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최신 린 식스 시그마 블랙 벨트 LSSBB 시험 문제-성공으로 가는 길

SPOTO LSSBB 시험 문제는 제가 시험에 합격하는 데 큰 도움이 되었습니다. 포괄적인 시험 문제와 답안 모음은 귀중한 연습을 제공하여 LSSBB 자격증을 철저히 준비할 수 있게 해주었습니다. 모의 시험은 실제 시험 환경을 시뮬레이션하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 접근 방식을 개선하는 데 큰 도움이 되었습니다. SPOTO에서 제공하는 학습 자료와 시험 자료는 세심하게 제작되어 최신의 가장 관련성 높은 정보에 접근할 수 있었습니다. 린 식스 시그마 블랙 벨트(LSSBB) 자격증은 린 및 식스 시그마 절차의 집단적 사고를 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 린 식스 시그마는 전 세계 프로젝트에 실용적인 일반적인 비즈니스 관리 전략으로 자리 잡았습니다. SPOTO의 시험 준비 자료를 통해 저는 이 필수 방법론에 대한 전문성을 공고히 하면서 LSSBB 시험에 성공적으로 합격할 수 있었습니다.
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질문 #1
맨-휘트니 테스트는 강력한 테스트이며 다음 중 어떤 상황에 고유하게 적용되나요? (참고: 정답은 2개입니다).
A. 두 모집단의 신원 테스트
B. 두 모집단의 중앙값의 평등성에 중점을 둡니다
C. 기존의 ?t-테스트보다 덜 강력합니다
D. 기존의 ?t 테스트보다 더 광범위하게 적용할 수 있습니다
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정답: BD
질문 #2
설정된 목표에 대한 프로세스를 평가하는 것과는 반대로 프로세스 비율을 평가하는 것은 다음 중 어느 것을 사용하여 수행할 수 있습니까?
A. 프로세스 비율은 일부 값 범위와 같습니다
B. 프로세스 비율은 원하는 값과 같습니다
C. 타겟이 현재
D. 꼬리의 비율은 동일합니다
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정답: B
질문 #3
수집된 두 개 이상의 분포 중 하나의 분포만 정규 분포가 아닌 경우 비모수 테스트를 사용해야 합니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #4
조건부 테이블은 두 개 이상의 분류 간의 연관성 또는 종속성을 테스트하는 데 사용됩니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #5
여기에 표시된 데이터에 대해 다음 중 어느 진술이 맞습니까? (참고: 정답은 2개입니다).
A. 95%의 신뢰도로 샘플이 세 가지 정규 분포에서 나왔는지 결론을 내릴 수 없습니다
B. 95% 이상의 신뢰도로 샘플이 비 정규 분포에 속한다고 결론을 내립니다
C. 이 세 샘플의 중심 경향을 비교하려면 일원 분산 분석(ANOVA) 테스트를 사용합니다
D. 이 세 샘플의 중앙값 경향을 비교하려면 Mood?의 중앙값 테스트를 사용할 수 있습니다
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정답: BD
질문 #6
A(n) ______________ 은 머신 1의 평균 품질 특성을 머신 2의 동일한 품질 특성과 비교할 때 가장 잘 사용됩니다.
A. F 테스트
B. 1-샘플 t-검정
C. 2-표본 t-검정
D. 분산분석 테스트
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정답: C
질문 #7
여기에 표시된 데이터 세트에 대해 다음 중 참/거짓은 무엇입니까?
A. 3개의 샘플에 대한 관찰 수가 같지 않으므로 평균 또는 중앙값에 대한 가설 검증을 수행할 수 없습니다
B. 쌍 T 검정은 데이터 집합에서 서로를 따르기 때문에 B 등급과 A 등급을 비교하는 데 적용할 수 있습니다
C. A 등급은 3개 샘플 중 샘플 평균이 가장 낮습니다
D. A 등급은 B 등급보다 표본 평균이 높습니다
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정답: C
질문 #8
여기에 표시된 분석을 검토하세요.
A. 이 프로젝트의 초기 초점은 두께가 너무 자주 너무 낮은 이유를 파악하는 것입니다
B. 대부분의 프로세스가 사양 하한에 가깝습니다
C. 이 과정은 웨이불 분포로 설명합니다
D. 이 프로세스에는 센터링보다 베리에이션에 더 많은 문제가 있습니다
E. 이 프로세스는 주어진 데이터에 대해 비 정규 분포를 따릅니다
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정답: BDE
질문 #9
린 식스 시그마 프로젝트에서 재고 일수를 줄이려고 시도하고 있습니다. 프로세스 역량은 개선의 지속 가능성을 추적하기 위해 제어 단계의 일부로 모니터링됩니다.
A. 웨이불 분포
B. 정규 분포
C. 지수 분포
D. 물류 유통
E. 가우스 분포
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정답: A
질문 #10
맨 오른쪽 열의 응답과 함께 여기에 표시된 실험 설계에 대한 가장 올바른 결론은 무엇입니까?
A. 응답률에 영향을 미칠 만큼 통계적 신뢰도가 95% 이상인 요인은 없습니다
B. 상수, Adv 및 Bev는 95% 이상의 신뢰도로 응답률에 통계적으로 영향을 미치는 유일한 요인입니다
C. Adv를 낮은 수준에서 높은 수준으로 올리면 응답률이 증가합니다
D. 응답 수준은 통계적으로 가장 큰 응답률을 얻기 위해 낮은 수준으로 설정된 Adv 및 Bev 계수만 있으면 되는 것으로 결론이 났습니다
E. 이 설계는 MINITABTM 출력의 P값 부족에서 알 수 있듯이 결론을 내리기에는 실험 실행이 충분하지 않습니다
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정답: D
질문 #11
A(n) ________________ 은 두 입력이 출력의 변화에 미치는 영향이 두 입력 중 하나가 단독으로 미치는 영향보다 클 때 발생합니다.
