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질문 #1
Northern Trail Outfitters는 데이터 클라우드를 구현하고자 하며 여러 가지 사용 사례를 고려하고 있습니다. 데이터 클라우드에 적합한 두 가지 사용 사례는 무엇입니까? 두 가지 답변을 선택하세요.
A. 고객 IdentityCorrect를 조정하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 통합합니다
B. 교차 채널 마케팅 메시지를 만들고 조정합니다
C. 조화 된 데이터를 사용하여 고객 및 비즈니스 ImpactCorrect를보다 정확하게 이해합니다
D. 별도의 비즈니스 인텔리전스 및 IT 데이터 관리 도구의 필요성을 제거합니다
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정답: AC
질문 #2
한 고객이 최근 통합 비율이 증가한 것을 발견했습니다. 컨설턴트에게 연락하여 그 이유를 물었습니다. 이러한 증가에 대한 두 가지 가능한 설명은 무엇입니까? 두 가지 답을 선택하세요.
A. 새로운 데이터 소스가 기존 프로파일과 크게 겹치는 데이터 클라우드에 추가되었습니다
B. 소스 시스템 데이터 스트림에서 복제물이 제거되었습니다
C. 일치하는 프로파일의 수를 줄이기 위해 신원 해결 규칙이 제거되었습니다
D. 일치하는 프로파일의 수를 늘리기 위해 Identity 해상 규칙이 규칙 세트에 추가되었습니다
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정답: AD
질문 #3
자산 관리 전문 금융 서비스 회사가 데이터 클라우드 컨설턴트에게 신원 확인 요청을 했습니다. 이 회사는 가족 포트폴리오 내 개별 고객 프로필을 더욱 효과적으로 관리하기 위한 전략을 개선하고자 합니다. 가족 구성원들은 주소와 전화번호를 공유하는 경우가 많지만, 투자 선호도와 재정 목표는 각기 다릅니다. 이 회사는 개인 맞춤형 서비스와 정확한 재정 자문을 제공하기 위해 개별 가족 프로필을 하나로 통합하지 않으려고 합니다.
A. 주소를 기준으로 단일 연결된 접촉 지점으로 단일 일치 규칙을 구성하십시오
B. 경기 규칙에서 개별 속성이없는 여러 접촉 지점을 사용하십시오
C. 다 제한적인 설계 접근 방식을 사용하여 일치 규칙이 원하는대로 수행되도록하십시오
D. 사용자 정의 식별자를 기반으로 단일 일치 규칙을 구성하십시오
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정답: C
질문 #4
소스 시퀀스 조정 규칙은 ID 확인에서 어떤 역할을 하나요?
A. 데이터가 가장 자주 발생하는 소스의 데이터를 포함합니다
B. 특정 데이터 소스에 대한 우선 순위를 설정하여 통합 프로파일로 병합되어야하는 개별 레코드를 식별합니다
C. 가장 최근에 업데이트 된 데이터 소스의 우선 순위를 지정하여 조정 과정에서 사용해야 할 데이터 소스를 식별합니다
D. 첫 번째 또는 마지막 namecorrect와 같은 통합 프로파일에서 속성을 구축 할 때 특정 데이터 소스의 우선 순위를 설정합니다
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정답: D
질문 #5
Northern Trail Outfitters는 Marketing Cloud 데이터 중 일부를 Data Cloud에서 사용하려고 합니다. 어떤 참여 채널 데이터에 맞춤형 통합이 필요할까요?
A. SMS
B. 이메일
C. CloudPageCorrect
D. 모바일 푸시
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정답: C
질문 #6
컨설턴트가 방금 설정한 ID 확인을 확인하고 싶어합니다. 컨설턴트가 통합 프로필의 데이터 유효성을 검사하는 데 사용할 수 있는 두 가지 기능은 무엇입니까? 2개 선택
A. 신원 해결
B. 데이터 조치
C. 데이터 탐색기
D. 쿼리 API
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정답: CD
질문 #7
세분화 또는 활성화를 수행할 때 데이터를 게시하고 새로 고치는 데 어떤 표준 시간대가 사용됩니까?
