최신 Salesforce AI Associate 무료 시험 질문 | SPOTO

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질문 #1

사업 분석가(BA)는 영업 프로세스와 고객 경험을 개선하여 사업을 개선하고자 합니다. BA는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 AI 애플리케이션을 사용해야 할까요?

A. 판매 데이터 정리 및 고객 지원 데이터 거버넌스

B. 기계 학습 모델 및 챗봇 예측

C. 리드 스코어링, 기회 예측 및 사례 분류

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정답: C

질문 #2

Cloud Kicks가 연락처 레코드에서 주 및 국가 값의 여러 변형을 발견했습니다. 이 문제로 인해 영향을 받는 데이터 품질 차원은 무엇입니까?

A. 사용법

B. 정확도

C. 일관성 Correct

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정답: C

질문 #3

어떤 유형의 편견이 다른 사람들에게 시스템의 가치를 강요하는가?

A. 사회

B. 자동화

C. 협회

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정답: A

질문 #4

자동차가 편향되는 데에 민감한 변수는 무엇입니까?

A. 교육 수준

B. 국가

C. Gendercorrect

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정답: C

질문 #5

어떤 행동이 AI 알고리즘에 사용되는 훈련 데이터에 편향을 초래합니까?

A. 계산 비용이 많이 드는 대형 데이터 세트 사용

B. 다양한 관점 및 인구를 나타내는 데이터 세트 사용

C. 관점과 인구를 과소 평가하는 데이터 세트 사용

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정답: C

질문 #6

Cloud Kicks는 Salesforce에서 사례를 분석하는 맞춤형 서비스 분석 애플리케이션을 만들고자 합니다. 이 애플리케이션은 효율적인 사례 해결을 위해 정확한 데이터를 활용해야 합니다. 이 맞춤형 애플리케이션에 필수적인 데이터 품질 차원은 무엇입니까?

A. 일관성 Correct

B. 복제

C. 나이

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정답: A

질문 #7

AI 모델을 훈련할 때 Salesforce의 정직성 지침을 보여주는 대표적인 진술은 무엇입니까?

A. 교육 중 AI 모델 카본 발자국 및 환경 영향을 최소화하십시오

B. AI 생성 응답을 사용할 때 적절한 동의 및 투명성을 보장하십시오

C. 내장 된 가드 레일 및지도를 통한 바이어스, 독성 및 유해한 함량을 제어합니다

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정답: B

질문 #8

CRM에 AI를 적용하면 고객 서비스가 크게 향상될 수 있습니다. 어떻게 이를 달성할 수 있을까요?

A. 챗봇을 통한 고객 문의에 실시간, 개인화 된 응답을 제공함으로써

B. 고객 문제를 해결하는 데 걸리는 시간 증가

C. 모든 고객 문제에 대한 일반적인 솔루션 제공

D. 고객 상호 작용의 빈도 감소

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정답: A

질문 #9

낮은 데이터 품질은 예측 및 생성 AI 모델에 어떤 영향을 미칩니까?

A. 부정확 한 결과를 만듭니다

B. 원시 데이터 볼륨을 증가시킵니다

C. 저장 효율을 줄입니다

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정답: A

질문 #10

Cloud Kicks는 판매 데이터의 품질을 평가하고 싶어합니다. 데이터 품질 평가를 위해 가장 먼저 취해야 할 단계는 무엇입니까?

A. 영토를 계획하고 조정하고,

B. 새 보고서 또는 대시 보드를 실행하십시오

C. 비즈니스 목표를 식별하십시오

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정답: C

질문 #11

한 의료 회사가 환자 데이터를 분석하고 의료 진단을 지원하는 알고리즘을 구현합니다. 이 AI 애플리케이션에서 데이터 품질은 어떤 주요 역할을 할까요?

A. 의학적 예측 및 진단 전환의 정확도와 신뢰성 향상

B. 시스템 인프라와 AI 알고리즘의 호환성 보장

C. AI 아웃 아웃 해석에 대한 의료 전문 지식의 필요성 감소

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정답: A

질문 #12

인간과 AI 시스템 간의 효과적인 상호작용의 주요 이점은 무엇입니까?

A. 더 많은 정보를 얻고 균형 잡힌 의사 결정을 내립니다

B. 편향된 데이터의 존재를 인간에게 경고합니다

C. 인간의 참여의 필요성을 줄입니다

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정답: A

질문 #13

CRM에서 고객 경험을 개선하는 데 있어 AI의 주요 이점은 무엇입니까?

A. CRM 보안 프로토콜을 개선하고 잠재적 인 위반 및 위협으로부터 민감한 고객 데이터를 보호합니다

B. 고객 지원 사례를 분류 및 추적하고 주제 식별 및 사례 ResolutionsCorrect 요약으로 사례 관리를 간소화합니다

C. 고객 서비스 경험을 완전히 자동화하여 고객과의 원활한 자동 상호 작용을 보장합니다

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정답: B

질문 #14

어떤 유형의 편견이 다른 사람들에게 시스템의 가치를 강요하는가?

A. 협회

B. 자동화

C. 사회

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정답: B

질문 #15

조직에서는 AI 이니셔티브에 대한 데이터 품질을 보장하기 위해 무엇을 해야 할까요?

