すべての情報を見逃したくないですか?

認定試験に合格するためのヒント

最新の試験ニュースと割引情報

当社の専門家による厳選最新情報

はい、ニュースを送ってください

Googleアソシエイトクラウドエンジニア実践問題集で合格を勝ち取る|SPOTO

Google Cloud認定資格向けにカスタマイズされた包括的なアソシエイトクラウドエンジニアの模擬試験で潜在能力を引き出しましょう。これらの無料の模擬試験は実際の試験環境をシミュレートし、すべての目的をカバーする試験問題と解答の強力なコレクションを提供します。業界の専門家によって綿密に作成された弊社の練習問題集は、他に類を見ない試験準備体験を提供します。定期的に更新される弊社の試験ダンプとオンライン試験問題を通じて、試験の構成、トピック、問題形式について貴重な洞察を得ることができます。詳細な解説とパフォーマンス分析を備えた試験シミュレータで、自信を深めてください。Google Cloud でのクラウドのデプロイメント、運用監視、エンタープライズ ソリューション管理をマスターできます。

当社のプレミアムサンプル問題と試験解答で、スキルを高めて認定試験を突破しましょう。
他のオンライン試験を受ける

質問 #1
48.あなたのチームは、同じリージョンのGoogle Cloudに、範囲が重複しない2つのネットワーク(VPC)を作成しました。最初の VPC は、クラスタの自動スケーリングを有効にした GKE クラスタ上で暗号化サービスをホストします。2番目のVPC pt-networkは、単一のGoogle Cloud Compute Engine VM上でユーザー管理システムをホストしています。ユーザー管理システムは PII データを扱い、GKE クラスタ上で実行されている暗号化エンドポイントを呼び出して暗号化と復号化を行う必要があります。
A. タイプのKubernetes Serviceを作成する:NodePortでKubernetes Serviceを作成し、ポッド内で実行されている暗号化エンドポイントを公開する。pt-network内の別のコンピュートエンジンVMにカスタムプロキシを設定し、他のVPC内のKubernetes Serviceにトラフィックを転送するように設定する。GCE VMに、プロキシのDNSアドレスでTCP暗号化エンドポイントを呼び出させる。
B. タイプのKubernetes Serviceを作成する:ポッドで実行されている暗号化エンドポイントを公開するために、タイプ:LoodbolancerでKubernetes Serviceを作成する。GCE VMからKubernetes Serviceへのトラフィックを許可するようにCloud Armourセキュリティポリシーを設定する。GCE VMがKubernetes ServiceのDNSアドレスでTCP暗号化エンドポイントを呼び出すようにする。
C. タイプを指定してKubernetes Serviceを作成する:ロードバランサーを作成し、ポッドで実行されている暗号化エンドポイントを公開する。Services spec
D. Kubernetesサービスをタイプで作成する:ロードバランサーとcloud
回答を見る
正解: D

View The Updated Associate Cloud Engineer Exam Questions

SPOTO Provides 100% Real Associate Cloud Engineer Exam Questions for You to Pass Your Associate Cloud Engineer Exam!

