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질문 #1
48. 팀에서 같은 지역에 있는 Google Cloud에서 범위가 겹치지 않는 두 개의 네트워크(VPC)를 만들었습니다. 첫 번째 VPC는 클러스터 자동 확장이 활성화된 GKE 클러스터에서 암호화 서비스를 호스팅합니다. 암호화 서비스는 데이터를 암호화 및 해독하기 위한 TCP 엔드포인트를 제공합니다. 두 번째 VPC pt-네트워크는 단일 Google Cloud Compute Engine VM에서 사용자 관리 시스템을 호스팅합니다. 사용자 관리 시스템은 PII 데이터를 처리하며 GKE 클러스터에서 실행 중인 암호화 엔드포인트를 호출하여 암호화 및 암호 해독을 수행해야 합니다
A. 유형: NodePort를 사용하여 파드에서 실행 중인 암호화 엔드포인트를 노출한다
B. 유형으로 쿠버네티스 서비스를 생성합니다: Loodbolancer로 생성하여 포드에서 실행 중인 암호화 엔드포인트를 노출합니다
C. 유형으로 쿠버네티스 서비스를 생성한다: 로드밸런서를 사용하여 파드에서 실행 중인 암호화 엔드포인트를 노출하는 쿠버네티스 서비스를 생성한다
D. 유형으로 쿠버네티스 서비스를 생성합니다: 로드밸런서 및 cloud
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정답: D

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질문 #2
19. 한 회사에서 클라우드 스토리지 버킷에 이미지를 저장하는 애플리케이션을 구축하고 썸네일을 생성하고 이미지 크기를 조정하려고 합니다. 최소한의 노력으로 자동으로 확장 및 축소할 수 있는 Google 관리형 서비스를 사용하려고 합니다. 서비스를 추천해 달라는 요청을 받았습니다. 어떤 GCP 서비스를 추천하시겠습니까?
A. 구글 컴퓨팅 엔진
B. 구글 앱 엔진
C. 클라우드 기능
D. 구글 쿠버네티스 엔진
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정답: C
질문 #3
25. 내부 인사 시스템을 온프레미스 데이터베이스에서 구글 클라우드 컴퓨팅 엔진 관리형 인스턴스 그룹(MIG)으로 마이그레이션했습니다. 회사의 네트워크 팀에서 VM의 내부 DNS 레코드를 사용자 지정 DNS 영역에 연결해 달라고 요청했습니다. Google 권장 사례를 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 1
B. 1
C. 1
D. 1
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정답: C
질문 #4
50. 3.75GB 메모리와 1개의 vCPU가 있는 Google 컴퓨팅 엔진 가상 머신에 Java 애플리케이션을 배포했습니다. 사용량이 최대일 때 애플리케이션에 java.lang. 메모리 부족 오류가 발생하여 애플리케이션이 완전히 중단되고 다시 시작해야 합니다. 항상 CPU 사용량은 미미합니다. 운영 팀에서 VM 인스턴스의 메모리를 8GB로 늘려달라고 요청했습니다. 비용을 최소화하면서 이 작업을 수행하려고 합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 컴퓨팅 엔진 인스턴스를 중지하고 인스턴스의 메모리를 8GB로 업데이트한 다음 컴퓨팅 엔진 인스턴스를 시작합니다
B. 구글 컴퓨트 엔진의 라이브 마이그레이션 기능을 사용하여 애플리케이션을 더 많은 메모리가 있는 다른 인스턴스로 마이그레이션하세요
C. 컴퓨팅 엔진 인스턴스를 중지하고 머신을 n1-standard-2로 업데이트한 다음 컴퓨팅 엔진 인스턴스를 시작합니다
D. 키: new-memory-size, 값: 8GB를 사용하여 인스턴스에 메타데이터 태그를 추가합니다
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정답: A
질문 #5
30. Resources를 포함하는 cluster.YAML 파일을 생성했습니다: - 이름: 클러스터 유형: container.vl.cluster 속성: 영역: 유럽-서부1-b 클러스터: 2 설명: "내 GCP ACE 클러스터" # initialNodeCount: 2 클라우드 배포 관리자를 사용하여 GKE에서 이 클러스터를 생성하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. gcloud 배포-관리자 배포는 my-gcp-ace-cluster -config cluster
