Um especialista em aprendizagem automática está a trabalhar com uma grande empresa de cibersegurança que gere eventos de segurança em tempo real para empresas de todo o mundo. A empresa de cibersegurança pretende conceber uma solução que lhe permita utilizar a aprendizagem automática para classificar eventos maliciosos como anomalias nos dados à medida que estes são ingeridos
A. Ingerir os dados utilizando o Amazon Kinesis Data Firehose e utilizar o Amazon Kinesis Data Analytics Random Cut Forest (RCF) para a deteção de anomalias
B. Ingerir os dados no Apache Spark Streaming utilizando o Amazon EM
C. e utilizar o Spark MLlib com k-means para efetuar a deteção de anomalias Em seguida, armazenar os resultados num sistema de ficheiros distribuído Apache Hadoop (HDFS) utilizando o Amazon EMR com um fator de replicação de três como lago de dados
D. Ingerir os dados e armazená-los no Amazon S3 Use o AWS Batch junto com as AMIs do AWS Deep Learning para treinar um modelo k-means usando o TensorFlow nos dados no Amazon S3
E. Ingerir os dados e armazená-los no Amazon S3