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Liste des simulations d'examen de certification Huawei de SPOTO

  • Luc***2025/05/31order Huawei ***
    Hen***2025/05/31order Huawei ***
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Présentation de l'examen écrit de la certification Huawei HCIE-Big Data

La certification HCIA-Big Data indique que les candidats :
1.maîtrisent les étapes clés du processus d'exploration des big data, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, la modélisation, l'évaluation des modèles et l'optimisation.
2.maîtrisent l'utilisation de PySpark pour l'exploration des big data.
3.comprendre les concepts de base des lacs de données et posséder les compétences nécessaires pour gérer l'ingestion de données dans les lacs de données. 4.maîtrisent les méthodologies de gouvernance des données et sont familiarisés avec les fonctionnalités de DataArts Studio, la plateforme de gouvernance des données de Huawei.

Huawei HCIE-Big Data Certification
Code d'examen :
H13-731
Type d'examen :
Examen écrit
Format de l'examen :
Question à réponse unique, Question à réponses multiples, Vrai ou faux, Question à réponse courte, Question à glisser-déposer
Le temps :
90 minutes
Note de passage/Note totale :
600/1000
Coût de l'examen :
300USD

Thèmes de l'examen :

1. introduction à l'exploration de données -5%
2. prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -13%
3. 2. prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -13%
>. 3. régression et classification - 13 %
> 4. regroupement et réduction de la dimensionnalité - 13 %
5. 4. regroupement et réduction de la dimensionnalité -13%
5. 5. analyse d'association et recommandation -13%
6. 6. évaluation et optimisation des modèles - 8 %
>. 7. Python Data Mining - Analyse de cas -0%

8. 8. PySpark MLlib - 10 %
>. 9. Huawei Big Data Platform MRS - 15 %
>10. 10. Huawei DataArts Studio - 10 %

La certification HCIA-Big Data indique que les candidats :
1.maîtrisent les étapes clés du processus d'exploration des big data, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, la modélisation, l'évaluation des modèles et l'optimisation.
2.maîtrisent l'utilisation de PySpark pour l'exploration des big data.
3.comprendre les concepts de base des lacs de données et posséder les compétences nécessaires pour gérer l'ingestion de données dans les lacs de données. 4.maîtrisent les méthodologies de gouvernance des données et sont familiarisés avec les fonctionnalités de DataArts Studio, la plateforme de gouvernance des données de Huawei.

Huawei HCIE-Big Data Certification
Code d'examen :
H13-731
Type d'examen :
Examen écrit
Format de l'examen :
Question à réponse unique, Question à réponses multiples, Vrai ou faux, Question à réponse courte, Question à glisser-déposer
Le temps :
90 minutes
Note de passage/Note totale :
600/1000
Coût de l'examen :
300USD

Thèmes de l'examen :

1. introduction à l'exploration de données -5%
2. prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -13%
3. 2. prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -13%
>. 3. régression et classification - 13 %
> 4. regroupement et réduction de la dimensionnalité - 13 %
5. 4. regroupement et réduction de la dimensionnalité -13%
5. 5. analyse d'association et recommandation -13%
6. 6. évaluation et optimisation des modèles - 8 %
>. 7. Python Data Mining - Analyse de cas -0%

8. 8. PySpark MLlib - 10 %
>. 9. Huawei Big Data Platform MRS - 15 %
>10. 10. Huawei DataArts Studio - 10 %

Huawei HCIE-Big Data-Data Mining H13-731 Exam FAQs

1.Simulation d'examen et ressources d'étude Huawei HCIE-Big Data-Data Mining

2.Que fait un professionnel certifié Huawei HCIE-Big Data-Data Mining ?

3.Comment réussir le H13-731 et obtenir la certification dès le premier essai ?

4.Obtenir une certification rapide en 7 jours seulement

SPOTO peut vous aider à réussir votre examen du premier coup.

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