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質問 #1
現在、クラウドガバナンスチームは、クラウド全体の支出に関するレポートを各ビジネスユニットの責任者と共有している。同社はAWS Organizationsを使用して、各ビジネスユニットの個別のAWSアカウントを管理している。Organizationsの既存のタグ付け基準には、アプリケーション環境と所有者が含まれている。クラウドガバナンスチームは、各ビジネスユニットがクラウド支出に関する月次レポートを受け取れるような一元的なソリューションを望んでいる。また、設定されたしきい値を超えたクラウド支出については、通知を送信する必要があります。 これらの要件を満たすために、最もコスト効率の高い方法はどのソリューションでしょうか?
A. 各アカウントでAWSバジェットを構成し、アプリケーション、環境、所有者でグループ化された予算アラートを構成する 各アラートのAmazon SNSトピックに各ビジネスユニットを追加します。各アカウントのコストエクスプローラを使用して、各ビジネスユニットの月次レポートを作成します。
B. 組織のマスターアカウントでAWSバジェットを構成し、アプリケーション、環境、所有者でグループ化された予算アラートを構成する 各アラートのAmazon SNSトピックに各ビジネスユニットを追加する 組織のマスターアカウントでコストエクスプローラを使用して、各ビジネスユニットの月次レポートを作成する。
C. 各アカウントでAWSバジェットを構成し、アプリケーション、環境、所有者でグループ化された予算アラートを構成する 各アラートのAmazon SNSトピックに各ビジネスユニットを追加します。各アカウントの AWS ブログとコスト管理ダッシュボードを使用して、各ビジネスユニットの月次レポートを作成します。
D. 組織のマスターアカウントでAWS Cost and Usage Reportsを有効にし、アプリケーション環境と所有者でグループ化されたレポートを構成する AWS Cost and Usage Reportsを処理するAWS Lambda関数を作成し、予算アラートを送信し、各ビジネスユニットの電子メールリストに月次レポートを送信する。
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正解: B
質問 #2
ある企業では、イベントの永続化にPostgreSQLデータベースを使用したオンプレミスの監視ソリューションを導入している。このデータベースはインジェストが多いため拡張できず、頻繁にストレージ不足に陥る。同社はハイブリッドソリューションを構築したいと考えており、すでに自社のネットワークとAWSの間にVPN接続を設定している。このソリューションには、次のような特徴がある: 1.運用の複雑さを最小化するマネージドAWSサービス。 2.データのスループットに合わせて自動的にスケールし、継続的な管理が不要なバッファ。 3.ほぼリアルタイムでイベントを観察するためのダッシュボードを作成するための可視化ツール。 4.半構造化JSONデータと動的スキーマのサポート。これらの要件を満たすモニタリング・ソリューションの構築を可能にするコンポーネントの組み合わせはどれか。(2つ選択)
A. Amazon Kinesis Data Firehoseを使ってイベントをバッファリングする。AWS Lambda関数を作成し、イベントの処理と変換を行う。
B. イベントをバッファリングするためにAmazon Kinesisデータストリームを作成します。イベントを処理して変換するAWS Lambda関数を作成する。
C. イベントを受信するためにAmazon Aurora PostgreSQL DBクラスタを構成します。Amazon QuickSightを使用してデータベースから読み取り、ほぼリアルタイムのビジュアライゼーションとダッシュボードを作成する。
D. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)がイベントを受信するように設定します。Amazon ESと一緒にデプロイされたKibanaエンドポイントを使用して、ほぼリアルタイムの可視化とダッシュボードを作成します。
E. イベントを受信するためにAmazon Neptune DBインスタンスを構成します。Amazon QuickSightを使用してデータベースから読み取り、ほぼリアルタイムのビジュアライゼーションとダッシュボードを作成する。
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正解: BD
質問 #3
ソリューションアーキテクトは、オンプレミスのデータ処理アプリケーションを AWS クラウドに移行する方法について、ある企業に助言する必要がある。現在、ユーザーはポータルを通じて入力ファイルをアップロードする。ウェブサーバーはアップロードされたタイルをNASに保存し、メッセージキューを介して処理サーバーにメッセージを送る。各メディアファイルの処理には最大1時間かかる。同社は、処理待ちのメディアファイル数が営業時間中に著しく多くなり、営業時間外になるとファイル数が急速に減少すると判断している。最も費用対効果の高い移行方法は?