質問 #2
19.ある企業が、クラウドストレージのバケットに画像を保存し、サムネイルを生成したり、画像のサイズを変更したりするアプリケーションを作りたいと考えています。最小限の労力で自動的にスケールアップとスケールダウンができるグーグルマネージドサービスを使いたいと考えている。あなたはサービスを推薦するよう求められています。どのGCPサービスをお勧めしますか?
A. グーグル・コンピュート・エンジン
B. Google App Engine
C. クラウド機能
D. Google Kubernetesエンジン
回答を見る
正解: C
質問 #3
25.あなたは、社内の人事システムをオンプレミスのデータベースからGoogle Cloud Compute Engine Managed Instance Group(MIG)に移行しました。あなたの会社のネットワークチームは、VMの内部DNSレコードをカスタムDNSゾーンに関連付けるようあなたに依頼しました。あなたは、Googleが推奨するプラクティスに従いたいと考えています。あなたは何をすべきですか?
A. 1
B. 1
C. 1
D. 1
回答を見る
正解: C
質問 #4
50.あなたは、3.75 GBのメモリと1 vCPUを持つGoogle Compute Engine VMにJavaアプリケーションをデプロイしました。使用量がピークに達すると、アプリケーションでjava.lang.OutOfMemoryエラーが発生します。OutOfMemoryエラーが発生し、アプリケーションが完全にダウンして再起動が必要になります。CPU 使用率は常に最小です。運用チームから、VMインスタンスのメモリを8GBに増やすよう要請されました。コストを最小限に抑えながら、これを実行したい。どうすればいいでしょうか?
A. コンピュート・エンジン・インスタンスを停止し、インスタンスのメモリを8GBに更新し、コンピュート・エンジン・インスタンスを起動します。
B. Google Compute Engineのライブマイグレーション機能を利用して、より多くのメモリを持つ別のインスタンスにアプリケーションを移行する。
C. コンピュート・エンジン・インスタンスを停止し、マシンをn1-standard-2に更新し、コンピュート・エンジン・インスタンスを起動する。
D. キー: new-memory-size、値: 8GBのメタデータタグをインスタンスに追加します。
回答を見る
正解: A
質問 #5
30.あなたは以下のリソースを含む cluster.YAML ファイルを作成した:- name: cluster type: container.vl.cluster properties: zone: europe-west1-b cluster: 2 description:"My GCP ACE cluster" # initialNodeCount:2 Cloud Deployment Manager を使用して、GKE にこのクラスタを作成します。どうすればいいでしょうか?
A. gcloud deployment-manager deployments create my-gcp-ace-cluster -config cluster
B. gcloud deployment-manager deployments apply my-gcp-ace-cluster_-type container
C. gcloud deployment-manager deployments apply my-gcp-oce-cluster-config cluster
D. gcloud deployment-manager deployments create my-gcp-ace-cluster-type container
回答を見る
正解: A
質問 #6
1.あなたは、クラウドストレージのバケットからオブジェクトを読み取るアプリケーションを開発しました。GCPのドキュメントに従って、クラウドストレージ・バケットからオブジェクトを読み取る権限だけを持つサービス・アカウントを作成しました。しかし、アプリケーションがこのサービスアカウントを使用すると、バケットからオブジェクトを読み取れません。これは、サービス・アカウントに割り当てられているパーミッションの問題かもしれません。あなたは、サービスアカウントの認証情報で gsutil セッションを認証し、以下の問題を再現したいと思います。
A. サービスアカウントのJSONキーを作成し、gcloud authenticate service-account -key-file [KEY_FILE]を実行します。
B. サービスアカウントのJSONキーを作成し、gcloud authenticate activate-service-account -key-file [KEY_FILE]を実行します。
C. サービスアカウントのJSONキーを作成し、gcloud auth activate-service-account -key-file [KEY_FILE]を実行します。