A. 창조 시점의 활동에 지정된 시간대
B. 사용자의 시간대 활동을 생성합니다
C. 데이터 클라우드 관리자의 시간대
D. Salesforce Data Cloud Orgcorrect에 의해 설정된 시간대
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정답: D
질문 #8
Northern Trail Outfitters(NTO)는 B2C 상거래 데이터를 Data Cloud에 연결하고 2년간의 거래 내역을 Data Cloud에 통합하려고 합니다. 이를 위해 NTO는 무엇을 사용해야 할까요?
A. B2C 상업 스타터 번들
B. 직접 판매 주문 엔터티 섭취
C. 직접 판매 제품 엔티티 섭취
D. B2C 상업 스타터 번들과 맞춤형 추출물
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정답: D
질문 #9
Northern Trail Outfitters는 데이터 클라우드를 구현하고자 하며 여러 가지 사용 사례를 고려하고 있습니다. 데이터 클라우드에 적합한 두 가지 사용 사례는 무엇입니까? 두 가지 답변을 선택하세요.
A. 고객 IdentityCorrect를 조정하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 통합합니다
B. 교차 채널 마케팅 메시지를 만들고 조정합니다
C. 조화 된 데이터를 사용하여 고객 및 비즈니스 ImpactCorrect를보다 정확하게 이해합니다
D. 별도의 비즈니스 인텔리전스 및 IT 데이터 관리 도구의 필요성을 제거합니다
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정답: AC
질문 #10
한 고객이 ID 확인에 표시된 통합률이 초기 예상보다 상당히 낮다고 우려하고 있습니다. 컨설턴트는 통합률을 높이기 위해 어떤 구성 변경을 고려해야 할까요?
A. 화해 규칙을 대부분의 발생으로 변경하십시오
B. 일치하는 규칙의 수를 늘리십시오
C. 기존 일치 규칙에 추가 속성을 포함시킵니다
D. 일치하는 규칙의 수를 줄입니다
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정답: B
질문 #11
세그먼트가 "세그먼트가 너무 많은 데이터 레이크 객체(DLOS)를 참조합니다"라는 오류와 함께 새로 고침되지 않습니다. 이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 두 가지 문제 해결 팁은 무엇인가요? 두 가지 답변을 선택하세요.
A. 세그먼트를 작은 세그먼트로 분할하십시오
B. 세분화 쿼리의 복잡성을 줄이기 위해 계산 된 통찰력을 사용하십시오
C. 최대 5 개의 사용자 정의 데이터 모델 객체 (DMO)를 제한하기 위해 세분화 기준을 개선합니다
D. DLO 부하를 줄이기 위해 세그먼트 일정을 공간으로 공간으로 만듭니다
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정답: AB
질문 #12
소스 시퀀스 조정 규칙은 ID 확인에서 어떤 역할을 하나요?
A. 데이터가 가장 자주 발생하는 소스의 데이터를 포함합니다
B. 특정 데이터 소스에 대한 우선 순위를 설정하여 통합 프로파일로 병합되어야하는 개별 레코드를 식별합니다
C. 가장 최근에 업데이트 된 데이터 소스의 우선 순위를 지정하여 조정 과정에서 사용해야 할 데이터 소스를 식별합니다
D. afirst 또는 last namecorrect와 같은 통합 프로파일에서 속성을 구축 할 때 특정 데이터 소스의 우선 순위를 설정합니다
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정답: D
질문 #13
컨설턴트는 Cloud File Storage 대상의 명명 규칙에 맞게 속성 이름을 어떻게 수정할 수 있나요?