B. gcloud 배포-관리자 배포는 my-gcp-ace-cluster_-type container
C. gcloud 배포-관리자 배포는 my-gcp-oce-cluster-config cluster
D. gcloud 배포-관리자 배포는 my-gcp-ace-클러스터 유형 container
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정답: A
질문 #6
1. 클라우드 스토리지 버킷에서 개체를 읽는 애플리케이션을 개발했습니다. GCP 설명서를 따라 클라우드 스토리지 버킷에서 개체를 읽을 수 있는 권한만 있는 서비스 계정을 만들었습니다. 그러나 애플리케이션이 이 서비스 계정을 사용할 때 버킷에서 개체를 읽지 못합니다. 서비스 계정에 할당된 권한에 문제가 있는 것으로 의심됩니다. 서비스 계정 자격 증명을 사용하여 gsutil 세션을 인증하고 문제를 재현하고 싶습니다
A. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성하고 gcloud authenticate service-account -key-file [KEY_FILE]을 실행합니다
B. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성하고 gcloud authenticate activate-service-account -key-file [KEY_FILE]을 실행합니다
C. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성하고 gcloud auth activate-service-account -key-file [KEY_FILE]을 실행합니다
D. 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성하고 gcloud auth service- account - -key-file [KEY_FILE]을 실행합니다
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정답: C
질문 #7
46. 회사에서 개발자가 인프라에 대한 걱정 없이 코드 작성에만 집중할 수 있도록 서버리스 전환을 선택했습니다. 개발자를 특정 런타임으로 제한하지 않는 GCP 서버리스 서비스를 식별해 달라는 요청을 받았습니다. 또한 일부 애플리케이션에는 WebSockets 지원이 필요합니다. 어떤 것을 제안하시겠습니까?
A. 안토스용 클라우드 런
B. 클라우드 기능
C. 앱 엔진 표준
D. 클라우드 실행
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정답: A
질문 #8
13. XML 파서 애플리케이션을 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud Platform으로 마이그레이션하려고 합니다. 개발 프로젝트를 생성하고 필요한 IAM 역할을 설정한 후 애플리케이션을 컴퓨팅 엔진 인스턴스에 배포했습니다. 테스트가 성공했고 스테이징 인스턴스를 배포할 준비가 되었습니다. 새 스테이징 GCP 프로젝트에서 동일한 IAM 역할을 만들고 싶습니다. 어떻게 하면 보안을 손상시키지 않고 효율적으로 이 작업을 수행할 수 있을까요?
A. Gcloud iam roles copy 명령을 사용하여 개발 GCP 조직에서 스테이징 GCP 조직으로 IAM 역할을 복사합니다
B. GCP 콘솔의 역할 만들기 기능을 사용하여 스테이징 프로젝트에서 필요한 모든 IAM 역할을 새로 생성합니다
C. Gcloud iam roles copy 명령을 사용하여 개발 GCP 프로젝트에서 스테이징 GCP 프로젝트로 IAM 역할을 복사합니다
D. GCP 콘솔의 역할에서 역할 만들기 기능을 사용하여 개발 IAM 역할에서 준비 프로젝트의 IAM 역할을 생성합니다
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정답: C
질문 #9
28. Google Cloud로 마이그레이션하는 애플리케이션은 완료하는 데 2~3시간이 걸리는 야간 배치 작업에 의존합니다. 최소한의 비용으로 이 작업을 수행하려고 합니다. 이러한 배치 작업은 어디에서 실행해야 하나요?