D. サービスアカウントのJSONキーを作成し、gcloud auth service- account - -key-file [KEY_FILE]を実行します。
回答を見る
正解: C
質問 #7
46.御社は、開発者がインフラを気にすることなくコードを書くことに集中できるよう、サーバーレス化を選択しました。あなたは、開発者を特定のランタイムに制限しないGCPサーバーレスサービスを特定するよう求められました。さらに、アプリケーションの中にはWebSocketのサポートが必要なものもあります。何を提案すべきでしょうか?
A. アンソスのクラウドラン
B. クラウド機能
C. アプリエンジン標準
D. クラウドラン
回答を見る
正解: A
質問 #8
13.XML パーサーアプリケーションをオンプレミスのデータセンターから Google Cloud Platform に移行したい。開発プロジェクトを作成し、必要なIAMロールを設定し、アプリケーションをコンピュートエンジンインスタンスにデプロイしました。テストは成功し、ステージングインスタンスをデプロイする準備ができました。新しいステージングGCPプロジェクトに同じIAMロールを作成したい。セキュリティを損なうことなく、これを効率的に行うにはどうすればよいでしょうか。
A. gcloud iam roles copyコマンドを使用して、IAMロールをDevelopment GCP組織からStaging GCP組織にコピーします。
B. GCPコンソールの「ロールの作成」機能を使用して、ステージング・プロジェクトに必要なすべてのIAMロールを新規作成します。
C. gcloud iam roles copyコマンドを使用して、IAMロールを開発GCPプロジェクトからステージングGCPプロジェクトにコピーします。
D. GCPコンソールの「ロールからロールを作成」機能を使用して、開発IAMロールからステージングプロジェクトのIAMロールを作成します。
回答を見る
正解: C
質問 #9
28.Google Cloudに移行するアプリケーションは、完了までに2~3時間かかる夜間のバッチ・ジョブに依存している。これを最小限のコストで実行したい。これらのバッチジョブはどこで実行すべきでしょうか?
A. 短時間のバーストをサポートするプリエンプティブでない共有コアコンピュートエンジンインスタンスでバッチジョブを実行する。
B. f1-microタイプの4つのインスタンスを持つノードプール上のGKEクラスタでバッチジョブを実行する。
C. e2-smallタイプのインスタンスを1つ持つノードプール上のGKEクラスタでバッチジョブを実行する。
D. 適切なマシンタイプのプリエンプト可能なコンピュートエンジンインスタンスでバッチジョブを実行する。
回答を見る
正解: D
質問 #10
18.あなたは "my-gcp-ace-proj-1 "という名前のKubernetesエンジンクラスターを作成し、my-gcp-ace-primary-node-poolという名前のクラスタープールを持ちます。容量需要を満たすために、クラスタプール内のノード数を10から20に増やしたいと考えています。プール内のノード数を変更するコマンドは何ですか?
A. gcloud container clusters update my-gcp-ace-proj-1 - -node-pool my-gcp-ace- primary-node-pool -num-nodes 20
B. gcloud container clusters resize my-gcp-ace-proj- 1 - -node-pool my-gcp-ace- primary-node-pool -new-size 20
C. gcloud container clusters resize my-gcp-ace-proj- 1 - -node-pool my-gcp-ace-primary-node-pool -num-nodes 20
D. kubectl container clusters update my-gcp-ace-proj-1 - -node-pool my-gcp-ace- primary-node-pool-num-nodes 20
回答を見る
正解: C
質問 #11
3.あなたは、Google Compute Engine上のUbuntu Linux VM上で現在稼働している本番アプリケーションを拡張しています。新しい機能拡張では、ユーザーアドレスを永続化するためにCloud SQLへの接続が必要です。あなたの同僚は、Cloud SQLインスタンスと正しい権限を持つIAMサービスアカウントを作成しましたが、このサービスアカウントを使用するためにVMを構成する方法がわかりません。あなたは何をすべきですか?
A. gcloud iam service-accounts keys createを実行して、サービス・アカウントのISONキーを生成します。GCPプロジェクトに、key: service-account、value:
B. コンピュートエンジンVMのプロビジョニング時に、Identity and API accessセクションでサービスアカウントを設定する。