A. 공식 필드를 사용하여 활성화에서 필드 이름을 업데이트하십시오
B. 데이터 스트림 구성에서 속성 이름을 업데이트합니다
C. 활성화를 구성 할 때 선호 속성 이름을 설정합니다
D. 데이터 모델 객체에서 필드 이름을 업데이트합니다
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정답: C
질문 #14
성공적으로 구성된 Amazon S3 데이터 스트림이 "파일을 찾을 수 없습니다" 오류 메시지와 함께 새로 고침되지 않는 경우, 컨설턴트는 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? 2개 선택
A. Data Cloud user
B. 데이터 클라우드 설정에서 Amazon S3 데이터 소스가 활성화되어 있는지 확인하십시오
C. 지정된 버킷 위치에 파일이 있는지 확인하십시오
D. S3 사용자에 대해 올바른 권한이 구성되어 있는지 확인하십시오
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정답: AC
질문 #15
사용자가 통합된 개인 생애 가치(LTV)를 파악하기 위한 다차원 지표를 생성하려고 합니다. 이 계산을 위해 계산된 Insight 내에서 어떤 데이터 모델 객체(DMO) 조인 시퀀스가 필요합니까?
A. 통합 개인> 통합 링크 개인> 영업 OrderCorrect
B. 통합 개인> 개인> 영업 주문
C. 판매 주문> 개인> 통합 개인
D. 판매 주문> 통합 개인
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정답: A
질문 #16
Northern Trail Outfitters(NTO)는 퍼지 이름과 정규화된 이메일을 기반으로 ID 확인 규칙 세트를 구성하고 있습니다. 최적의 이메일 주소가 활성화되도록 하려면 NTO는 어떻게 해야 할까요?
A. 콘택트 포인트 이메일 객체는 일치 규칙으로 활성 필드입니다
B. 활성화에서 소스 우선 순위를 사용하여 원하는 소스의 접점이 활성화 목표로 전달되도록하십시오
C. 마케팅 클라우드가 소스 우선 순위 조정 규칙에서 첫 번째 데이터 소스로 우선 순위를 정하는지 확인하십시오
D. 기본 조정 규칙을 마지막 업데이트로 설정하십시오
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정답: B
질문 #17
고객이 데이터 웨어하우스의 거래 데이터를 Data Cloud에서 사용하고 싶어 합니다. SFTP 사이트를 통해서만 데이터를 내보낼 수 있습니다. 파일을 Data Cloud로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?
A. SFTP Connector
B. 클라우드 스토리지 커넥터를 통해 파일을 수집합니다
C. 데이터 가져 오기 마법사를 사용하여 파일을 수동으로 가져옵니다
D. Salesforce의 Dataloader 응용 프로그램을 사용하여 데스크탑에서 대량 업로드를 수행하십시오
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정답: A
질문 #18
Data Cloud가 고객에게 제공하는 가장 중요한 가치는 무엇입니까?
A. 고객 및 관련 Datacorrect의 통일 된 견해를 제공합니다
B. 모든 시스템을 황금 기록과 연결합니다
C. 모든 익명 데이터에 대한 단일 진실의 소스를 만들려면
D. 고객 행동에 대한 듣기, 이해 및 행동으로 개인화 된 캠페인을 만듭니다
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정답: A
질문 #19
고객과 개인정보보호법 논의 중, 고객은 잊힐 권리 요청을 존중해야 한다고 밝혔습니다. 컨설턴트는 Consent API가 이러한 비즈니스 요구를 해결할 수 있다고 판단했습니다. 컨설턴트는 고객에게 어떤 두 가지 고려 사항을 알려야 할까요? 2개 선택
A. 데이터 삭제 요청은 30, 60 및 90 일에 재 처리됩니다
B. 데이터 삭제 요청은 1 시간 이내에 처리됩니다
C. 데이터 삭제 요청은 개별 프로파일에 대해 제출됩니다
D. 데이터 클라우드에 제출 된 데이터 삭제 요청은 모든 연결된 Salesforce Clouds
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정답: ACD
질문 #20
컨설턴트는 Cloud File Storage 대상의 명명 규칙에 맞게 속성 이름을 어떻게 수정할 수 있나요?