A. 단기간의 버스팅을 지원하는 선점할 수 없는 공유 코어 컴퓨팅 엔진 인스턴스에서 배치 작업을 실행합니다
B. F1-micro 유형의 인스턴스 4개가 있는 노드 풀의 GKE 클러스터에서 배치 작업을 실행합니다
C. E2-small 유형의 단일 인스턴스가 있는 노드 풀의 GKE 클러스터에서 배치 작업을 실행합니다
D. 적절한 머신 유형의 선점 가능한 컴퓨팅 엔진 인스턴스에서 배치 작업을 실행합니다
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정답: D
질문 #10
18. "my-gcp-ace-proj-1"이라는 이름의 쿠버네티스 엔진 클러스터를 생성했으며, 이 클러스터 풀에는 my-gcp-ace-primary-node-pool이라는 클러스터 풀이 있습니다. 용량 수요를 충족하기 위해 클러스터 풀 내의 노드 수를 10개에서 20개로 늘리려고 합니다. 풀의 노드 수를 변경하는 명령은 무엇인가요?
A. gcloud 컨테이너 클러스터 업데이트 my-gcp-ace-proj-1 - -node-pool my-gcp-ace- primary-node-pool -num-nodes 20
B. gcloud 컨테이너 클러스터는 my-gcp-ace-proj- 1 - -node-pool my-gcp-ace- primary-node-pool -새-크기 20을 크기 조정합니다
C. gcloud 컨테이너 클러스터는 my-gcp-ace-proj- 1 - -node-pool my-gcp-ace-primary-node-pool -num-nodes 20의 크기를 조정합니다
D. kubectl 컨테이너 클러스터 업데이트 내-gcp-ace-proj-1 - -node-pool 내-gcp-ace- primary-node-pool-num-nodes 20
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정답: C
질문 #11
3. 현재 구글 컴퓨트 엔진의 우분투 리눅스 가상 머신에서 실행 중인 프로덕션 애플리케이션을 개선하고 있습니다. 새로운 개선 사항에서는 사용자 주소를 유지하려면 Cloud SQL에 연결해야 합니다. 동료가 올바른 권한으로 Cloud SQL 인스턴스와 IAM 서비스 계정을 만들었지만 이 서비스 계정을 사용하도록 VM을 구성하는 방법을 몰라 도움을 요청했습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. Gcloud iam 서비스-계정 키 생성을 실행하여 서비스 계정에 대한 ISON 키를 생성합니다
B. 컴퓨팅 엔진 VM을 프로비저닝할 때 ID 및 API 액세스 섹션에서 서비스 계정을 설정합니다
C. Gcloud iam 서비스-계정 키 생성을 실행하여 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성합니다
D. Gcloud iam 서비스-계정 키 생성을 실행하여 서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성합니다
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정답: B
질문 #12
24. 귀사는 CCTV 영상을 원시 형식으로 수집하여 Google 클라우드 스토리지에 저장합니다. 처음 30일 동안은 위협/물체/얼굴 감지 및 의심스러운 행동 감지와 같은 패턴을 감지하기 위해 영상을 정기적으로 처리합니다. 모든 데이터를 Google 클라우드에 저장하는 데 드는 비용을 최소화하고 싶습니다. 동영상을 어떻게 저장해야 하나요?
