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Salesforce Agentforce 전문 시험 샘플 질문 | SPOTO

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질문 #1
Universal Containers(UC)는 고객 인사이트와 상호작용을 개선하기 위해 Einstein Generative AI를 구현하고 있습니다. UC는 보고 목적으로 감사 및 피드백 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. 이 요구 사항에 대한 고려 사항은 무엇입니까?
A. 데이터를 저장하려면 데이터 클라우드를 프로비저닝해야합니다
B. 데이터를 저장하려면 데이터를 구성 할 사용자 정의 객체가 필요합니다
C. 데이터를 저장하려면 Salesforce 큰 객체가 필요합니다
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정답: A
질문 #2
AI 전문가가 새로운 조직을 구성하면서 사용자가 프롬프트 템플릿을 생성하고 실행할 수 있도록 해야 합니다. AI 전문가는 이러한 작업에 필요한 역할이 무엇인지 확신하지 못합니다. AI 전문가는 프롬프트 템플릿을 생성하고 실행해야 하는 사용자에게 어떤 권한 집합을 할당해야 할까요?
A. 템플릿 실행을위한 템플릿 및 데이터 클라우드 관리자를위한 프롬프트 템플릿 관리자
B. 템플릿 실행을위한 템플릿 및 프롬프트 템플릿 사용자를 만들기위한 프롬프트 템플릿 관리자
C. 템플릿을 실행하기위한 템플릿 및 프롬프트 템플릿 사용자를위한 데이터 클라우드 관리자
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정답: B
질문 #3
Universal Containers는 Agentforce for Sales를 활용하여 영업 담당자가 매출 목표 달성을 지원할 수 있도록 AI 기반 계획을 제공하고자 합니다. 이 계획에는 거래 성사 지침과 단계가 포함되어 있습니다. 이 요구 사항을 충족하는 기능은 무엇입니까?
A. 계정 계획을 작성하십시오
B. 비슷한 거래를 찾으십시오
C. Close Plancorrect를 만듭니다
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정답: C
질문 #4
Agentforce 전문가가 Agentforce에서 사용자 지정 작업을 생성하고 있습니다. Agentforce 전문가가 사용자 지정 Agent 작업에 대해 선택할 수 있는 옵션은 무엇입니까?
A. 정점 트리거
B. SOQL
C. flowscorrect
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정답: C
질문 #5
Universal Containers는 Agentforce for Sales를 활용하여 영업 담당자가 매출 목표 달성을 지원할 수 있도록 AI 기반 계획을 제공하고자 합니다. 이 계획에는 거래 성사 지침과 단계가 포함되어 있습니다. 이 요구 사항을 충족하는 기능은 무엇입니까?
A. 계정 계획을 작성하십시오
B. 비슷한 거래를 찾으십시오
C. Close Plancorrect를 만듭니다
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정답: C
질문 #6
Universal Containers(UC)는 다음과 같은 기능을 제공하는 AI 기반 고객 서비스 상담원을 구현하고자 합니다. PDF로 저장된 독점 정책 문서를 검색하고, 일반적인 LLM 지식이 아닌 승인된 회사 데이터를 기반으로 답변을 제공합니다. UC는 먼저 무엇을 해야 할까요?
A. 정책 문서의 AI 검색을위한 Agentforce 데이터 라이브러리 설정
B. AI 에이전트의 범위를 확장하여 모든 Salesforce 레코드를 검색하십시오
C. 컨텐츠에 파일을 추가 한 다음 데이터 라이브러리 옵션을 선택하십시오
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정답: A
질문 #7
Universal Containers(UC)는 생성된 출력으로 필드를 채우는 새로운 사용자 지정 프롬프트 템플릿을 개발하고 있습니다. UC는 Einstein Trust Layer를 통해 AI 감사 데이터를 수집하고 모니터링하여 채택 및 개선 가능성을 보장합니다. UC는 어떤 프롬프트 템플릿 유형을 사용해야 하며, 어떤 사항을 고려해야 할까요?
A. 현장 생성 및 해당 동적 필드가 활성화되어 있습니다
B. 현장 생성 및 동적 형태가 활성화되어 있습니다
C. Flex 및 동적 필드가 활성화되어 있습니다
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정답: A
질문 #8
Universal Containers는 AI를 활용하여 영업팀의 생산성을 향상할 계획입니다. Prompt Builder를 사용해야 하는 구체적인 요구 사항은 무엇입니까?