A. 공식 필드를 사용하여 활성화에서 필드 이름을 업데이트하십시오
B. 데이터 스트림 구성에서 속성 이름을 업데이트합니다
C. 활성화를 구성 할 때 선호 속성 이름을 설정합니다
D. 데이터 모델 객체에서 필드 이름을 업데이트합니다
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정답: C
질문 #21
세분화 또는 활성화를 수행할 때 데이터를 게시하고 새로 고치는 데 어떤 표준 시간대가 사용됩니까?
A. 창조 시점의 활동에 지정된 시간대
B. 사용자의 시간대 활동을 생성합니다
C. 데이터 클라우드 관리자의 시간대
D. Salesforce Data Cloud Orgcorrect에 의해 설정된 시간대
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정답: D
질문 #22
DMO를 생성할 때 세분화의 속성에 대한 값 제안은 어디에서 활성화됩니까?
A. 데이터 매핑
B. 데이터 변환
C. 세그먼트 SetupCorrect
D. 데이터 스트림 설정
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정답: C
질문 #23
고객이 데이터 웨어하우스의 거래 데이터를 Data Cloud에서 사용하고 싶어 합니다. SFTP 사이트를 통해서만 데이터를 내보낼 수 있습니다. 파일을 Data Cloud로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?
A. SFTP Connector
B. 클라우드 스토리지 커넥터를 통해 파일을 수집합니다
C. 데이터 가져 오기 마법사를 사용하여 파일을 수동으로 가져옵니다
D. Salesforce의 Dataloader 응용 프로그램을 사용하여 데스크탑에서 대량 업로드를 수행하십시오
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정답: A
질문 #24
계산된 인사이트의 어떤 구성 요소를 활성화의 속성 데이터로 포함할 수 있나요?
A. 지표 및 치수
B. 치수
C. 메트릭
D. 필터
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정답: B
질문 #25
한 고객이 CRM에서 Data Cloud로 가져올 마스터 고객 테이블을 가지고 있습니다. 이 테이블에는 이름과 기본 이메일 주소, 그리고 기타 개인 식별 정보(PLL)가 포함되어 있습니다. ID 확인을 지원하려면 필드를 어떻게 매핑해야 할까요?
A. 들어오는 테이블과 직접 일치하는 필드로 새 사용자 정의 객체를 만듭니다
B. 모든 필드를 고객 객체에 매핑하십시오
C. 개별 개체 및 이메일 주소에 대한지도 이름을 연락처 전화 이메일 개체
D. 모든 필드를 개별 객체에 매핑하여 이메일 주소에 맞춤 필드를 추가합니다
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정답: C
질문 #26
세그먼트가 "세그먼트가 너무 많은 데이터 레이크 객체(DLO)를 참조합니다"라는 오류와 함께 새로 고침되지 않습니다. 이 문제에 대한 두 가지 해결 방법은 무엇입니까?
A. 데이터 레이크 객체로드 코링을 줄이기 위해 세그먼트 일정을 공간화합니다
B. 최대 5 개의 사용자 정의 DMO를 제한하기위한 세분화 기준을 개선합니다
C. 세그먼트를 더 작은 세그먼트 코르 렉스로 분할하십시오
D. 세분화 쿼리의 복잡성을 줄이기 위해 계산 된 통찰력을 사용하십시오
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정답: AC
질문 #27
Northern Trail Outfitters(NTO)는 B2C 상거래 데이터를 Data Cloud에 연결하고 2년간의 거래 내역을 Data Cloud에 통합하려고 합니다. 이를 위해 NTO는 무엇을 사용해야 할까요?
