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Snowflake DEA-C02 Perguntas e respostas do exame, Snowpro? Avançado: Engenheiro de Dados | SPOTO

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Pergunta #1
Dadas as vendas de tabela que possui uma chave de agrupamento da coluna fechada_date, qual função de tabela retornará a profundidade média de agrupamento para a coluna Sales_prepresentativa para a região norte -americana?
A. selecione Sistema $ clustering_information ('vendas', 'sales_representative', 'região =' 'norte da América' '');
B. selecione Sistema $ clustering_depth ('vendas', 'sales_representative', 'região =' 'norte da América' '');
C. selecione Sistema $ clustering_depth ('vendas', 'sales_representative') onde região = 'América do Norte';
D. selecione Sistema $ clustering_information ('vendas', 'sales_representative') onde região = 'América do Norte;
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Resposta correta: B
Pergunta #2
Qual saída é fornecida pela função do sistema $ clustering_depth e pela função do sistema $ clustering_information?
A. média_depth
B. Notas
C. média_overlaps
D. total_partição_count
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Resposta correta: A
Pergunta #3
O que é uma característica do uso da tokenização externa?
A. O compartilhamento de dados seguro pode ser usado com tokenização externA
B. A tokenização externa não pode ser usada com a replicação do banco de dados
C. Pré-carregamento de dados não mascarado é suportado com tokenização externA
D. A tokenização externa permite a preservação dos valores analíticos após a desidentificação
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Resposta correta: D
Pergunta #4
O seguinte é retornado do sistema $ clustering_information () para uma tabela nomeada ordens com uma coluna de data chamada O_OrderDate: O que o valor total_constant_partition_count indica sobre esta tabela?
A.
B. A tabela não está bem agrupada no O_OrderDate, pois existem 493 micropartições em que o intervalo de valores nessa coluna se sobrepõe a todas as outras micropartições da tabelA
C. Os dados em O_OrderDate não mudam com muita frequência, pois existem 493 micropartições contendo linhas onde essa coluna não foi modificada desde que a linha foi criadA
D. Os dados no O_OrderDate têm uma cardinalidade muito baixa, pois existem 493 micropartições, onde há apenas um único valor distinto nessa coluna para todas as linhas na micropartição
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Resposta correta: A
Pergunta #5
Qual é o objetivo da função Build_Stage_File_URL no Snowflake?
A.
B. Ele gera um URL encenado para acessar um arquivo em um estágio
C. Ele gera um URL permanente para acessar arquivos em um estágio
D. Ele gera um URL temporário para acessar um arquivo em um estágio
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Resposta correta: C
Pergunta #6
Um engenheiro de dados está implementando um pipeline de ingestão quase em tempo real para carregar dados no floco de neve usando o conector Kafka de floco de neve. Haverá três tópicos de Kafka criados. Quais objetos de floco de neve são criados automaticamente quando o conector Kafka é iniciado? (Escolha três.)
A. Tabelas
B. tarefas
C. tubos
D. estágios internos
E. estágios externos
F. Vistas materializadas
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Resposta correta: ACD
Pergunta #7
No modelo de controle de acesso de neve, qual entidade possui um objeto por padrão?
A. o usuário que criou o objeto
B. O papel de sysadmin
C. A propriedade depende do tipo de objeto
D. o papel usado para criar o objeto
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Resposta correta: D
Pergunta #8
Uma empresa possui um script extenso em Scala que transforma dados, aproveitando os quadros de dados. Um engenheiro de dados precisa mover essas transformações para o parque de neve. Quais características das transformações de dados no parque de neve devem ser consideradas para atender a esse requisito? (Escolha dois.)
A. É possível ingressar em várias tabelas usando o DataFrames
B. Operações de parque de neve são executadas preguiçosamente no servidor
C. As funções definidas pelo usuário (UDFs) não são empurradas para baixo para o floco de nevE
D. O Snowpark requer um cluster separado fora do floco de neve para cálculos
E. colunas em diferentes quadros de dados com o mesmo nome devem ser referidos com suportes quadrados
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Resposta correta: AB
Pergunta #9
Uma tabela é carregada usando Snowpipe e truncada posteriormente. Posteriormente, um engenheiro de dados descobre que a tabela precisa ser recarregada, mas os metadados do tubo não permitirão que os mesmos arquivos sejam carregados novamente. Como esse problema pode ser resolvido usando a menor quantidade de sobrecarga operacional?
A.
B. Modifique o arquivo adicionando uma linha em branco à parte inferior e reencontre o arquivo
C. Defina a opção Force = True na cópia do Snowpipe no comando
D. Recrie o tubo usando o comando Criar ou substituir PipE
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Resposta correta: C
Pergunta #10
Quais objetos de floco de neve o conector Kafka do floco de neve usa? (Escolha três.)
A. tubo
B. tarefa sem servidor
C. estágio interno do usuário
D. estágio interno da tabela
E. estágio interno nomeado
F. integração de armazenamento
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Resposta correta: ADE
Pergunta #11
Um engenheiro de dados precisa carregar a saída JSON de algum software no Snowflake usando o Snowpipe. Quais recomendações se aplicam a esse cenário? (Escolha três.)
A. Carregue arquivos grandes (1 GB ou maior)
B. Verifique se os arquivos de dados são de 100 a 250 Mb (ou maiores) de tamanho, compactados
C. Carregue uma única matriz enorme contendo vários registros em uma única linha de tabelA
D. Verifique se cada valor de cada elemento exclusivo armazena um único tipo de dados nativo (string ou número)
E. Extrair elementos de dados semiestruturados contendo valores nulos em colunas relacionais antes do carregamento
F. Crie arquivos de dados inferiores a 100 MB e encaixam -os em armazenamento em nuvem em uma sequência superior a uma vez a cada minuto
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Resposta correta: BDE

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