C. C
D. gcloud iam service-accounts keys createを実行して、サービスアカウントのJSONキーを生成します。JSONキーの内容を~/identity/default-service-account
回答を見る
正解: B
質問 #12
24.御社では、CCTV映像のビデオをGoogle Cloud Storageに生フォーマットで収集・保存しています。最初の30日間、映像は定期的に処理され、脅威/物体/顔の検出や不審な行動の検出などのパターンが検出されます。Google Cloudにすべてのデータを保存するコストを最小限に抑えたい。ビデオはどのように保存すればよいでしょうか?
A. 最初の30日間はGoogle Cloud Regional Storageを使用し、ライフサイクルルールを使用してNearline Storageに移行する。
B. 最初の30日間はGoogle Cloud Nearline Storageを使用し、ライフサイクルルールを使用してColdline Storageに移行する。
C. 最初の30日間はGoogle Cloud Regional Storageを使用し、その後動画をGoogle Persistent Diskに移動する。
D. 最初の30日間はGoogle Cloud Regional Storageを使用し、ライフサイクルルールを使用してColdline Storageに移行する。
回答を見る
正解: D
質問 #13
29.kubectl run nginx - -image=nginx -replicas=1を実行してKubernetesデプロイメントを作成しました。数日後、このデプロイメントが不要になったと判断しました。あなたはポッドを特定し、kubectl delete podを実行して削除しました。Podが再作成されたことに気づきました。kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-84748895c4-nqqmt 1/1 Running 0 9m41s $ kubectl delete pod nginx-84748895c4-nqqmt pod "nginx-84748895c4-nqqat" deleted $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-84748895c4-k6bzl
A. kubectl delete deployment nginx
B. kubectl delete -deployment=nginx
C. kubectl delete pod nginx-84748895c4-k6bzl -no-restart 2
D. kubectl delete inginx
回答を見る
正解: A
質問 #14
16.バースト的なワークロードが発生し、パブリッシング・システムとコンシューマー・システムを切り離すためにトピックに大きく依存しているアプリケーションが多数あります。御社は、開発者がインフラストラクチャを気にすることなくコードを書くことに集中できるよう、サーバーレス化を進めたいと考えています。ソリューションアーキテクトは、システムをデカップリングするための適切な代替手段として、Cloud Pub/Subをすでに特定しています。あなたは、Cloud Pub/Subで使いやすい適切なGCPサーバーレス・サービスを特定するよう求められています。あなたは
A. アンソスのクラウドラン
B. クラウドラン
C. アプリエンジン標準
D. クラウド機能。
回答を見る
正解: D
質問 #15
11.あなたは、本番ユーザーにサービスを提供するアプリケーションを開発し、アプリケーションフローにとって非常に重要なユーザー状態データをホストするためにクラウドSQLを使用する予定です。ゾーン障害からユーザー状態データを保護したい。あなたは何をすべきでしょうか?
A. 同じリージョンで異なるゾーンにReadレプリカを作成する。
B. クラウドSQLの高可用性(HA)を構成し、同じリージョンで異なるゾーンにフェイルオーバー・レプリカを作成する。
C. 別のリージョンにReadレプリカを作成する。
D. クラウドSQLの高可用性(HA)を構成し、別のリージョンにフェイルオーバー・レプリカを作成する。
回答を見る
正解: B
質問 #16
2.貴社は、ミッションクリティカルなアプリケーションをオンプレミスのデータセンターからGoogle Cloud Platformに移行しようとしています。このアプリケーションでは、ピーク時のトラフィックを処理するために12台のCompute Engine VMが必要です。運用チームから、VMがクラッシュした場合に(つまり、手動で介入することなく)自動的に再起動し、システムメンテナンス中にアプリケーションの処理能力が低下しないようにするよう依頼されています。どうすればよいでしょうか?
A. nocreation-retriesフラグを設定して作成再試行モードを無効にしたマネージド・インスタンス・グループ(MIG)にアプリケーションをデプロイする。