A. B2C 상업 스타터 번들
B. 직접 판매 주문 엔터티 섭취
C. 직접 판매 제품 엔티티 섭취
D. B2C 상업 스타터 번들과 맞춤형 추출물
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정답: D
질문 #28
매일 평가되는 생일 캠페인에 대한 세그먼트를 만드는 데 사용할 수 있는 연산자는 무엇입니까?
A. 올해입니다
B. 기념일의 기념일입니다
C. 사이에 있습니다
D. 생일입니다
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정답: B
질문 #29
어떤 유형의 측정값이 집계 함수와 함께 지원됩니까?
A. 날짜
B. 텍스트
C. 숫자
D. 부울
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정답: C
질문 #30
Cloud Kicks는 지난 7일 이내에 자사 웹사이트를 방문한 고객 세그먼트를 구축하려고 합니다. 이 사용 사례에 적합한 참여 날짜 필드의 필터 연산자는 무엇입니까?
A. 사이에 있습니다
B. 마지막 수보다 큽니다
C. 다음 날 수
D. 마지막 일수 필터 연산자 마지막 날 수를 사용하면 오늘 전일의 며칠을 지정하는 상대 날짜 범위를 사용하여 날짜 필드를 필터링 할 수 있습니다
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정답: D
질문 #31
세분화 또는 활성화를 수행할 때 데이터를 게시하고 새로 고치는 데 어떤 표준 시간대가 사용됩니까?
A. 창조 시점의 활동에 지정된 시간대
B. 사용자의 시간대 활동을 생성합니다
C. 데이터 클라우드 관리자의 시간대
D. Salesforce Data Cloud org에 의해 설정된 시간대
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정답: D
질문 #32
Data Cloud는 개인의 잊힐 권리를 어떻게 처리합니까?
A. 지정된 개인과 레코드를 개인과 관련된 DMO/DLO로부터 삭제합니다
B. 지정된 개인 및 레코드를 개별 DMCorrect에 맵핑 한 DSO에서 삭제합니다
C. 모든 DSO에서 레코드를 삭제하고 모든 다운 스트림 DMO는 다음 예정된 섭취에서 업데이트됩니다
D. 지정된 개별 레코드와 통합 된 개별 링크 레코드를 삭제합니다
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정답: B
질문 #33
고객이 Data Cloud에서 Amazon S3 Cloud File Storage 버킷으로 데이터를 활성화하려고 합니다. 컨설턴트는 Data Cloud에서 S3 버킷에 연결하기 위해 어떤 인증 유형을 권장해야 할까요?
A. S3 개인 키 인증서를 사용하십시오
B. S3 암호화 된 사용자 이름과 비밀번호를 사용하십시오
C. S3에서 생성 된 JWT 토큰을 사용하십시오
D. S3 액세스 키 및 비밀 키를 사용하십시오
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정답: D
질문 #34
'도시 | 같음 | '산 호세'에 대한 세분화 기준 필터링의 결과는 무엇입니까?
A. '산호세', '산호세', '산호세'또는 '산호세'가 포함 된 도시
B. '산호세'또는 '산호세'만 포함하는 도시
C. '산호세'또는 '산호세'만 포함하는 도시
D. 도시는 '산호세'또는 '산호제'코르트를 포함하는 도시
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정답: D
질문 #35
고객은 고객 생애 가치에 따라 사용자 세그먼트를 만들고 싶어합니다. 그러나 Data Cloud로 가져올 소스 데이터에는 해당 핵심 성과 지표(KPI)가 포함되어 있지 않습니다. 컨설턴트는 이 요구 사항을 달성하기 위해 어떤 단계 순서를 따라야 합니까?