A. 처음 30일 동안 Google 클라우드 지역 저장소를 사용하고 수명 주기 규칙을 사용하여 니어라인 스토리지로 전환하세요
B. 처음 30일 동안은 Google 클라우드 니어라인 스토리지를 사용하고 수명 주기 규칙에 따라 콜드라인 스토리지로 전환합니다
C. 처음 30일 동안 Google 클라우드 지역 저장소를 사용한 다음 동영상을 Google 영구 디스크로 옮깁니다
D. 처음 30일 동안 Google 클라우드 지역 저장소를 사용하고 수명 주기 규칙을 사용하여 콜드라인 저장소로 전환합니다
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정답: D
질문 #13
29. 며칠 후, 더 이상 이 배포를 원하지 않는다고 판단하여 kubectl run nginx - -image=nginx -replicas=1을 실행하여 Kubernetes 배포를 생성했습니다. 파드를 식별하고 kubectl delete pod를 실행하여 삭제했다. 파드가 다시 생성된 것을 확인했다. kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-84748895c4-nqqmt 1/1 Running 0 9m41s $ kubectl delete pod nginx-84748895c4-nqqmt pod "nginx-84748895c4-nqqat" deleted $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-84748895c4-k6bzl
A. kubectl 삭제 배포 nginx
B. kubectl delete -deployment=nginx
C. kubectl 삭제 파드 nginx-84748895c4-k6bzl -no-restart 2
D. kubectl 삭제 inginx
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정답: A
질문 #14
16. 워크로드가 폭증하고 주제에 크게 의존하는 애플리케이션이 많아 퍼블리싱 시스템과 소비 시스템을 분리해야 합니다. 개발자가 인프라에 대한 걱정 없이 코드 작성에만 집중할 수 있도록 서버리스로 전환하고자 합니다. 솔루션 아키텍트가 이미 Cloud Pub/Sub를 시스템 분리에 적합한 대안으로 확인했습니다. Cloud Pub/Sub와 함께 사용하기 쉬운 적합한 GCP 서버리스 서비스를 식별해 달라는 요청을 받았습니다. 귀하는
A. 안토스용 클라우드 실행
B. 클라우드 실행
C. 앱 엔진 표준
D. 클라우드 기능
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정답: D
질문 #15
11. 프로덕션 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션을 개발했으며, 애플리케이션 흐름에 매우 중요한 사용자 상태 데이터를 호스팅하기 위해 Cloud SQL을 사용할 계획입니다. 영역 장애로부터 사용자 상태 데이터를 보호하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 같은 지역이지만 다른 영역에 읽기 복제본을 만듭니다
B. Cloud SQL에 대한 고가용성(HA)을 구성하고 동일한 지역이지만 다른 영역에 장애 조치 복제본을 만듭니다
C. 다른 지역에 읽기 복제본을 만듭니다
D. Cloud SQL에 대한 고가용성(HA)을 구성하고 다른 지역에 장애 조치 복제본을 만듭니다
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정답: B
질문 #16
2. 회사에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud Platform으로 마이그레이션하고 있습니다. 이 애플리케이션은 사용량이 가장 많은 시간에 트래픽을 처리하기 위해 12개의 컴퓨팅 엔진 VM이 필요합니다. 운영팀에서 VM이 충돌할 경우 자동으로(즉, 수동 개입 없이) 다시 시작되도록 하고 시스템 유지 관리 중에 애플리케이션의 처리 용량이 줄어들지 않도록 해달라고 요청했습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 생성 재시도 플래그를 설정하여 생성 재시도 모드를 비활성화하는 관리형 인스턴스 그룹(MIG)에 애플리케이션을 배포합니다
B. 자동 재시작 동작을 끄고 유지 관리 이벤트 중에 인스턴스를 종료하도록 온호스트 유지 관리를 설정하는 가용성 정책이 포함된 인스턴스 템플릿을 생성합니다
C. 자동 복구 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정한 상태에서 관리 인스턴스 그룹(MIG)에 애플리케이션을 배포합니다
D. 자동 재시작 동작을 켜고 유지 관리 이벤트 중에 인스턴스를 라이브 마이그레이션하도록 온호스트 유지 관리를 설정하는 가용성 정책으로 인스턴스 템플릿을 만듭니다
