La certification HCIA-Big Data démontre que les candidats sont capables de :
1.maîtriser les principes techniques et les architectures des principaux composants big data, notamment HDFS, HBase, Hive, ClickHouse, MapReduce, YARN, Spark, Flink, Flume, Kafka, ElasticSearch et ZooKeeper, et utiliser efficacement la plateforme big data de Huawei, MRS.
.
2. exploiter et développer des services à l'aide de Huawei MRS.
3.Se qualifier pour des rôles d'ingénieurs de développement de big data.
Code d'examen :
H13-711
Type d'examen :
Examen écrit
Format de l'examen :
Question à réponse unique, Question à réponses multiples, Vrai ou faux, Question à réponse courte, Question à glisser-déposer
Le temps :
90 minutes
Note de passage/Note totale :
600/1000
Coût de l'examen :
200USD
Thèmes de l'examen :
1. les tendances de développement des Big Data et la solution Kunpeng Big Data -3%
.
2. HDFS - Système de fichiers distribués Hadoop et ZooKeeper -12%
3.
3. HBase - base de données distribuée et Hive - entrepôt de données distribué - 20 %
.
4. ClickHouse - Système de gestion de base de données pour le traitement analytique en ligne - 8 %
.
5. MapReduce et YARN - Principes techniques - 12 %
6.
6. Spark - Moteur de calcul distribué en mémoire et Flink - Traitement par flux et par lots dans un seul moteur - 20 %
.
7. agrégation massive de logs par Flume et système de messagerie distribuée par Kafka - 12 %
.
8. Elasticsearch - Moteur de recherche distribué - 5%
.
9. Plate-forme Big Data de MRS Huawei - 4 %
>.
10. Huawei DataArts Studio - 4 %
>.
La certification HCIA-Big Data démontre que les candidats sont capables de :
1.maîtriser les principes techniques et les architectures des principaux composants big data, notamment HDFS, HBase, Hive, ClickHouse, MapReduce, YARN, Spark, Flink, Flume, Kafka, ElasticSearch et ZooKeeper, et utiliser efficacement la plateforme big data de Huawei, MRS.
.
2. exploiter et développer des services à l'aide de Huawei MRS.
3.Se qualifier pour des rôles d'ingénieurs de développement de big data.
Code d'examen :
H13-711
Type d'examen :
Examen écrit
Format de l'examen :
Question à réponse unique, Question à réponses multiples, Vrai ou faux, Question à réponse courte, Question à glisser-déposer
Le temps :
90 minutes
Note de passage/Note totale :
600/1000
Coût de l'examen :
200USD
Thèmes de l'examen :
1. les tendances de développement des Big Data et la solution Kunpeng Big Data -3%
.
2. HDFS - Système de fichiers distribués Hadoop et ZooKeeper -12%
3.
3. HBase - base de données distribuée et Hive - entrepôt de données distribué - 20 %
.
4. ClickHouse - Système de gestion de base de données pour le traitement analytique en ligne - 8 %
.
5. MapReduce et YARN - Principes techniques - 12 %
6.
6. Spark - Moteur de calcul distribué en mémoire et Flink - Traitement par flux et par lots dans un seul moteur - 20 %
.
7. agrégation massive de logs par Flume et système de messagerie distribuée par Kafka - 12 %
.
8. Elasticsearch - Moteur de recherche distribué - 5%
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9. Plate-forme Big Data de MRS Huawei - 4 %
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10. Huawei DataArts Studio - 4 %
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