A. 신뢰할 수있는 소스에서 고품질 데이터를 수집하고 선별합니다

B. 데이터 품질 문제를 자동으로 처리하기 위해 AI 알고리즘에 의존합니다

C. 데이터 품질 개선보다 모델 미세 조정 우선 순위

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정답: A

질문 #16

소셜 미디어에서 고객 감정을 이해하는 데 필수적인 AI 기능은 무엇입니까?

A. 자연 언어 처리 (NLP)

B. 기계 비전

C. 로봇 공학

D. 전문가 시스템

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정답: A

질문 #17

Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 투명성 원칙은 무엇입니까?

A. 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기위한 AT 기능 사용자 정의

B. AT 모델과 Salesforce 워크 플로의 통합

C. AL 결정과 행동에 대한 명확하고 이해할 수있는 설명

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정답: C

질문 #18

CRM에서 AI가 가장 많이 사용되는 세 가지 예는 무엇입니까?

A. 예측 점수,보고, 이미지 분류

B. 예측 점수, 예측, 권장 사항 검정

C. 아인슈타인 봇, 얼굴 인식, 권장 사항

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정답: B

질문 #19

AI는 리드 적격성 평가에 어떻게 도움을 주나요?

A. 고객 데이터를 기반으로 리드 점수

B. 개인화 된 SMS 캠페인을 만듭니다

C. 잠재 고객과 자동으로 상호 작용합니다

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정답: A

질문 #20

Cloud Kicks는 5aiesforce 플랫폼에 AI 기능을 구현하고자 하지만, 잠재적인 윤리적 및 개인정보 보호 문제에 대한 우려를 갖고 있습니다. 잠재적인 AI 편향을 최소화하기 위해 어떤 조치를 고려해야 할까요?

A. 바이어스 데이터를 자동으로 취급하는 AI 모델을 통합합니다

B. Salesforce의 신뢰할 수있는 AI 원칙을 구현하십시오

C. 인구 통계 데이터를 사용하여 소수 그룹을 식별합니다

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정답: B

질문 #21

조직은 AI를 사용하여 온라인 고객의 쇼핑 경험을 개인화함으로써 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

A. 고객은 자신의 경험을 개인화하는 사이트와 개인 정보를 공유 할 가능성이 높습니다

B. 고객은 쇼핑 경험에 만족할 가능성이 높습니다

C. 고객은 자신의 경험을 개인화하는 경쟁사 사이트를 방문 할 가능성이 높습니다

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정답: B

질문 #22

고객 데이터 개인 정보를 보호하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

A. 모든 고객 데이터를 자동으로 익명화합니다

B. 고객 데이터 동의 선호도를 추적합니다

C. 반복 일정에 따라 고객 데이터를 보관합니다

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정답: B

질문 #23

지식 문서의 콘텐츠를 생성하기 위해 이메일을 사용하는 Einstein의 기능은 무엇입니까?

A. GenerateCorrect

B. 발견

C. 예측

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정답: A

질문 #24

Cloud Kicks가 연락처 레코드에서 주 및 국가 값의 여러 변형을 발견했습니다. 이 문제로 인해 영향을 받는 데이터 품질 차원은 무엇입니까?

A. 사용법

B. 정확도

C. 일관성 Correct

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정답: C

질문 #25

마케팅 관리자가 AI를 활용하여 고객 참여를 개선하고자 합니다. 어떤 기능이 가장 적합한 솔루션을 제공할까요?

A. 여행 최적화

B. 자신의 모델을 가져 오십시오

C. 아인슈타인 참여

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정답: C

질문 #26

시스템 관리자는 데이터 관리 전략을 수립할 필요성을 인식하고 있습니다. 데이터 관리 전략의 핵심 구성 요소는 무엇입니까?

A. 명명 컨벤션

B. 데이터 백업

C. 색상 코딩

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정답: B

질문 #27

A. 의학적 예측 및 진단 전환의 정확도와 신뢰성 향상

B. 시스템 인프라와 AI 알고리즘의 호환성 보장

C. AI 아웃 아웃 해석에 대한 의료 전문 지식의 필요성 감소

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정답: A

질문 #28

어떤 AI 도구가 가중치와 편향에 따라 안내되는 연결의 웹인가요?

A. 신경망

B. 예측 분석

C. 규칙 기반 시스템

D. 나중에 검토를 위해이 항목을 표시하십시오

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정답: A

질문 #29

조직에서는 AI 이니셔티브에 대한 데이터 품질을 보장하기 위해 무엇을 해야 할까요?

A. 신뢰할 수있는 소스에서 고품질 데이터를 수집하고 큐 레이트하십시오

B. 데이터 품질 문제를 자동으로 처리하기 위해 AI 알고리즘에 의존합니다

C. 데이터 품질 개선보다 모델 미세 조정 우선 순위

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정답: A

질문 #30

Salesforce에서 AI 모델의 해석 가능성에 직접적인 영향을 미치는 데이터 품질의 측면은 무엇입니까?

A. 데이터의 복잡성

B. 데이터의 시대

C. 데이터의 일관성

D. 데이터 시각화의 색상

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정답: C

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