A. Amazon SQSを使用してキューを作成する 既存のWebサーバーを新しいキューにパブリッシュするように設定する キューにメッセージがある場合、AWS Lambda(キューからリクエストをプルし、ファイルを処理する機能)を起動する 処理したファイルをAmazon S3バケットに保存する
B. Amazon MQを使用してキューを作成する 新しいキューにパブリッシュするように、既存のWebサーバーを設定する キューにメッセージがある場合、キューから要求をプルし、ファイルを処理する新しいAmazon EC2インスタンスを作成する 処理されたファイルをAmazon EPSに保存する タスク完了後、EC2インスタンスをシャットダウンする
C. Amazon MQを使用してキューを作成する 既存のWebサーバーを新しいキューにパブリッシュするように設定する キューにメッセージがある場合、AWS Lambda関数を呼び出してキューからリクエストをプルし、ファイルを処理する 処理したファイルをAmazon EFSに保存する
D. Amazon SQSを使用してキューを作成する 新しいキューにパブリッシュするように、既存のWebサーバーを設定する EC2 Auto Seatingグループ内のAmazon EC2インスタンスを使用して、キューからリクエストをプルし、ファイルを処理する SQSキューの長さに基づいてEC2インスタンスをスケールする 処理したファイルをAmazon S3バケットに格納する
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正解: D
質問 #4
ある気象サービスは、eu-west-1リージョンのAWS上でホストされるウェブアプリケーションから高解像度の天気図を提供する。天気図は頻繁に更新され、静的な HTML コンテンツとともに Amazon S3 に保存される。ウェブアプリケーションはAmazon CloudFrontによってフロントされている。同社は最近、us-eastリージョンのユーザーにサービスを提供するために拡大しました。これらの新しいユーザーは、それぞれの天気図を表示するのが時々遅いと報告しています。us-eastのパフォーマンスの問題を解決するのは、どのSlopsの組み合わせでしょうか?(2つ選択)
A. S3バケットにAWS Global Acceleratorのエンドポイントを設定する m eu-west-1 us-east-1にTCPポート80と443のエンドポイントグループを設定する。
B. 新しいS3バケットm us-east-1を作成する S3バケットm eu-west-1から同期するようにS3 across-Regionレプリケーションを設定する
C. Lambda@Edgeを使用して、北米からのリクエストを変更し、us-east-1のS3 Transfer Accelerationエンドポイントを使用する。
D. Lambda@Edgeを使用して、北米からのリクエストをS3バケットm us-east-1を使用するように変更する。
E. CloudFrontディストリビューションのオリジンとしてus-east-1のAWS Global Acceleratorエンドポイントを構成する lambda@Edgeを使用して、北米からのリクエストを新しいオリジンを使用するように変更する
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正解: BD
質問 #5
ある企業がインフラストラクチャのデプロイにAWS CloudFormationを使用している。同社は、本番用のCloudFormationスタックが削除された場合、Amazon RDSデータベースやAmazon EBSボリュームに保存されている重要なデータも削除される可能性があることを懸念しています。このようにユーザーが誤ってデータを削除するのを防ぐにはどうすればよいでしょうか?
A. CloudFormationテンプレートを修正して、RDSとEBSリソースにDeletionPolicy属性を追加します。
B. RDSおよびEBSリソースの削除を禁止するスタックポリシーを構成します。
C. 「aws:cloudformation:stack-name」タグが付けられたRDSおよびEBSリソースの削除を拒否するように、IAMポリシーを変更します。
D. AWS構成ルールを使用して、RDSとEBSリソースを削除しないようにします。
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正解: A
質問 #6
あるAWSパートナー企業が、org1という組織を使ってAWS Organizationsでサービスを構築している。このサービスでは、パートナー企業は、org2 という別の組織にある顧客アカウントの AWS リソースにアクセスする必要があります。パートナー企業は、顧客アカウントへのAPIまたはコマンドラインツールを使用して、最小特権セキュリティアクセスを確立する必要があります。org1にorg2のリソースへのアクセスを許可する最も安全な方法は何ですか?