B. 自動再起動の動作をオフにし、メンテナンスイベント中にインスタンスを終了するオンホストメンテナンスを設定する可用性ポリシーを持つインスタンステンプレートを作成します。このテンプレートに基づいて、マネージド・インスタンス・グループ(MIG)にアプリケーションをデプロイします。
C. 自動ヒーリングの健全性チェックが健全(HTTP)に設定されたマネージド・インスタンス・グループ(MIG)にアプリケーションをデプロイする。
D. 自動再起動の動作をオンにし、メンテナンスイベント中にインスタンスをライブマイグレーションするオンホストメンテナンスを設定する可用性ポリシーを持つインスタンステンプレートを作成します。このテンプレートに基づいて、マネージド・インスタンス・グループ(MIG)にアプリケーションをデプロイします。
回答を見る
正解: D
質問 #17
32.あなたの会社は、機密性の高いPIIデータをクラウドストレージのバケットに保存する予定です。貴社のコンプライアンス部門は、機密性の高いPIIデータをGoogleが管理する鍵で暗号化することを好まないため、このバケットにアップロードされる新しいオブジェクトが顧客が管理する暗号鍵で暗号化されるようにするよう求めてきました。あなたは何をすべきでしょうか?
A. バケツの詳細設定で、Customer-supplied key を選択し、Cloud KMS 暗号化キーを選択します。
B. B
C. バケットの詳細設定で、Customer-managed key を選択し、Cloud KMS 暗号化キーを選択します。
D. Bucketにオブジェクトをアップロードする際に、encryption_key = [KEY_RESOURCE]を含めるように
E. Bucketにオブジェクトをアップロードする際に、-O "GSUtil:encryption_key=[KEY_RESOURCE]' を指定してgsutilを使用する。
回答を見る
正解: CDE
質問 #18
31.評価の高いモバイルゲームを運営する貴社は、アナリティクスのバックエンドをBigQueryに移行することを選択しました。7人のアナリストからなるアナリティクスチームは、BigQueryのデータに対してクエリを実行するためのアクセス権を必要としています。分析チームのメンバーは頻繁に変わります。どのようにアクセス権を付与すべきでしょうか?
A. 各アナリストにクラウド ID アカウントを作成し、各アカウントに roles/bigquery
B. 各アナリストに Cloud Identity アカウントを作成し、全員をグループに追加します。グループに roles/bigquery
C. 各アナリストにクラウド ID アカウントを作成し、全員をグループに追加します。グループに roles/bigquery
D. 各アナリストにクラウド ID アカウントを作成し、各アカウントに roles/bigquery
回答を見る
正解: C
質問 #19
27.あなたのチームは、GKEクラスタ上にデプロイされたアプリケーションに望ましい状態構成を使用するために取り組んでいます。Kubernetes DeploymentとServiceオブジェクト用のYAMLファイルがあります。アプリケーションは2つのポッドを持つように設計されており、これはapp-deployment.yamlのreplicasパラメータで定義されています。あなたのサービスは、app-service.yamlで定義されているGKEロードバランサーを使用します。 1 kubectl apply -f app-deployment.yaml 2 kubectl apply -f app-service.yaml を実行してKubernetesリソースを作成します。
A. YAMLファイルを無視します。デプロイメントで自動スケーリングを有効にして、CPU使用率でトリガーするようにし、最大ポッドを5に設定します。
B. kubectl edit deployment/app-deployment-o yaml -save-config
C. YAMLファイルを無視します。kubectl scale -replicas= -f app-deployment
D. YAMLファイルのレプリカ数を編集し、kubectl applyを再実行します。 kubectl apply -f app-deployment
回答を見る
正解: D
質問 #20
17.あなたは、ネットワークロードバランサーの背後にある2つのゾーンにある4つのGoogle Cloud Compute Engine VMにJavaアプリケーションをデプロイしました。使用量がピークに達すると、アプリケーションのスレッドがスタックします。この問題は最終的にシステム全体をダウンさせ、すべてのVMの再起動を必要とします。運用チームは最近、Google Cloudの自己回復メカニズムについて聞き、VMが10秒間隔で3回応答しない場合、自動的に再作成することが可能かどうかを確認するよう依頼されました。あなたは何をすべきですか?