A. 데이터 수집> 데이터 맵 데이터 데이터 모델> 계산 된 통찰력 만들기> 세분화에서 사용
B. 계산 된 통찰력 만들기> 데이터 모델 맵 데이터> 데이터 수집> 세분화에서 사용
C. 계산 된 통찰력 만들기> 데이터 수집> 데이터 모델 맵 데이터 모델> 세분화 사용
D. 데이터 수집> 계산 된 통찰력 생성> 데이터 맵 데이터 모델> 세분화 사용
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정답: A
질문 #36
고객은 Salesforce CRM과 실시간으로 통합해야 합니다. 이 요구 사항을 충족하는 기능은 무엇입니까?
A. 스트리밍 변환
B. 데이터 모델 트리거
C. 판매 및 서비스 번들
D. 데이터 작업 및 번개 웹 구성 요소 정답은 다음과 같습니다
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정답: A
질문 #37
Salesforce CRM 커넥터를 사용하여 수집이 지원되는 두 가지 개체 또는 필드는 무엇입니까?
A. 사용자 정의 큰 객체 스코프 렉스
B. 표준 큰 대상
C. 표준 ObjectScorrect
D. Custom ObjectScorrect
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정답: ACD
질문 #38
지속적인 유지관리와 ID 확인 시스템 업데이트가 중요한 이유는 무엇입니까?
A. ? 데이터가 발전하고 새로운 소스가 추가됨에 따라 시스템이 효과적인 상태로 유지되도록합니다
B. 데이터는 변하지 않아 지속적인 유지 보수가 필요하지 않습니다
C. 유지 보수는 시스템이 분해되는 경우에만 필요합니다
D. 초기 설정이 올바른 경우 시스템 업데이트를 무시할 수 있습니다
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정답: A
질문 #39
세그먼트 활성화를 일시 중지한 후 해당 세그먼트를 다시 사용하려는 경우 관리자는 어떻게 해야 합니까?
A. 세그먼트를 비활성화합니다
B. 세그먼트를 삭제하십시오
C. 게시 일정을 중지하십시오
D. 활성화를 건너 뛰십시오
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정답: C
질문 #40
Amazon S3에 활성화할 때 .csv 파일에 어떤 정보가 제공됩니까?
A. 세그먼트를 활성화 한 사용자와 활성화 된시기를 보여주는 감사 로그
B. 활성화 된 데이터 페이로드
C. 세그먼트 정의에 관한 메타 데이터
D. 데이터 클라우드 내에서 원산지 소스의 매니페스트
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정답: B
질문 #41
고객이 데이터 웨어하우스의 거래 데이터를 Data Cloud에서 사용하고 싶어 합니다. SFTP 사이트를 통해서만 데이터를 내보낼 수 있습니다. 이 데이터를 Data Cloud로 가져오는 두 가지 권장 방법은 무엇입니까?
A. 데이터 가져 오기 WizardCorrect를 사용하여 파일을 수동으로 가져옵니다
B. Salesforce의 Dataloader 응용 프로그램을 활용하여 데스크탑에서 대량 업로드를 수행합니다
C. 파일을 Google 클라우드 스토리지로 가져 와서 클라우드 스토리지 커넥터 코링으로 수집합니다
D. 파일을 Amazon S3로 가져 와서 클라우드 스토리지 커넥터 코르크로 수집합니다
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정답: ACD
질문 #42
ID 확인에서 정확한 일치를 수행하기 위해 사용자 지정으로만 사용할 수 있는 일치 기준은 무엇입니까?
A. 전화 번호
B. 이메일 주소
C. 파티 식별 ID
D. 정부 ID
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정답: C
질문 #43
구현 프로젝트 중 한 컨설턴트가 고객의 모든 데이터 스트림 수집을 완료했습니다. 해당 데이터를 세분화하고 활용하기 전에 어떤 추가 구성이 필요합니까?
A. 데이터 활성화
B. 계산 된 통찰력
C. 데이터 매핑
D. 신원 해결
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정답: D
질문 #44
고객이 Data Cloud에서 Amazon S3 Cloud File Storage 버킷으로 데이터를 활성화하려고 합니다. 컨설턴트는 Data Cloud에서 S3 버킷에 연결하기 위해 어떤 인증 유형을 권장해야 할까요?