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정답: D
질문 #17
32. 회사에서 민감한 PII 데이터를 클라우드 스토리지 버킷에 저장할 계획입니다. 규정 준수 부서에서 민감한 PII 데이터를 Google 관리 키로 암호화하는 것을 원치 않으며, 이 버킷에 업로드되는 새 개체를 고객이 관리하는 암호화 키로 암호화하도록 요청했습니다. 어떻게 해야 하나요? (3개 선택)
A. 버킷 고급 설정에서 고객이 제공한 키를 선택한 다음 클라우드 KMS 암호화 키를 선택합니다
B. 버킷에 오브젝트를 업로드할 때 -encryption-key=[ENCRYPTION_KEY]와 함께 gsutil을 사용하세요
C. 버킷 고급 설정에서 고객 관리 키를 선택한 다음 클라우드 KMS 암호화 키를 선택합니다
D. 버킷에 오브젝트를 업로드할 때 encryption_key = [KEY_RESOURCE]를 포함하도록
E. 버킷에 오브젝트를 업로드할 때 -O "GSUtil:encryption_key=[KEY_RESOURCE]'와 함께 gsutil을 사용하세요
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정답: CDE
질문 #18
31. 높은 평점을 받는 모바일 게임을 운영하는 회사에서 분석 백엔드를 BigQuery로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 7명의 분석가로 구성된 분석팀은 BigQuery의 데이터에 대한 쿼리를 수행하기 위해 액세스 권한이 필요합니다. 분석 팀원은 자주 바뀝니다. 이들에게 어떻게 액세스 권한을 부여해야 할까요?
A. 각 분석가에 대한 Cloud Identity 계정을 만들고 각 계정에 roles/bigquery
B. 각 분석가에 대한 Cloud Identity 계정을 만들고 이들을 모두 그룹에 추가합니다
C. 각 분석가에 대한 Cloud Identity 계정을 만들고 이들을 모두 그룹에 추가합니다
D. 각 분석가에 대한 Cloud Identity 계정을 만들고 각 계정에 roles/bigquery
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정답: C
질문 #19
27. 팀에서 GKE 클러스터에 배포된 애플리케이션에 원하는 상태 구성을 사용하기 위해 작업 중입니다. 쿠버네티스 배포 및 서비스 오브젝트에 대한 YAML 파일이 있습니다. 애플리케이션은 2개의 파드를 갖도록 설계되었으며, 이는 app-deployment.yaml의 replicas 매개 변수에 의해 정의됩니다. 서비스는 app-service.yaml에 정의된 GKE 로드 밸런서를 사용한다. 1 kubectl apply -f app-deployment.yaml 2 kubectl apply -f app-service.yaml을 실행하여 Kubernetes 리소스를 생성한다. 디플로이
A. YAML 파일은 무시한다
B. Kubectl 편집을 사용하여 현재 구성의 YAML 파일을 열고 구성을 수정한 후 저장하여 배포의 현재 구성을 수정한다
C. YAML 파일은 무시한다
D. YAML 파일에서 복제본 수를 편집하고 kubectl 적용을 다시 실행한다
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정답: D
질문 #20
17. 네트워크 로드 밸런서 뒤의 두 영역에 있는 4개의 Google Cloud Compute Engine VM에 Java 애플리케이션을 배포했습니다. 사용량이 폭주하는 동안 애플리케이션에 스레드가 멈췄습니다. 이 문제는 결국 전체 시스템을 다운시키고 모든 VM을 재부팅해야 합니다. 운영팀은 최근 Google Cloud의 자가 복구 메커니즘에 대해 들었고 10초 간격으로 3번 시도해도 응답이 없는 경우 VM을 자동으로 다시 만들 수 있는지 확인해 달라고 요청했습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. MIG(관리 인스턴스 그룹)에서 자동 확장을 사용하도록 설정합니다
B. 자동 복구를 활성화하고 자동 복구 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정합니다
C. 대신 글로벌 HTTP 로드 밸런서를 사용하고 초당 요청 수(RPS)를 10으로 제한합니다
D. 대신 글로벌 HTTP(들) 로드밸런서를 사용하고 로드밸런서 상태 확인을 정상(HTTP)으로 설정합니다
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정답: B
질문 #21
12. 회사에서 모든 Java 웹 애플리케이션을 Google 앱 엔진으로 마이그레이션할 계획입니다. 하지만 온프레미스 데이터베이스를 계속 사용하려고 합니다. 어떻게 하면 노력을 최소화하면서 온프레미스 데이터베이스와 통신하도록 앱 엔진을 설정할 수 있을까요?