A. 종속성
B. 바이모달 반응
C. 상호 작용
D. 증폭 효과
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정답: C
질문 #12
연속형 데이터를 사용하여 가설 테스트를 수행할 때 적절한 표본 크기는 감지할 차이를 평가해야 하는 정도와 프로세스에 내재된 변동에 영향을 받습니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #13
가설 테스트를 통해 내린 결정의 유효성은 ___________________ 을 제외한 모든 항목에 따라 달라집니다.
A. 베타 위험
B. 알파 리스크
C. 데이터 범위
D. 샘플 크기
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정답: C
질문 #14
통계적 차이는 변화 또는 개선으로 인한 진정한 차이와 우연히 발생할 수 있는 차이를 구분하는 데 필요한 차이 또는 변화의 크기입니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #15
효과적인 린 식스 시그마 실무자가 되려면 ___________________________ 의 차이점을 이해해야 합니다.
A. 분산 분석과 분산 분석
B. 비모수 테스트 및 비 정규 데이터의 테스트
C. F-검정 및 2개 샘플의 분산 검정
D. 실용적 및 통계적 중요성
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정답: D
질문 #16
FMEA는 관심 프로세스에서 잠재적인 결함 원인을 분석하는 데 사용되며 ________________________ 의 약자입니다.
A. 효과적인 자동화를 위한 장애 조치
B. 장애 모드 및 효과 분석
C. 집중된 정신적 노력 분석
D. 실패한 제조 노력 분석
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정답: B
질문 #17
완벽한 표본 크기는 95% 신뢰 수준을 원하는 경우 정확히 6%의 중복 또는 위험을 제공하는 데 필요한 최소 데이터 포인트 수입니다.
A. True
B. False
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정답: B
질문 #18
통계를 사용하면 모집단을 충분히 큰 데이터 샘플 집합으로 정의하여 모든 데이터에 대해 분석하고 결론을 도출할 수 있습니다.
A. True
B. False
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정답: B
질문 #19
인과 관계 다이어그램을 만들 때 팀은 지속적으로 시야를 넓히고 프로세스에 영향을 미치는 모든 잠재적인______________ 을 식별할 때까지 드릴다운해야 합니다.
A. 회선 운영자
B. 근본 원인
C. 재고 문제
D. 고객 요청
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정답: B
질문 #20
가설 테스트는 기존 데이터를 사용하여 많은 비용이 드는 실험을 피할 수 있습니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #21
가설 검정은 관찰된 데이터와 가설 사이의 차이가 전적으로 우연에 의한 것일 확률을 결정합니다. 이는 ______________ 의 결과에 따라 결정됩니다.
A. 무작위 행위
B. P-값
C. 표준 편차
D. R-값
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정답: B
질문 #22
귀무 가설이 실제로 참인데도 이를 거부하는 것은 유형 I 오류입니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #23
프로세스 맵의 목적은 프로세스의 복잡성을 파악하고 프로세스의 모든 작업과 의사 결정 지점을 기록하는 것입니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #24
통계 테스트를 실행할 때 가장 일반적인 위험 수준은 알파 0.05, 베타 0.10입니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #25
피시본 다이어그램을 구성할 때 ________ 접근 방식을 사용하는 것이 가장 고전적인 방법입니다.
A. 연대기
B. 6M
C. 5M
D. 알파벳순
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정답: B
질문 #26
운영자에 관계없이 측정값과 실제 값의 편차를 ______________ 이라고 합니다.
A. 선형성
B. 편향
C. 반복성
D. 움직임
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정답: B
질문 #27
1-표본 t-검정은 예상 모집단 평균을 대상과 비교하는 데 사용됩니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #28
불균등 분산은 서로 다른 유형의 분포로 인해 발생할 수 있습니다.
A. True
B. False
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정답: A
질문 #29
과도한 공해로 인해 그린 솔루션즈는 직원들의 출퇴근에 대중교통비를 지원하는 방안을 고려하고 있습니다. 관리자에 따르면 직원들의 출퇴근 시간은 평일 평균 39분(표준편차 7분)이 소요되며, 직원들은 개인 차량을 이용해 출퇴근하는 반면 경영진은 매일 편도 40분 이내로 출퇴근한다는 방침을 세웠습니다. 70명의 직원을 대상으로 실시한 설문조사에서 출퇴근 시간은 평균 34분으로 나타났습니다
A. 개인 차량을 이용하는 것이 지하철 대중교통 시스템(MPTS)을 이용하는 것보다 정시에 도착할 확률이 훨씬 높습니다
B. 개인 차량을 이용하는 것보다 MPTS를 이용하는 것이 정시에 도착할 확률이 훨씬 높습니다
C. 두 확률은 일관성이 다른 경우보다 높다는 점을 제외하면 거의 동일합니다
D. 주말에 더 많은 데이터를 수집하여 트래픽 차이를 반영해야 합니다
E. 표준 편차가 높을수록 확률이 낮아지므로 MPTS가 악화됩니다
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정답: B
질문 #30
한 관리자에 따르면 직원들이 개인 차량을 이용해 출퇴근할 경우 평일 평균 39분(표준편차 7분)이 소요되며, 경영진은 편도 출퇴근 시간을 40분 이내로 제한하는 방침을 세웠습니다. 70명의 직원을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 지하철 대중교통을 이용한 출퇴근 시간은 평균 34분, 표준편차는 21분으로 나타났습니다. 출퇴근 시간을 늘리기로 선택한 직원의 경우
A. 1분
B. 6분
C. 3
D. 0
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정답: C

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