A. お客様は、ログインして必要なタスクを実行するために、パートナー企業にAWSアカウントのアクセスキーを提供する必要があります。
B. 顧客は IAM ユーザを作成し、必要な権限を IAM ユーザに割り当てる。その後、顧客はパートナー企業に認証情報を提供し、ログインして必要なタスクを実行してもらう。
C. 顧客はIAMロールを作成し、必要な権限をIAMロールに割り当てる必要があります。パートナー企業は、必要なタスクを実行するためのアクセスを要求するときに、IAMロールのAmazonリソース名(ARN)を使用する必要があります。
D. 顧客はIAMロールを作成し、必要な権限をIAMロールに割り当てる。パートナー企業は、必要なタスクを実行するためにアクセスを要求するときに、IAMロールの信頼ポリシーに外部IDを含むIAMロールのAmazonリソース名(ARN)を使用する必要があります。
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正解: D
質問 #7
ある企業が、オンプレミス環境で3層のWebアプリケーションをホスティングしている。最近、トラフィックが急増し、ダウンタイムが発生し、財務に大きな影響を与えたため、企業の経営陣はアプリケーションをAWSに移行するよう命じた。アプリケーションは.NETで書かれており、MySQLデータベースに依存している。ソリューションアーキテクトは、毎日20万人のユーザーの需要を満たすために、スケーラブルで可用性の高いソリューションを設計しなければなりません。適切なソリューションを設計するために、ソリューションアーキテクトはどのステップを踏むべきか?
A. AWS Elastic Beanstalkを使用して、Webサーバー環境とAmazon RDS MySQL Multi-AZ DBインスタンスで新しいアプリケーションを作成します。この環境では、複数のアベイラビリティゾーンでAmazon EC2 Auto Scalingグループの前にネットワークロードバランサー(NLB)を起動する必要があります。Amazon Route 53のエイリアスレコードを使用して、会社のドメインからNLBにトラフィックをルーティングする。
B. AWS CloudFormationを使用して、3つのアベイラビリティゾーンにまたがるAmazon EC2オートスケーリンググループの前に、アプリケーションロードバランサー(ALB)を含むスタックを起動する。スタックは、削除ポリシーを保持するAmazon Aurora MySQL DBクラスタのマルチAZデプロイメントを起動する必要があります。Amazon Route 53エイリアスレコードを使用して、会社のドメインからALBにトラフィックをルーティングする。
C. AWSのElastic Beanstalkを使用して、各リージョンにアプリケーションロードバランサー(ALB)を持つ2つの別々のリージョンにまたがる、自動的にスケーリングするWebサーバー環境を作成する。Amazon Aurora MySQL DBクラスタのMulti-AZデプロイメントを作成し、リージョンをまたいだリードレプリカを作成する。2つのリージョン間でトラフィックをルーティングするために、geoproximrtyルーティングポリシーでAmazon Route 53を使用する。
D. AWS CloudFormationを使用して、3つのアベイラビリティゾーンにまたがるスポットインスタンスのAmazon ECSクラスタの前に、アプリケーションロードバランサー(ALB)を含むスタックを起動します。スタックは、スナップショット削除ポリシーでAmazon RDS MySQL DBインスタンスを起動する必要があります。Amazon Route 53エイリアスレコードを使用して、会社のドメインからALBにトラフィックをルーティングする。
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正解: B
質問 #8
あるライフサイエンス企業は、データ解析ワークフローを管理するオープンソースツールと、オンプレミスのサーバ上で動作するDockerコンテナを組み合わせて、ゲノミクスデータを処理している。シーケンスデータは生成され、ローカルストレージエリアネットワーク(SAN)に保存され、その後データが処理される。研究開発チームはキャパシティの問題に直面しており、ワークロードの需要に応じて拡張し、ターンアラウンドタイムを数週間から数日に短縮するために、AWS上でゲノム解析プラットフォームを再構築することを決定した。同社は、高速のAWS Direct Connect接続を持っている。シーケンサーは、各ゲノムについて約200GBのデータを生成し、理想的な計算能力でdaaを処理するために個々の時間を生成する。ー最終結果はー結果はーAmazon S3にーにーにーにーにーS3ーにーー同社は毎日10~15件のー件のーこのー。これらの要件を満たすソリューションは?