A. 다가오는 Tradeshow
B. 고객이 회사와의 관계를 휘젓거나 중단 할 가능성을 예측합니다
C. 과거 구매 데이터를 사용하여 예상 고객 수명 가치 (CLV) 생성
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정답: A
질문 #9
Universal Containers는 Einstein Generative AI Audit Data와 함께 Einstein Trust Layer를 활용하는 것을 고려하고 있습니다. Einstein Trust Layer를 사용하면 어떤 감사 데이터를 사용할 수 있습니까?
A. 응답 정확도 및 공격 점수
B. 환각 점수 및 바이어스 점수
C. 마스크 된 데이터 및 독성 스코어 코트
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정답: C
질문 #10
관리자는 Universal Containers(UC) CRM 데이터의 보안과 안정성을 보장할 책임이 있습니다. UC에는 향상된 데이터 보호 기능과 최신 AI 기능이 필요합니다. 또한, 프롬프트와 병합할 Salesforce 레코드의 관련 정보도 포함해야 합니다. Einstein Trust Layer의 어떤 기능이 UC의 요구를 가장 잘 충족시켜 줄까요?
A. 데이터 마스킹
B. 안전한 데이터 검색을 가진 동적 접지
C. 제로 데이터 보존 정책
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정답: B
질문 #11
Northern Trail Outfitters(NTO)가 운영 조직에 Einstein Trust Layer를 구성하려고 하지만 설정 페이지에서 해당 옵션을 볼 수 없습니다. 데이터 클라우드를 프로비저닝한 후, AI 전문가가 NTO에서 이 옵션을 사용할 수 있도록 하려면 어떤 단계를 거쳐야 합니까?
A. 에이전트를 켜십시오
B. 아인슈타인 생성 가입을 켜십시오
C. 프롬프트 빌더를 켜십시오
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정답: B
질문 #12
Universal Containers는 최근 반품 처리를 위한 사용자 지정 흐름을 추가하고 새로운 Agent Action을 만들었습니다. Agentforce 서비스 에이전트가 이 새로운 흐름을 새로운 Agent Action의 일부로 실행할 수 있도록 하려면 어떤 조치를 취해야 할까요?
A. Agentforce 에이전트 사용자를 사용하여 흐름을 재현하십시오
B. Agentforce 에이전트 사용자에게 관리 권한을 지정합니다
C. 에이전트 에이전트 user
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정답: C
질문 #13
서비스 담당자가 여행 정보가 저장된 사용자 지정 객체를 보고 있습니다. 최근 기상 경보를 받았고, 이제 이 여정과 관련된 고객의 항공편을 취소해야 합니다. 서비스 담당자는 고객 항공편 취소 및 재예약에 대한 지식 문서를 검토해야 합니다. 이 작업을 수행하는 데 도움이 되는 에이전트 기능은 무엇입니까?
A. 접근 가능한 지식 기사의 정보를 사용하여 질문에 답변하여 사용 가능한 조치에 따라 작업을 실행합니다
B. 지식 기사를 만들기 위해 외부 데이터를 호출하는 흐름을 호출합니다
C. 대리인이 비행을 취소하기위한 단계를 만들기 위해 들어가는 프롬프트를 기반으로 지식 기사를 생성합니다
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정답: C
질문 #14
Universal Containers는 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 충족하지 못하는 활성 표준 이메일 프롬프트 템플릿을 보유하고 있습니다. Agentforce 전문가는 해당 표준 프롬프트 이메일 템플릿의 콘텐츠를 사용하고 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 충족하도록 맞춤 설정하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 할까요?
A. 새 템플릿으로 저장하고 필요에 따라 편집하십시오
B. 기존 템플릿을 복제하고 필요에 따라 수정하십시오
C. 새 버전으로 저장하고 필요에 따라 편집하십시오
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정답: B
질문 #15
Northern Trail Outfitters(NTO)가 운영 조직에 Einstein Trust Layer를 구성하려고 하지만 설정 페이지에서 해당 옵션을 볼 수 없습니다. 데이터 클라우드를 프로비저닝한 후, AI 전문가가 NTO에서 이 옵션을 사용할 수 있도록 하려면 어떤 단계를 거쳐야 합니까?