A. 클라우드 라우터가 있는 유연한 환경에서 App Engine을 사용하여 애플리케이션을 설정하여 온프레미스 데이터베이스에 연결합니다
B. 클라우드 VPN이 포함된 App Engine Standard 환경을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 연결하도록 애플리케이션을 설정합니다
C. 클라우드 라우터와 함께 앱 엔진 표준 환경을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 연결하도록 애플리케이션을 설정합니다
D. 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 연결할 수 있는 유연한 환경을 갖춘 App Engine을 사용하여 애플리케이션을 설정합니다
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정답: D
질문 #22
47. 회사에서 200TB의 웹사이트 클릭스트림 로그를 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud Platform으로 옮기고자 합니다. 이러한 로그는 규정 준수 요건을 위해 GCP에 보관해야 합니다. 또한 비즈니스 분석가들은 이러한 로그에 대한 분석을 실행하여 웹사이트에서의 사용자 클릭 행동을 이해하고자 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 방법은 무엇인가요? (두 가지 선택)
A. Google Cloud SQL에 로그 로드
B. 구글 빅쿼리에 로그를 로드합니다
C. 로그 파일을 Google 클라우드 스토리지에 업로드합니다
D. 구글 스택드라이버로 로그 가져오기
E. 구글 클라우드 빅테이블에 로그를 삽입합니다
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정답: BC
질문 #23
10. 데몬 세트가 있는 Kubernetes 워크로드로서 GKE 클러스터에 배포된 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션이 매우 인기가 높아져 트래픽 증가에 대처하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 워크로드에 더 많은 파드를 추가하고 볼륨에 따라 클러스터가 자동으로 스케일업 및 스케일다운되도록 하려고 합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 쿠버네티스 엔진에서 자동 스케일링을 활성화합니다
B. 롤링 업데이트를 수행하여 머신 유형을 11-standard-2에서 n1- - standard-4로 수정합니다
C. 쿠버네티스 배포를 위해 수평 파드 자동 확장을 활성화한다
D. 다른 동일한 Kubernetes 워크로드를 생성하고 두 워크로드 간에 트래픽을 분할합니다
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정답: A
질문 #24
14. 회사의 감사인이 매년 연례 감사를 실시하며 지난 감사 이후 Google Cloud의 모든 IAM 정책 변경 사항을 제공하도록 요청했습니다. 감사를 위한 분석을 간소화하고 신속하게 처리하고 싶습니다. 감사인이 요청한 정보를 어떻게 공유해야 하나요?
A. 내보내기 싱크를 통해 모든 감사 로그를 Cloud Pub/Sub로 내보냅니다
B. 모든 감사 로그를 Google 클라우드 스토리지 버킷으로 내보내고 감사자와 공유되는 데이터를 제한하는 데 필요한 IAM 액세스를 설정합니다
C. 모든 감사 로그를 BigQuery 데이터 집합으로 내보냅니다
D. 감사자가 필요한 정보를 신속하게 쿼리하도록 하세요
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정답: C
질문 #25
15. 각 팀마다 고유한 역할이 있는 대규모 조직에서 근무하고 있습니다. 개발팀은 Google Cloud 프로젝트를 만들 수 있지만 청구 계정에 연결할 수 없습니다. 이 역할은 재무팀에 예약되어 있으며 개발팀은 재무팀이 프로젝트 리소스를 변경하는 것을 원하지 않습니다. 이를 사용하려면 IAM 액세스 제어를 어떻게 구성해야 하나요?
