Réussir l'examen écrit HCIE-Big Data dès le premier essai avec le simulateur d'examen fiable H13-731

La certification HCIA-Big Data indique que les candidats :
1.maîtrisent les étapes clés du processus d'exploration des big data, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, la modélisation, l'évaluation des modèles et l'optimisation.
2.maîtrisent l'utilisation de PySpark pour l'exploration des big data.
3.comprendre les concepts de base des lacs de données et posséder les compétences nécessaires pour gérer l'ingestion de données dans les lacs de données. 4.maîtrisent les méthodologies de gouvernance des données et sont familiarisés avec les fonctionnalités de DataArts Studio, la plateforme de gouvernance des données de Huawei.

Code d'examen :
H13-731

Type d'examen :
Examen écrit

Format de l'examen :
Question à réponse unique, Question à réponses multiples, Vrai ou faux, Question à réponse courte, Question à glisser-déposer

Le temps :
90 minutes

Note de passage/Note totale :
600/1000

Coût de l'examen :
300USD

Thèmes de l'examen :

1. introduction à l'exploration de données -5%
2. prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -13%
3. 2. prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -13%
>. 3. régression et classification - 13 %
> 4. regroupement et réduction de la dimensionnalité - 13 %
5. 4. regroupement et réduction de la dimensionnalité -13%
5. 5. analyse d'association et recommandation -13%
6. 6. évaluation et optimisation des modèles - 8 %
>. 7. Python Data Mining - Analyse de cas -0%

8. 8. PySpark MLlib - 10 %
>. 9. Huawei Big Data Platform MRS - 15 %
>10. 10. Huawei DataArts Studio - 10 %