A. 아인슈타인 부실로 켜십시오
B. 아인슈타인 생성 가입을 켜십시오
C. 프롬프트 빌더를 켜십시오
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정답: B
질문 #16
의도를 이해하고 에이전트 작업을 실행하는 데 있어 대규모 언어 모델(LLM)의 역할은 무엇입니까?
A. 유사한 요청 된 주제를 찾고 실행 해야하는 조치를 제공합니다
B. 가장 일치하는 주제와 조치 및 올바른 실행 순서를 식별하십시오
C. 사용자의 주제 액세스를 결정하고 최우선 순위에 따라 조치를 정렬합니다
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정답: B
질문 #17
Universal Containers(UC)는 고객에게 최신의 유효하고 관련성 있는 정책 및 규정 준수 정보를 제공하는 Agentforce 서비스 에이전트를 구축하고자 합니다. 에이전트는 다음을 수행해야 합니다. HR 정책, 규정 준수 지침 및 회사 절차를 의미론적으로 검색합니다. 게시된 지식을 기반으로 응답을 제공합니다. 지식 업데이트가 수동 재구성 없이 즉시 반영되도록 합니다. 에이전트가 올바른 정보를 검색하도록 UC는 어떻게 해야 할까요?
A. 에이전트가 모든 내부 기록 및 과거 고객 문의를 검색 할 수 있도록합니다
B. AI 검색에 대한 정책 문서를 저장하고 색인하기 위해 Agentforce 데이터 라이브러리를 설정하십시오
C. 환각을 방지하기 위해 AI 모델에 정책 응답을 수동으로 추가합니다
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정답: B
질문 #18
Agentforce Testing Center에 대한 설명은 무엇입니까?
A. 테스트 실행은 생산 환경에서 CRM 데이터를 수정하는 위험이 있습니다
B. 실행 테스트는 아인슈타인 요청을 소비하지 않습니다
C. Agentforce 테스트 센터는 생산 환경에서만 사용할 수 있습니다
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정답: B
질문 #19
모델 플레이그라운드에서 AI 전문가는 기존 Salesforce 지원 기반 모델의 어떤 하이퍼매개변수를 변경할 수 있습니까?
A. 온도, 주파수 페널티, 존재 페널티 코트
B. 온도, 최고 K 샘플링, 존재 페널티
C. 온도, 주파수 페널티, 출력 토큰
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정답: A
질문 #20
Einstein Trust Layer는 유용하고 의미 있는 응답을 생성하는 동시에 민감한 데이터가 보호되도록 어떻게 보장합니까?
A. 마스크 데이터는 응답 여행 중에 마스크를 제거합니다
B. 마스크 된 데이터는 요청 여정 중에 마스크로 제거됩니다
C. 관련성 임계 값을 충족하지 않는 응답은 자동으로 거부됩니다
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정답: A
질문 #21
Agentforce 전문가가 에이전트의 성과 문제를 해결하려고 합니다. 에이전트 오류, 잘못 트리거된 작업, 미완료된 계획을 포함하여 에이전트와의 모든 사용자 상호작용에 액세스하려면 Agentforce 전문가가 어디로 가야 할까요?
A. 계획 캔버스
B. 에이전트 설정
C. 이벤트 logscorrect
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정답: C
질문 #22
유니버설 컨테이너(UC)는 공개 생성 AI 모델을 활용하는 실험을 진행 중이며, 필요한 정보를 얻는 데 필요한 언어에 익숙합니다. 하지만 UC의 영업 및 서비스 담당자 모두 필요한 정보를 얻기 위해 프롬프트를 직접 입력하고 메시지의 일관성을 유지하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 회사는 어떤 Salesforce 기능을 사용해야 할까요?
A. 에이전트 빌더 및 조치 : 쿼리 레코드
B. 아인슈타인 프롬프트 빌더 및 프롬프트 템플릿
C. 아인슈타인 추천 빌더
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정답: B
질문 #23
데이터 과학자는 Einstein Studio에서 모델을 보고 관리해야 하며, Prompt Builder에서 프롬프트 템플릿을 생성해야 합니다. Agentforce 전문가는 데이터 과학자에게 어떤 권한 집합을 할당해야 할까요?
