이며 양쪽 끝은 낮고 중간 고유성
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정답: D
질문 #2
다음 옵션 중 시퀀스 주석 방법이 아닌 것은 무엇입니까?
A. CRF
B. memm
C. n- 그램 코르 렉스
D. HNM
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정답: C
질문 #3
Huawei Cloud에서 제공하는 이미지 태그 API를 사용할 때, 응답 매개변수의 어느 필드가 이미지 태그 내용입니까?
A. 레이블
B. 내용
C. resultcorrect
D. 태그
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정답: C
질문 #4
다음 중 HMM의 세 가지 주요 문제점에 속하지 않는 것은?
A. TestingCorrect
B. 평가
C. 훈련
D. 디코딩
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정답: A
질문 #5
자연어 처리에서 가장 흔히 사용되는 딥러닝 알고리즘은 CNN입니다. 그 이유는 메모리 함수 때문입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #6
이미지 인식 작업은 처리 내용의 추상화에 따라 낮은 수준에서 높은 수준까지 세 가지 수준으로 나눌 수 있습니다.
A. 이미지 처리, 이미지 분석, 이미지 interniingCorrect
B. 이미지 분석, 이미지 이해, 이미지 처리
C. 이미지 이해
D. 이미지 분석, 이미지 처리, 이미지 이해
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정답: A
질문 #7
다음 중 마르코프 모델의 세 가지 요소에 속하지 않는 것은 무엇입니까?
A. State CollectionCorrect
B. 관찰 확률
C. 전이 확률
D. 초기 확률
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정답: A
질문 #8
N-gram 모델에서 N은 N보다 큰 거리에 있는 위 단어들의 영향을 무시하는 것을 의미합니다. N이 클수록 모델에 포함된 시퀀스 정보가 풍부해지고 계산량이 늘어납니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #9
GRU의 독특한 게이트 구조는 무엇인가?
A. 입력 게이트
B. 출력 게이트
C. 게이트를 잊어 버리십시오
D. GateCorrect 업데이트
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정답: D
질문 #10
샘플링과 양자화 이후의 전체 디지털 이미지를 수학적으로 어떻게 표현할 수 있을까?
A. 채널
B. matrixcorrect
C. 좌표
D. 픽셀
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정답: B
질문 #11
다음 중 Huawei Cloud API가 준수하는 설계 사양은 무엇입니까?
A. Restfulcorrect
B. P8ep
C. 프로그래밍
D. pep8
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정답: A
질문 #12
방정식을 풀어라
A. 4-1-3-2-5
B. 2-1-3-4-5
C. 1-3-4-2-5
D. 2-3-1-4-5correct
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정답: D
질문 #13
셀카를 찍을 때, 휴대폰 전면 렌즈에 표시된 사진은 어떤 변환 과정을 거쳐야 실제 풍경 이미지가 될까요?
A. 직접 거울
B. 팬
C. 스핀
D. 수평 미러링
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정답: D
질문 #14
다음 옵션 중 단일 가우시안 모델의 매개변수를 추정하는 데 사용되는 알고리즘은 무엇입니까?
A. EM 알고리즘
B. 최대 가능성 추정 수정
C. Viterbi 알고리즘
D. 포워드 백 알고리즘
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정답: B
질문 #15
사진을 저장하는 동안 작은 노이즈가 많이 발생합니다. 노이즈를 줄이는 데 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
A. 라플라스 필터
B. 가우스 필터링
C. 중앙 필터링 코르 렉스
D. 평균 필터링
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정답: C
질문 #16
다음 옵션 중 기울기를 자동으로 계산하는 방법은 무엇입니까?
A. 자동 차별화 검사
B. 다변량 기능 차별화
C. 수치 차별화
D. 상징적 차별화
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정답: A
질문 #17
다음 모델 중 자연어 처리에 사용할 수 있는 모델은 무엇입니까?
A. DT
B. SVM
C. hmmcorrect
D. 선형 회귀
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정답: C
질문 #18
RESTful API 설계에 따른 HUAWEI CAI API의 요청/응답은 다음을 포함합니다.
A. 응답 메시지 HeaderCorrect
B. urlcorrect를 요청하십시오
C. 요청 메시지 HEADERCORRECT 요청
D. 응답 메시지 BodyCorrect
E. 메시지 본문 요청
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정답: ABCD
질문 #19
어떤 단계가 음성 인식 전처리에 속하지 않습니까?
A. 중간체 검사
B. 소음 감소
C. 침묵 컷오프
D. 표준화
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정답: A
질문 #20
GMM-HMM 모델에서 GMM은 주로 특정 요인의 확률을 찾는 데 사용되고, HMM은 주로 각 텍스트-음성 쌍을 모델링하는 데 사용됩니다.
A. 진실
B. 거짓
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정답: A
질문 #21
다음 중 음성 음향 특징이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 기간
B. Semanticscorrect
C. 주파수
D. 진폭
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정답: B
질문 #22
3*3 합성곱 커널을 사용하여 3채널 컬러 이미지를 합성곱합니다. 학습해야 할 매개변수의 개수는 얼마입니까?
A. 27 Correct
B. 9
C. 28
D. 10
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정답: A
질문 #23
합성곱 신경망은 어떤 네트워크 구조를 포함하고 있나요?
A. 출력 레이어
B. CONVELUTIONAL LAYERCORRECT
C. 완전히 연결된 layercorrect
D. 풀링 Layercorrect
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정답: BCD
질문 #24
4비트 이미지는 밝기 변화를 몇 번이나 구별할 수 있나요? (단일 선택)
A. 8
B. 16
C. 128
D. 256
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정답: A
질문 #25
드롭아웃은 모델 학습 중에 특정 비율의 샘플 데이터를 무작위로 삭제하는 것입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #26
(판단) 배경차이법은 영상 시퀀스의 현재 프레임과 배경 참조 모델을 뺄셈하여 영상에서 움직이는 객체를 검출하는 방법입니다.
A. 진실
B. 거짓
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정답: A
질문 #27
NNLM 모델에서 네트워크 출력 계층에 사용되는 활성화 함수는 무엇입니까?
A. 탄
B. SoftMaxCorrect
C. Relu
D. sigmoid
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정답: B
질문 #28
다음 템플릿 중 어떤 것이 이미지의 선명도를 구현할 수 있나요?
A. 010111010
B. 010131010
C. 0-10-14-10-10
D. 0-10-16-10-10correct
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정답: D
질문 #29
이미지 처리 작업에서 데이터 세트의 실제 레이블은 무엇입니까?
A. 큰 트루
B. 훌륭한 목표
C. Ground TruthCorrect
D. 지상 목표
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정답: C
질문 #30
여러 개의 선형 모형을 혼합한 모형을 선형 혼합 모형이라고 합니다.
A. 진실
B. 거짓
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정답: A

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