A. マネージド・インスタンス・グループ(MIG)でオートスケールを有効にする。
B. オートヒーリングを有効にし、オートヒーリングのヘルスチェックをヘルシー(HTTP)に設定する。
C. 代わりにグローバルHTTP(s)ロードバランサーを使用し、リクエスト/秒(RPS)を10に制限する。
D. 代わりにグローバルHTTP(s)ロードバランサーを使い、ロードバランサーのヘルスチェックをヘルシー(HTTP)に設定する。
回答を見る
正解: B
質問 #21
12.貴社は、すべての Java Web アプリケーションを Google App Engine に移行する予定です。しかし、オンプレミスのデータベースは引き続き使用したいと考えています。手間を最小限に抑えながら、オンプレミスのデータベースと通信するように App Engine を設定するにはどうすればよいでしょうか。
A. オンプレミスのデータベースに接続するために、Cloud Routerを使用してApp Engine Flexible環境を使用してアプリケーションをセットアップします。
B. オンプレミスのデータベースに接続するために、Cloud VPNを使用してApp Engine Standard環境を使用してアプリケーションをセットアップします。
C. オンプレミスのデータベースに接続するために、Cloud Routerを使用してApp Engine Standard環境を使用してアプリケーションをセットアップします。
D. オンプレミスのデータベースに接続するために、Cloud VPNを使用してApp Engine Flexible環境を使用してアプリケーションをセットアップする。
回答を見る
正解: D
質問 #22
47.御社は、200TBのウェブサイトのクリックストリームログをオンプレミスのデータセンターからGoogle Cloud Platformに移行したいと考えています。これらのログは、コンプライアンス要件のためにGCPに保持する必要があります。また、ビジネスアナリストは、Webサイトでのユーザーのクリック行動を理解するために、これらのログの分析を実行したいと考えています。これらの要件を満たすことができるのは、次のうちどれでしょうか。(2つ選択)
A. Google Cloud SQLにログをロードする
B. Google BigQueryにログをロードする。
C. ログファイルをGoogle Cloud Storageにアップロードする。
D. Google Stackdriverにログをインポートする。
E. Google Cloud Bigtableにログを挿入する。
回答を見る
正解: BC
質問 #23
10.あなたは、デーモンセットを使用したKubernetesワークロードとしてGKEクラスタにデプロイされたアプリケーションを持っています。あなたのアプリケーションは非常に人気があり、現在トラフィックの増加に対応するのに苦労しています。あなたは、ワークロードにさらにポッドを追加し、クラスターがボリュームに基づいて自動的にスケールアップおよびスケールダウンするようにしたいと考えています。どうすればよいでしょうか?
A. Kubernetes Engineでオートスケールを有効にする。
B. ローリングアップデートを実行し、マシンタイプを11-standard-2からn1- - standard-4に変更する。
C. KubernetesデプロイメントでHorizontal Pod Autoscalingを有効にする。
D. 別の同一のKubernetesワークロードを作成し、2つのワークロード間でトラフィックを分割する。
回答を見る
正解: A
質問 #24
14.あなたの会社の監査人は毎年年次監査を実施し、前回の監査以降に Google Cloud で変更されたすべての IAM ポリシーを提供するよう依頼されました。監査のための分析を合理化し、迅速化したいと考えています。監査人から要求された情報をどのように共有すればよいでしょうか。
A. すべての監査ログをエクスポート・シンク経由で Cloud Pub/Sub にエクスポートする。クラウド関数を使用してメッセージを読み取り、クラウドSQLに格納する。ACLとビューを使用して、監査人と共有するデータを制限する。
B. すべての監査ログを Google Cloud Storage バケットにエクスポートし、必要な IAM アクセ スを設定して監査人と共有するデータを制限する。
C. すべての監査ログをBigQueryデータセットにエクスポートする。ACLとビューを使用して、監査人と共有するデータを制限する。
D. 監査人に必要な情報を迅速に照会させる。クラウドモニタリングでアラートを設定し、監査人への通知をトリガーする。
回答を見る
正解: C
質問 #25
15.あなたは、各チームが明確な役割を持っている大きな組織で働いています。開発チームは Google Cloud プロジェクトを作成できますが、課金アカウントにリンクできません。この役割は財務チームに予約されており、開発チームは財務チームがプロジェクトリソースに変更を加えることを望んでいません。これを可能にするには、IAMアクセス制御をどのように構成すればよいでしょうか?