A. 프롬프트 템플릿 관리자 및 프롬프트 템플릿 사용자
B. 데이터 클라우드 관리자 및 프롬프트 템플릿 ManageCorRect
C. 프롬프트 템플릿 사용자 및 데이터 클라우드 관리자
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정답: B
질문 #24
Universal Containers(UC)에서 "지식으로 질문에 답변하기" 작업을 배포하는 동안 상담원의 지식 문서 접근을 제한하려고 합니다. UC는 이를 어떻게 달성해야 할까요?
A. 허용 된 기사 제목 또는 ID 목록을 지정하는 에이전트에 대한 스코프 지침을 정의하십시오
B. 지식 기사의 사용자 정의 필드를 필터링하려면 데이터 라이브러리 리트리버를 업데이트하십시오
C. 지식 기사에 데이터 범주를 지정하고 Agentforce Data Library
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정답: C
질문 #25
Universal Containers는 채팅에서 일반적인 질문에 대한 일상적인 답변을 입력하는 데 소요되는 시간을 최소화하고, 사례 필드에 값을 제안하여 채팅 후 분석 시간을 단축함으로써 전반적인 고객 지원 처리 시간을 단축하고자 합니다. Agentforce for Service 기능의 어떤 조합이 이러한 노력을 가능하게 할까요?
A. 아인슈타인 응답 권장 사항 및 사례 분류
B. 아인슈타인 회신 권장 사항 및 사례 요약 관리
C. 아인슈타인 서비스 답변 및 작업 요약
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정답: B
질문 #26
Agentforce Testing Center에 대한 설명은 무엇입니까?
A. 테스트 실행은 생산 환경에서 CRM 데이터를 수정하는 위험이 있습니다
B. 실행 테스트는 아인슈타인 요청을 소비하지 않습니다
C. Agentforce 테스트 센터는 생산 환경에서만 사용할 수 있습니다
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정답: B
질문 #27
유니버설 컨테이너(UC)는 공개 생성 AI 모델을 활용하는 실험을 진행 중이며, 필요한 정보를 얻는 데 필요한 언어에 익숙합니다. 하지만 UC의 영업 및 서비스 담당자 모두 필요한 정보를 얻기 위해 프롬프트를 직접 입력하고 메시지의 일관성을 유지하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 회사는 어떤 Salesforce 기능을 사용해야 할까요?
A. 에이전트 빌더 및 조치 : 쿼리 레코드
B. 아인슈타인 프롬프트 빌더 및 프롬프트 템플릿
C. 아인슈타인 추천 빌더
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정답: B
질문 #28
Universal Containers에서 Prompt Builder에서 외부 대용량 언어 모델(LLM)을 사용하려고 합니다. AI 전문가는 무엇을 추천해야 할까요?
A. Apex를 사용하여 외부 LLM에 연결하고 프롬프트를 접지하십시오
B. Einstein Studio
C. 흐름 및 외부 서비스를 사용하여 외부 LL의 데이터를 가져옵니다
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정답: B
질문 #29
Universal Containers는 관련 목록이 포함된 프롬프트 템플릿을 구축했습니다. 사용자 수용 테스트(UAT) 중에 사용자가 올바른 응답을 받지 못하고 있습니다. 이 문제의 원인은 무엇인가요?
A. 관련 목록은 읽습니다
B. 관련 목록 프롬프트 템플릿 옵션이 활성화되지 않았습니다
C. 관련 목록은 부모 객체의 페이지 레이아웃에 없습니다
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정답: C
질문 #30
Universal Containers(UC)는 현재 사용자 지정 객체를 사용하여 리드를 추적하고 있습니다. UC는 영업 개발 담당자(SDR) 에이전트를 구현할 준비를 하고 있습니다. UC는 어떤 점을 고려해야 할까요?
A. Agentforce SDR은 표준 리드 객체 와만 작동합니다
B. Agentforce SDR은 기회 만 작동합니다
C. Agentforce SDR은 계정과 관련된 사용자 지정 개체 만 지원합니다
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정답: A

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