すべての情報を見逃したくないですか？

認定試験に合格するためのヒント

最新の試験ニュースと割引情報

当社の専門家による厳選最新情報

はい、ニュースを送ってください

最新のLean Six Sigma Black Belt LSSBB試験問題集-成功への道

SPOTOのLSSBB試験問題集のおかげで、私は見事試験に合格しました。包括的な試験問題集は貴重な練習になり、LSSBB認定資格を徹底的に準備することができました。模擬試験は実際の試験環境をシミュレートするのに役立ち、改善すべき点を特定し、自分のアプローチを改善することができました。SPOTOが提供する学習教材と試験リソースは綿密に作成されており、最新かつ最も関連性の高い情報に確実にアクセスすることができました。リーン・シックスシグマ・ブラックベルト（LSSBB）認定資格は、リーンとシックスシグマの手順の集合的思考を習得することを目的としています。リーンシックスシグマは、世界中のプロジェクトで実用的な一般的なビジネス管理戦略として発生しています。SPOTOの試験準備リソースを利用して、私はLSSBB試験に合格することができました。
他のオンライン試験を受ける
質問 #1
Mann-Whitney検定は強力な検定であり、列挙された選択肢のどの状況に特有か？(注：正解は2つあります）。
A. 2つの集団の同一性の検定
B. 2つの集団の中央値の平等性に焦点を当てる。
C. 伝統的な€t-テスト€より強力ではない
D. 従来の "t-テスト "よりも広く適用できる。
回答を見る
正解: BD
質問 #2
設定された目標に対するプロセスの評価とは対照的に、プロセスの割合を評価することは、これらのうちどれを使用して行うことができるか？
A. プロセスの割合は、ある値の範囲に等しい。
B. プロセスの割合は、ある望ましい値に等しい。
C. 目標は現在
D. テールの比率は等しい
回答を見る
正解: B
質問 #3
ノンパラメトリック検定は、2つ以上集まった分布のうち1つだけが正規分布でない場合に使用されるべきである。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #4
分割表は、2つ以上の分類間の関連性または従属性を検定するために使用される。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #5
ここに示されたデータについて、どの記述が正しいか？(注：正解は2つあります）。
A. 95%の信頼度では，標本が3つの正規分布から得られているかどうかを結論づけることはできない．
B. 95%以上の信頼性で、我々は標本が非正規分布から得られていると結論づける。
C. これらの3つの標本の中心傾向を比較したい場合は、一元配置分散分析を使用します。
D. これらの3つの標本の中心傾向を比較したい場合は、Moodの中央値検定を使用できます。
回答を見る
正解: BD
質問 #6
(n)______________は、マシン1の平均品質特性とマシン2の同品質特性とを比較するのに最適な方法である。
A. Fテスト
B. 1標本のt検定
C. 2標本のt検定
D. 分散分析検定
回答を見る
正解: C
質問 #7
ここに示したデータセットについて、以下の記述のうち正しいものはどれか？
A. 3つの標本のオブザベーションの数が不均等なので、平均または中央値の仮説検定はできない。
B. B 級と A 級の比較には、データセットにおいて互いに続いているため、一対の T 検定が適用可能である。
C. グレードAは3つのサンプルの中で最も平均値が低い。
D. グレード A はグレード B よりもサンプル平均が高い。
回答を見る
正解: C
質問 #8
ここに示された分析を見直す。
A. このプロジェクトの最初の焦点は、なぜ厚さが低すぎることが多いのかを明らかにすることである。
B. 大半の工程は仕様下限に近い。
C. このプロセスはワイブル分布で記述される。
D. このプロセスには、センタリングよりもばらつきの問題が多い。
E. このプロセスは、与えられたデータで非正規分布に従う。
回答を見る
正解: BDE
質問 #9
リーンシックスシグマプロジェクトは、在庫日数の削減を試みている。プロセス能力は、改善の持続可能性を追跡するために、管理段階の一部としてモニターされる。
A. ワイブル分布
B. 正規分布
C. 指数分布
D. ロジスティック分布
E. ガウス分布
回答を見る
正解: A
質問 #10
右端の列の回答で示されている実験計画について、最も正しい結論は何か？
A. 回答率に影響を与えるほど、統計的信頼度が95％を超える要因はない。
B. 定数、アドバンス、ベヴが、95％以上の信頼度で統計的に回答率に影響を与える唯一の要因である。
C. Advを低いレベルから高いレベルに上げると、回答率は上昇する。
D. 回答レベルは、統計的に、最大の回答率を得るためにAdvとBevのファクターを低いレベルに設定する必要があると結論づけられている。
E. MINITABTMの出力にP値がないことからわかるように、この計画では結論を出すのに十分な実験が行われていない。
回答を見る
正解: D
質問 #11
2つの入力が、どちらか一方の入力が単独で持つよりも、出力の変化に大きな影響を与えるとき、A(n) ________________が発生した。
A. 依存
B. 二峰性反応
C. 交流
D. 増幅効果
回答を見る
正解: C
質問 #12
連続データを使って仮説検定を実施する場合、適切なサンプル・サイズは、検出すべき差異を評価する必要がある程度と、プロセスに内在するばらつきに影響される。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #13
仮説検定で下された決定の妥当性は、______________________を除くこれらすべてに依存する。