A. 청구 계정에서 개발팀에 청구 계정 사용자(roles/billing
B. 재무팀에 청구 계정 사용자(roles/billing
C. 재무팀에 청구 계정에 청구 계정 사용자(roles/billing
D. 개발팀에 청구 계정의 청구 계정 사용자(roles/billing
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정답: B
질문 #26
22. 회사에서 애플리케이션을 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud로 마이그레이션하고 있습니다. 애플리케이션 중 하나는 Google Cloud에서 사용할 수 없는 사용자 지정 Linux 배포를 사용합니다. 솔루션 설계자는 VMWare 툴을 사용하여 이미지를 내보내고 클라우드 스토리지 버킷에 저장할 것을 제안했습니다. VM 이미지는 압축된 단일 64GB tar 파일입니다. 전용 1Gbps 네트워크를 통해 gsutil을 사용하여 이 파일을 복사하기 시작했지만 전송이 완료되는 데 매우 오랜 시간이 걸립니다. 솔루션 아크
A. 병렬 복합 업로드를 사용하면 전송 속도가 빨라집니다
B. 대신 다중 지역 파일을 업로드하고 파일을 니어라인 스토리지 클래스로 이동합니다
C. GCP 콘솔에서 전송을 다시 시작합니다
D. TCP 창 크기를 줄여 전송 속도를 높입니다
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정답: A
질문 #27
49. 미국 중부 지역의 GCP 앱 엔진 스탠다드 서비스에 Python 애플리케이션을 배포했습니다. 대부분의 고객이 일본에 있으며 지연 시간으로 인해 속도가 느려지고 있습니다. 지연 시간을 최소화하기 위해 애플리케이션을 미국-중앙 리전에서 아시아-북동부1 리전으로 이전하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. App Engine 애플리케이션에서 지역 속성을 asia-northeast1로 업데이트합니다
B. 동일한 GCP 프로젝트에 새 앱 엔진 애플리케이션을 배포하고 지역을 asia-northeast1로 설정합니다
C. 새 GCP 프로젝트를 생성합니다
D. 앱 엔진 서비스에서 기본 지역 속성을 asia-northeast1로 업데이트합니다
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정답: C
질문 #28
20. 선점 가능한 인스턴스의 부팅 디스크가 재사용을 위해 유지되기를 원합니다. 요구 사항을 충족하기 위해 gcloud 컴퓨팅 인스턴스를 어떻게 프로비저닝해야 하나요?
A. gcloud 컴퓨트 인스턴스 생성 [인스턴스_이름] -선점 가능
B. gcloud 컴퓨팅 인스턴스 생성 [INSTANCE_NAME] -선점 가능 - -boot-disk- 자동 삭제=no
C. gcloud 컴퓨트 인스턴스 생성 [INSTANCE_NAME] -선점 가능 - no-boot-disk-auto-delete
D. gcloud 컴퓨트 인스턴스 생성 [INSTANCE_NAME] -no-auto-delete
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정답: C
질문 #29
21. 센서에서 실시간으로 대량의 스트림 데이터를 수집하고 분석하여 빠른 속도의 loT 데이터와 일치시켜 정상 및 비정상 동작을 추적하고자 합니다. 데이터 처리 파이프라인을 통해 이를 실행하고 결과를 저장하고자 합니다. 마지막으로, 고객이 대시보드를 구축하고 데이터에 대한 분석을 실시간으로 수행할 수 있도록 지원하고자 합니다. 이 작업을 위해 어떤 서비스를 사용해야 하나요?
A. 클라우드 Pub/Sub, 클라우드 데이터 흐름, 클라우드 데이터프렙
B. 스택드라이버, 클라우드 데이터 흐름, BigQuery
C. 클라우드 Pub/Sub, 클라우드 데이터 흐름, 클라우드 데이터프록
D. 클라우드 Pub/Sub, 클라우드 데이터 흐름, BigQuery
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정답: D

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