A. シーケンスデータをAWSに転送するために、定期的にAWSのスノーボールエッジデバイスを使用する。AWSがSnowball Edgeデバイスを受信し、データがAmazon S3にロードされたら、イベントを使用してAWS Lambada関数をトリガーし、データを処理する。
B. AWS Data Pipelineを使用して、シーケンスデータをAmazon S3に転送する。S3イベントを使用してAmazon EC2 Autoグループをトリガーし、Dockerコンテナを実行するカスタムAMI EC2インスタンスを起動してデータを処理する。
C. AWS DataSyncを使用して、シーケンシングデータをAmazon S3に転送する。S3イベントを使用して、AWS Step Functionsワークフローを開始するAWS Lambada関数をトリガーする。Dicker イメージを Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) に保存し、AWS Batch をトリガーしてコンテナを実行し、シーケンシングデータを処理する。
D. AWS Storage Gatewayファイルゲートウェイを使用して、シーケンスデータをAmazon S3に転送する。S3イベントを使用して、Dockerコンテナを実行しているAmazon EC2インスタンス上で実行されるAWSジョブをトリガーし、データを処理する。
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正解: C
質問 #9
ある金融サービス会社は、クレジットカードのサービシング・パートナーから定期的なデータフィードを受信しています。約 5,000 件のレコードが 15 分ごとに平文で送信され、サーバー側で暗号化された Amazon S3 バケットに HTTPS 経由で直接送信されます。このフィードには、機密性の高いクレジットカードのプライマリアカウント番号(PAN)データが含まれています。同社は、データを別の S3 バケットに送信して内部処理を追加する前に、PAN を自動的にマスクする必要があります。また、特定のフィールドを削除してマージし、レコードを JSON 形式に変換する必要があります。さらに、将来的にフィードが追加される可能性があるため、簡単に拡張できる設計が必要です。これらの要件を満たすソリューションは?
A. ファイル配信時にAWS Lambda関数をトリガーし、各レコードを抽出してAmazon SQSキューに書き込む SQSキューに新しいメッセージが到着すると、別のLambda関数をトリガーしてレコードを処理し、結果をAmazon S3の一時的な場所に書き込む SQSキューが空になると、最後のLambda関数をトリガーしてレコードをJSON形式に変換し、結果を内部処理のために別のS3バケットに送信する n
B. ファイル配信時にAWS Lambda関数をトリガーし、各レコードを抽出してAmazon SQSキューに書き込む AWS Fargateコンテナアプリケーションを構成し、SQSキューにメッセージが含まれるときに自動的に単一インスタンスにスケールさせる アプリケーションに各レコードを処理させ、レコードをJSON形式に変換させる キューが空になったら、内部処理のために別のS3バケットに結果を送信し、AWS Fargateインスタンスをスケールダウンさせる
C. データフィードのフォーマットに基づいて、AWS Glueクローラーとカスタム分類器を作成し、一致するテーブル定義を構築する ファイル配信時にAWS Lambda関数をトリガーして、AWS Glue ETLジョブを開始し、処理要件と変換要件に従ってレコード全体を変換する 出力形式をJSONと定義する ETLジョブが完了したら、内部処理用に別のS3バケットに結果を送信する
D. データフィードのフォーマットに基づいてAWS Glueクローラーとカスタム分類器を作成し、一致するテーブル定義を構築する ファイル配信時にAmazon Athenaクエリを実行してAmazon EMR ETLジョブを開始し、処理および変換要件に従ってレコード全体を変換する 出力形式をJSONと定義する 完了したら、内部処理用に別のS3バケットに結果を送信し、EMRクラスタをスケールダウンする
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正解: C
質問 #10
ある金融会社は、ビジネスクリティカルなアプリケーションを現行世代のLinux EC2インスタンスで運用している。このアプリケーションには、自己管理型のMySQLデータベースが含まれており、大量のI/O処理が実行されている。このアプリケーションは、月間で中程度のトラフィックを処理するには問題なく動作している。しかし、月末のレポーティングのため、毎月最後の3日間に速度が低下する。同社は、需要の増加に対応するため、インフラストラクチャ内でElastic Load BalancersとAuto Scalingを使用している。次のアクションのうち、パフォーマンスへの影響が最も少ない方法で、データベースが月末の負荷を処理できるのはどれでしょうか?
A. Elasticロードバランサーを事前に温め、より大きなインスタンスタイプを使用し、すべてのAmazon EBSボリュームをGP2ボリュームに変更する。
B. データベースクラスタをAmazon RDSに1回だけ移行し、月末の負荷に対応するために追加のリードレプリカをいくつか作成する。
C. 特定のCloudWatchメトリックに基づいてクラスタ内のAmazon EBSボリュームのタイプ、サイズ、またはIOPSを変更するために、AWS LambdaでAmazon CloudWatchを使用する。
D. 月末までにスナップショットを取り、その後元に戻すことで、既存のAmazon EBSボリュームをすべて、利用可能な最大ストレージサイズと1秒あたりのI/Oを持つ新しいPIOPSボリュームに置き換える。
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正解: B

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