A. ベータ・リスク
B. アルファ・リスク
C. データの範囲
D. サンプルサイズ
回答を見る
正解: C
質問 #14
統計的差異とは、変化や改善によってもたらされた真の差異と、偶然に生じた差異とを区別するために必要な差異や変化の大きさのことである。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #15
効果的なリーンシックスシグマの実践者になるためには、○○○○の違いを理解しなければならない。
A. ANOVA と分散分析
B. ノンパラメトリック検定と非正規データの検定
C. F検定と2標本の分散の検定
D. 実用的・統計的意義
回答を見る
正解: D
質問 #16
FMEAは、対象プロセスにおける潜在的な欠陥の原因を分析するために使用され、_______________________の略である。
A. 効果的な自動化のための故障対策
B. 故障モード影響解析
C. 集中した精神的努力 分析する
D. 失敗した製造努力の分析
回答を見る
正解: B
質問 #17
完璧なサンプルサイズとは、95％の信頼水準を求める場合、ちょうど6％の重なりまたはリスクを提供するのに必要なデータポイントの最小数である。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: B
質問 #18
統計学では、母集団とは、データを分析し、すべてのデータについて結論を導き出すことができるような、十分に大きなデータのサンプルセットであると定義する。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: B
質問 #19
原因と結果のダイアグラムを作成するとき、チームは、プロセスに影響を与える可能性のあるすべての○○○○を特定するまで、ドリルダウンするだけでなく、継続的に視野を広げる必要があります。
A. ラインオペレーター
B. 根本原因
C. 在庫問題
D. お客様のご要望
回答を見る
正解: B
質問 #20
仮説検証は、既存のデータを利用することで、実験的な取り組みにかかる高いコストを回避するのに役立つ。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #21
仮説検定では、観察されたデータと仮説の違いが偶然によるものである確率を決定します。これは______________の結果に基づいて決定される。
A. 無作為の行為
B. P値
C. 標準偏差
D. R値
回答を見る
正解: B
質問 #22
帰無仮説が真であるにもかかわらず、それを棄却するのはタイプIエラーである。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #23
プロセスマップの目的は、プロセスの複雑さを特定し、プロセスにおけるすべてのアクションと意思決定ポイントを記録することである。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #24
アルファが0.05、ベータが0.10であることは、統計的検定を実施する際に最も一般的なリスクレベルである。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #25
フィッシュボーン・ダイアグラムを構築する際、最も古典的な方法は「○○アプローチ」を用いることである。
A. 時系列
B. 6M
C. 5M
D. アルファベット順
回答を見る
正解: B
質問 #26
操作者に関係なく、測定値が実際の値からずれることを______________という。
A. 直線性
B. バイアス
C. 再現性
D. 動き
回答を見る
正解: B
質問 #27
1標本のt検定は、予想される母集団の平均と目標値を比較するために使用される。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #28
不平等な分散は、異なるタイプの分布の結果である可能性がある。
A. その通り
B. 偽
回答を見る
正解: A
質問 #29
過度の公害のため、GREEN Solutions Inc.は従業員の通勤に公共交通機関を補助することを検討している。管理者によると、平日の平均通勤時間は39分、標準偏差は7分で、従業員は自家用車で通勤している。ある日、従業員70人を対象に実施した調査では、平均通勤時間は34分だった。
A. 自家用車を使って時間通りに到着する確率は、地下鉄公共交通システム（MPTS）を使うよりもはるかに高い。
B. MPTSを利用した方が、自家用車を利用するよりも、時間通りに到着する確率がはるかに高い。
C. つの確率はほぼ同じであるが、一貫性が他方より高い場合がある。
D. 交通量の違いを考慮するため、週末を中心にもっとデータをまとめる必要がある。
E. 標準偏差が大きいと確率は下がり、MPTSは悪化する。
回答を見る
正解: B
質問 #30
あるマネジャーによると、従業員が通勤に自家用車を使用する場合、平日の平均通勤時間は39分、標準偏差は7分である。ある日、70人の従業員を対象に行われた調査では、地下鉄公共交通機関を利用した通勤時間は平均34分、標準偏差は21分だった。通勤時間を増やすことを選択した従業員は
A. 1分
B. 6分
C. 3
D. 0
回答を見る
正解: C

送信後に回答を表示する

質問の回答を得るには、電子メールと WhatsApp を送信してください。

注: 正しい試験結果を得ることができるように、電子メール ID と WhatsApp が有効であることを確認してください。

Eメール:
WhatsApp/電話番号:


Copyright © 2024. Designer by SPOTO Official Website. All Rights Reserved.