A. S3 개인 키 인증서를 사용하십시오
B. S3 암호화 된 사용자 이름과 비밀번호를 사용하십시오
C. S3에서 생성 된 JWT 토큰을 사용하십시오
D. S3 액세스 키 및 비밀 키를 사용하십시오
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정답: D
질문 #45
CRM 연락처 개체의 이메일 필드는 어떤 데이터 모델 엔터티에 매핑되어야 합니까?
A. 리드
B. 계정 연락처
C. 개인
D. 연락처 이메일
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정답: D
질문 #46
Customer 360 데이터 모델에서 조직, 개인 또는 구성원에 대해 어떤 데이터 모델 주제 영역을 사용해야 합니까?
A. 개인
B. 글로벌 계정
C. partycorrect
D. 멤버십
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정답: C
질문 #47
매일 평가되는 생일 캠페인에 대한 세그먼트를 만드는 데 사용할 수 있는 연산자는 무엇입니까?
A. 올해입니다
B. 기념일의 기념일입니다
C. 사이에 있습니다
D. 생일입니다
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정답: B
질문 #48
데이터 모델링에서 서로게이트 키란 무엇인가요?
A. 다른 테이블의 외국 키 인 기본 키
B. 데이터를 보호하는 데 사용되는 암호화 키
C. 응용 프로그램 데이터에서 파생되지 않은 각 행에 대한 고유 식별자
D. NOSQL 데이터베이스에서 문서를 고유하게 식별하는 키
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정답: C
질문 #49
세그먼트가 "세그먼트가 너무 많은 데이터 레이크 객체(DLO)를 참조합니다"라는 오류와 함께 새로 고침되지 않습니다. 이 문제에 대한 두 가지 해결 방법은 무엇입니까?
A. 데이터 레이크 객체로드 코링을 줄이기 위해 세그먼트 일정을 공간화합니다
B. 최대 5 개의 사용자 정의 DMO를 제한하기위한 세분화 기준을 개선합니다
C. 세그먼트를 더 작은 세그먼트 코르 렉스로 분할하십시오
D. 세분화 QueryCorrect의 복잡성을 줄이기 위해 계산 된 통찰력을 사용하십시오
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정답: ACD
질문 #50
관리자는 Interactions SDK 및 Mobile SDK를 통해 수집된 데이터에 대해 15분 단위로 집계를 수행할 때 어떤 방법을 사용해야 합니까?
A. 활성화
B. 세그먼트
C. 스트리밍 InsightCorrect
D. 계산 된 통찰력
답변 보기
정답: C
질문 #51
소스 시퀀스 조정 규칙은 ID 확인에서 어떤 역할을 하나요?
A. 데이터가 가장 자주 발생하는 소스의 데이터를 포함합니다
B. 특정 데이터 소스에 대한 우선 순위를 설정하여 통합 프로파일로 병합되어야하는 개별 레코드를 식별합니다
C. 가장 최근에 업데이트 된 데이터 소스의 우선 순위를 지정하여 조정 과정에서 사용해야 할 데이터 소스를 식별합니다
D. 첫 번째 또는 마지막 namecorrect와 같은 통합 프로파일에서 속성을 구축 할 때 특정 데이터 소스의 우선 순위를 설정합니다
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정답: D
질문 #52
Cloud File Storage 대상의 명명 규칙에 맞게 속성 이름을 어떻게 수정할 수 있나요?
A. 데이터 스트림 구성에서 속성 이름을 업데이트하십시오
B. 데이터 modelcorrect의 필드 이름을 업데이트합니다
C. 활성화를 구성 할 때 선호 속성 이름을 설정합니다
D. 공식 필드를 사용하여 활성화에서 필드 이름을 업데이트하십시오
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정답: B

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