A. 開発チームに、課金アカウントの課金アカウント・ユーザ(roles/billing
B. 財務チームに、請求アカウントの請求アカウント・ユーザ(roles/billing
C. C
D. 開発チームに、課金アカウントの課金アカウントユーザ(roles/billing
回答を見る
正解: B
質問 #26
22.あなたの会社は、オンプレミスのデータセンターからGoogle Cloudにアプリケーションを移行しています。アプリケーションの1つは、Google Cloudでは利用できないカスタムLinuxディストリビューションを使用しています。ソリューションアーキテクトは、VMWareツールを使用してイメージをエクスポートし、クラウドストレージバケットに保存することを提案しました。VMイメージは1つの圧縮された64GBのtarファイルです。あなたは、専用の1Gbpsネットワーク上でgsutilを使用してこのファイルのコピーを開始しましたが、転送が完了するまでに非常に長い時間がかかっています。解決策
A. 並列合成アップロードを使用して、転送を高速化する。
B. ファイルをマルチリージョンにアップロードし、ニアライン・ストレージ・クラスに移動します。
C. GCPコンソールから転送を再起動する。
D. TCPウィンドウ・サイズを小さくして転送速度を上げる。
回答を見る
正解: A
質問 #27
49.あなたはPythonアプリケーションをGCP App Engine Standardサービスにデプロイしました。顧客の多くは日本を拠点としており、レイテンシによる遅さを経験しています。レイテンシを最小化するために、アプリケーションをus-centralリージョンからasia-northeast1リージョンに転送したいと思います。どうすればよいでしょうか?
A. App Engineアプリケーションのregionプロパティをasia-northeast1に更新します。
B. 同じGCPプロジェクトに新しいApp Engineアプリケーションをデプロイし、リージョンをasia-northeast1に設定します。古い App Engine アプリケーションを削除します。
C. 新しいGCPプロジェクトを作成します。新しいGCPプロジェクトに新しいApp Engineアプリケーションを作成し、そのリージョンをasia-northeast-1に設定します。古いApp Engineアプリケーションを削除します。
D. App Engine Serviceのデフォルトの地域プロパティをasia-northeast1に更新します。
回答を見る
正解: C
質問 #28
20.プリエンプティブインスタンスのブートディスクが再利用のために永続化されることを保証したい。要件が満たされるように、gcloudコンピュートインスタンスをどのようにプロビジョニングすべきですか。
A. gcloud compute instances create [INSTANCE_NAME] -preemptible
B. gcloud compute instances create [INSTANCE_NAME] -preemptible - -boot-disk- auto-delete=no
C. gcloud compute instances create [INSTANCE_NAME] -preemptible - no-boot-disk-auto-delete
D. gcloud compute instances create [INSTANCE_NAME] -no-auto-delete
回答を見る
正解: C
質問 #29
21.センサーからの大量のストリーム・データをリアルタイムで取り込み、分析し、loTデータの高速性にマッチさせ、正常な挙動と異常な挙動を追跡したい。それをデータ処理パイプラインで実行し、結果を保存したい。最後に、顧客がダッシュボードを構築し、リアルタイムでデータ分析を行えるようにしたい。このタスクには、どのようなサービスを使うべきでしょうか?
A. クラウド・パブ/サブ、クラウド・データフロー、クラウド・データプレップ
B. Stackdriver、Cloud Dataflow、BigQuery
C. クラウドパブ/サブ、クラウドデータフロー、クラウドデータプロック
D. Cloud Pub/Sub、Cloud Dataflow、BigQuery
回答を見る
正解: D

View The Updated GOOGLE Exam Questions

SPOTO Provides 100% Real GOOGLE Exam Questions for You to Pass Your GOOGLE Exam!

送信後に回答を表示する

質問の回答を得るには、電子メールと WhatsApp を送信してください。

注: 正しい試験結果を得ることができるように、電子メール ID と WhatsApp が有効であることを確認してください。

Eメール:
WhatsApp/電話番号: