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무료 AWS 솔루션 아키텍트 전문가 SAP-C02 시험 문제

시험 이름 AWS 솔루션 아키텍트 프로페셔널(AWS-SAP)
Exam CodeSAP-C02
시험 가격$300 USD
지속 시간180분
질문 수75
합격 점수750 / 1000

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질문 #1
각 사업부에 대한 내부 클라우드 청구 전략을 변경하려는 회사 현재 클라우드 거버넌스 팀은 전체 클라우드 지출에 대한 보고서를 각 사업부 책임자와 공유하고 있습니다. 이 회사는 AWS 조직을 사용하여 각 사업부의 개별 AWS 계정을 관리합니다. 조직의 기존 태그 지정 표준에는 애플리케이션 환경과 소유자가 포함됩니다. 클라우드 거버넌스 팀은 각 사업부가 클라우드 지출에 대한 월별 보고서를 받을 수 있도록 중앙 집중식 솔루션을 원합니다. 또한 솔루션은 설정된 임계값을 초과하는 클라우드 지출에 대해 알림을 보내야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇인가요?
A. 각 계정에서 AWS 예산을 구성하고 애플리케이션, 환경 및 소유자별로 그룹화된 예산 알림을 구성합니다
B. 조직의 마스터 계정에서 AWS 예산을 구성하고 애플리케이션, 환경 및 소유자별로 그룹화된 예산 알림을 구성합니다
C. #44033; 계정에서 AWS 예산을 구성하고 애플리케이션, 환경 및 소유자별로 그룹화된 예산 알림을 구성합니다
D. 조직의 마스터 계정에서 AWS 비용 및 사용량 보고서를 활성화하고 애플리케이션 환경 및 소유자별로 그룹화된 보고서를 구성합니다
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정답: B
질문 #2
한 회사에서 이벤트 지속성을 위해 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하는 온프레미스 모니터링 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 데이터베이스는 수집량이 많아 확장할 수 없으며 스토리지가 자주 부족합니다. 이 회사는 하이브리드 솔루션을 만들고자 하며 이미 네트워크와 AWS 간에 VPN 연결을 설정했습니다. 솔루션에는 다음과 같은 특성이 포함되어야 합니다: 1.운영 복잡성을 최소화하기 위한 관리형 AWS 서비스. 2.데이터 처리량에 맞춰 자동으로 확장되며 지속적인 관리가 필요 없는 버퍼. 3.거의 실시간으로 이벤트를 관찰할 수 있는 대시보드를 생성할 수 있는 시각화 도구. 4.반정형 JSON 데이터 및 동적 스키마 지원. 이러한 요구 사항을 충족하는 모니터링 솔루션을 만들 수 있는 구성 요소의 조합은 무엇인가요? (2개를 선택하세요.)
A. 아마존 키네시스 데이터 파이어호스를 사용하여 이벤트를 버퍼링합니다
B. 이벤트를 버퍼링할 Amazon Kinesis 데이터 스트림을 생성합니다
C. #51060;벤트를 수신하도록 Amazon Aurora PostgreSQL DB 클러스터를 구성합니다
D. #51060;벤트를 수신하도록 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)를 구성합니다
E. 이벤트를 수신하도록 Amazon Neptune DB 인스턴스를 구성합니다
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정답: BD
질문 #3
솔루션 아키텍트는 온프레미스 데이터 처리 애플리케이션을 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 방법에 대해 회사에 조언을 제공해야 합니다. 현재 사용자는 포털을 통해 입력 파일을 업로드합니다. 그러면 웹 서버는 업로드된 타일을 NAS에 저장하고 메시지 큐를 통해 처리 서버에 메시지를 보냅니다. 각 미디어 파일은 최대 1시간까지 처리할 수 있습니다. 이 회사는 처리 대기 중인 미디어 파일 수가 업무 시간 중에 상당히 많고, 업무 시간 이후에는 파일 수가 급격히 감소한다는 사실을 확인했습니다. 가장 비용 효율적인 마이그레이션 권장 사항은 무엇인가요?
A. mazon SQS를 사용하여 큐를 생성합니다 기존 웹 서버가 새 큐에 게시하도록 구성합니다 큐에 메시지가 있을 때, 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리하는 AWS Lambda(언잭션)를 호출합니다 처리된 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다
B. mazon MQ를 사용하여 대기열 생성 기존 웹 서버가 새 대기열에 게시하도록 구성 대기열에 메시지가 있을 경우, 새 Amazon EC2 인스턴스를 생성하여 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리 처리된 파일은 Amazon EPS에 저장 작업 완료 후 EC2 인스턴스를 종료합니다
C. mazon MQ를 이용한 큐 생성 기존 웹 서버가 새 큐에 게시하도록 설정 큐에 메시지가 있을 때, AWS Lambda 함수를 호출하여 큐에서 요청을 가져와 파일을 처리합니다
D. mazon SQS를 사용하여 대기열 생성 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버 구성 EC2 자동 시팅 그룹에서 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 대기열에서 요청을 가져와 파일 처리 SQS 대기열 길이에 따라 EC2 인스턴스 확장 처리된 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다
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정답: D
질문 #4
한 날씨 서비스는 eu- west-1 지역의 AWS에서 호스팅되는 웹 애플리케이션에서 고해상도 날씨 지도를 제공합니다. 날씨 지도는 자주 업데이트되며 정적 HTML 콘텐츠와 함께 Amazon S3에 저장됩니다. 이 웹 애플리케이션은 Amazon CloudFront를 기반으로 합니다. 이 회사는 최근 미국 동부 지역의 사용자에게 서비스를 제공하도록 확장했으며, 이 새로운 사용자들은 때때로 각 지역의 날씨 지도를 보는 것이 느리다고 보고합니다. 어떤 조합의 슬롭이 미국 동부 지역의 성능 문제를 해결할 수 있을까요? (두 개 선택)
A. S3 버킷에 대한 AWS 글로벌 액셀러레이터 엔드포인트 구성 m eu-west-1 us-east-1에서 TCP 포트 80 및 443에 대한 엔드포인트 그룹을 구성합니다
B. #49352; S3 버킷 생성 m us-east-1 S3 버킷에서 동기화하도록 지역 간 복제 구성 m eu-west-1
C. #48513;미에서 요청을 수정하려면 Lambda@Edge를 사용하여 us-east-1에서 S3 전송 가속 엔드포인트를 사용하세요
D. ambda@Edge를 사용하여 북미에서 S3 버킷 m us-east-1을 사용하도록 요청을 수정합니다
E. loudFront 배포의 오리진으로 us-east-1에 대한 AWS 글로벌 가속기 엔드포인트 구성 lambda@Edge를 사용하여 북미에서 새 오리진을 사용하도록 요청을 수정합니다
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정답: BD
질문 #5
한 회사가 인프라를 배포하기 위해 AWS CloudFormation을 사용하고 있습니다. 이 회사는 프로덕션 CloudFormation 스택이 삭제될 경우 Amazon RDS 데이터베이스 또는 Amazon EBS 볼륨에 저장된 중요한 데이터도 삭제될 수 있다고 우려하고 있습니다. 사용자가 이러한 방식으로 데이터를 실수로 삭제하는 것을 어떻게 방지할 수 있을까요?
A. CloudFormation 템플릿을 수정하여 RDS 및 EBS 리소스에 삭제 정책 속성을 추가합니다
B. RDS 및 EBS 리소스의 삭제를 허용하지 않는 스택 정책을 구성합니다
C. "aws:cloudformation:stack-name" 태그가 있는 RDS 및 EBS 리소스의 삭제를 거부하도록 IAM 정책을 수정합니다
D. WS 구성 규칙을 사용하여 RDS 및 EBS 리소스가 삭제되지 않도록 합니다
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정답: A
질문 #6
AWS 파트너 회사가 org1이라는 조직을 사용하여 AWS 조직에서 서비스를 구축하고 있습니다. 이 서비스를 사용하려면 파트너 회사가 org2라는 별도의 조직에 있는 고객 계정의 AWS 리소스에 액세스할 수 있어야 합니다. 회사는 고객 계정에 대해 API 또는 명령줄 도구를 사용하여 최소 권한 보안 액세스를 설정해야 합니다. Org1이 org2의 리소스에 액세스할 수 있도록 허용하는 가장 안전한 방법은 무엇인가요?
A. 고객은 로그인하고 필요한 작업을 수행하기 위해 파트너사에 AWS 계정 액세스 키를 제공해야 합니다
B. 고객은 IAM 사용자를 생성하고 필요한 권한을 IAM 사용자에게 할당해야 합니다
C. 고객은 IAM 역할을 생성하고 필요한 권한을 IAM 역할에 할당해야 합니다
D. 고객은 IAM 역할을 생성하고 필요한 권한을 IAM 역할에 할당해야 합니다
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정답: D
질문 #7
온프레미스 환경에서 3계층 웹 애플리케이션을 호스팅하는 회사 최근 트래픽이 급증하여 다운타임이 발생하고 재정적으로 큰 영향을 미치자 회사 경영진은 애플리케이션을 AWS로 이전할 것을 지시했습니다. 이 애플리케이션은 .NET으로 작성되었으며 MySQL 데이터베이스에 종속되어 있습니다. 솔루션 설계자는 일일 20만 명의 사용자 수요를 충족하기 위해 확장 가능하고 가용성이 높은 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션 설계자가 적절한 솔루션을 설계하려면 어떤 단계를 거쳐야 하나요?
A. AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 웹 서버 환경과 Amazon RDS MySQL Multi-AZ DB 인스턴스로 새 애플리케이션 생성 환경은 여러 가용 영역의 Amazon EC2 자동 확장 그룹 앞에서 네트워크 로드 밸런서(NLB)를 시작해야 합니다
B. 3개의 가용 영역에 걸쳐 있는 Amazon EC2 자동 확장 그룹 앞에 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)가 포함된 스택을 시작하려면 AWS CloudFormation을 사용하세요
C. WS Elastic Beanstalk를 사용하여 각 리전에 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 사용하여 두 개의 개별 리전에 걸쳐 6개의 자동 확장 웹 서버 환경을 생성합니다
D. 3개의 가용 영역에 걸쳐 있는 스팟 인스턴스의 Amazon ECS 클러스터 앞에 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)가 포함된 스택을 시작하려면 AWS CloudFormation을 사용하세요
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정답: B
질문 #8
한 생명 과학 회사는 데이터 분석 워크플로우를 관리하는 오픈 소스 도구와 온프레미스 데이터의 서버에서 실행되는 Docker 컨테이너를 조합하여 유전학 데이터를 처리하고 있습니다. 시퀀싱 데이터는 생성되어 로컬 저장 영역 네트워크(SAN)에 저장된 다음 데이터가 처리됩니다. 연구 개발 팀은 용량 문제에 직면하여 워크로드 수요에 따라 확장하고 처리 시간을 몇 주에서 며칠로 단축하기 위해 AWS에서 유전체학 분석 플랫폼을 재설계하기로 결정했습니다. 이 회사는 고속 AWS 다이렉트 커넥트 연결 시퀀서가 각 게놈에 대해 약 200GB의 데이터를 생성하며, 이상적인 컴퓨팅 용량으로 개별 시간당 DAA를 처리할 수 있습니다. 최종 결과는 Amazon S3에 저장됩니다. 이 회사는 매일 10~15건의 작업 요청을 예상하고 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?
A. 정기적으로 예약된 AWS 스노우볼 엣지 장치를 사용하여 시퀀싱 데이터를 AWS로 전송합니다
B. AWS 데이터 파이프라인을 사용하여 시퀀싱 데이터를 Amazon S3로 전송합니다
C. AWS 데이터싱크를 사용하여 시퀀싱 데이터를 Amazon S3로 전송합니다
D. AWS 스토리지 게이트웨이 파일 게이트웨이를 사용하여 시퀀싱 데이터를 Amazon S3로 전송합니다
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정답: C
질문 #9
한 금융 서비스 회사가 신용카드 서비스 파트너로부터 정기적인 데이터 피드를 받음 15분마다 약 5,000개의 레코드가 서버 측 암호화를 통해 HTTPS를 통해 Amazon S3 버킷으로 직접 전달됨 이 피드에는 민감한 신용카드 기본 계좌 번호(PAN) 데이터가 포함되어 있음 추가 내부 처리를 위해 데이터를 다른 S3 버킷으로 보내기 전에 PAN을 자동으로 마스킹해야 함 또한 특정 필드를 제거 및 병합한 다음 레코드를 JSON 형식으로 변환해야 함 향후 추가 피드가 추가될 수 있으므로 모든 설계가 쉽게 확장 가능해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?
A. 파일 전송 시 각 레코드를 추출하여 Amazon SQS 대기열에 기록하는 AWS 람다 함수를 트리거합니다
B. 파일 전송 시 각 레코드를 추출하여 Amazon SQS 대기열에 기록하는 AWS Lambda 함수를 트리거합니다
C. 데이터 피드 형식을 기반으로 AWS Glue 크롤러와 사용자 정의 분류기를 생성하고 일치하는 테이블 정의를 구축합니다
D. #45936;이터 피드 형식을 기반으로 AWS Glue 크롤러 및 사용자 정의 분류기를 생성하고 일치하는 테이블 정의를 구축합니다
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정답: C
질문 #10
한 금융 회사가 최신 세대 Linux EC2 인스턴스에서 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 이 애플리케이션에는 대량의 I/O 작업을 수행하는 자체 관리 MySQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 이 애플리케이션은 한 달 동안 적당한 양의 트래픽을 처리하기 위해 정상적으로 작동합니다. 그러나 이 회사는 인프라 내에서 Elastic Load Balancer와 자동 확장을 사용하여 증가된 수요를 충족하고 있음에도 불구하고 월말 보고로 인해 매월 마지막 3일 동안 속도가 느려집니다. 다음 중 데이터베이스가 성능에 가장 적은 영향을 미치면서 월말 부하를 처리할 수 있는 조치는 무엇인가요?
A. 더 큰 인스턴스 유형을 사용하여 모든 Amazon EBS 볼륨을 GP2 볼륨으로 변경하여 Elastic Load Balancer를 사전 예열합니다
B. 데이터베이스 클러스터를 Amazon RDS로 일회성 마이그레이션을 수행하고 월말 동안 부하를 처리하기 위해 읽기 복제본을 여러 개 추가로 생성합니다
C. 특정 CloudWatch 메트릭에 따라 클러스터에서 Amazon EBS 볼륨의 유형, 크기 또는 IOPS를 변경하려면 AWS Lambda와 함께 Amazon CloudWatch를 사용하세요
D. 월말 전에 스냅샷을 찍고 이후 되돌려서 기존의 모든 Amazon EBS 볼륨을 사용 가능한 최대 스토리지 크기와 초당 I/O를 가진 새로운 PIOPS 볼륨으로 교체합니다
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정답: B

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