ある企業がAWS上でオンラインマーケットプレイスのWebアプリケーションを運用している。このアプリケーションは、ピーク時には数十万人のユーザーにサービスを提供している。同社は、何百万もの金融取引の詳細を他のいくつかの社内アプリケーションと共有するために、スケーラブルでほぼリアルタイムのソリューションが必要です。 トランザクションは、低レイテンシーで検索するためにドキュメントデータベースに保存される前に、機密データを削除する処理も必要です。これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトは何を推奨すべきだろうか。
A. トランザクションデータをAmazon DynamoDBに保存する。 DynamoDBにルールを設定し、書き込み時にすべてのトランザクションから機密データを削除する。 DynamoDB Streamsを使用して、トランザクションデータを他のアプリケーションと共有する。
B. トランザクションデータをAmazon Kinesis Data Firehoseにストリーミングし、Amazon DynamoDBとAmazon S3にデータを保存する Kinesis Data FirehoseとAWS Lambdaを統合して、機密データを削除する
C. 他のアプリケーションは、Amazon S3に保存されたデータを消費することができます。
D. トランザクションデータをAmazon Kinesisデータストリームにストリーミングする AWS Lambda統合を使用して、すべてのトランザクションから機密データを削除してから、トランザクションデータをAmazon DynamoDBに格納する 他のアプリケーションは、Kinesisデータストリームからトランザクションデータを消費できます。
E. バッチ化されたトランザクションデータをAmazon S3にファイルとして保存する。
F. AWS Lambdaを使用して、すべてのファイルを処理し、Amazon S3でファイルを更新する前に機密データを削除する。